不平衡数据下基于SVM增量学习的指挥信息系统状态监控方法

针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点,基于支持向量机(support vector machines,SVM)设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况,首先利用支持向量生成一部分新样本,然后通过分带的思想逐带产生分布更加均匀的新样本以调节原样本集的不平衡比。针对系统监控实时性要求高且在运行过程中会有新样本不断加入的特点,采用增量学习的方式对分类模型进行持续更新,在放松KKT(Karush-Kuhn-Tucker)更新触发条件的基础上,通过定义样本重要度并引入保留率和遗忘率的方式减少了增量学习过程中所需训练的样本数量。为了验证算法的有效性和优越性,实验部分在真实系统中获得的数据集以及UCI数据集中3类6组不平衡数据集中与现有的算法进行了对比。结果表明,所提算法能够有效实现对不平衡数据的增量学习,从而满足指挥信息系统状态监控的需求。

人工智能技术在现代海战中的应用现状、前景预测与启示——以海军情报收集、监视和侦察为例

[研究目的]在现代海战中,人工智能技术重塑了智能化海战的理念。通过研究人工智能技术在现代海战中的应用,旨在为海军情报收集、监视和侦察中人工智能技术搭载情况分析提供理论与方法指导,为智能化海军部队转型和国家安全维护等提供一定的理论与实践支撑。[研究方法]以现代海战面临的挑战和需求作为起点,揭示战场环境超高速变化、战争复杂性增加、海量数据增长带来的信息处理挑战、军事成本和人道主义挑战下需要人工智能技术的应用。并对人工智能技术如何赋能海军任务、收集、处理、开发和传播五大流程展开研究。[研究结论]人工智能技术较好解决了现代海战在情报收集、监视和侦察中的难题,实现了任务分发智能化、信息采集实时化、数据处理精确化、决策流程自动化等方面的功能。并促使海军情报收集、监视和侦察过程更加智能化,提升了流程的质效。建议在人工智能技术研发上应重点关注数据的收集与使用,在海战应用上要关注如何促进人-机协同。此外,人工智能作为当下发展新质生产力的重要途径,技术发展与应用也要重点关注商用转化。国际治理上,应倡导全球共同规范发展人工智能军事应用。

侦察情报领域智能化信息系统建设相关问题思考

在“军事智能化”强军主题大背景下,如何发挥智能化技术在侦察情报领域信息系统中的赋能增效作用是亟需解决的问题。结合使用需求和技术成熟度分析了人工智能技术在侦察情报领域的3个典型应用场景,即情报处理与融合、情报研判与告警分析、行动计划拟制与优化;考虑侦察情报领域特点、人工智能技术的缺陷等因素,剖析了智能化实践过程中可能面临的风险与挑战;最后从可行性、实用性出发,对智能化信息系统建设提出了建议,以期为相关论证开发工作提供思路。

“星链”军事化发展对太空情报信息安全构成的挑战与应对

[研究目的]通过分析美国“星链”计划的军事化进程,一方面探究其对美军情报传输能力、情报侦察能力以及战略情报支援能力的提升作用,另一方面就如何应对“星链”军事化导致的太空情报信息安全问题提供对策建议。[研究方法]采用文献研究法和历史研究法对“星链”军事化应用进程、相关研究成果进行梳理,评估其对全球太空情报信息安全的影响。[研究结论]美国推动“星链”军事化加剧了太空情报资源竞争,挑战太空情报资源开发利用的制度规约,强化了美国在太空信息情报领域的霸权。为应对挑战,必须加快推进卫星互联网安全防御系统建设,完善和平利用太空情报信息资源的法律规范,构建“全国一盘棋”的军地协同创新体系。

美军空间侦察发展现状与趋势分析

空间侦察已经成为现代化作战体系的重要一环,是获取高技术战争制信息权继而掌握战场主动权的关键。以美军空间侦察体系为例,从空间光学成像侦察体系、空间雷达成像侦察体系、定轨空间信号侦察体系、变轨空间信号侦察体系等方面梳理其发展现状。结合美军运用实例,从中心网络、平战转换、联合监视、预先侦察4个方面分析其技术运用。从异构侦察网络协同技术、情报数据高速传输技术、高分辨率穿透成像技术、高精度目标定位技术4方面总结美军空间侦察关键技术。最后,从空间侦察卫星小型化、侦察网络平战联合化、侦察体系抗扰抗毁化、侦察情报一体共享化、情报处理决策智能化5个角度分析空间侦察发展趋势,为未来空间侦察体系建设、运用与发展提供参考。

