政府数据开放平台关联档案数据开放诠释

政府数据开放平台是政府数字化建设与开放工作的重要途径,其中包含的档案数据集参与推动档案数据跨区域共享,满足公众档案需求的全过程。通过对部分省级政府数据开放平台中档案数据开放情况的调研,总结出平台政策、定位、意识三方面的不足,面向公共价值档案数据开放从诠释、普遍规范以及全新表达与导向的角度阐释档案数据开放的意旨。在政策指导和公众期望共识下推进档案数据开放,将开拓深化档案开放工作与公共价值关联的理路。

社会诉求数据赋能政务决策——一个基于四诊合参的分析框架

[目的/意义]将中医四诊合参诊断理论应用到社会诉求数据价值挖掘过程,为数据赋能决策提供系统性指导思路。[方法/过程]首先,剖析四诊合参理论对数据价值挖掘的效用,构建包含“四诊”和“合参”5个层面的理论模型;其次,基于统计分析、主题分析、情感分析、预测分析和知识组织搭建社会诉求数据挖掘的技术框架;最后,爬取苏州市人民政府官网的社会诉求数据进行实验分析并搭建原型系统。[结果/结论]将四诊合参理论应用到社会诉求数据分析方面的可行性强,不仅拓展了四诊合参的应用场景,也为政务数据的价值挖掘提供了实践方案,创新数据驱动决策的路径与研究视角。

社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用研究

社会诉求数据作为社会感知类的实时信息源,在应急决策中开始发挥重要作用。基于数据驱动风险管理的相关研究,构建了由数据层、方法层和业务层构成的分析框架,以2020年初成都市新冠肺炎疫情应对实践为例,探讨社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的数据价值及价值实现路径。研究发现,社会诉求数据在应急决策中具有危机预警、决策支持和信息沟通的数据价值;社会诉求数据通过牵引、激活、助推等方式贯穿“情景-应对”型应急决策的全过程,从而实现其数据价值。社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用促进应急决策的信息融合和利用,助力应急决策效率跃升。

基于社会诉求大数据的公共服务需求管理模型研究

新时代背景下,公共服务需求的演进特点和公共服务供给始终存在的现实困境,使如何充分发挥大数据价值,实现精准回应、满足公共服务需求成为重要的研究议题。文章依据DIKW模型,从数据流转的视角,构建了基于社会诉求大数据的公共服务需求管理模型,该模型将需求管理全过程分为需求识别、需求分析和需求决策等三个连续的环节,通过对社会诉求大数据的结构化描述、聚合分析、综合评估,实现公共服务需求精准管理。在此基础上,采集人民网地方领导留言板数据进行实证分析。研究表明,提出的模型及方法具有可行性,可以从整体上刻画公共服务需求,精准发现需求主体的身份类别、区域分布、情感极性等特征,为需求决策提供依据。

基于社会诉求数据的智慧应急体系研究

[目的/意义]智慧应急需要数据驱动和情报赋能。社会诉求数据来源于公众意愿、观点和要求的表达,具备巨大潜在应急管理价值。[方法/过程]立足情报视角,采用多案例研究方法,从应急流程和应急支撑两个层面,剖析北京市、成都市、广州市3个案例城市在抗击新型冠状病毒肺炎疫情期间基于社会诉求数据的应急管理实践,探究开发社会诉求数据的情报价值运用于智慧应急管理的路径。[结果/结论]社会诉求数据经由一体化智慧采集、多层级智慧分析、全阶段智慧应用实现情报价值转化,该流程嵌入突发事件风险感知、风险评估、风险应对,由此情报流和业务流融合,实现了基于社会诉求数据的智慧应急。此外,多主体协同、大数据和智能技术主导的信息技术、多元制度为社会诉求数据智慧应急价值的实现提供支撑。案例城市基于社会诉求数据的智慧应急体系已初步形成,且构建了全主体参与、全过程治理的新型情报生产和应用模式,但社会诉求数据运用于智慧应急管理的情报资源观还有待进一步确立。

