基于用户数据报协议的Java Socket数据通信

数据通信是网络的主要应用之一,随着网络的快速发展,大多程序设计语言都开发了实现数据通信的应用程序接口,Java语言也不例外。Java语言,因平台无关和多线程的特性,被广泛应用于Web开发中,其丰富的类库中提供了Socket套接字,应用程序可通过套接字向网络发出请求或者应答网络请求,非常方便的实现网络间的数据通信。基于用户数据报通信协议或者传输控制协议,利用Java语言的面向对象、多线程、可视化程序开发以及Socket套接字技术,可以非常简单的实现多个客户端之间的网络数据通信。

基于通信数据算法的智能采摘机通信系统设计

以苹果采摘机工作过程中的质量监测和采摘量统计为研究对象,通过传感装置和显示终端对苹果采摘过程进行监测,并利用单片机计数程序对采摘频率、采摘间隔序列及采摘准确数等数据进行统计,经通信系统传输至监测显示终端,通信系统采用应答模式数据通信协议实现了可靠准确的数据传输。试验结果表明:利用通信数据算法建立的苹果采摘机通信系统在进行采摘过程监测时,准确率可达到90%,信息数据传输过程可靠稳定。

基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术

传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描述一级指标,将数据标准化处理之后,细分出二级指标;优化大数据聚类算法,计算最优聚类数量、确定聚类中心,建立关联规则库并优化预测流程,完成基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术的设计.通过实验结果表明,与两种传统的安全态势预测技术相比,设计的技术收敛速度更快,全体数据点没有出现残差扩散的现象,并且数据完整度较高.

基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法

通信数据在拟态防御时,若未能及时处理数据中的噪声,会直接影响数据的拟态防御效果,给数据传输带来安全威胁。为提升数据的拟态防御效果,提出基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法。针对数据中的噪声问题,使用阈值去噪方法对数据实施去噪处理,并根据去噪结果提取数据的通信行为特征;以上述操作为基础,结合演化博弈理论建立移动通信数据拟态防御模型,通过获取模型动态调度值制定出最佳调度策略;将提取的数据行为特征输入到构建的模型内,利用调度策略实现移动通信数据的拟态防御。实验结果表明,使用上述方法开展数据拟态防御时,防御效果较好。

非线性均衡约束下的光纤数据抗干扰通信方法

为了更加精准地解决非线性扰动变量对光纤通信造成的影响,消除扰动噪声对通信速率及通信质量的负面影响,结合扰动参量的非线性特征,对其约束均衡参量进行逐级优化,通过对其常规状态下光纤数据通信扰动模型的建立与抗扰条件分析、扰动信号的非线性分布范围确定与非线性均衡约束下扰动信号优化,实现扰动参量的彻底消除,同时提升原有光纤数据传输能力.通过创建的仿真数据对比证明提出方法的抗扰效果真实有效,其优化效果能够满足现阶段全场景应用需要,切实解决光纤数据通信扰动问题.

关于数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用探讨

新形势下,计算机网络通信安全管理成为人们关注的内容。通信网络在运行过程中需要承受来自多个方面的风险,包括且不限于病毒入侵风险、黑客入侵风险以及人为操作失误等,这些风险均会在一定程度上阻碍计算机网络通信技术的应用,为单位、个人带来不同程度的损失。面对这种情况,有必要引入数据加密技术。数据加密技术可以在一定程度上保障计算机网络通信安全,降低来自内外部的风险,促使计算机网络通信技术得到高效应用。为此,相关工作人员应当不断提升自身的专业能力,加强对数据加密技术的关注与应用,充分发挥数据加密技术在计算机网络通信安全中的价值。本文将以数据加密技术作为研究对象,针对其在计算机网络通信安全中的应用展开探讨,旨在提升我国计算机网络通信的安全水平。

基于PCIE总线的大数据通信传输时延控制系统设计

在大数据传输中,当网络流量过大或网络拓扑复杂时,可能会出现网络拥塞的情况,导致通信传输时延的增加,为了优化通信网络的数据传输效率,设计基于PCIE总线的大数据通信传输时延控制系统;在PCIE总线核结构下设计大数据收发器、通信转换模块与通信中断控制器,搭建时延控制终端,联合大数据通信寄存器与时延状态估计器,实现传输时延控制硬件系统的设计;在通信数据相空间内,计算传输时延量的具体数值水平,完成对大数据通信传输时延的预测;根据大数据通信序列定义条件,得到与通信传输时延状态相关的反馈信息,并以此为基础,确定具体的控制方案,完成基于PCIE总线的大数据通信传输时延控制系统设计;实验结果表明,PCIE总线控制系统的应用可将大数据通信时延控制在0~0.20 ms范围之内,不会因时延过大造成数据信息瞬时响应速率下降的问题,且数据传输丢包率低于10%,符合实际应用需求。

