求解3×3块鞍点问题的广义SOR方法

3×3块鞍点问题作为一类特殊的线性方程组,其迭代方法的研究极具挑战性。基于经典的广义逐次超松弛(Generalized Successive Over Relaxation,GSOR)方法,针对3×3块大型稀疏鞍点问题,提出了三参数的中心预处理GSOR方法并讨论了其收敛性。同时,通过数值实验验证了新方法在计算花费方面优于中心预处理的Uzawa-Low方法。进一步地,还将新方法拓展到i×i块鞍点问题,提出了相应的GSOR类迭代框架,通过数值实验和数据分析,给出了选择较优i的初步建议。

创新生态系统不确定性条件下后发企业何以实现颠覆性创新——基于SOR模型的动态能力中介作用

创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,试图打开创新生态系统不确定性条件下后发企业实现颠覆性创新的“黑箱”。基于创新生态系统中376份后发企业的样本数据,研究发现:①创新生态系统不确定性不仅对颠覆性创新有显著正向影响,而且对认知性动态能力和非认知性动态能力也有显著正向影响;②认知性动态能力与非认知性动态能力对颠覆性创新有显著正向影响,并且分别在创新生态系统不确定性与颠覆性创新关系中起部分中介作用;③创新生态系统开放度能够正向调节创新生态系统不确定性与认知性动态能力关系。研究有助于指导面对不确定性的后发企业实现“弯道超车”,并且为创新生态系统突破创新迟滞困境提供新思路。

求解绝对值方程组的广义SOR型方法

为了求解大规模的绝对值方程Ax-|x|=b,利用预处理技术及参数矩阵取代单参数的策略,文章提出了一类广义SOR型(GSOR)方法。通过选取适当的预处理矩阵或参数,GSOR方法能简化为已有的一种SOR型(NSOR)方法或导出更有效的SOR型方法。而且,基于Ax-|x|=b方程解的唯一性条件,建立了GSOR方法的收敛性定理并给出了该方法的拟最优参数。特别地,利用截断的Neumann展开构建了一个新的预处理矩阵,由此导出了一种特殊的GSOR方法,记为GSOR-1方法。文章进一步证明:GSOR-1方法具有比NSOR方法更小的拟最优收敛因子。数值测试进一步揭示:GSOR-1方法比NSOR方法具有更快的收敛速度且耗费更少的计算时间。

基于SOR理论的电商直播销售影响机制实证研究

电商直播已经成为一种新的经济模式,越来越多的商家选择该模式进行销售商品。运用某直播运营公司在天猫和京东直播数据,以SOR理论为基础,从直播电商的视角进行销售额影响机制研究,结果发现:电商直播时段对观看人数有显著影响,选择晚间直播和在周三进行直播观看人数最多;直播经验、直播时长、成交件数和观看人数都能显著增加涨粉人数,而主播的性别对涨粉人数没有显著影响;观看人数与涨粉人数都能显著促进直播销售。研究内容拓展了以往从消费者角度进行分析的研究视角,直接从电商直播环境角度探索其内在的销售额影响机制,对商家和相关监管部门都有一定的实践和指导意义。

电商直播中主播互动性、感知价值与用户参与行为——基于SOR理论的视角

随着社交媒体平台的快速发展,直播销售已成为电子商务的重要部分。然而,电商直播的特性在于实时互动,如何通过有效的互动获得更好的直播效果,特别是主播互动类型如何影响用户参与行为的机制尚不清晰。针对这一问题,本研究基于SOR模型,运用Python爬虫技术获取真实的直播动态数据,探究了任务型和关系型互动对不同用户参与行为(在线观看、点赞与评论)的影响,并研究了感知价值(包括感知信息价值与感知娱乐价值)的中介作用。研究结果显示,任务型互动对于用户评论有显著影响,但对用户在线观看和点赞影响不显著;相比之下,关系型互动对所有因变量均有显著影响。此外,作为中介变量的感知信息价值和感知娱乐价值,在主播互动和用户参与行为之间发挥了部分的中介作用。本研究扩大了SOR理论使用范围,丰富了电商直播中用户参与行为的研究,深化了对电商直播中感知价值的理解,研究结论对提升主播互动策略及优化直播效果具有一定的指导意义。

