多文本阅读理解中的来源关注:实证研究与理论解释

多文本阅读理解中的来源关注,是理解与整合内容信息的前提条件。多文本内容信息之间的矛盾,以及新文本内容信息与个体已有信念之间的矛盾,有助于个体自动化地关注文本来源信息,这被称为D-ISC效应以及P-ISF效应。相关的研究和讨论,揭示了其根本原因在于个体在进行多文本阅读理解时,形成(整合)心智模型的心理表征在先,跨文本模型的心理表征在后。而D-ISC效应以及P-ISF效应属于同一认知策略,即当个体无法顺利形成(整合)心智模型时,被迫形成跨文本模型,从而为前者的形成提供依据或者线索。最后,未来的研究展望也得到了一定的讨论和建议。

基于多源异构数据的煤矿安全管理效果评估

为探索智慧矿山视角下的煤矿安全管理模式,将生态安全领域中压力-状态-响应(PSR)模型引入煤矿安全管理,构建煤矿安全管理PSR模型,揭示风险隐患因素、煤矿安全状态及安全风险管控效果之间的作用关系;分析煤矿采集的多源异构数据,基于煤矿安全管理PSR模型框架,构建基于词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的隐患分类模型和主成分分析(PCA)的煤矿安全评估模型;将该评估模型应用于内蒙古某矿,验证该模型的有效性。结果表明:基于TF-IDF算法的隐患分类模型和PCA的煤矿安全评估模型能够实现煤矿安全管理效果的综合分析,根据分析结果可排查主要安全隐患。