科技创新驱动第二产业增长的路径探索——以安徽省为例

文章聚焦科技创新与第二产业的关系,以安徽省为例,基于柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法,测算第二产业科技进步贡献率,并运用灰色关联度法分析第二产业科技进步贡献率的影响因素。研究表明,观测期内安徽省第二产业科技进步贡献率由2006年的-71.13%波动上升至2021年的50.13%,规上工业企业技术获取和技术改造、工业固体废物综合利用率与第二产业科技进步贡献率的关联度分别为0.898和0.881。为此提出科技创新驱动第二产业增长的三大路径:第一,利用新一代信息技术带动第二产业数字化、智能化转型;第二,助推重点领域国有企业以技术改造、技术改进等手段引领技术革新;第三,以绿色低碳经济为方向、创新与完善全产业资源综合利用体系。

1992-2020年京津冀全要素生产率的估算——基于3种估计方法

基于1992-2020年京津冀3地宏观数据,利用索洛余值法、隐性变量法和数据包络分析3种方法,测算京津冀3地全要素生产率水平、增长率以及对经济增长贡献度等重要指标。结果显示:北京全要素生产率水平明显高于天津、河北;不同方法测算的全要素生产率增长率具有相同变化趋势,天津、河北两地的增长率变化趋势较一致,但与北京的增长率变化趋势不一致;京津冀区域的全要素生产率增长乏力,增长出现放缓甚至略微下降的局面;京津冀的经济增长主要来源于要素投入而非全要素生产率的提高;全要素生产率的增长,主要来源于技术进步而非效率提高。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

技术进步对经济增长的贡献度分析——基于长三角和珠三角5个地区的实证分析

改革开放后引入的大量外资与我国充足劳动力的完美结合,使得我国经济多年保持两位数的高位增长,而技术进步水平的不断提高对我国经济发展也作出了重要贡献。采用索洛余值法测算资本、劳动力和技术进步对我国长三角和珠三角部分地区1990—2009年经济发展的贡献度。分析得出:长三角和珠三角的5个代表性省市在经济增长贡献度方面,起初资本和劳动投入对经济增长的贡献度较高,而技术进步的波动性却很大,之后技术进步水平逐步趋于稳定,并基本维持在对经济增长贡献70%左右的水平。充分说明在这5个地区的经济发展中,技术进步起到了重要的推动作用。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

我国香蕉生产技术进步贡献率的实证分析

以国家香蕉产业技术体系抽样调查的1995—2013年我国香蕉的产量、收获面积、物质投入、人工投入等相关数据为依据,运用C-D生产函数模型计算出1995—2013年我国香蕉生产的科技进步贡献率为23.5%(索洛余值法),其中收获面积的弹性系数为1.023、物质投入的弹性系数为-0.582、人工投入的弹性系数为0.517。这与我国农业科技进步贡献率52%相比,还存在不小的差距,其主要原因是我国香蕉科技投入的有效不足和技术扩散的实际成效有限。加强科研攻关,提高科技对香蕉生产的支撑作用,推动香蕉科研与实际生产紧密结合,加速香蕉生产技术的有效供给和有效扩散,加快香蕉产业的组织化发展进程,建立准公共类生产技术的供给机制,是未来较长一段时期内提升我国香蕉科技进步贡献率的根本所在。

科技进步对陕西省区域经济发展的作用研究

目的研究科技进步对陕西省区域经济发展的贡献。方法利用索洛余值法进行测度。结果测度出1978—1988,1989—1999和2000—2008这3个阶段科技对陕西区域经济的贡献分别为27.16%,45.13%和42.24%。结论从科技角度提出促进陕西省经济社会可持续发展的政策建议。

基于技术进步的中国能源回弹效应分析

能源回弹效应系数反映因技术进步促进经济增长而产生新的能源需求的大小。基于技术进步对经济增长的贡献和环境负荷分解模型,运用IPAT方程,把能源消费的变化量分解成由经济增长引起的能源消费增加量与由单位GDP能源消费降低引起的能源节约量,利用中国2001—2011年宏观时间序列数据,测算出能源回弹效应系数。结果表明,在研究的样本区间中,11个年度均属于逆反回弹效应,且能源回弹效应系数与能源消费回弹量呈同势变化。

我国林业科技进步贡献率测算

运用"Solow"余值法对我国林业科技进步贡献率进行了计算,得1999～1995、1996～2000、2001～2005、2006～2010年的4个时期的林业科技进步贡献率分别为14.6%、10.7%、13.6%、和37.7%。在这4个时间段中,林业科技进步贡献率从百分之十几上升到百分之三十几,且表现出林业投入明显滞后于产出的基本特征,同时也说明今后的5年、10年林业发挥作用的空间巨大,且呈上升的趋势。认为,如果今后这种趋势不变,而林业总产值也维持年增长5%的速率,再设定从事林业的农村劳动力和山地面积变化较小以及各参数的弹性系数不变,那么到2015年和2050年预计林业科技进步贡献率分别大约为30.3%和34.8%。

