Evaluation of Soil Potassium Test to Improve Fertilizer Recommendations for Corn

The soil potassium (K) test methodology is under increased evaluation due to the soil sample drying effect, temporal variations of test results and inconsistent crop response to applied K fertilizers. Ten on-farm trials were conducted in 2014 in eastern North Dakota to determine the corn response to different K-fertilizer rates and to assess the variation of soil K test levels between air-dried (KDry) and field moist (KMoist) soil samples during the corn growing season. Significant differences were observed between KDry and KMoist soil K test results. The ratio of KDry/KMoist showed high correlation with cation exchange capacity (r = 0.63, p < 0.10), Organic matter (r = 0.61, p < 0.10) and (Ca + Mg)/K ratio (r = 0.64, p < 0.10) from the 1 M ammonium acetate extractant, while pH, electrical conductivity, clay (%), and soil moisture showed non-significant correlation. On average, KDry resulted in higher soil K test levels than KMoist and pattern of deviation was different for surface and sub-surface soil samples. Soil K analysis of samples collected during the fall and spring showed large enough variations to affect the soil test interpretation category which was used to make fertilizer recommendations. Corn yield increased significantly with applied K fertilizer at only three out of 8 sites with beginning K levels below the current critical level of 150 ppm, and one response was at a site with K level above the critical level. Therefore, use of either the KDry or KMoist method alone may not be adequate to predict K response in some North Dakota soils.

我国籽实和饲草燕麦土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究

为了给我国燕麦测土施氮提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡―地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究.结果表明,我国燕麦土壤碱解氮第1~8级丰缺指标依次为≥389、219~389、123~219、70~123、39~70、22~39、13~22和<13 mg/kg;土壤全氮第1~8级丰缺指标依次为≥5.0、2.8~5.0、1.5~2.8、0.9~1.5、0.5~0.9、0.3~0.5、0.2~0.3和<0.2 g/kg;土壤有机质第1~8级丰缺指标依次为≥64、39~64、23~39、14~23、9~14、5~9、3~5和<3 g/kg.当氮肥利用率30%~50%时,目标产量1.5~6.0 t/hm^(2)籽实燕麦第1~8级土壤推荐施氮量分别为0、9~60、18~120、27~180、36~240、45~300、54~360和63~420 kg/hm^(2);目标产量4.5~15 t/hm^(2)饲草燕麦第1~8级土壤推荐施氮量依次为0、14~80、29~160、43~240、58~320、72~400、86~480和101~560 kg/hm^(2).本研究建立了我国籽实和饲草燕麦土壤氮素丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施氮奠定了科学基础.

我国籽实和饲草大麦土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量

为了给我国大麦测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国大麦土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究.结果表明,我国大麦土壤有效磷第1~8级丰缺指标依次为≥40.7、24.2~40.7、14.4~24.2、8.6~14.4、5.1~8.6、3.0~5.1、1.8~3.0和<1.8 mg/kg.当磷肥利用率15%~35%时,目标产量3~7.5 t/hm~2籽实大麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、9~50、17~100、26~150、34~200、43~250、51~300和60~350 kg/hm~2;目标产量6~15 t/hm~2干草大麦第1~8级土壤推荐施磷量依次为0、9~50、17~100、26~150、34~200、43~250、51~300和60~350 kg/hm~2;目标产量15~45 t/hm~2青贮大麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、7~51、15~102、22~153、29~204、36~255、44~306和51~357 kg/hm~2.本研究建立了我国籽实和饲草大麦土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国大麦测土施磷奠定了科学基础.

中国三大棉花种植区域土壤速效钾丰缺指标及推荐施钾量研究

为给西北内陆棉区、长江流域棉区和黄河流域棉区棉花的钾肥施用提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”“反正弦-对数矫正模型”以及“养分平衡-地力差减法”,开展了上述三大棉区棉花土壤速效钾丰缺指标和推荐施钾量研究。结果表明,中国三大棉区土壤速效钾丰缺指标均可划分出5级,西北内陆棉区第1~5级丰缺指标为≥418、166~418、111~166、80~111和<80 mg/kg;长江流域棉区第1~5级丰缺指标为≥357、128~357、81~128、56~81和<56 mg/kg;黄河流域棉区第1~5级丰缺指标为≥213、129~213、102~129、85~102和<85 mg/kg。三大棉区土壤速效钾临界值分别为166.0、127.2和128.4 mg/kg。当钾肥当季利用率为50%,籽棉(皮棉)目标产量为2.5~9.0(1.0~3.6)t/hm^(2)时,第1~5级土壤的推荐施钾量依次为0、30~108、60~216、90~324和120~432 kg/hm^(2)。

