一种考虑磷元素的基于L系统的虚拟根系方法

基于空间开拓算法提出一种根系对磷元素感知方法,并基于L系统构建虚拟根系,用于模拟非均匀磷分布对根系生长的影响。采用L系统构建根系生长动态模型,模拟根系生长;依据空间开拓算法实现非均匀磷分布条件下的磷向性计算;依据假设磷分布实验,展示并分析了磷对根系生长的影响。模拟结果表明,提出的方法能够有效感知磷梯度,模拟与分析磷对根系生长的影响。

城市轨道交通网络复杂特性及鲁棒性研究

研究城市轨道交通网络结构特性对轨道运营过程中的维护管理工作具有重要意义。基于复杂网络理论,采用Space-L建模方法构建重庆市轨道交通网络拓扑结构,实证分析该网络的复杂特性;选取网络效率和最大连通子图比例两项指标,仿真分析网络面临攻击的剩余功能,进而评估其鲁棒性。结果表明:重庆市轨道交通网络属于无标度网络和小世界网络模型,面临突发运营事件具有一定的鲁棒性,但在蓄意攻击状态下的鲁棒性较差;要重视网络中度值较大、介数较大站点风险防范措施的建设。研究结果可为重庆市轨道交通日常运营维护工作提供数据参考。

基于L^＊a^＊b^＊肤色模型和数学形态学的人脸检测

提出利用L*a*b*肤色模型和数学形态学相结合的方法,实现彩色图像人脸检测.建立L*a*b*颜色空间的肤色模型,利用该模型提取肤色区域;然后,用数学形态学算子,完成去除噪声和干扰,分割候选目标等处理过程;最后,利用人脸的比例关系框选出人脸区域.实验表明,该方法计算开销较小,易于实现,准确率较高,速度快.

NUMERICAL SIMULATION OF CELLULAR/DENDRITIC PRIMARY SPACING

A numerical model has been established to calculate the primary spacing of cellular or dendritic structure with fluid flow considered. The computing results show that the primary spacing depends on the growing velocity, the temperature gradient on the interface and fluid flow. There is a critical growing velocity for the cell-dendrite transition, which has a relationship with the temperature gradient: Rcr = (3-4)×10-9GT. Fluid flow leads to an increase of the primary spacing for dendritic growth but a decrease for cellular growth, resulting in an instability on the interface.

西安公共交通系统的网络特性和鲁棒性分析

基于复杂网络理论,构建西安市公交、地铁及两者综合构成的复合网络的Space L模型,对比分析3类网络的统计特性,并从蓄意攻击和随机攻击两方面对3类网络的鲁棒性进行对比评价.结果表明:3类网络均不属于小世界网络,网络效率较低;地铁网的度近似服从泊松分布,公交网和复合网络的度服从幂律分布;地铁网的度和介数具有较强的正相关性,公交网则基本没有相关性,复合网络具有较弱的相关性;3类网络对随机攻击具有较好的鲁棒性,对蓄意攻击表现出较大的脆弱性.

水平轴风力机叶片非定常气动特性分析

针对水平轴风力机叶片的非定常气动特性,采用状态空间描述的、改进的B-L动态失速模型进行风力机翼型非定常气动力分析.模型采用不可压缩假设并忽略了前缘流动分离所产生的非定常效应,考虑气流的近尾流效应和在失速区域的后缘分离效应以揭示翼型在任意运动中的非定常气动力.模型用4个气动状态来描述非定常气动力系数动力学,其中2个用于描述近尾流效应中的时间迟滞,另2个用于描述后缘分离效应,得到了风力机翼型非定常气动升力、阻力和力矩状态变量表达式及计算流程.通过对NACA0012风力机翼型的非定常气动力分析表明,模型能较好地描述风力机翼型的动态特性.

安全协议的串空间图表示

串空间是安全协议的一种形式化描述,串空间图是它的图示化表示·定义开丛为串空间图的构造单元,并在开丛集上定义前缀算子和组合算子·通过开丛之间的前缀和组合运算,给出了无穷并发运行安全协议串空间图的生成方法·定义了开丛互模拟以及串空间图之间的互模拟等价关系,并给出用于消除串空间图冗余结构的化简规则·案例分析和与相关工作的比较表明,无冗余的串空间图为无穷并发运行安全协议的安全属性验证提供了一个有效的分析模型·

基于混沌理论的低压电力线通信信道建模研究

低压电力线通信(L-PLC)信道是一个受某些确定性规律控制的复杂非线性有限维动力系统,研究它的特性并建立其信道模型,是低压电力线通信技术领域的重要课题。本文将混沌理论引入L-PLC信道建模研究,通过对信道的实测信号进行混沌分析,从整体上研究低压电力线通信信道的内在规律。对实测时间序列的关联维数和最大Lyapunov指数的计算结果表明:饱和关联维数在4～5之间,说明要建立L-PLC系统的数学模型至少需要5个独立变量;最大Lyapunov指数为正,说明低压电力线通信系统具有混沌特性,因而具有短时间的可预测性。此外,文中对测量电路的滤波特性、时间序列长度以及采样频率的影响进行的讨论,对混沌时间序列分析具有广泛参考价值。

粤椒3号优化栽培模式

采用四元二次通用旋转组合设计,选择播种期(X1)、种植密度(X2)、有机肥×施用量(X3)、无机肥×施用量(X4)4个因子为控制变量对粤椒3号辣椒秋季种植进行试验,获得粤椒3号高产栽培技术模型,即:最佳播种日期7月21日;最佳株距22-23cm(行距75cm);有机肥最佳施用量350kg/667m2;无机肥最佳施用量121.5kg/667m2。

