基于改进SegNet的鸡只检测算法

为实现智能化检测出鸡场中死亡鸡只,提出一种基于改进语义分割模型AT-SegNet的鸡只检测算法。基于对称编码解码结构SegNet,利用空洞卷积在解码前聚合不同感受野的上下文信息,设计一种三尺度注意力级联融合模块,以并联方式嵌入编、解码器间,丰富解码器信息。利用多层深度可分离卷积替代标准卷积,提取深层次语义信息,减少计算量提高实时性。将鸡群图像分割结果交并比与阈值对比判别鸡只状态。实验结果表明,改进的AT-SegNet较原算法的检测精度提高了25.17%,能够在复杂鸡群环境中准确、高效地发现死亡鸡只。

基于EPSA-YOLOv5电力高空作业安全带佩戴检测

电力工作人员在高空作业中,安全带佩戴仍存在漏检和检测速度较慢等现象,利用EPSA-YOLOv5算法,给出了一种新的电力高空作业安全带佩戴检测方法。该方法基于EPSANet的主干抽取网络,在保持良好特征抽取性能的前提下,减少了网络中的参数,加快了模型的辨识速度。通过对空间金字塔池化结构的改进,提高了模型的检测精度,在此基础上,提出了一种基于Soft-NMS的改进算法,以减少对目标的检测。实验结果表明:基于EPSA-YOLOv5网络模型的高空作业安全带检测精度和检测速度等方面均比原YOLOv5模型提高了2.34%,具有实用性和高效性。

长期连作茭白增加水田深层土壤有机碳的积累

为了解长期连作茭白后水稻土有机碳库及其组分的变化,选择了连续种植茭白时间分别为0(对照)、2~5、5~10、10~20、20~30、30~35 a等6组种植茭白前土壤类型相同的18块农田,通过挖掘标准土壤剖面采集0~20、20~40、40~60、60~80 cm分层土样,分析了土壤有机碳、不同稳定性有机碳组分和微生物生物量碳。结果表明:随着茭白种植时间的增加,土壤容重由上层至下逐渐下降;各土层中有机碳总量、高活性有机碳、中活性有机碳、低活性有机碳和惰性有机碳及微生物生物量碳均逐渐增加,增幅以20~40、40~60 cm等2个土层最为明显。同时,深层土壤中高活性有机碳比例呈现显著的增加,20~80 cm土层中有机碳总量及其各形态有机碳贮量占0~80 cm土层有机碳总量的比例逐渐增加,呈现有机碳向深层土壤积累的特点。分析认为,深耕、长期浸水及茭白生产过程田间人为频繁踩踏,导致土壤犁底层逐渐消失、软糊层形成是造成茭白田深层土壤有机碳快速积累、有机碳活性增加的主要原因。

MSC Pool技术在软交换设备容灾中的应用

重点对MSC Pool技术进行了介绍,并对该技术应用在软交换设备容灾时的优势和可能出现的问题进行了分析,提出了在现网中软交换设备采用MSC Pool组网问题的解决思路并对MSC Pool方式组网建设的应用前景进行了展望。

改进YOLOX-nano的火灾火焰烟雾检测

针对在检测火焰和烟雾的火灾检测过程中存在火灾初期小目标难以检测的情况,本文提出了一种基于自然指数损失(eCIoU)的改进YOLOX-nano (ASe-YOLOX-nano)目标检测算法.首先,提出一种新的目标检测函数eIoU损失函数来替代传统IoU损失,解决在检测小目标时预测框和真实框易出现无交集的情况,及无法反应宽高影响等问题.其次,在网络模型中引入注意力模块,在网络初期模糊定位目标位置,提高网络后期对目标尤其是小目标检测的准确性.此外,本文还采用软池化空间金字塔池化结构提取不同尺寸的空间特征信息,可以提升模型对于空间布局和物体变性的鲁棒性,因此目标较小时也可以提取充足的特征,采用Mosaic增强技术预处理数据集,提升模型的泛化能力,以此进一步提高网络性能.通过目标数据集进行对比验证,其结果显示, mAP指标达到70.07%,比原模型提高了3.46%,火焰的准确率达到84.66%,烟雾的达到74.56%, FPS能够稳定在73,相对于传统YOLOXnano算法拥有更好的火灾检测能力.