高职“数据通信技术”课程微课开发与应用

微课是当代高职院校的热门话题之一,微课的教学在实践中不断深化,高质量和高水平的微课教学资源不断涌现。从探究微课概念出发,阐述“数据通信技术”课程微课的开发原则和开发方法,以及人工智能在微课开发中的应用。重点研究“数据通信技术”课程微课的开发,并将之应用于该课程的课堂教学中,探索其应用模式。基于现代教学原则基础来探索微课的教学设计模式具有良好的教学效果、普遍性和有效性。

复杂工况下航空电子通信网络数据传输延时补偿研究

为了解决航空电子通信网络数据在复杂工况下受到环境噪声干扰的影响大以及数据传输延时过大的问题,以复杂工况为背景,研究航空电子通信网络数据传输延时补偿。采用非线性变换算法分析通信网络数据状态,得到影响延时因素的离散性值及线性变化。建立数据传输延时状态模型,分析每个节点实时状态,计算数据传输状态和延时参数,并求解二者间的关系。将数据传输延时问题抽象为先到先服务的排队服务,并计算数据发送、到达速率与延时时间的关系。在此基础上,求解最大时间节点的实时延迟数值,按照延迟优先级顺序实行差值填补,完成数据传输延时补偿。结果表明,所提方法有良好的补偿精度和补偿效果,可降低航空电子通信的延迟时间,实现实时命令接收和消息传递功能,说明所提方法具有一定的实用价值。

5G数据通信演进研究

在当前的数字时代,上网已成为每个家庭和个人的生活刚需,而上网产生的通信就是数据通信。上网方式主要分为有线和无线两种,无线上网能够做到随时随地冲浪无忧,而5G上网能为用户提供高速上网新体验。文章描述2G时代GPRS(通用分组无线服务)网络和CDMA(码分多址)网络数据通信架构,分析3G时代WCDMA(宽带码分多址)网络数据通信架构变化,给出4G时代LTE(长期演进)上网原理,说明5G时代网络功能对上网的支撑作用。

基于区块链技术的物流仓储数据安全通信方法研究

由于传统物流仓储数据通信过程中存在诸多安全隐患,如数据篡改、信息泄露等,研究基于区块链技术的物流仓储数据安全通信方法。部署区块链网络存储物流仓储数据,对数据通信双方进行身份认证,通过后授予区块链访问权限,结合加密算法、消息路由算法及消息接收算法,实现区块链上的物流仓储数据安全通信传输。实验结果表明,在物流仓储数据通信存在伪造攻击的情况下,数据传输成功率高达98.69%,设计的方法保障通信数据安全性。

基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密

无线通信网络数据结构复杂,通信系统协议种类多、差异大,提取无线网络加密数据链路层和网络层特征存在的大量冗余数据,在数据存储过程中,加密代价高,加密效率低,为此研究基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密。首先计算无线通信网络中需要加密的数据在尺度空间中的加密系数,以加密系数值为约束条件,简化需要加密的数据;其次利用链路可靠性分析的方法,选择关键链路,以可靠性为基础,简化需要加密的链路;最后通过设计非对称加密算法对简化后的数据和链路进行加密,设置非对称加密算法的公钥,进行非对称加密节点的分配,完成加密存储。实验结果表明:运用该方法能够在加密过程中获得更高的存储加密效率。

大数据背景下通信网络安全管理策略探讨

在现代信息技术发展速度加快的背景下,以现代信息化技术为基础,开展通信网络安全管理工作具有至关重要的意义。文章主要分析大数据背景下通信网络安全问题,探讨在大数据背景下通信网络安全管理面临的困境。同时,从不同角度出发分析基于大数据技术的通信网络安全管理关键技术,通过采取有效策略加强通信网络安全管理,助力我国国家信息通信网络安全稳定地持续发展。