用于大规模MIMO系统的改进自适应SOR检测算法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统由于具备较多的天线数,会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的复杂度过高。针对以上问题,提出了F修正的自适应超松弛迭代(F-corrected Adaptive Successive over Relaxation,FA-SOR)检测算法。该算法首先利用超松弛迭代(Successive over Relaxation,SOR)算法避免高阶矩阵求逆运算,降低复杂度;其次使用F修正的公式自动更新SOR算法迭代使用的松弛参数,同时优化迭代的公式与初始解来加快收敛速度。仿真结果表明,不论在理想独立信道还是相关信道下,相比于现有的自适应SOR算法,FA-SOR都能以更低的复杂度达到更低的误码率,同时逼近MMSE算法的性能。

基于“刺激-机体-反应(SOR)”模型的新质生产力响应机制及提升路径研究

新质生产力是在传承、吸收和发展传统生产力的基础上演变而来,是现阶段中国高质量发展目标下充分发挥科学技术创新的带动引领作用,从而实现智能化数字化绿色化融合及创新链产业链资源链深度融合的新型生产力。新质生产力是新时代生产创造过程中的新力量,它的形成和发展遵循条件刺激、机体感知、行为响应的基本逻辑,但目前缺乏对此作出系统理论阐释以及响应机制的相关研究。而在“刺激-机体-反应(SOR)”模型中,刺激、机体和反应三者之间因果明确、逻辑清晰,能够很好地分析在不确定环境影响下生产力发生颠覆性变革的成因和响应机制。因此,尝试利用SOR模型阐释新质生产力形成发展的理论逻辑:从理论和历史的角度探析新质生产力形成的条件刺激,从劳动者、劳动资料、劳动对象剖析新质生产力形成的机体感知,从现实逻辑出发寻找新质生产力形成的行为响应;基于此,构建新质生产力形成发展的“5R”响应机制,包括科技创新响应机制、高素质人才响应机制、智能数字响应机制、现代化产业响应机制、新型要素响应机制,并从加强科技创新驱动、建设高素质人才队伍、完善新介质传导机制、加快培育现代化产业、强化资源设施基础等5个方面提出大力发展新质生产力的具体路径。

旅游研究中SOR理论的溯源、应用及展望

现阶段,旅游领域在SOR理论的应用中取得了一定的成果。文章以旅游领域中的SOR理论为基础,深入剖析其理论溯源、研究主题、维度辨析及方法应用,以期厘清旅游研究中SOR理论的应用现状和不足之处并提出研究展望。研究发现:SOR理论的发展演变经历了SR理论、SOR模型等的演变,最终形成了成熟的SOR理论。SOR理论在心理学、环境学和行为学等方面的应用相对广泛。SOR理论在旅游领域中的研究主题主要集中在不同主体的态度及行为、旅游网络营销研究、旅游目的地品牌及形象研究等方面。在旅游领域研究的SOR维度中,刺激维度由外部环境扩展到内部、外部环境等要素,机体维度由情绪拓展到认知、情感、知觉及态度等要素,反应维度由趋近、躲避行为拓展到各种意愿、行为等方面。此外,SOR理论在旅游研究中的方法包括定性方法、定量方法及混合方法。最后,从理论审视、维度辨析、多方法应用及动态测度等方面提出了研究展望,旨在为旅游研究中SOR理论的深化应用提供参考。

基于SOR模型的在线健康社区用户药品购买意愿研究

近年来,互联网逐渐成为一种被广泛接受的购买产品和服务的方式,在线健康社区购买药品也不例外。基于SOR模型与信任理论,构建在线健康社区用户药品购买意愿的理论模型,探究药品价值属性(S)、感知信任(O)以及购买意愿(R)之间的作用机理过程。通过问卷调查收集有效样本数据314份,使用SPSS 23和AMOS 26检验分析模型并验证所提出的假设。研究结果表明,药品有效性和价格是两个强影响因素,显著正向影响用户药品购买意愿,且在此过程中,感知信任的中介效应明显;药品安全性对感知信任影响不显著,但对购买意愿具有显著正向影响。研究为后续在线健康社区用户消费行为研究奠定了基础,也进一步丰富了SOR理论的研究内容。

基于SOR模型的档案文创产品消费者满意度研究

利用S-O-R(刺激-有机体-反应)模型,深入探讨消费者购买档案文创产品满意度。具体分析档案价值、产品种类和销售渠道如何通过消费期望价值影响消费者满意度。结构方程路径分析结果表明档案文创产品的档案价值、产品类别和销售渠道对消费者满意度均有正向影响。档案价值和产品类别同样正向影响消费者期望价值,销售渠道对消费者期望价值影响不显著。进一步分析表明消费者期望价值在档案文创产品的档案价值和产品种类与消费者满意度间起部分中介作用,在销售渠道与消费者满意度间无中介效应。

