基于Sobol序列采样点分布策略的研究与应用

随着我国机械制造业的迅猛发展,人们对机械产品的质量提出了越来越高的要求。其中,零部件的尺寸精度被认为是保证产品质量的最重要的指标之一。为了提高零部件的尺寸测量精度,本文提出了Sobol序列采样点分布策略,选取了有效的采样点数量并对采样点分布质量进行优化。通过数值计算与对实际零件的检测试验,研究了采样点的数量和分布特征对测量精度的影响。通过测量实验选出最佳的采样点数量并利用拟蒙特卡洛随机序列进行对比和分析,得到分布均匀性更好、收敛速度更快的Sobol序列模型。将Sobol序列模型的输出结果作为三坐标测量机的输入数据,通过对实际产品的实测证明了Sobol序列采样点分布策略优于测量机自带的采样点策略。

基于拟蒙特卡罗模拟法的电-热联合系统概率能量流分析

电-热联合系统中分布式可再生能源出力波动大、电和热负荷随机变化。建立电-热联合系统含不确定性的稳态能量流模型。通过Sobol点列构造低偏差点列,基于拟蒙特卡罗模拟法对随机变量抽样,考虑随机变量之间的相关性,求解电-热联合系统的概率能量流。算例表明所提方法收敛稳定性好,为后续研究电-热联合系统安全分析奠定了基础。

基于SWAT模型的涪江流域下垫面对面源污染负荷的影响分析

为探讨流域下垫面污染物排放量、径流条件和本底条件对氨氮(NH3)、总磷(TP)和高锰酸盐指数(IMn)3种面源负荷的影响机制,以涪江流域为对象,构建了分布式水文和面源污染负荷模拟SWAT模型,并采用SWAT-Cup进行了参数率定,在此基础上采用Sobol方法进行了全局性敏感性分析。采用Nash-Sutcliffe系数、相对均方根误差、相对偏差和相对总误差4个指标进行检验,结果表明模拟径流过程和污染负荷与实测值基本相符。各种下垫面条件下,NH3、TP和IMn负荷变化幅度均随着负荷均值的增加而增大,当下垫面为山丘区或自然林草为主的汇流区时,径流条件因子中的坡度和坡长对于面源污染负荷的影响最大。由于农田对径流过程具有显著的调节能力,面源污染负荷随汇流区内农田面积比例增加而降低。土壤本底、面源污染物排放量和径流条件3类因子中,径流条件因子对于面源污染负荷的影响最为敏感,而面源污染物排放量的影响不显著。下垫面对TP负荷的敏感性最弱,对IMn负荷的敏感性最强。因此,加强径流过程调控能力对涪江流域面源污染控制最为有效。

二阶非线性椭圆型复方程于Соболев空间内的Dirichlet问题

本文的主要目的是讨论二阶非线性椭圆型复方程于Sobolev 空间内的Diri-chlet 问题的可解性.为此,本文给出Dirichlet 边值问题的解的积分表示式和某些积分算子的若干不等式,进而利用Banach 不动点定理证明在一定条件下这个边值问题有一个解.