社会保障参与和居民消费需求——基于省际动态面板数据的实证研究

以五种社会保险参与率为例,利用省际动态面板数据对社会保障参与如何影响居民消费需求进行了实证研究,发现当经济发展水平较低时,社会保障参与率的提高会降低居民消费需求;只有当经济发展水平较高时,社会保障参与率的提高才能促进居民消费需求的增加。基于实证研究结果提出了相应的政策建议。

基于用户视域的政府数据需求与利用行为研究

随着大数据时代的到来,政府已积累了大量与公众息息相关的生产生活数据。政府向公众开放其所拥有的数据,已成为政府在大数据时代面临的新挑战。文章在分析国内外相关政府数据开放研究的基础上,利用问卷调查法着重对用户政府数据需求特征以及利用行为进行了调查及分析,并从相关立法、特色数据库建设及管理制度三个方面为促进政府数据开放提供了参考意见。

高职适应社会需求能力评估数据采集研究

文章结合今年的数据采集工作,分析了目前数据采集所存在的问题,然后重点从采集工作组织、数据指标理解、专业队伍建设3个方面提出了应对策略,并结合数据采集中的具体案例进行了阐述。

信息-物理-社会视角下的配电系统优化调度

针对考虑需求响应的配电系统的优化调度问题,从信息-物理-社会系统的角度分析了需求响应建模面临的挑战,即信息域的有限数据信息、社会域的有限理性和物理域的源荷互动特性,综合考虑有限的数据信息和用户的有限理性,建立了模型-数据混合驱动的需求响应(demand request,DR)建模方法,提出了基于Stackelberg博弈的配电网运营商(distribution network operators,DNO)与电力用户之间的优化调度方法。基于我国某省电网的实际负荷、电价数据进行仿真分析,结果表明,所提出的需求响应建模方法能够很好地刻画用户的实际响应行为,所提基于Stackelberg博弈的优化调度方法有利于降低DNO和用户成本,对促进可再生能源的利用具有积极作用。

大数据环境下城市出行需求建模方法研究

出行需求预测是交通规划活动中的重要环节,以往的出行需求建模方法依赖于传统的交通数据采集方法,效率低、成本高。笔者提出一种大数据环境下的城市出行需求建模方法,并以南京市为例进行了应用研究,利用移动社交网络数据和手机数据构建了城市常住居民和短期旅居人员的出行生成量和吸引量预测模型。首先基于手机信令数据对城市常住居民和短期旅居人员的出行特征进行了分析,然后将移动社交网络的兴趣点(POI)数据按服务类型划分为不同的类别,将每个类别的POI数量按交通分析区域进行聚合,作为出行生成量和吸引量预测模型的解释变量,同时在解释变量中加入了区域面积、小区内的公路入口数量和公共交通站点数量等建成环境因素;采用探索性回归分析的方法对各种变量组合的性能进行检验,并确定了城市常住居民和短期旅居人员的出行生成量和吸引量预测模型的最佳模型。该研究成果可推广应用于国内大中型城市交通规划项目的出行需求预测环节。

基于社交网络数据的城市户外步行健身行为特征及环境诉求识别研究——以青岛七区为例

户外步行健身是解决城市亚健康问题的经济、有效的途径之一,城市步行空间设计需充分考虑健身环境诉求。爬取keep运动软件上青岛市辖7区的社交网络数据,本文运用ROST6.0及BlueMC信息挖掘平台,通过内容分析、词频统计、语义网络等识别大众户外步行健身的行为特征及环境诉求。结果表明:(1)户外步行健身的大众行为具有时空特征;(2)大众户外步行健身环境诉求体现在步行服务便利性、车流感知安全性、线性空间畅通性、路径界面适宜性、视觉景观体验性五个层次。