我国东部发达地区全要素生产率探析——基于北京、上海1978—2008年的数据

文章首先对1978至2008年北京和上海经济增长的索洛残差进行测算,然后根据Farrell思想,用HP滤波对全要素生产率进行了分解,并对两地经济增长的源泉做了详细的分析,在此基础上提出了政策建议。实证检验的结果表明:北京和上海经济增长中的要素投入对经济增长的贡献率分别为66.11%和60.59%,低于全国平均水平76.46%,而以技术进步和技术效率提高为代表的全要素生产率对经济增长的贡献率分别为33.89%和39.41%,大大高于全国23.54%的平均水平。说明了以北京和上海为代表的东部发达地区的经济增长质量较高。

辽宁省能源回弹效应测算分析

分别运用索洛余值法（C-D法）和DEA-Malmquist生产率指数法构建能源回弹效应的测算模型,测算辽宁省1986～2014年的能源回弹效应.结果表明：辽宁省存在比较明显的回弹效应并呈上升趋势.说明不能只注意技术进步提高能源效率,而忽视回弹效应,要将技术进步与产业结构调整、能源价格改革和市场调节等手段相结合,推进辽宁省节能减排目标的实现.

全要素生产率对上海市经济增长贡献的实证研究

全要素生产率是衡量一个经济体效率的重要指标,文章运用索洛残差法估算出上海市1979-2011年的全要素生产率,并对上海市全要素生产率增长和经济增长源泉进行定量分析。分析发现1992-2011年间全要素生产率年均增长率为6.06%,对经济增长的平均贡献率达到50.56%;说明全要素生产率对上海经济增长发挥着日益重要的作用。

重庆建筑业创新驱动发展绩效研究

为研究重庆建筑业创新驱动发展绩效的演变规律,鉴于创新驱动发展主要依靠全要素生产率(TFP)增长来推动的事实,使用索洛余值法对2008-2016年重庆建筑业TFP增长(SR)及科技进步贡献率(SRR)进行测量。结果表明:SR与SRR都呈现先持续性下降(2008-2013)后迅速提升并保持平稳增长(2014-2016)的两阶段演变趋势。整体看来,重庆建筑业依然属于传统的劳动密集型产业,创新动能不足,未来应进一步强化市场在行业创新驱动发展中的决定作用。

基于参数灰色估计方法的山东省技术进步贡献率的测算和分析

20世纪90年代以来,山东经济高速发展,在1996—2008年间,山东省GDP平均增长速度高达12.3%。本文在索洛余值法的基础上,运用灰色关联分析方法对资本和劳动投入的弹性系数进行了估计,并对山东省近年来多个期间的经济增长中的技术进步贡献率进行了测算。测算结果表明,作为全国的经济强省之一,山东省的技术进步贡献率仍然较低,山东省必须采取措施,加速经济增长方式的转变,优化经济增长质量。

科技进步对陕西省经济发展贡献率研究

在回顾和分析陕西科技和经济发展现状的基础上,通过对科技进步贡献率概念和内涵的研究,结合1978-2008年陕西省经济、资本、劳动力等相关数据,运用索洛余值法,以1979-1988、1989-1999和2000-2008为不同阶段,对陕西科技进步贡献率进行了测度,并以此为依据,从科技角度对陕西省经济社会的可持续发展提出了相应的政策建议。

1986～2006年重庆市农业技术进步贡献率的计量分析

运用基于C-D生产函数的增长速度测算模型,对重庆农业经济发展中技术进步的贡献度进行分析,得出重庆市1986-2006年农业技术贡献率为27.05%,并呈现稳步增长的趋势。但影响的主要因素是依然是物质投入。

煤炭开采业技术进步贡献率测算:基于“十五”和“十一五”期间的比较

在对C-D生产函数进行修正的基础上,使用索罗余值法,通过运用2000~2010年间煤炭开采业的时间序列数据进行测算,得到了我国"十五"和"十一五"期间的技术进步贡献率。结果显示,我国煤炭开采业劳动投入和资本投入的弹性系数分别是0.5497和0.3806,符合规模报酬递减的行业特点;"十五"期间和"十一五"期间的技术进步贡献率分别是40.01%和37.85%。

基于参数灰色估计方法的江西省物流产业科技进步贡献率的研究

本文在索洛余值法的基础上,运用灰色关联分析方法对资本投入和劳动投入的弹性系数进行估计,并测算出1996～2007江西省物流科技进步贡献率。结果表明:1996～2007期间,江西省物流科技进步贡献率均值为38.35%,2004年达到其低谷11.8%,而后才逐渐上升,这说明江西省必须采取相应对策进一步提高其物流科技进步贡献率,从而促进物流产业的发展。

中观层面上标准化对经济增长的贡献率分析: 基于东中西部省际面板数据

基于2001-2017年我国30个省区市的面板数据,根据我国标准体系的构成和标准研制贡献指数构建地区的标准化水平,通过纳入技术创新要素和标准化要素构建增广的索洛模型,分析包括标准化在内的各投入要素对各省区市经济增长的贡献率。研究结果表明,各要素对各省区市经济增长的贡献率呈现区域差异性,这意味着不同的区域需要实施不同的要素驱动政策。技术创新的要素年均增长率和要素贡献率在东中西部各区域都稳居第一位,意味着我国的创新驱动战略在中观层面发挥了显著影响。资本和劳动要素的年均增长率限制了二者对经济增长的贡献率。区域经济增长中标准化与自主创新的贡献度是相关的,表明标准化对经济增长的要素贡献率仍有较大的发展空间。