我国籽实和饲草燕麦土壤钾素丰缺指标与推荐施钾量初步研究

为了给我国燕麦测土施钾提供科学依据,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤钾素丰缺指标与推荐施钾量研究。结果表明,我国燕麦土壤速效钾第1~3级丰缺指标依次为≥258、117~258和<117mg/kg,全钾第1~4级丰缺指标依次为≥31、21~31、11~21和<11 g/kg。当钾肥当季利用率40%~60%时,目标产量1.5~6.0t/hm^(2)籽实燕麦第1~4级土壤推荐施钾量分别为0、10~60、20~120和30~180kg/hm^(2);目标产量4.5~15t/hm^(2)饲草燕麦第1~4级土壤推荐施钾量依次为0、18~90、36~180和54~270kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国籽实和饲草燕麦土壤钾素丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施钾奠定了科学基础。

我国籽实和饲草燕麦土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量初步研究

为了给我国燕麦测土施磷提供科学依据,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量研究。结果表明,我国燕麦土壤有效磷第1~8级丰缺指标依次为≥45、24~45、12~24、6.2~12、3.2~6.2、1.7~3.2、0.9~1.7和<0.9mg/kg。当磷肥当季利用率为15%~35%时,目标产量1.5~6.0t/hm^(2)籽实燕麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、4~40、9~80、13~120、17~160、21~200、26~240和30~280kg/hm^(2);目标产量4.5~15t/hm^(2)饲草燕麦第1~8级土壤推荐施磷量依次为0、6~50、13~100、19~150、26~200、32~250、39~300和45~350kg/hm^(2)。本研究建立了我国籽实和饲草燕麦土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施磷奠定了科学基础。

我国西瓜土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量研究

为了确定我国西瓜科学施氮量,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,对我国西瓜土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量进行了探究。结果表明,我国西瓜土壤碱解氮第1~8级丰缺指标依次为≥298、187~298、117~187、73~117、46~73、29~46、18~29 mg/kg和<18 mg/kg;土壤全氮第1~8级丰缺指标依次为≥7.0、3.5~7.0、1.7~3.5、0.9~1.7、0.5~0.9、0.2~0.5、0.1~0.2、<0.1 g/kg;土壤有机质第1~8级丰缺指标依次为≥65、32~65、16~32、8~16、4~8、2~4、1~2、<1 g/kg。当氮肥利用率为30%~50%,西瓜目标产量30~90 t/hm^(2)时,第1~8级土壤推荐施氮量分别为0、12~60、24~120、36~180、48~240、60~300、72~360、84~420 kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国西瓜土壤氮素丰缺指标推荐的施肥系统,以期为我国西瓜测土施氮奠定基础。

我国西瓜土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究

为了给我国西瓜测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡—地力差减法新应用公式”,对我国西瓜土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量开展研究。在中国知网数据库检索相关文献,通过建立我国西瓜土壤有效磷含量与缺磷处理相对产量回归方程,划分出土壤有效磷丰缺级别,计算推荐施磷量。结果表明:我国西瓜土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为≥105、35~105、12~35、4~12、2~4m g/k g和<2m g/k g。当季磷肥利用率为15%~35%,目标产量为30~90 t/hm^(2)时,西瓜第1~6级土壤推荐施磷量分别为0、8~54、15~108、23~162、31^(2)16 kg/hm^(2)和39^(2)70kg/hm^(2)。研究初步建立了我国西瓜土壤有效磷丰缺指标推荐施磷系统,为我国西瓜测土施磷奠定了科学基础。

