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基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用
被引量:
12
1
作者
王文川
雷冠军
+1 位作者
尹航
刘惠敏
《水电能源科学》
北大核心
2015年第4期48-51,共4页
针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,...
针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。
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关键词
群居蜘蛛优化算法
PSO算法
动态规划
水库防洪优化调度
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职称材料
基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法
被引量:
3
2
作者
刘洲洲
李彬
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期721-727,共7页
为了提高群居蜘蛛优化算法(SSO)样本多样性和算法收敛性能,提出了一种基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法(DMASSO).根据算法样本多样性和算法进化程度,动态的将蜘蛛种群分成若干个主导子族群和辅助子族群,在不同子族群中分别引入...
为了提高群居蜘蛛优化算法(SSO)样本多样性和算法收敛性能,提出了一种基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法(DMASSO).根据算法样本多样性和算法进化程度,动态的将蜘蛛种群分成若干个主导子族群和辅助子族群,在不同子族群中分别引入自适应学习因子和高斯扰动因子改进算法个体更新方式,实现提高算法全局寻优能力和保持群体样本多样性.针对具有典型特点的测试函数仿真结果表明,较SSO算法、MSFLA算法等优化算法相比,新算法在收敛速度和收敛精度上均有明显改善.
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关键词
群居蜘蛛优化算法
多子族群
自适应
函数优化
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职称材料
多峰函数优化的改进群居蜘蛛优化算法
被引量:
3
3
作者
王丽
王晓凯
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期1-6,共6页
针对群居蜘蛛优化(SSO)算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题,提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化(AMBSSO)算法。引入自适应决策半径概念,动态地将蜘蛛种群分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式,...
针对群居蜘蛛优化(SSO)算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题,提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化(AMBSSO)算法。引入自适应决策半径概念,动态地将蜘蛛种群分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式,提高了种群样本多样性;提出回溯迭代进化策略,在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,保证了算法全局寻优能力。高维多峰函数仿真结果表明,同SSO算法、PSO算法等优化算法相比,AMBSSO算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,尤其适用复杂高维多峰函数优化问题。
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关键词
群居蜘蛛优化算法
多种群
多峰函数优化
自适应
回溯
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职称材料
基于SSO-PP模型的滇池流域水质综合评价
被引量:
6
4
作者
吴光琼
方金鑫
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2016年第10期18-23,共6页
针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)搜寻PP模型最佳投影方向a,提出SSO-PP水质综合评价模型。以云南省滇池流域4个监测断面2003—2013年水质评价...
针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)搜寻PP模型最佳投影方向a,提出SSO-PP水质综合评价模型。以云南省滇池流域4个监测断面2003—2013年水质评价为例进行实例研究,选取对水体影响较大的氨氮等5项水质评价因子,利用各指标标准阈值z构造水质综合评价分级标准。结果表明:1SSO-PP模型水质评价结果与单因子法评价结果基本相同,但对于断面1^#,2^#,4^#,部分年度水质的评价结果要优于单因子法评价结果 1-2级。通过Kendall统计量检验,断面3^#—4^#水质改善趋势相对明显。2SSO-PP模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。
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关键词
水质评价
投影寻踪
群居蜘蛛优化算法
群体智能
滇池流域
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职称材料
基于社会蜘蛛群优化的粒子滤波算法研究
被引量:
1
5
作者
谷旭平
唐大全
《自动化仪表》
CAS
2021年第8期37-43,49,共8页
重采样技术是改进标准粒子滤波器粒子退化的关键技术,但也造成了样本枯竭。针对重采样技术,提出了一种基于社会蜘蛛群优化的粒子滤波算法。针对样本枯竭问题,一方面依据有效粒子数,设置阈值判断是否重采样;另一方面依据可复制粒子数,以...