基于改进MobileNetV3的PCB裸板缺陷检测

为解决传统PCB裸板缺陷检测效率低、误检率高、通用性差等问题,提出一种基于改进MobileNetV3的PCB表面缺陷检测模型。首先对PCB数据集进行预处理,然后采用多方向协调注意力代替原网络中的挤压和激励注意力模块,提升特征定位精度从而增强感受野;最后利用软池化优化MobileNetV3的末端结构,以在简化后的激活映射中保留更多的特征信息。实验结果证明,提出的模型对PCB裸板缺陷检测的平均准确率可达96.1%,图片平均检测速度为25.1 ms,能够高效识别PCB裸板的多种缺陷类型,对工业生产中PCB裸板的质量检测有实际应用价值。

智能化舰船要害检测、轨迹预测与位姿估计算法

准确检测与打击舰船要害部位可有效提升反舰导弹毁伤效能。针对舰船要害部位检测精度低、导引误差解算精度不足等问题,提出基于深度学习的舰船要害关键点检测、轨迹预测与导引头位姿估计算法。融合深层语义信息与浅层定位信息,采用SoftPool池化保留细粒度特征,提升多角度多尺度舰船要害部位检测精度;将关键点检测结果与舰船空间结构建立映射,解算导引头三维位姿;引入长短期记忆网络挖掘要害打击点时空特征,实现多尺度舰船要害动态轨迹预测。实验结果表明:所提算法对舰船要害部位检测与轨迹预测精度高,导引头位姿估计结果较准确,满足自主突防视角反舰导弹对复杂海战场的态势感知需求。

一种基于条件生成对抗网络的单幅图像去雾算法

针对雾(霾)会显著降低基于图像制导武器的可见光侦测设备成像质量,从而干扰对目标精确识别的问题,提出一种基于条件生成对抗网络的单幅图像去雾算法。在生成器下采样中使用软池化运算,以提高细粒度特征的提取能力;加入全局平均池化层,旨在消除图像边缘的震荡效应,提高去雾图像清晰度;简化判别器结构,优化损失函数权重值确定方法,提升网络模型训练效率。实验结果表明:去雾后的图像清晰锐利,色彩自然,在结构相似性、峰值信噪比和图像信息熵等客观定量指标上优于经典去雾算法,对去雾后图像进行目标检测的平均精度均值提升了4.13%。

基于多级分裂HSC-Net的皮肤病图像分割方法

针对皮肤病图像边界模糊且分布不规则、传统卷积分割方法无法满足对边缘细节提取的问题,提出了多级分裂卷积HSC-Net的皮肤病图像分割方法。网络编码端使用ImageNet上的VGG16-BN预训练模型,预训练参数会在训练过程中进行自动微调。将预训练模型中传统的最大池化层用软池化(Soft-pool)层进行替换,以减少传统池化的精度损失。解码端的HSC通过对特征图信息的分级提取,能高效利用特征信息。在解码端融入极化自注意力(Polarized Self-Attention, PSA)机制,使得空间和通道维度上获取更丰富的梯度信息。在ISIC2018数据集上的实验结果显示,精确度、Jaccard指数和Dice指数分别为96.21%、81.88%、81.65%,在准确性、轻量化和边界分割效果上优于现有的分割方法。

软土地基处理中河塘清淤方法的探讨

软基处理中的河塘清淤是较为常见的一种地基处理施工方法。清淤的方式是否合理,对公路、建筑的基础施工的质量和造价影响很大。在工程施工中必须充分考虑软土地基的各种特性,工程各项指标的允许值,经过技术经济比较,选择一种合理有效的施工方法,才能确保工程质量,达到预期效益。本文以南京地铁小行车辆基地材料库的河塘清淤为例,对河塘清淤的方法进行探讨。

甲鱼养殖池恒温控制系统的设计与应用

甲鱼最适合的生长水温在28～32℃之间,超出这一温度范围就会影响甲鱼的摄食与生长。因此,养殖池水温控制显得十分重要。经过比较研究,选用热敏电阻温度传感作为温度信号采集器,8051单片机作为控制中心,通过双向晶闸管驱动加热炉,较好地实现了养殖大棚温度的恒定控制。实践证明,这一系统效果好、成本低,具有较显著的经济和社会效益。

基于多分辨率滤波通道的多尺度行人检测

利用单尺度特征映射进行多尺度行人检测存在准确率和效率较低的问题。为此,提出一种基于多分辨率滤波通道的多尺度检测方法。应用尺度感知池增强感受域对应性,通过软决策树实现尺度不变性,在使用滑动窗口分类策略时,结合地平面约束和稀疏网格来降低计算成本,加快行人检测速度。在Caltech数据集上的实验结果表明,该方法的检测准确率达88.89%,检测速度达15.68 frame/s,其检测准确率优于VJ、WordChannels等方法。

西霞院水库消力池暗排水系统研究

研究了西霞院反调节水库消力池暗排水系统设计的3项技术:对泄洪闸防渗稳定进行分析,确定水平垂直防渗及止水布置形式;对抽排水量计算,选择抽排水管管径和设备;分析地质条件,合理布置排水管及集水井的方位。