基于SOR综合行为模型的在线教育平台交互策略研究

通过对当前在线教育平台的现状及用户在线学习行为特征的综合分析,结合用户调查问卷和深度访谈等定量与定性研究方法,归纳用户线上学习体验问题。借鉴斯坦福大学行为科学教授福格提出的FBM行为模型以及Mehrabian和Russe11教授的SOR模型,从增强刺激因素、匹配机体认识以及识别行为反应的角度,构建了SOR综合行为模型,用以指导在线教育平台的交互设计方法。在此基础上,提出了情境化的提示方式、个性化的用户功能、借助从众心理培养用户习惯、设置利益诱惑提供替代选择以及实现合理反馈机制等交互设计方法,优化用户学习体验。

基于SOR模型的农产品直播购买意愿研究

直播近年来发展迅猛,在乡村振兴背景下,农产品电商直播发展愈发成熟。对在直播中如何激发消费者对农产品的购买意愿展开研究,探索农产品直播中的消费者购买意愿,针对提高农产品直播中的消费者购买意愿提出相关建议。研究结果表明:在农产品电商直播中,社交体验、主播领袖功能、抢购氛围、产品价格均对消费者购买态度有显著影响,而消费者购买态度对购买意愿有影响,可以通过提高消费者购买态度激发购买欲望,而提高消费者购买态度又可以从产品价格、抢购氛围、社交体验、主播领袖功能4个维度来进行提高。

基于多通道信息感知下的城市品牌SOR美学设计研究

目的媒介高度发展,社会公众的信息获取进入多通道信息感知时代。公众的信息来源错综复杂,信息结构混乱不堪,大大增强了城市品牌塑造的难度。通过SOR(Stimuli Organism Response)模型的设计和导入,可以破解受众的信息认知障碍,把城市品牌形象植入到受众的感知系统,实现城市品牌塑造的目的。方法基于SOR模型,采用SPSS数据分析法、文献研究法、探索性研究法对特定的受众进行实验与跟踪。通过SOR模型的刺激和调整,提高受众信息认知效果。结果通过多通道信息感知原理的运用,以城市品牌形象传播碎片化和城市周边等各个主题的拼接,本地化多元视角的结合,以视听一体化,味感一体化的多通道传播单元的组合,构建了“结构式”的城市形象传播框架,颠覆和重构了城市形象,并以基于多通道信息感知下的高效SOR模型,成功提高了城市品牌塑造的质量和速度。结论在当前多通道信息感知环境下,受众的信息获取异常混乱,城市品牌难以塑造,利用SOR模型对受众信息认知系统进行设计、建构与优化,有助于更快、更好、持续稳定的传播信息,实现城市美学品牌塑造的最终目的。

基于SOR理论的虚拟品牌社群体验营销策略研究

移动互联技术的发展催生了新的消费场景和机会。消费者利用智能移动设备可随时随地进行网购,与他人实时互动、分享消费心得,以此获取产品全方位信息,加深对品牌的认识,转变对于品牌的态度并影响行为决策。在此背景下,虚拟品牌社群蓬勃发展,消费者能够深入了解产品,企业则可通过社群洞察消费需求、优化产品。基于SOR理论,本文采用偏最小二乘法-结构方程模型对食品企业的虚拟品牌社群体验进行实证研究,发现虚拟品牌社群体验不仅塑造消费者的心理认知、培养归属感等深度契合心理状态,还显著影响其购买与非购买行为等契合行为。因此,企业需要优化社群管理,提升消费者社群体验,从而改变消费者的品牌认知和行为,助力企业降低获客成本,提高虚拟品牌社群运营效率。

“旅游者生成内容”对旅游意向的影响机制研究——基于SOR-TAM整合模型的实证研究

在社交网络不断渗透日常生活的今天,很少有研究关注网络社交平台中旅游者生成内容对旅游意向的影响。文章以SOR理论模型为基础,探讨在网络社交平台中旅游者生成内容的刺激下,经过感知信任和感知有用性的认知评价,进而促进旅游意向的过程。通过对303名旅游者进行问卷调查,分析旅游者生成内容如何影响旅游意向。回归分析结果表明,网络社交平台中的旅游者生成内容的丰富性、及时性、互动性、娱乐性对旅游意向的直接效应显著;也会通过感知信任和感知有用性产生间接效应。文章丰富了旅游者生成内容研究领域的成果,也为旅游业的社交网络营销策略提供了一定指导和建议。

