基于用户数据报协议的Java Socket数据通信

数据通信是网络的主要应用之一,随着网络的快速发展,大多程序设计语言都开发了实现数据通信的应用程序接口,Java语言也不例外。Java语言,因平台无关和多线程的特性,被广泛应用于Web开发中,其丰富的类库中提供了Socket套接字,应用程序可通过套接字向网络发出请求或者应答网络请求,非常方便的实现网络间的数据通信。基于用户数据报通信协议或者传输控制协议,利用Java语言的面向对象、多线程、可视化程序开发以及Socket套接字技术,可以非常简单的实现多个客户端之间的网络数据通信。

基于通信数据算法的智能采摘机通信系统设计

以苹果采摘机工作过程中的质量监测和采摘量统计为研究对象,通过传感装置和显示终端对苹果采摘过程进行监测,并利用单片机计数程序对采摘频率、采摘间隔序列及采摘准确数等数据进行统计,经通信系统传输至监测显示终端,通信系统采用应答模式数据通信协议实现了可靠准确的数据传输。试验结果表明:利用通信数据算法建立的苹果采摘机通信系统在进行采摘过程监测时,准确率可达到90%,信息数据传输过程可靠稳定。

基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术

传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描述一级指标,将数据标准化处理之后,细分出二级指标;优化大数据聚类算法,计算最优聚类数量、确定聚类中心,建立关联规则库并优化预测流程,完成基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术的设计.通过实验结果表明,与两种传统的安全态势预测技术相比,设计的技术收敛速度更快,全体数据点没有出现残差扩散的现象,并且数据完整度较高.

基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密

无线通信网络数据结构复杂,通信系统协议种类多、差异大,提取无线网络加密数据链路层和网络层特征存在的大量冗余数据,在数据存储过程中,加密代价高,加密效率低,为此研究基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密。首先计算无线通信网络中需要加密的数据在尺度空间中的加密系数,以加密系数值为约束条件,简化需要加密的数据;其次利用链路可靠性分析的方法,选择关键链路,以可靠性为基础,简化需要加密的链路;最后通过设计非对称加密算法对简化后的数据和链路进行加密,设置非对称加密算法的公钥,进行非对称加密节点的分配,完成加密存储。实验结果表明:运用该方法能够在加密过程中获得更高的存储加密效率。

基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法

当前的无线通信网络干扰信号滤除识别节点多设定为单向,信号滤除识别范围较小,导致信号的滤除响应时间延长,为此提出对基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法的设计与验证分析,根据当前的信号滤除需求及标准,先进行干扰信号定位检测,采用多目标的方式,扩大信号滤除识别范围,部署多目标干扰信号识别节点,以此为基础,构建多源数据融合干扰信号滤除模型,采用信号跟踪及分离处理实现信号滤除。最终的测试结果表明:设计方法得出的信号的滤除响应时间被较好地控制在0.2s以下,说明在多源数据融合技术的辅助下,当前的干扰信号滤除效果更佳,针对性更强,具有实际的应用价值。

遗传算法支持下的通信数据安全设计及其仿真验证

网络通信数据安全问题备受关注,为了在网络信息时代保证通信数据安全,应与时俱进创新设计方法,并确保设计方法通过仿真验证,更好地指导通信数据安全维护实践。研究在通信数据安全分析的基础上,探究遗传算法支持下的通信数据安全设计与实现,围绕遗传算法支持下的通信数据安全进行仿真验证。研究结果表明,提出的方法的通信数据丢包率最低,为0.5%;提出的方法的通信数据处理效果最佳,为99.98%。研究结论证实,基于遗传算法的通信数据安全设计具有可行性。

基于区块链技术的通信网络数据安全性增强方法研究

随着信息技术的快速发展,通信网络已成为现代社会不可或缺的一部分,如何保障通信网络数据安全成为一个亟待解决的问题。区块链技术凭借其独特的去中心化、数据不可篡改性及透明性特点,提供了一种新的思路来增强通信网络的数据安全性。文章通过深入分析区块链技术的原理和特性,提出一种基于区块链技术的通信网络数据安全性增强方法。通过实验验证,该方法能够提供更好的安全保障和更高的成本效益。

量子直接通信在商业银行同城数据备份领域的应用研究

量子直接通信是一种利用量子态直接传输信息的通信技术。相较于传统通信技术,其具有更高的安全性,因为它能够发现和阻止窃听。量子直接通信不仅可以实现直接传输机密信息,还可以进行密钥协商、密钥分发等其他任务。基于此,针对商业银行业务实践,本文将量子直接通信技术创新应用于银行同城数据备份领域,为商业银行探索受物理学定律保护的高度信息安全传输新模式,形成量子科技时代银行数据安全新方案。

