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题名基于Kriging模型的永磁电机优化设计
被引量:1
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作者
应志平
卢琴芬
包广清
任彦浩
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
浙江大学电气工程学院
西南石油大学电气信息学院
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出处
《微特电机》
2023年第5期7-12,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51967012)。
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文摘
针对空压机用高效电机采用有限元法进行优化耗时长、效率低的问题,提出了一种基于Kriging模型的优化方法,以减少有限元调用次数和提高优化效率。以功率因数和效率为优化目标,同时考虑永磁体用量,对电机的结构参数进行敏感性分析,选择永磁体磁化方向长度、永磁体宽度和轴向铁心长度作为优化变量;基于改进的拉丁超立方抽样和有限元获得样本集,建立Kriging模型代替有限元进行迭代优化,优化过程中有限元调用次数减少了83%,节省了计算成本;通过有限元进行优化前后的对比分析,验证了该优化结果的可行性和正确性。优化后电机的功率因数与效率得到改善,且永磁体用量减少了9.94%,降低了电机的材料成本。
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关键词
内置式永磁同步电机
优化设计
sobol模型
KRIGING模型
遗传算法
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Keywords
interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM)
optimal design
sobol model
Kriging model
genetic algorithm
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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