基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进

[目的]本文旨在克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰。[方法]设计了一种结合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*颜色空间α角度模型的K均值聚类分割算法。首先,将小麦冠层图像转换到HSI颜色空间,采用自适应算法对HSI空间的I分量进行增强处理,适当调节饱和度S分量,补偿光照强度分布不均,去除阴影及拉大对比度;其次,将增强处理后的图像映射到L*a*b*颜色空间,提取a*、b*分量建立α角度模型;最后,基于α进行K均值聚类分割处理。[结果]拔节前后光照强度不一、光照不均的冬小麦冠层图像的分割试验结果表明,该算法可一定程度避免基于L*a*b*颜色空间α角度分量K均值聚类的过分割现象;改善基于HSI空间H分量K均值聚类的欠分割缺陷,且对光斑、阴影遮挡、反光突出的图像分割更完整准确。[结论]本算法可为大田复杂背景下光照多变的作物冠层图像分割提供参考方法。

基于正交梯度搜索的动态系统递阶优化辨识

提出了一种辨识线性时不变状态空间系统参数的正交梯度二步递阶优化方法.通过极小化输出误差目标函数获得了系统参数估计;提出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,正交梯度搜索的本质是在输入-输出等价类相切平面的正交垂空间更新系统参数;给出了用L-M算法进行参数优化的充分条件;提出的系统参数递阶优化辨识方法包括两步:首先用给出的自适应L-M算子正交梯度方法确定参数优化方向;其次由一维搜索方法计算最佳步长.蒙特卡罗数值仿真实验表明本文提出的方法具有收敛速度快、抗噪能力强以及数值稳定性好等优点.

基于知识的印鉴鉴别方法

计算机印鉴鉴别是一项十分困难但又具有广泛应用背景的课题,国际上至今尚无实用有效的鉴别方法.本文从知识工程的角度出发,对印鉴鉴别中的启发式知识进行了深入的讨论,并在此基础上引入了一套完整的基于启发式知识的印鉴鉴别方法.该方法以启发式搜索获得配准关系,并根据启发式知识在其中提取一组结构特征,最后结合结构信息和统计模型作出判决.实验结果表明,该方法在可靠性、适应性和实用性方面比现有方法均有明显改进,已接近实用.

沙湖旅游区候船大厅钢网架设计

介绍了宁夏沙湖旅游区候船大厅空间异型钢网架结构计算机建模的关键技术问题。提出了采用AUTO CAD软件对异型网架用等高线建立空间曲面分析模型 ,所建立的模型空间曲面光滑 ,杆件及节点定位尺寸精确 ,外形美观 ,与建筑效果图完全吻合。网架节点采用螺栓球节点 ,减少现场焊接作业 ,网架支座选用单面弧形压力支座 ,减小了由网架挠度和温度而产生的附加应力。

基于客流加载的城市轨道交通网络关键点分析

在城市轨道交通网络化运营中,节点重要度的有效评估对优化网络结构、提高网络运营效率具有十分重要的意义。以网络节点为研究对象,改进经典space L模型,考虑运用同异站台换乘构建网络拓扑结构,建立客流均衡分配模型,基于复杂网络理论,提出网络客流加载条件下车站节点重要度的3个评价指标,分析各指标与实际客流的相关性,得到节点重要度的综合测算模型。以北京地铁网络进行实例分析,结果表明客流加载条件下的节点重要度更符合地铁网络的运营实际。

铅硐山铅锌矿床成矿模式及凤太矿田找矿潜力分析

凤太矿集区是一个以Pb、Zn、Au为主的多金属成矿区,成矿条件优越.通过对铅硐山铅锌矿床地质特征的分析,总结了该地区矿床的成矿模式和找矿标志,认为凤太矿田构造减压扩容部位找矿潜力巨大,尤其是已知矿床外围及深部第二探矿空间（深度范围500～1 000 m）、未控制圈边的矿体延伸部位和向斜槽部是如今开展地质找矿的重要部位,为今后的地质工作指出找矿方向.

基于l^p空间力学模型的三维点云配准算法

为了提高三维激光扫描点云的配准效率和精度,提出一种基于l^p空间力学模型的点云配准算法。针对待配准的两组点云数据,首先计算两片点云的重心,通过重心化将两组点云移到以重心为原点的同一坐标系下,然后利用l^p空间力学模型将复杂的两组点云数据分别简化为三个特征向量表示的模型,再根据两点云特征向量的对应关系利用奇异值分解方法求解刚体变换旋转矩阵,得到初始配准参数,最后使用改进的最近点迭代(ICP)算法实现两组点云的精确配准。本文算法可以处理无序散乱点云样本。相比于经典ICP算法,本文算法对Bunny点云数据的配准效率提高了72%,对Dragon点云数据的配准速度提高了4倍。实验表明,本文算法收敛速度较快,效果优良。

汇率预测的“米斯和罗格夫之谜”破解——来自非参数方法的回答

汇率预测非常困难,其波动具有时变性、随机性和模糊性等统计特征.现存文献中各种方法和模型的预测效果受很多因素影响,其预测力都不及随机游走模型,这就是汇率预测领域所谓的"米斯和罗格夫之谜(The Meese and Rogoff puzzle)".本文使用非参数方法研究汇率波动及其预测模型,发现较之任何参数方法、半参数方法都具有更大的灵活性.为了克服"维数魔咒",本文提出非参数可加模型来研究汇率预测问题.与现有模型相比,在同样的观察样本期内,非参数可加汇率预测模型有更好的样本外预测能力,这有力地证明了"米斯和罗格夫之谜"并非难以破解.此外,我们将非参数可加汇率模型应用于人民币对美元的汇率预测,其结果仍然揭示了该模型很好的拟合度和预测能力.本文为汇率预测这一研究领域提供了新的研究思路和方法.