基于通信大数据的上海市地震应急辅助决策系统研究与应用

地震发生后,地震部门需要第一时间开展地震应急工作,快速判断地震影响场,给出灾情评估结果,给政府提供可靠的辅助决策意见。基于通信大数据的上海市地震应急辅助决策系统,利用现代化的实时通信大数据,将上海划分成比以往更精细化的Geohash计算单元,并使用上海本地化模型,快速产出灾情评估结果和辅助决策意见,给出各类直观的应急专题图件,帮助地震部门、政府迅速开展应急工作,最大限度降低地震灾害带来的损失。

关于数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用探讨

新形势下,计算机网络通信安全管理成为人们关注的内容。通信网络在运行过程中需要承受来自多个方面的风险,包括且不限于病毒入侵风险、黑客入侵风险以及人为操作失误等,这些风险均会在一定程度上阻碍计算机网络通信技术的应用,为单位、个人带来不同程度的损失。面对这种情况,有必要引入数据加密技术。数据加密技术可以在一定程度上保障计算机网络通信安全,降低来自内外部的风险,促使计算机网络通信技术得到高效应用。为此,相关工作人员应当不断提升自身的专业能力,加强对数据加密技术的关注与应用,充分发挥数据加密技术在计算机网络通信安全中的价值。本文将以数据加密技术作为研究对象,针对其在计算机网络通信安全中的应用展开探讨,旨在提升我国计算机网络通信的安全水平。

个人通信数据的敏感性识别与隐私计量研究

[目的/意义]相关法律法规和通信数据行业标准中,将个人通信数据划分为四个等级,但缺失定量研究支撑,本文定量测度通信隐私值,解决该问题。[研究设计/方法][研究设计/方法]首先归纳通信隐私文本类型并建立通信隐私文本库,其次构建通信敏感词表,进行通信数据的敏感性识别,最后通过设计隐私计量模型,对通信隐私进行计量。[结论/发现][结论/发现]隐私性从高到低依次为:通信内容数据、统计分析数据、个人相关数据、通信衍生数据、通信地址数据。[创新/价值][创新/价值]基于通信隐私文本,识别通信敏感数据,计量通信隐私值,对基于主观的隐私主体敏感性认知测度方法进行补充,为个人通信数据分级保护提供定量依据。

基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统

共享电源无线网络通信数据加密方法由于难以对缺失信息进行精准聚类,导致在规定时间内加密范围较小。为此,提出基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统。系统硬件主要设计了STM32微处理器和通信器,STM32微处理器的外设结构可以直接与共享电源中的DMA单元关联运行,内部的芯片支持后期升级与拓展,引导ST为STM32微处理器提供固定驱动程序,为数据聚类提供了空间。通信器采用GPRS芯片,在安全方面设计了接收端口与发送端口之间基于串口RS232的TCP连接,支持5G网络环境下的所有射频技术应用,是提高聚类数据效率的基础。利用数据聚类进行数据筛选,设定共享电源无线网络通信数据筛选程序,将聚类信息汇总分别在发送端和接收端进行加密,实现加密软件操作。实验结果表明,加密数据量为50 GB时,正常数据加密时间为24.39 s,存在缺失数据加密时间为24.57 s,加密时间为15 s时,该文方法的加密数据量可达15 GB,表明该文方法能够很好地弥补缺失信息,扩大加密范围。

基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统设计

目前的网络通信安全数据传输系统稳定性较差,导致通信质量下降。为了解决上述问题,设计基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统。通过加密模块、解密模块实现网络通信数据加密和解密处理,采用HMAC算法对身份认证模块字段的含义进行延伸,利用逻辑发生器减少外来伪造信息的攻击。获取Logistic映射和Chebyshev映射的迭代初值和控制参数,将其作为HMAC算法的序列值,保证消息的传播安全性和不可逆转性,以此实现网络通信安全数据传输。实验结果表明,基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统的传输稳定性高达99%,通信质量较好。

基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统

无线网络通信数据加密安全性问题严重威胁通信安全,为了解决这个安全隐患,设计了基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统。采用锁盒和门禁模块设计加密控制子系统,使文件块密钥保存到密码箱中。在密钥管理子系统中研制步进电动机驱动电路,消除存储于只读内存中的干扰网卡地址。结合改进K-means算法聚类无线通信数据,处理聚类数据,使其形成密文。通过检查无线网络ID和时间戳,生成加密聚类通信报告,实现无线网络安全通信。由实验结果可知,该系统能够得到准确加密信息,且与理想时间戳存在00:01:00的误差,证明了该系统在保证安全通信基础上提高了加密性能。