中国桃土壤氮素丰缺指标与适宜施氮量研究

为了给国内桃测土施氮提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡—地力差减法”新应用公式,对中国桃土壤的氮素丰缺指标以及适宜的施氮量进行了初步研究。结果表明:中国桃土壤碱解氮第1~6级丰缺指标依次为:≥206、125~206、76~125、46~76、28~46和<28 mg/kg;土壤有机质第1~4级丰缺指标依次为:≥53、32~53、12~32和<12 g/kg。当桃目标产量为15~60 t/hm^(2),氮肥利用率为40%时,氮素丰缺级别第1~6级土壤的适宜施氮量范围依次为0~0、20~80、40~159、60~239、80~318和99~398 kg/hm^(2)。本研究初步建立了桃土壤碱解氮和有机质丰缺指标推荐施氮系统,为桃测土施氮提供了相应的科学依据。

我国籽实和饲草谷子土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量

为了给我国谷子测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡—地力差减法新应用公式”,开展了我国谷子土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究。结果表明,我国谷子土壤有效磷(Olsen-P)第1至5级丰缺指标依次为≥45、14~45、5~14、2~5和<2 mg/kg;当磷肥利用率20%时,目标产量3~7.5 t/hm^(2)籽实谷子第1~5级土壤推荐施磷量分别为0、15~38、30~75、45~113和60~150 kg/hm^(2);目标产量6~15 t/hm^(2)干草谷子第1~5级土壤推荐施磷量依次为0、15~38、30~75、45~113和60~150 kg/hm^(2);目标产量15~45 t/hm^(2)青贮谷子第1~5级土壤推荐施磷量分别为0、13~38、26~77、38~115和51~153 kg/hm^(2)。初步建立了我国籽实和饲草谷子土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国谷子测土施磷奠定了科学基础。

我国籽实和饲草大麦土壤钾素丰缺指标和.推荐施钾量初步研究

为了给我国大麦测土施钾提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国大麦土壤钾素丰缺指标和推荐施钾量研究。结果表明,我国大麦土壤速效钾第1~3级丰缺指标依次为≥341、165~341和<165 mg/kg;土壤全钾第1~5级丰缺指标依次为≥85、19~85、4.1~19、0.9~4.1和<0.9 g/kg。当钾肥当季利用率40%~60%时,目标产量3~7.5 t/hm^(2)籽实大麦第1~5级土壤推荐施钾量分别为0、13~47、25~94、38~141和50~188 kg/hm^(2);目标产量6~15 t/hm^(2)干草大麦第1~5级土壤推荐施钾量分别为0、16~60、32~120、48~180和64~240 kg/hm^(2);目标产量15~45 t/hm^(2)青贮大麦第1~5级土壤推荐施钾量分别为0、14~63、28~126、42~189和56~252 kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国籽实和饲草大麦土壤钾素丰缺指标推荐施肥系统,为我国大麦测土施钾奠定了科学基础。

中国桃土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究

为了科学指导中国的桃测土施钾,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡—地力差减法”新应用公式,开展了中国桃土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究。结果表明:中国桃土壤速效钾第1~5级指标依次为≥312、170~312、92~170、50~92、<50 mg/kg。当桃的目标产量为15~60 t/hm^(2)、钾肥利用率为50%时,桃土壤速效钾第1~5级的适宜施钾量范围依次为0~0、19~76、38~151、57~227、76~302 kg/hm^(2)。本研究初步建立了中国桃土壤速效钾丰缺指标推荐施肥系统,为中国桃测土施钾提供了相应的科学依据。

浙江安吉县毛竹林测土推荐施肥实施效果分析

以浙江省安吉县毛竹现代科技园区毛竹林为试验林,研究分析了长期测土推荐施肥的林地土壤养分、毛竹胸径及竹林产量。结果表明:长期测土推荐施肥的毛竹林,土壤养分含量能够保持在较高水平上,满足毛竹生长对土壤营养元素的需求;竹林新竹胸径整齐度较高,胸径大小稳定;竹林大年产量虽然有波动,但总体上呈连续增长的趋势;毛竹林测土推荐施肥明显减少了化肥施用量,对于节能减排、减轻面源污染等具有重要意义。

