多关键词离线语音唤醒模块的实现

语音识别技术越来越多地被应用在工业、家电、通信、医疗、汽车电子等领域,其中关键词识别是识别已知的简短词语.为了减少在线语音监听设备资源损耗,搭建了多关键词离线语音唤醒模块,基于Snowboy语音检测引擎,以Raspberry Pi 3B+为核心控制器,采用Python开发环境,实现离线语音热词的检测,支持多关键词唤醒.有效减少资源损耗,同时保护数据安全.适合各种语音识别、语音唤醒、语音控制等嵌入式系统.

基于人工智能技术的错题记录仪设计研究

作者研究的错题记录仪是一套在班级辅助学生收集错题的设备,能帮助学生把日常学习或考试过程中遇到的一些错题、好题分学科储存在终端服务器上,需要的时候可以随时调出来看。其具有语音识别功能,能识别命令,可以帮助学生在扫描错题时解放双手,专注于翻页标注等操作;具有图片提取分析功能,能让学生在需要的错题上加注矩形框,自动识别矩形框区域,分割保存,可实现批量分割,加快错题识别速度。通过服务端软件的编写,还可以在图片上增加批注或反思,把图片分享给教师供教学使用或与同学一起讨论学习。