基于ZigBee技术的电力大数据可视化通信传输系统设计

电力大数据量的急剧增加,使通信传输网络产生了较大的传输功耗。为此,设计基于ZigBee技术的电力大数据可视化通信传输系统,以优化电力大数据通信传输效果。根据电力大数据传输需求,引入ZigBee技术搭建可视化通信传输网络架构。制定电力大数据传输机制,基于通信强度可视化处理通信传输节点关系,采用覆盖栅格算法计算每个节点范围内的电力大数据指标。通过指标数值可视化呈现电力大数据的通信传输情况,实现电力大数据的可视化通信传输。实验数据显示,设计系统应用后,通信传输速率最大值为470 MB/s,信传输功耗最小值为26 dBm,证实了设计系统应用性能更佳。

人工智能在新型电力系统智能传感、通信与数据处理领域应用

新型电力系统以清洁能源为主体,借助海量数据和计算技术实现电源与负荷间的动态平衡,其核心特征是系统的可观、可测、可控。人工智能作为重要技术支撑,能够在能量流和信息流深度融合的基础上,提升电网智能感知水平,优化通信网资源利用和系统数据处理能力。该文主要介绍了新型电力系统的形态、特征和机理,强调了在新形势下的电网数字化转型迫切需求,并对人工智能技术在电力传感、电力通信和电力大数据处理领域的研究现状和应用情况进行梳理分析,探究其促进新型电力系统各环节电气量、状态量、环境量的全面感知、即时通信与数据分析,有力支撑电力高级应用。最后对人工智能技术在新型电力系统建设中面临的挑战进行了总结和技术发展展望。

基于数据感知融合的电力通信网络智能运维

受到电力通信网络中多因素及其结构复杂性的共同影响,传统运维方法在感知过程中极易受到电压异常信号与变压器异常信号扰动,造成网络全局感知出现偏差,严重影响整体运维效果。为了有效解决多因素造成的感知偏差问题,采用数据感知融合算法对电力通信网络下的电力参量进行感知优化,提升感知精准度,优化运维整体质量的效果。在提出的优化方案中,首先对电力通信网络安全态势感知范围进行确定,然后进行电力通信网络运行下的电压安全态势感知优化,接着基于数据感知融合算法对电力网络变压器安全态势感知参量进行定义,最后完成感知信息的数据感知融合计算。仿真结果表明,数据感知融合算法具备提升运维整体质量、降低运维过程中的感知偏差、提升感知灵敏度与精准度的能力。

船舶导航设备高频通信数据传输安全监测系统设计

船舶导航设备信息包括船舶位置、速度等敏感信息,对高频通信数据进行安全监测具有重要意义。本文分析船舶导航设备高频通信数据传输中存在的安全威胁,提出一种高频通信数据传输安全监测系统架构,从数据完整性校验以及高频通信入侵监测这2个方面对安全监测系统进行设计,构建哈希函数进行数据完整性校验,并通过快速唤醒机制、GPS同步、数据收集智能调度及夸层设计等多种方法可以有效降低延时性。测试结果表明,系统可以通过调度系统资源实现对高频数据通信中异常行为的监控。

基于移动通信大数据的浙江省森林游客特征研究

利用移动通信大数据研究游客特征具有明显优势。本文获取2018—2020年浙江省森林范围内的中国联通手机用户通信大数据,并对数据进行筛选、扩样等处理,统计分析了全省森林游客到访次数、性别与年龄、空间分布、来源地和出行特征等。结果表明:(1)浙江省森林旅游高峰期出现在节假日,疫情对森林旅游负面影响较大;(2)游客中女性占比略高于男性,30~39岁占比最高;(3)旅游人次分布聚集效应明显,森林旅游热度与城市经济发展、人口基数等呈正相关关系;(4)省内游客占比达85%,省外游客主要来源于长三角地区;(5)游客选择机动车出行比例比慢行的高,人均出行次数为2~3次,人均森林驻留时长超40 min。本研究对森林旅游产业的顶层设计、资源配置、动态监测、市场营销等具有参考价值,但也存在一定局限性,未来需要跨学科研究、辅助调查方法的介入。

基于UA数据同步的民机CBIC系统通信方法研究

随着民用飞机电源系统逐渐智能化,现代民用飞机的座舱显示系统中也加入了断路器显示与控制相关界面,实现在驾驶舱中达到对电源系统断路器的可视及可控。基于保证驾驶舱显示界面数据完整性的目的,结合ARINC661标准与应用软件的功能,提出了一种具备UA间数据同步的CBIC系统通信方法。针对ARINC661规范和CBIC系统进行简单概述,在对CBIC系统的具体通信流程进行分析后,设计出一种UA之间数据同步的方法,并通过单片机进行仿真实验,实现了UA切换时数据与指令的一致,该方法可以为后续相关的研究工作提供参考。