漩流池水位自动控制系统的应用

运用西门子S7-200PLC、液位变送器和AB软启动器设计了漩流池水位自动控制系统,通过水位高度自动控制水泵以软起动方式启停,液晶显示仪记录水位和水压变化的实时曲线,S7-200PLC实现泵选择、故障报警等控制功能,控制系统应用后解决了人工操作的不安全因素,满足了增加轧钢用水的循环控制能力。

液态金属软表面池沸腾传热的实验研究

池沸腾是一种高效的传热方式,目前主要通过刚性固体表面改性强化沸腾传热.本文以乙醇为工质,实验研究了光滑铜表面和液态金属软表面池沸腾传热.发现液态金属软表面可有效降低沸腾起始点(ONB)壁面过热度,饱和沸腾时,ONB壁面过热度从光滑铜表面的约18℃降低到软表面的约6℃,沸腾传热系数最大提高了149%.与光滑铜表面相比,液态金属软表面增加了汽泡核化穴数量,减小了汽泡尺寸,提高了汽泡脱离频率.观察到软表面弹性毛细波和汽泡射流现象.弹性毛细波增强了壁面热边界层热质传递.发现汽泡脱离过程中,汽泡尾部在液态金属薄层内形成残余核化穴,残余核化穴快速长大,与上升的大汽泡聚合,形成汽泡射流现象.弹性毛细波及汽泡射流解释了液态金属软表面强化池沸腾传热的机理.

旋流池控制系统设计与优化

为提高旋流池控制系统稳定性,应用S7-300PLC作为系统主站,通过现场总线Profibus-DP与1个ET200分站及1个PP17建立通讯实现控制,通过MPI连接1台计算机操作员站,采用STEP7完成控制系统应用软件开发,应用SMC150软启动器,实现了1台软启动器挂接2台电机,泵的启动电流由原来直接启动的1 200 A降到800 A,减少了因速度突变而引起的电流过大和机械冲击,有利于延长电气和机械寿命。

改进Retina-Net的草坪杂草目标检测

在城市规划与园林景观中,人工养护的草坪起到美化环境的作用,但是各类草坪杂草的滋生,严重损害景观草坪的观赏性。而人工分辨杂草费时费力,影响后续的除草效率。因此,借助深度学习的研究成果,对现有的Retina-Net目标检测模型进行针对性改进,通过提取训练集目标图像特征信息、增设多尺度感受野、改进软池化层等方式,提升模型的杂草检测和种类分辨的能力,有助于后续除草工作的高效展开。最终试验对6类杂草的识别率分别为85.3%,84%,89.6%,86.7%,95.1%,91.5%。相比较于其他主流目标检测算法,识别率分别提高2.2%~9.3%。

基于极限学习机的氧化镁熔池尺寸软测量研究

在电弧炉中建立大小合适的氧化镁熔池是制备氧化镁单晶的基础.为了实现对氧化镁熔池大小的控制,通过对电弧炉传热理论的分析,找出影响氧化镁熔池尺寸的主要因素,采用极限学习机对氧化镁熔池进行软测量研究,并通过与使用支持向量机的软测量模型进行比较检测了该模型的学习能力和泛化性能.实验结果表明,应用极限学习机极大地提高了前向神经网络的学习速度,同时具有较好的预测结果,有助于提高氧化镁熔池的控制精度.

转移支付不确定性与政府债务规模——基于转移支付指标下达时间改革的政策实验

转移支付与政府债务是现行财政政策的有机组成部分,厘清其内在理论机制和逻辑互动关系,对建设现代财税金融体制具有重要意义。本文基于2010年开始提前下达固定数额转移支付指标这一事件,从不确定性风险的视角出发,利用2005—2017年的省级面板数据,实证检验转移支付不确定性的缓和是否抑制地方政府债务规模膨胀。研究发现:转移支付不确定性的缓和削弱了地方政府的支出扩张行为和竞争强度,减轻了土地财政问题并改善了预算偏离的情况,由此缓解了公共池效应、预算软约束问题以及随之到来的债务规模激增问题。人口老龄化程度和财政透明度均对政策效应形成异质性影响。因此,转移支付资金结构的合理化与资金分配的科学化是今后转移支付资金改革完善的主要方向;要切实降低转移支付的不确定性风险,构建并完善科学明晰的转移支付制度。

110kV半户内变电站的土建优化设计

根据这几年对于110 kV标准配送式变电站通用设计推广应用中遇到的问题进行了总结,提出了火灾危险性高的设备的灭火措施,并对通用设计的总平面设计和建筑方案进行了优化,对于降低造价,减少土地资源的占用具有重要的意义。