重采样技术是改进标准粒子滤波器粒子退化的关键技术,但也造成了样本枯竭。针对重采样技术,提出了一种基于社会蜘蛛群优化的粒子滤波算法。针对样本枯竭问题,一方面依据有效粒子数,设置阈值判断是否重采样;另一方面依据可复制粒子数,以高斯分布在大权重粒子均值附近随机选取粒子,保证了算法的实时性以及粒子多样性。针对算法的收敛能力,首先依据群体突变思想,当迭代次数达到设置的动态次数因子,初始化粒子;其次依据粒子的寻优速度和程度因子,动态自适应调整粒子权重;最后依据遗传算法的交叉概率,限制新粒子诞生速度,从而提高算法的整体收敛性能。通过对比可知,该算法的整体性能优于其他改进算法,能够有效解决非线性误差对滤波精度的影响。
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关键词
粒子滤波
社会蜘蛛群
重采样
样本枯竭
群体突变
交叉概率
自适应权重
粒子多样性
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职称材料
基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法
6
作者
李晗
刘钊
朱平
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期259-268,共10页
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;...
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;利用汽车碰撞试验采集的假人曲线数据,测试和验证了该方法。结果表明:本文方法可获得面向假人曲线数据分类的最佳特征组合方式与较小规模的神经网络结构;该方法的假人曲线分类模型性能提升17.5%、分类精度达到96.5%。因而,实现了对碰撞试验假人响应曲线标注信息的有效分类。
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关键词
汽车碰撞
安全数据集
多变量时序数据
社会蜘蛛粒子群优化(SSI-PSO)算法
特征工程
监督学习
启发式优化算法
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职称材料
自适应多种群回溯群居蜘蛛算法求解TSP问题
被引量:
4
7
作者
王丽
宫建平
王晓凯
《数学的实践与认识》
北大核心
2017年第2期221-229,共9页
在群居蜘蛛优化算法中引入自适应决策半径,将蜘蛛种群动态地分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式.在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,提出一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化算法,旨在提高种群样...
在群居蜘蛛优化算法中引入自适应决策半径,将蜘蛛种群动态地分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式.在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,提出一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化算法,旨在提高种群样本多样性和算法全局寻优能力.函数寻优结果表明改进算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.最后将其应用于TSP问题的求解.
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关键词
群居蜘蛛算法
多种群
回溯
函数优化
TSP
原文传递
改进型社会蜘蛛优化算法
被引量:
4
8
作者
李荣雨
戴睿闻
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期443-451,468,共10页
针对社会蜘蛛优化算法(social spider optimization algorithm,SSA)在寻优过程中步长固定且蜘蛛种群间因吸引力降低导致收敛速度慢且迭代后期计算精度低的缺陷,提出了一种改进型社会蜘蛛优化算法(modified social spider optimization a...
针对社会蜘蛛优化算法(social spider optimization algorithm,SSA)在寻优过程中步长固定且蜘蛛种群间因吸引力降低导致收敛速度慢且迭代后期计算精度低的缺陷,提出了一种改进型社会蜘蛛优化算法(modified social spider optimization algorithm,MSSA).算法采用自适应方法使寻优步长在迭代过程中自适应变化,提高了其收敛性能.引入偏好随机游动机制进一步强化算法的局部开发能力.典型函数的测试表明,MSSA的收敛性能较标准SSA及其它改进的群智能算法在收敛速度及精度方面具有明显优势.
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关键词
群智能算法
社会蜘蛛优化算法
震动
自适应方法
偏好随机游动
原文传递
题名
基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用
被引量:
12
1
作者
王文川
雷冠军
尹航
刘惠敏
机构
华北水利水电大学水利学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第4期48-51,共4页
基金
河南省高校科技创新人才支持计划项目(13HASTIT034)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2012GGJS-099)
河南省重点科技攻关计划项目(132102110046)
文摘
针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。
关键词
群居蜘蛛优化算法
PSO算法
动态规划
水库防洪优化调度
Keywords
social
spider
optimization algorithm
particle
swarm
algorithm
dynamic programming
scheduling optimization of reservoir flood control
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法
被引量:
3
2
作者
刘洲洲
李彬
机构
西安航空学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期721-727,共7页
基金
国家自然科学基金(61401499)
陕西省教育厅科研计划项目(16JK1395)
陕西省自然科学研究计划面上项目基金(2017JM6096)
文摘
为了提高群居蜘蛛优化算法(SSO)样本多样性和算法收敛性能,提出了一种基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法(DMASSO).根据算法样本多样性和算法进化程度,动态的将蜘蛛种群分成若干个主导子族群和辅助子族群,在不同子族群中分别引入自适应学习因子和高斯扰动因子改进算法个体更新方式,实现提高算法全局寻优能力和保持群体样本多样性.针对具有典型特点的测试函数仿真结果表明,较SSO算法、MSFLA算法等优化算法相比,新算法在收敛速度和收敛精度上均有明显改善.