人工智能赋能军事技术举措和发展趋势分析

人工智能技术广泛运用于军事领域,显著提升了战斗效率,推动了军事技术的发展。文中对处于人工智能技术在军事领域研究和应用的领先地位的美国状况进行了详细讨论。具体针对人工智能技术在情报、监视和侦察、后勤支持、网络作战、指挥与控制、半自主和自主载具以及自主武器等领域的应用进行了深入分析,预测了未来人工智能技术在军事领域的发展趋势。最后指出对国内军事领域开展人工智能技术研究的指导和借鉴作用。

空基情报监视侦察装备智能化发展初步研究

空基情报监视侦察装备是最为典型的信息化武器装备之一,也是网络信息体系的重要支撑,因而成为军事智能化发展的重点领域。论文介绍了近年来国内外军事强国空基情报监视侦察(Intelligence,Surveillance and Reconnaissance,ISR)装备领域在探测、识别、传感器管理等领域智能化发展的主要进展,立足近期可以利用的技术成果,提出了国内空基情监侦装备智能化发展在探测感知、频谱管理与人机交互等方面的主要现实需求,并给出了强化基因理念、优化研究布局和开展示范验证等三方面的推进措施建议。

A framework of force of information influence and application for C4KISR system

The subversive nature of information war lies not only in the information itself, but also in the circulation and application of information. It has always been a challenge to quantitatively analyze the function and effect of information flow through command, control, communications, computer, kill, intelligence,surveillance, reconnaissance (C4KISR) system. In this work, we propose a framework of force of information influence and the methods for calculating the force of information influence between C4KISR nodes of sensing, intelligence processing,decision making and fire attack. Specifically, the basic concept of force of information influence between nodes in C4KISR system is formally proposed and its mathematical definition is provided. Then, based on the information entropy theory, the model of force of information influence between C4KISR system nodes is constructed. Finally, the simulation experiments have been performed under an air defense and attack scenario. The experimental results show that, with the proposed force of information influence framework, we can effectively evaluate the contribution of information circulation through different C4KISR system nodes to the corresponding tasks. Our framework of force of information influence can also serve as an effective tool for the design and dynamic reconfiguration of C4KISR system architecture.

基于优先级的侦察力量优化配置排队模型

立足战区联合作战情报侦察保障任务需求,结合战时情报侦察任务时效性特点,区分侦察任务目标优先级,以侦察力量单元为服务台,侦察目标为顾客流,建立带抢占优先权和侦察休整策略的M/M/c排队模型。通过构建马尔科夫链进行稳态分析得出转移概率,利用拟生灭过程求解方法,推算战区情报侦察系统稳态分布的矩阵几何,计算情报侦察系统中的性能指标,最后根据所得结果分析参数变化对性能指标的影响,得出侦察力量配置最优的参数。

数字孪生技术在航天侦察情报保障领域的应用设想

针对当前航天侦察支援多域联合作战效率低,难以融入多域联合作战的矛盾问题,提出一种航天侦察数字孪生系统及运用设想。利用数字孪生系统能将虚拟域与物理域两个世界双向关联、双向驱动的特性,将航天侦察资源状态向用户透明,并向用户提供虚拟侦察任务规划能力,为用户更好“知天用天”成为了可能;同时,解放了航天侦察力量生产力,极大减少会商协调的频次,将精力更多用于情报生产。最后,提出了航天侦察数字孪生系统的主要技术需求,为后续的研究和建设提供支撑。

无人机侦察图像实时展示方法研究

为提升图像分析人员判读无人机侦察图像的效率,该文提出一种辅助图像分析人员实时判读的无人机侦察图像展示方法。该方法基于无人机位姿数据,实现侦察图像的实时地图叠加显示,有效地解决图像重复判读、拼接失败图像展示等问题,为图像分析人员提供更加丰富的图像关联信息及地理信息,真正实现发现即定位。

