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大气细颗粒物PM_(2.5)的污染特征及防治对策 被引量:4
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作者 沙晶晶 《皮革制作与环保科技》 2023年第1期136-137,141,共3页
大气细颗粒物PM_(2.5)是形成大气污染的主要物质之一,其成分较为复杂,来源比较多样化,给大气污染治理工作带来许多困难。技术人员要加强对PM_(2.5)的研究,探索其具体来源与形成机理,制定合理有效的防治措施,确保大气环境质量得到改善,... 大气细颗粒物PM_(2.5)是形成大气污染的主要物质之一,其成分较为复杂,来源比较多样化,给大气污染治理工作带来许多困难。技术人员要加强对PM_(2.5)的研究,探索其具体来源与形成机理,制定合理有效的防治措施,确保大气环境质量得到改善,为大气污染防治工作提供参考依据。 展开更多
关键词 大气细颗粒物 PM_(2.5) 污染特征 防治
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宜宾市大气细颗粒水溶性离子污染特征研究 被引量:4
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作者 邓利群 钱骏 +2 位作者 佟洪金 袁小燕 吴建军 《四川环境》 2018年第6期48-54,共7页
在川南地区的宜宾市开展了大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度及组分的季节观测分析,结果表明,采样点的PM_(2.5)年均浓度(51. 7μg/m^3)超过二级浓度限值47. 71%,同时全年有20. 94%的天数PM_(2.5)日均浓度超过二级浓度限值;冬季浓度最高、达81... 在川南地区的宜宾市开展了大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度及组分的季节观测分析,结果表明,采样点的PM_(2.5)年均浓度(51. 7μg/m^3)超过二级浓度限值47. 71%,同时全年有20. 94%的天数PM_(2.5)日均浓度超过二级浓度限值;冬季浓度最高、达81. 1μg/m^3,明显高于其他季节,夏季浓度最低。PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度总和冬(42. 42μg/m^3)>秋(32. 73μg/m^3)>春(24. 57μg/m^3)>夏(17. 0μg/m^3),但占PM_(2.5)浓度的百分比的季节规律则刚好与之相反,为夏(54. 19%)>春(48. 1%)>秋(46. 91%)>冬(45. 45%);其中,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+是PM_(2.5)中最主要的3种二次无机离子组分,三者浓度之和占PM_(2.5)的37. 47%。PM_(2.5)中SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+的浓度均为冬季高于其他季节,但NO_3^-/PM_(2.5)冬(12. 22%)>秋(11. 53%)>春(8. 14%)>夏(5. 43%)、NH_4^+/PM_(2.5)秋(9. 85%)>夏(9. 15%)>春(8. 52%)>冬(7. 61%)、SO_4^(2-)/PM_(2.5)夏(26. 3%)>春(20. 75%)>秋(15. 82%)>冬(14. 61%)。四个季节SOR值均大于NOR值,SOR值季节变化差异不大,但NOR值冬季明显高于其他季节。PM_(2.5)中的SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+冬季以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3的形式共存于气溶胶体系中,而夏季则主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4HSO_4存在。 展开更多
关键词 川南 细颗粒物 污染特征
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黄石城区夏季大气微细颗粒物中正构烷烃污染状况及源解析 被引量:1
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作者 刘浩 张勇 +5 位作者 张家泉 周俊杰 卢松炯 汪迎萍 郑敬茹 赵旭德 《湖北理工学院学报》 2013年第3期26-29,43,共5页
通过对典型矿区城市黄石市新老城区大气微细颗粒物(PM10和PM2.5)进行样品采集,并利用热解吸-气质联用法分析其正构烷烃(n-alkane)分布特征和来源。结果表明,老城区大气微细颗粒物中n-alkane的含量明显高于新城区,且都为双峰型分布。通过... 通过对典型矿区城市黄石市新老城区大气微细颗粒物(PM10和PM2.5)进行样品采集,并利用热解吸-气质联用法分析其正构烷烃(n-alkane)分布特征和来源。结果表明,老城区大气微细颗粒物中n-alkane的含量明显高于新城区,且都为双峰型分布。通过对n-alkane的碳优势指数(CPI值)、主碳峰数(Cmax)和植物蜡参数(%WaxC)进行判断,可发现黄石城区大气微细颗粒物中n-al-kane的污染主要来源于化石燃料的燃烧,间或受到陆源高等植物蜡质等生物源的影响。 展开更多
关键词 黄石市 大气微细颗粒物 正构烷烃 污染特征 源解析
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我国PM_(2.5)的污染状况和污染特征 被引量:63
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作者 郝明途 林天佳 刘焱 《环境科学与管理》 CAS 2006年第2期58-61,67,共5页
对中国大气中PM2.5的污染状况和污染特征进行了综述和分析,其中包括我国PM2.5质量浓度的时间、空间污染特征、来源解析以及与PM10的关系。
关键词 大气颗粒物 污染特征 PM2.5 细粒子
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大气细颗粒物的污染特征及对人体健康的影响 被引量:148
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作者 陶燕 刘亚梦 +1 位作者 米生权 郭勇涛 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期592-597,共6页
采集兰州市2005年1月1日至2007年12月31日的大气颗粒物(TSP、PM10、PM2.5、PM1.0),分析不同粒径颗粒物的污染特征及其与气象因素的相关关系,并采用时间序列半参数广义相加模型(GAM)分析了可吸入颗粒物与呼吸系统疾病和心脑血管疾病日入... 采集兰州市2005年1月1日至2007年12月31日的大气颗粒物(TSP、PM10、PM2.5、PM1.0),分析不同粒径颗粒物的污染特征及其与气象因素的相关关系,并采用时间序列半参数广义相加模型(GAM)分析了可吸入颗粒物与呼吸系统疾病和心脑血管疾病日入院人次的暴露-反应关系.结果显示,TSP和PM10的质量浓度在春季较高,PM2.5和PM1.0在冬季较高;气象因子与大气颗粒物有显著的相关关系;对于呼吸系统疾病来说,PM10、PM2.5和PM1.0每升高10μg·m-3或10粒子数·m-3,入院危险分别增加0.052%、0.604%和0.652%;对于心脑血管疾病来说,PM10、PM2.5和PM1.0每升高10μg·m-3或10粒子数·m-3入院危险分别增加0.046%、0.697%和0.935%.由此可见,兰州市不同粒径大气颗粒物均有不同程度的污染,PM10、PM2.5和PM1.0对呼吸系统疾病和心脑血管疾病入院人次均有一定影响,且PM10对呼吸系统疾病的影响较心脑血管疾病明显,而PM2.5和PM1.0则正好相反. 展开更多
关键词 大气细颗粒物 污染特征 人体健康 时间序列
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