关键词
群居蜘蛛优化算法
多子族群
自适应
函数优化
Keywords
social
spider
optimization algorithm
Multi-
swarm
Adaptation
Function optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
多峰函数优化的改进群居蜘蛛优化算法
被引量:
3
3
作者
王丽
王晓凯
机构
晋中学院信息技术与工程学院
山西大学物理电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期1-6,共6页
基金
教育部高等学校教学指导委员会项目(No.JZW-14-JW-09)
山西省高等学校教学改革项目(No.J2014108)
+1 种基金
山西省科技攻关计划项目(No.20110321025-02)
晋中学院教学改革项目(No.ZL2016jg04)
文摘
针对群居蜘蛛优化(SSO)算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题,提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化(AMBSSO)算法。引入自适应决策半径概念,动态地将蜘蛛种群分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式,提高了种群样本多样性;提出回溯迭代进化策略,在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,保证了算法全局寻优能力。高维多峰函数仿真结果表明,同SSO算法、PSO算法等优化算法相比,AMBSSO算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,尤其适用复杂高维多峰函数优化问题。
关键词
群居蜘蛛优化算法
多种群
多峰函数优化
自适应
回溯
Keywords
social
spider
optimization algorithm
multi-
swarm
multimodal function optimization
adaptation
backtracking
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于SSO-PP模型的滇池流域水质综合评价
被引量:
6
4
作者
吴光琼
方金鑫
机构
云南省水文水资源局丽江分局
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2016年第10期18-23,共6页
文摘
针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)搜寻PP模型最佳投影方向a,提出SSO-PP水质综合评价模型。以云南省滇池流域4个监测断面2003—2013年水质评价为例进行实例研究,选取对水体影响较大的氨氮等5项水质评价因子,利用各指标标准阈值z构造水质综合评价分级标准。结果表明:1SSO-PP模型水质评价结果与单因子法评价结果基本相同,但对于断面1^#,2^#,4^#,部分年度水质的评价结果要优于单因子法评价结果 1-2级。通过Kendall统计量检验,断面3^#—4^#水质改善趋势相对明显。2SSO-PP模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。
关键词
水质评价
投影寻踪
群居蜘蛛优化算法
群体智能
滇池流域
Keywords
water quality assessment
projection pursuit
social
spider
optimization algorithm
swarm
intelligence
Dianchi watershed
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于社会蜘蛛群优化的粒子滤波算法研究
被引量:
1
5
作者
谷旭平
唐大全
机构
海军航空大学航空作战勤务学院
出处
《自动化仪表》
CAS
2021年第8期37-43,49,共8页
文摘
重采样技术是改进标准粒子滤波器粒子退化的关键技术,但也造成了样本枯竭。针对重采样技术,提出了一种基于社会蜘蛛群优化的粒子滤波算法。针对样本枯竭问题,一方面依据有效粒子数,设置阈值判断是否重采样;另一方面依据可复制粒子数,以高斯分布在大权重粒子均值附近随机选取粒子,保证了算法的实时性以及粒子多样性。针对算法的收敛能力,首先依据群体突变思想,当迭代次数达到设置的动态次数因子,初始化粒子;其次依据粒子的寻优速度和程度因子,动态自适应调整粒子权重;最后依据遗传算法的交叉概率,限制新粒子诞生速度,从而提高算法的整体收敛性能。通过对比可知,该算法的整体性能优于其他改进算法,能够有效解决非线性误差对滤波精度的影响。
关键词
粒子滤波
社会蜘蛛群
重采样
样本枯竭
群体突变
交叉概率
自适应权重
粒子多样性
Keywords
Particle filter
social spider swarm
Resampling
Sample depletion
Group mutation
Crossover probability
Self-adaptive weight
Particle diversity
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法
6
作者
李晗
刘钊
朱平
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学设计学院
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期259-268,共10页
基金
国家自然科学基金(U1864211,11772191)
上海市自然科学基金(21ZR1431500)。
文摘