面向山地战术无线侦察的智能反射面反射波束赋形设计

在复杂山地条件下,传统的无线侦察方式面临诸多干扰和困难。对此,提出了一种利用智能反射面在山地侦察中构建反射视距侦察链路以提高链路整体侦察效果的设计方案。具体而言,考虑公平性和整体效率,以最大化加权侦察信噪比和最大化最小侦察信噪比为目标,对反射波束赋形向量进行优化设计。仿真结果表明,所提方案能够显著提升链路侦察效果。

基于模糊聚类的情报侦察指挥要素能力评价

为科学评估联合作战指挥机构情报侦察指挥要素的指挥能力,提出有效改进措施,论文通过建立联合作战指挥机构情报侦察指挥要素指挥能力指标体系,选择合适的能力评价阈值和隶属度函数,采用基于AHP法确定指标体系权重,通过模糊聚类的评估方法计算评估对象的综合聚类系数,得到其能力评价结果;通过分析情报侦察指挥要素各能力指标的边际效应,计算各能力指标对提升联合作战情报侦察指挥要素能力的贡献率,得出提升情报侦察指挥能力的重点途径。实例验证了方法的适应性和有效性。

外军一体化联合战场情报、监视与侦察系统的发展

陆、海、空、天战场信息获取、处理、传输和应用一体化,是外军自20世纪90年代以来,情报、监视与侦察系统发展的一个重要趋势,尤其是自2001年年底的阿富汗战争以后,外军更是加快了其发展的步伐。因此,本文在描述外军战场情报、监视与侦察系统近年来发展特点的基础上,重点介绍了外军一体化联合战场情报、监视与侦察系统的基本概念、体系结构及其关键技术等。

基于多源数据融合技术的情报侦察系统效能评估体系

多源数据融合技术因具有多类数据源,可多层次、全方位感知信息,已被广泛应用于军事领域。但目前缺少一个统一的评价体系,用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估。为了全面评价和比对多源信息融合情报侦察系统各方面的性能,在分析相关理论的基础上,建立了一个合理的且相对全面的评价指标体系,覆盖了多源数据融合情报侦察系统各方面的属性,并分析了评价体系与指标体系之间的关系。该项研究丰富了多源数据融合效能评估理论和方法,可用于指导和规范多源数据融合情报侦察系统的效能评估工作,并有效地提高了系统的综合作战能力。

平台级ABM方法及在多传感器仿真演示中的应用

为了开展未来战争系统作战运用的先期概念技术演示,利用Agent作为智能实体的特性,把战争系统各成员直接映射成相应的Agent,由此提出了平台级基于Agent的建模(ABM)方法。在给出各Agent的定义和工作原理的基础上,采用任务树分解法和产生式规则表达知识的形式,设计了作为仿真演示系统基本单元的Agent。以信息化战场多个情报侦察平台(即多传感器)为例,开发了仿真演示系统。仿真演示结果表明,该系统模型能实现信息化战场上战术分队情报侦察这一客观、动态、复杂、智能过程的分布式仿真。

情报、监视、侦察一体化系统架构

分析了情报、监视、侦察(ISR)的基本概念,从传感器运用、信息处理及情报产品生产服务3方面总结了ISR一体化具体内容,提出了ISR一体化体系结构,并对情报产品进行了分类。最后,分析了ISR一体化军事应用中的关键技术,提出了相应技术解决途径设想。

外军潜艇电子侦察系统技术现状与发展探析

为满足潜艇执行濒海作战任务需要,应对非声探潜技术带来的威胁,各国海军大力发展潜艇电子侦察系统。本文通过对外军现役典型潜艇电子侦察系统技术特点的探析,总结得出现代潜艇电子侦察系统的典型特征。结合电子侦察技术研究现状,对潜艇雷达侦察系统的发展趋势进行了研究与思考。

加快基于网络信息体系侦察情报能力建设的几点思考

基于网络信息体系作战能力对侦察情报能力建设提出了更高要求。针对军队侦察情报建设方面的短板弱项,应当确立科学的建设指导和思路,围绕"核心需求"打造"核心能力",始终把人才队伍建设摆到重要位置,并高度关注侦察情报能力建设过程中基本体系与重点项目、侦察情报与主战要素、先进手段与挖掘现有的关系,确保侦察情报建设的质量效益。