中国籽实和饲草大麦种植土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量

为了给我国大麦种植测土施氮提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展我国大麦种植土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量研究。结果表明,我国大麦土壤碱解氮质量分数第1~7级丰缺指标依次为>300、245~300、188~244、132~187、76~131、19~75、<19 mg/kg;土壤全氮质量分数第1~7级丰缺指标依次为>3.7、3.1~3.7、2.4~3.0、1.6~2.3、0.9~1.5、0.2~0.8、<0.2 g/kg;土壤有机质质量分数第1~7级丰缺指标依次为>65.4、53.0~65.4、40.5~52.9、28.0~40.4、15.5~27.9、3.0~15.4、<3.0 g/kg。当氮肥利用率为30%~50%时,目标产量3~7.5 t/hm^(2)籽实大麦第1~7级土壤推荐施氮量分别为0、16~65、31~130、47~195、62~260、78~325、94~390 kg/hm^(2);目标产量6~15 t/hm^(2)干草大麦第1~7级土壤推荐施氮量依次为0、19~80、38~160、58~240、77~320、96~400、115~480 kg/hm^(2);目标产量15~45 t/hm^(2)青贮大麦第1~7级土壤推荐施氮量分别为0、17~84、34~168、50~252、67~336、84~420、101~504 kg/hm^(2)。基于此,初步建立了我国籽实和饲草大麦土壤氮素丰缺指标推荐施肥系统,为我国大麦种植测土施氮奠定了科学基础。

吉林省农田土壤肥力现状及变化特征

【目的】距离中国第二次土壤普查已有近30年的时间,受种植活动、作物品种、耕作方式等变化的影响,农田土壤肥力已发生了巨大的变化。为实现土地资源的有效利用和种植业的可持续发展,必须明确农田土壤养分的现状与变化特征。【方法】通过对2005—2010年吉林省测土配方施肥项目中大量的土壤养分数据进行分析,研究吉林省农田土壤肥力现状,并与第二次普查数据对比以了解农田土壤养分的变化特征。【结果】目前,吉林省农田土壤的pH平均为6.6,有机质含量平均为26.1 g·kg-1,碱解氮含量平均为146.8 mg·kg-1,有效磷含量平均为26.7 mg·kg-1,速效钾含量平均为121.9 mg·kg-1。吉林省不同区域土壤养分存在显著差异,pH自东向西逐渐升高,而有机质、碱解氮和有效磷含量从东到西逐渐降低,速效钾含量东部地区显著低于其他地区。与第二次土壤普查结果相比,目前吉林省农田土壤有机质含量明显下降,碱解氮和有效磷含量大幅提高,速效钾含量略有降低。【结论】在长期耕作和较高施肥量条件下,吉林省农田土壤养分变化明显。建议今后在作物种植过程中大力推广科学施肥技术,重视有机肥与化肥配施,适当控制氮、磷肥施用,推进秸秆还田,以实现吉林省农田土壤肥力的提高和养分的平衡供应。

测土推荐施锌对水稻产量结构及土壤有效养分的影响

采用土壤养分状况系统研究法(ASI法),在海丰农场的海涂滩地上通过小区和田间试验研究了水稻测土推荐施锌量对水稻产量结构、土壤有效锌及其他土壤养分含量的影响。施锌处理的水稻成穗数、每穗粒数、千粒重和产量均比对照极显著地增加(P<0.01),并且都是在推荐施锌量(15kg/hm2)条件下最高,其产量比对照提高了16.9%,但当锌施用量超过推荐施用量,即22.5kg/hm2时,水稻产量结构性能均降低,且与推荐的施锌处理间具有显著差异(P<0.05)。随施锌量的增加,水稻植株和籽粒的含锌量均增加,成熟期提前,且处理间差异显著。土壤有效Zn和NH4+的残留量也是随施锌量的增加而增加,但土壤有效P、K、Ca、Mg却随施锌量的增加而减少,而土壤其他有效养分(S、B、Cu、Fe、Mn)及土壤有机质、pH不受锌施用量影响。推荐的施锌量处理土壤残留有效锌含量为1.83mg/L,没有发现对水稻产生毒害现象。可以认为,利用ASI法进行测土推荐施锌,不仅能够改善水稻产量结构,而且对土壤环境不会产生污染。