基于隐喻地图的社交媒体用户应急物资需求可视化分析

[目的/意义]通过引入隐喻地图来改善之前可视化工具在统一表征应急物资需求主题结构和演化关系方面的缺陷,减少分离式表征对用户造成的认知负担。[方法/过程]设计用于表征社交媒体中应急物资需求主题的隐喻地图,并以此为基础提供了一系列交互式功能便于对信息的探索性分析和整体认知。[结果/结论]基于隐喻地图的视觉表征可以强化对于需求主题结构和演化状态的整体表征,减轻用户认知的心智负担。本研究提出了一种基于隐喻地图的应急需求主题可视化方法,为应急资源协调调度等决策提供了参考。

基于回归模型的社交电商平台用户体验因素研究

针对社交电商平台搭建过程中消费者需求的多变性及模糊性,提出一种基于回归预测模型的社交体验要素分析方法,并利用调查问卷及SPSS数据仿真进行实证分析,精准定位消费者需求。

双循环经济格局下日语人才社会需求的大数据分析

在双循环经济发展新格局下,重新把握我国社会的外语人才需求,是确保高校外语人才培养实现精准服务经济社会发展不可或缺的环节之一。为了揭示新经济发展格局下我国社会对日语人才的知识、能力及素养等的新要求,对2021年度我国主要招聘网站的人才招聘信息进行大数据分析发现:日语人才的需求方不再局限于外资企业或合资企业,中国民营企业产生了接近一半的人才需求;复合型日语人才的需求量占比远高于以单一的日语语言能力为核心竞争力的人才需求;用人单位对日语人才的外语语种需求集中在日语和英语;用人单位特别重视日语人才的“责任心”“团队合作”等语言以外的职业能力和素养。基于此,对高校日语教育的改革和发展提出针对性建议。

社会医疗保险政策对医疗服务需求影响效应的实证研究——基于广东省云浮市参保群体的分析

本文利用广东省云浮市社会医疗保险参保人2004～2007年的面板数据,运用效用和弹性两大经济学分析工具,就社会医疗保险政策对参保人医疗服务需求的影响进行了研究。研究表明,随着参加社会医疗保险时间的增加,参保人医疗服务需求的价格弹性和收入弹性均表现出显著的上升趋势,而且价格弹性绝对值远大于收入弹性值,价格因素对参保人的医疗服务需求具有更为重要的影响。同时,本文还证明,社会医疗保险可以通过改变参保人医疗费用自付比例来影响参保人的医疗服务需求,过低的自付比例不仅将刺激参保人的医疗服务需求,也将诱发参保群体医疗费用的上涨。

面向实践能力和社会需求的大数据专业人才建设

针对目前处于探索阶段的高校大数据专业,面临师资力量不足、课堂体系不完善、教材不充沛、学校培养与社会需求相脱节、考核机制陈旧等问题。本文提出以面向实践能力和社会需求为目标的大数据专业人才建设方案,目的是培养与社会需求相一致的专业创新人才。

大数据背景下政府购买社会管理性服务的有效需求识别及测量研究

推广政府购买服务是党中央国务院的重要改革任务。而社会管理性服务作为政府购买公共服务中的重要组成,突出体现了社会主义核心价值观具有鲜明的政治导向性,政府无法按照常规的供需逻辑来决定社会管理性服务的购买。本文将大数据理念嵌入到政府购买社会管理性服务有效需求的识别和测量中,试图从需求的角度,首先对有效需求进行识别,包括梳理识别的逻辑和构建识别模型;进而对识别出的有效需求进行探索性测量,提出测量的基本思路和方法。研究得出政府采购某项社会管理性服务的综合有效需求分别由服务对象的有效需求、购买主体的有效需求和承接主体承接的有效需求构成,通过测量对政府购买社会管理性服务的综合有效需求的程度进行了分级,并且根据级别不同给出了购买决策的建议。