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;利用汽车碰撞试验采集的假人曲线数据,测试和验证了该方法。结果表明:本文方法可获得面向假人曲线数据分类的最佳特征组合方式与较小规模的神经网络结构;该方法的假人曲线分类模型性能提升17.5%、分类精度达到96.5%。因而,实现了对碰撞试验假人响应曲线标注信息的有效分类。
关键词
汽车碰撞
安全数据集
多变量时序数据
社会蜘蛛粒子群优化(SSI-PSO)算法
特征工程
监督学习
启发式优化算法
Keywords
automobile crash
safety data
multi-variable time series data
social
spider
inspired particle
swarm
optimization(SSI-PSO)algorithm
feature engineering
supervised learning
heuristic optimization algorithm
分类号
U467.14 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
自适应多种群回溯群居蜘蛛算法求解TSP问题
被引量:
4
7
作者
王丽
宫建平
王晓凯
机构
晋中学院信息技术与工程学院
山西大学物理电子工程学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2017年第2期221-229,共9页
基金
山西省科技攻关计划项目(20110321025-02)
教育部高等学校教学指导委员会项目(JZW-14-JW-09)
+1 种基金
山西省高校"131"领军人才工程项目
晋中学院教学改革项目(ZL2016jg04)
文摘
在群居蜘蛛优化算法中引入自适应决策半径,将蜘蛛种群动态地分成多个种群,种群内适应度不同的个体采取不同的更新方式.在筛选全局极值的基础上,根据进化程度执行回溯迭代更新,提出一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化算法,旨在提高种群样本多样性和算法全局寻优能力.函数寻优结果表明改进算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.最后将其应用于TSP问题的求解.
关键词
群居蜘蛛算法
多种群
回溯
函数优化
TSP
Keywords
social
spider
optimization algorithm
multi-
swarm
backtracking
function optimization
TSP
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
改进型社会蜘蛛优化算法
被引量:
4
8
作者
李荣雨
戴睿闻
机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期443-451,468,共10页
基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJB510007)
文摘
针对社会蜘蛛优化算法(social spider optimization algorithm,SSA)在寻优过程中步长固定且蜘蛛种群间因吸引力降低导致收敛速度慢且迭代后期计算精度低的缺陷,提出了一种改进型社会蜘蛛优化算法(modified social spider optimization algorithm,MSSA).算法采用自适应方法使寻优步长在迭代过程中自适应变化,提高了其收敛性能.引入偏好随机游动机制进一步强化算法的局部开发能力.典型函数的测试表明,MSSA的收敛性能较标准SSA及其它改进的群智能算法在收敛速度及精度方面具有明显优势.
关键词
群智能算法
社会蜘蛛优化算法
震动
自适应方法
偏好随机游动
Keywords
swarm
intelligence algorithm
social
spider
optimization algorithm
vibration
self-adaptive method
bais random walk
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用
王文川
雷冠军
尹航
刘惠敏
《水电能源科学》
北大核心
2015
12
下载PDF
职称材料
2
基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法
刘洲洲
李彬
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
3
多峰函数优化的改进群居蜘蛛优化算法
王丽
王晓凯
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
4
基于SSO-PP模型的滇池流域水质综合评价
吴光琼
方金鑫
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
5
基于社会蜘蛛群优化的粒子滤波算法研究
谷旭平
唐大全
《自动化仪表》
CAS
2021
1
下载PDF
职称材料
6
基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法
李晗
刘钊
朱平
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
7
自适应多种群回溯群居蜘蛛算法求解TSP问题
王丽
宫建平
王晓凯
《数学的实践与认识》
北大核心
2017
4
原文传递
8
改进型社会蜘蛛优化算法
李荣雨
戴睿闻
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2017
4
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