基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法

当前的无线通信网络干扰信号滤除识别节点多设定为单向,信号滤除识别范围较小,导致信号的滤除响应时间延长,为此提出对基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法的设计与验证分析,根据当前的信号滤除需求及标准,先进行干扰信号定位检测,采用多目标的方式,扩大信号滤除识别范围,部署多目标干扰信号识别节点,以此为基础,构建多源数据融合干扰信号滤除模型,采用信号跟踪及分离处理实现信号滤除。最终的测试结果表明:设计方法得出的信号的滤除响应时间被较好地控制在0.2s以下,说明在多源数据融合技术的辅助下,当前的干扰信号滤除效果更佳,针对性更强,具有实际的应用价值。

遗传算法支持下的通信数据安全设计及其仿真验证

网络通信数据安全问题备受关注,为了在网络信息时代保证通信数据安全,应与时俱进创新设计方法,并确保设计方法通过仿真验证,更好地指导通信数据安全维护实践。研究在通信数据安全分析的基础上,探究遗传算法支持下的通信数据安全设计与实现,围绕遗传算法支持下的通信数据安全进行仿真验证。研究结果表明,提出的方法的通信数据丢包率最低,为0.5%;提出的方法的通信数据处理效果最佳,为99.98%。研究结论证实,基于遗传算法的通信数据安全设计具有可行性。

数据挖掘在通信运营企业管理中的应用

随着信息技术发展进步与各类型电子通信设备普遍应用,以书信方式传递信息已经被网络通信方式所取代,社会各个方面通信需求不断提高,在为通信行业发展提供大好机遇的同时,也促使通信运营企业之间的竞争日渐白热化。借助先进技术手段,不断提高企业经营管理水平,可以说是推动通信运营企业发展的制胜法宝,为此,文章针对数据挖掘技术在通信运营企业管理中的应用这一议题,进行相关分析研究,希望能对有关企业有所助益。

基于区块链技术的通信网络数据安全性增强方法研究

随着信息技术的快速发展,通信网络已成为现代社会不可或缺的一部分,如何保障通信网络数据安全成为一个亟待解决的问题。区块链技术凭借其独特的去中心化、数据不可篡改性及透明性特点,提供了一种新的思路来增强通信网络的数据安全性。文章通过深入分析区块链技术的原理和特性,提出一种基于区块链技术的通信网络数据安全性增强方法。通过实验验证,该方法能够提供更好的安全保障和更高的成本效益。

基于局部差分隐私的通信网络敏感数据安全传输控制

当前通信网络敏感数据安全传输控制方法存在节点布设合理性不佳,传输控制效率较低,控制配准度较低等问题.为此,提出基于局部差分隐私的通信网络敏感数据安全传输控制方法.依据实际的传输控制需求,设定初始传输控制指标;采用多阶方式,提升整体的传输控制效率,利用局部差分隐私方法对多阶传输控制节点进行部署,并计算控制可信度,构建通信网络敏感数据传输控制模型,采用自适应通频对传输控制结果进行修正,实现传输控制处理.实验结果表明,设计方法的敏感数据传输控制配准度均可达70%,说明此种方法对数据传输质量较高,针对性更强,传输控制效果更佳,具有实际的应用价值.

量子直接通信在商业银行同城数据备份领域的应用研究

量子直接通信是一种利用量子态直接传输信息的通信技术。相较于传统通信技术,其具有更高的安全性,因为它能够发现和阻止窃听。量子直接通信不仅可以实现直接传输机密信息,还可以进行密钥协商、密钥分发等其他任务。基于此,针对商业银行业务实践,本文将量子直接通信技术创新应用于银行同城数据备份领域,为商业银行探索受物理学定律保护的高度信息安全传输新模式,形成量子科技时代银行数据安全新方案。

基于大数据通信的机载网络安全模糊风险评估方法

随着大数据和通信技术的发展,机载网络安全已成为航空业关注的焦点。机载网络面临复杂的安全威胁,如非法数据访问和系统入侵,因此需要精确有效的风险评估方法。传统的风险评估方法在处理模糊和不确定信息方面存在局限,而基于大数据通信的模糊风险评估方法可提供一种更灵活、适应性更强的解决方案。文章提出一种基于大数据通信的机载网络安全模糊风险评估方法,涵盖风险分析、模糊评估模型的构建及安全模拟风险评估执行,旨在通过构建详尽的规则库和模拟环境,实现对机载网络潜在安全威胁的实时动态评估。