中国北方紫花苜蓿土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量初步研究

为了初步建立我国北方紫花苜蓿土壤有效磷(Olsen-P)丰缺指标,并确定不同丰缺级别土壤的适宜施磷量,采用土壤有效养分含量与缺素处理相对产量回归方程法、土壤有效养分丰缺分级改良方案和"养分平衡—地力差减法"确定适宜施肥量新应用公式,开展了本研究。结果表明,东北平原区第1~5和6~11级土壤有效磷丰缺指标依次为>26、14~26、7~14、4~7、2~4和0~2 mg/kg;内蒙古高原区第1~11级土壤有效磷丰缺指标依次为>28、16~28、9~16、5.2~9、3.0~5.2、1.7~3.0、1.0~1.7、0.6~1.0、0.3~0.6、0.2~0.3和0~0.2 mg/kg;西北荒漠绿洲区第1~5和6~11级土壤有效磷丰缺指标依次为>20、12~20、7~12、4~7、2.4~4和0~2.4 mg/kg;黄土高原区第1~5和6~11级土壤有效磷丰缺指标依次为>29、15~29、7~15、4~7、2~4和0~2 mg/kg;黄淮海平原区第1~3和4~11级土壤有效磷丰缺指标依次为>13、4~13、1~4和0~1 mg/kg。当紫花苜蓿干草目标产量为15 t/hm^2时,第1~11级土壤的适宜施磷(P2O5)量依次为0、45、90、135、180、225、270、315、360、405和450 kg/hm^2。

基于“3414”模型对川中丘陵区玉米氮磷钾效应的研究

在川中丘陵区具有代表性的土壤类型上进行了玉米"3414"试验,结果表明:施肥增产效应显著,其中,处理6产量最高,处理2产量最低,分别较不施肥处理增产106.0%和18.6%。基础地力对产量的贡献率为48.55%,表明土壤属于下等肥力。N、P、K对玉米产量贡献大小顺序为N>P>K,增产效果居首位的为氮肥,施用纯N 240 kg/hm2的增产效应达到2826.00 kg/hm2;P肥的增产幅度次之,施用纯P 72 kg/hm2的增产效应达到2542.50 kg/hm2;施用纯K 45 kg/hm2的增产效应为1207.50 kg/hm2。在不同肥料的交互作用中,N×P的交互作用对产量影响最大,N×P>N×K>P×K。施氮量(N)为329.33 kg/hm2,施磷量(P2O5)为99.04 kg/hm2,施钾量(K2O)为50.21 kg/hm2时,玉米产量最高,为6885.94 kg/hm2。玉米产量与N、P、K肥料效应回归模型为三元二次多项式回归模型,经显著性检验达到极显著水平,可以为玉米生产施肥提供借鉴。

安徽省县域测土配方施肥决策系统开发与应用研究

随着农业部测土配方施肥项目的开展,安徽省各项目县通过采样化验、布置试验等,获得了大量数据。为了满足项目县充分利用这些数据指导当地农业生产的要求,研究开发了针对县域的测土配方施肥决策系统。该系统以Microsoft.NET Framework为平台进行开发,主要包括两个功能模块:一部分为主界面模块,通过向导式操作,最终生成配方施肥建议卡;另一部分为管理界面模块,可以对土壤养分测试值、有效养分校正系数、肥料利用率等有关数据和参数进行调整。系统采用向导式操作,简单易懂,便于操作,易于推广。

福建主要蔬菜氮磷钾营养特性及其施肥指标体系研究 Ⅲ.氮磷钾最佳用量和比例

进行"3414"田间试验,建立蔬菜氮磷钾二次多项式肥效模型,研究三要素最佳用量和比例。结果表明,经济施肥量平均分别为,叶菜类蔬菜N(231±63)kg.hm-2、P2O5(77±30)kg.hm-2和K2O(190±48)kg.hm-2,根茎类蔬菜N(183±37)kg.hm-2、P2O5(130±40)kg.hm-2和K2O(226±43)kg.hm-2,瓜果类蔬菜N(221±63)kg.hm-2、P2O5(107±41)kg.hm-2和K2O(217±121)kg.hm-2,葱类蔬菜N(261±36)kg.hm-2、P2O5(83±59)kg.hm-2和K2O(243±192)kg.hm-2,不同作物由于产量水平和营养特性不同,氮磷钾经济施肥量有明显差异,需根据具体蔬菜作物确定最佳施用量;根茎类和瓜果类的三要素最佳比例中磷钾肥比例明显高于叶菜类;菜田土壤碱解氮、Olsen-P和速效钾的测定值与蔬菜氮磷钾推荐施肥量之间满足指数函数关系,从而实现了根据土测值预测推荐施肥量的微观指导功能。