目的:探讨肺腺癌患者术前外周血炎症指标在微乳头、实体成分中的表达水平,并评估其在预测实体和微乳头状成分中的价值。方法:回顾性筛选2021年06月至2022年12月就诊于我院及上海市肺科医院的肺腺癌患者,采集患者术前外周血中性粒细胞与...目的:探讨肺腺癌患者术前外周血炎症指标在微乳头、实体成分中的表达水平,并评估其在预测实体和微乳头状成分中的价值。方法:回顾性筛选2021年06月至2022年12月就诊于我院及上海市肺科医院的肺腺癌患者,采集患者术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)、系统炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)、系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)、病理亚型等信息。采用SPSS软件分析外周血炎症指标与微乳头、实体成分等临床病理特征的关联。结果:共纳入543例肺腺癌患者,有267例患者含有微乳头或实体成分。其中,LMR、SIRI与微乳头/实体成分显著相关,差异具有统计学意义(P<0.05),MP/SLD^(+)组LMR水平低于MP/SLD^(-)组患者,MP/SLD^(+)组SIRI水平高于MP/SLD^(-)组患者。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线结果显示,与LMR相比SIRI的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)更大,并以3.38作为临界值,对于微乳头、实性成分的识别有一定的预测价值。结论:肺腺癌患者术前外周血LMR及SIRI水平与微乳头、实体成分有关,可能是肺腺癌微乳头、实体成分的预测因子。展开更多
目的:探讨胰腺实性假乳头状瘤(solid pseudo papillary tumor of the pancreas,SPTP)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)的超声表现特征,并比较分析两者之间超声影像要点。方法:回顾性分析2009年8月至2018年3月我...目的:探讨胰腺实性假乳头状瘤(solid pseudo papillary tumor of the pancreas,SPTP)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)的超声表现特征,并比较分析两者之间超声影像要点。方法:回顾性分析2009年8月至2018年3月我院经手术病理证实的48例SPTP患者和48例PDAC患者的超声检查结果,总结其超声声像图特征及两者之间的鉴别要点。结果:以病理检查结果为金标准,超声检查诊断SPTP及PDAC的符合率分别为68.8%(33/48)和85.4%(41/48)。在超声图像上,SPTP的发病部位、内部回声、钙化及肿块内部血流显示情况均与PDAC极为类似(P>0.05),但SPTP的边缘轮廓清晰率73.9%(34/46)和形态规则率73.9%(34/46)、液化率37.0%(15/42)均明显高于PDAC[28.6%(12/42)、35.7%(15/42)和7.1%(3/42)],而SPTP的主胰管扩张发生率低于PDAC[6.5%(3/46)比35.7%(15/42)],差异均有统计学意义(P<0.01)。上述超声特征中,液化特征鉴别SPTP与PDAC的特异度最高。结论:采用超声对SPTP与PDAC进行初步鉴别具有无创、方便、经济等优点,当超声检查显示胰腺肿块中伴有液化,且边缘清晰、形态规则者,应首先考虑SPTP可能。展开更多
目的:建立亚实性结节浸润性腺癌风险预测模型,为制订合适的亚实性结节临床诊疗策略提供参考。方法:收集2019年11月至2020年12月上海交通大学医学院附属新华医院收治的手术切除、病理为腺癌的亚实性结节患者221例,分析患者临床资料、血...目的:建立亚实性结节浸润性腺癌风险预测模型,为制订合适的亚实性结节临床诊疗策略提供参考。方法:收集2019年11月至2020年12月上海交通大学医学院附属新华医院收治的手术切除、病理为腺癌的亚实性结节患者221例,分析患者临床资料、血清肿瘤标志物及影像学资料中的17个变量,基于最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选预测因子,绘制列线图并行内部验证。结果:221例亚实性结节患者中,非典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)2例、原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)44例、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)102例、浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IA)73例。基于LASSO算法筛选出5个预测因子进入列线图模型,包括结节直径、CT值、形状、分叶征、实性成分直径,最终列线图模型显示了较强的区分能力,通过内部校验后,预测风险与实际风险达到了较高的吻合度。结论:结节直径、CT值、形状、有无分叶征、实性成分直径有助于预测亚实性结节的浸润风险,为指导个体化治疗方案提供参考。展开更多
文摘目的:探讨肺腺癌患者术前外周血炎症指标在微乳头、实体成分中的表达水平,并评估其在预测实体和微乳头状成分中的价值。方法:回顾性筛选2021年06月至2022年12月就诊于我院及上海市肺科医院的肺腺癌患者,采集患者术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)、系统炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)、系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)、病理亚型等信息。采用SPSS软件分析外周血炎症指标与微乳头、实体成分等临床病理特征的关联。结果:共纳入543例肺腺癌患者,有267例患者含有微乳头或实体成分。其中,LMR、SIRI与微乳头/实体成分显著相关,差异具有统计学意义(P<0.05),MP/SLD^(+)组LMR水平低于MP/SLD^(-)组患者,MP/SLD^(+)组SIRI水平高于MP/SLD^(-)组患者。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线结果显示,与LMR相比SIRI的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)更大,并以3.38作为临界值,对于微乳头、实性成分的识别有一定的预测价值。结论:肺腺癌患者术前外周血LMR及SIRI水平与微乳头、实体成分有关,可能是肺腺癌微乳头、实体成分的预测因子。
文摘目的:探讨胰腺实性假乳头状瘤(solid pseudo papillary tumor of the pancreas,SPTP)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)的超声表现特征,并比较分析两者之间超声影像要点。方法:回顾性分析2009年8月至2018年3月我院经手术病理证实的48例SPTP患者和48例PDAC患者的超声检查结果,总结其超声声像图特征及两者之间的鉴别要点。结果:以病理检查结果为金标准,超声检查诊断SPTP及PDAC的符合率分别为68.8%(33/48)和85.4%(41/48)。在超声图像上,SPTP的发病部位、内部回声、钙化及肿块内部血流显示情况均与PDAC极为类似(P>0.05),但SPTP的边缘轮廓清晰率73.9%(34/46)和形态规则率73.9%(34/46)、液化率37.0%(15/42)均明显高于PDAC[28.6%(12/42)、35.7%(15/42)和7.1%(3/42)],而SPTP的主胰管扩张发生率低于PDAC[6.5%(3/46)比35.7%(15/42)],差异均有统计学意义(P<0.01)。上述超声特征中,液化特征鉴别SPTP与PDAC的特异度最高。结论:采用超声对SPTP与PDAC进行初步鉴别具有无创、方便、经济等优点,当超声检查显示胰腺肿块中伴有液化,且边缘清晰、形态规则者,应首先考虑SPTP可能。
文摘目的:建立亚实性结节浸润性腺癌风险预测模型,为制订合适的亚实性结节临床诊疗策略提供参考。方法:收集2019年11月至2020年12月上海交通大学医学院附属新华医院收治的手术切除、病理为腺癌的亚实性结节患者221例,分析患者临床资料、血清肿瘤标志物及影像学资料中的17个变量,基于最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选预测因子,绘制列线图并行内部验证。结果:221例亚实性结节患者中,非典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)2例、原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)44例、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)102例、浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IA)73例。基于LASSO算法筛选出5个预测因子进入列线图模型,包括结节直径、CT值、形状、分叶征、实性成分直径,最终列线图模型显示了较强的区分能力,通过内部校验后,预测风险与实际风险达到了较高的吻合度。结论:结节直径、CT值、形状、有无分叶征、实性成分直径有助于预测亚实性结节的浸润风险,为指导个体化治疗方案提供参考。