SOR理论指导下的护理干预对初次分娩剖宫产产妇心理及产后恢复的影响

目的对比常规剖宫产护理干预和SOR理论指导下的护理干预,对初次分娩剖宫产产妇心理及产后恢复等指标的影响。方法采用随机数字表法将2021年2月至2022年11月我院收治的初次分娩剖宫产产妇78例分为观察组和对照组各39例。对照组产妇应用常规剖宫产护理干预,观察组产妇应用SOR理论指导下的护理干预。比较两组干预前后心理状态、干预后泌乳情况、产后恢复指标和并发症发生情况。结果观察组首次肛门排气、恶露持续、下床活动、住院、胃肠功能恢复、首次排尿、泌乳始动和乳房充盈时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);产后72 h、产后1个月,观察组泌乳量多于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,两组HAMA、HAMD评分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症总发生率为5.13%,低于对照组的20.51%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SOR理论指导下的护理干预能改善初次分娩剖宫产产妇心理状态和泌乳情况,缩短产后恢复时间,减少并发症的发生。

SOR理论视域下消费者情绪对国货品牌偏好的影响研究

消费者情绪感知因素影响国货品牌偏好。在国货品牌消费者购买行为中,企业社会责任、国货意识和社交媒体三种的消费者情绪感知因素,通过中介变量愉悦和唤起两种情绪,对国货品牌消费者偏好产生正向影响。研究基于SOR模型,建立国货品牌消费者情绪感知影响因素相关假设和概念模型,通过问卷调查收集数据,利用SPSS软件进行数据分析,采用AMOS软件构建结构方程模型并假设检验。研究发现:企业社会责任、社交媒体正向影响消费者情绪价值,积极的情绪对品牌偏好形成积极影响,根据研究结论,对国货品牌提出新的营销思路和建议。

直播电商主播特征对消费者购买意愿的影响——基于SOR模型的实证分析

直播电商以低成本、高转化率等优势备受商家青睐,其中,电商主播个人特征对消费者购买行为产生了重要影响。本文基于SOR模型,研究直播电商中主播特征与消费者认知和情感的关系以及对消费者购买意愿的影响。以主播特征的知名度、个人形象、专业性、互动性及共情能力五个维度作为S(刺激),以消费者的认知、消费者情感作为O(机体),以消费者购买意愿作为R(反应)建立模型,并提出研究假设加以实证分析。研究认为,主播特征对消费者认知、消费者情感均有显著正向影响,且主播的共情能力影响最大;消费者认知、消费者情感均对消费者购买意愿有显著正向影响。基于研究结果,本文从商家平台、主播及消费者三个角度提出了相应建议,以在直播营销中提高消费者购买意愿,同时,在一定程度上推动直播电商行业的良性可持续发展。

对异性带货主播消费群体购买意愿的研究--基于SOR理论模型和PAD情感模型

当前,直播带货现象屡见不鲜,探索异性带货主播促进消费因素意义深远。所谓异性带货主播,是指与产品性别不一致的带货主播。基于消费者传统的性别认同与“感同身受”的消费心理,普通带货主播所介绍的产品性别一般与自身性别相一致。但研究发现,当带货主播性别与产品性别不一致时,更能激起消费者的购买意愿。文章研究异性带货主播消费群体购买意愿,综合选取淘宝、抖音、快手三个平台的头部主播直播片段作为研究资料,设置访谈提纲与异性受访者进行半结构化访谈,整合访谈结果并结合以往文献,总结出异性带货主播较为明显的三大特征。文章基于被国内外普遍认可,用于研究网络购物环境下消费者购买行为的SOR理论,以及可有效解释人类情感的PAD情感模型作出假设,最后通过调查问卷方式进行验证。通过IBM SPSS tatistics26.0、Smart PLS3.0、SPSSAU三个软件检测信效度验证假设,最终得出结论:异性带货主播的外表吸引力、专业性、互动性和消费者反性别刻板印象作用明显,通过影响消费者的愉悦感和激活度进而促进消费者行为,PAD情感模型中支配度元素没有明显作用。此外研究结果表明,电商直播消费群体对异性带货主播没有表现出明显的刻板印象,异性带货主播更多通过自身特点刺激消费者购买。

大学生绿色产品购买意愿影响因素的实证分析——基于SOR模型

随着时代的发展,环保问题已成为全球关注的焦点问题,绿色消费也逐渐成为全球的趋势和潮流,并成为推动经济发展的新动力。大学生作为目前市场中庞大而活跃的高素质消费群体,对引领绿色消费趋势有重要意义。本文以大学生绿色产品购买意愿为切入点,以SOR模型为基础,探讨影响大学生绿色产品购买意愿的因素。通过问卷收集、数据分析,验证并得出结论,为进一步研究如何提高大学生绿色产品的购买意愿,发挥大学生对促进绿色消费发展的巨大推动力提供理论指导。