基于Space-P复杂网络的南京市轨道交通换乘可达性研究

针对轨道交通特殊的站点换乘方式,该文结合Space-P复杂网络模型与Python语言,借助ArcGIS网络分析模块设计出一种换乘可达性算法,并对南京市现状和二期建设轨道进行实证研究。结果表明:Space-P网络可以弥补ArcGIS网络分析无法添加站点换乘时间的不足;南京现状轨道、二期轨道的平均可达性值分别为36.99 min、34.81 min,二期轨道的建设使得站点30 min可达性圈层扩大,且向东西方向延伸;现状轨道中,1号线可达性最好,S8号线最差,二期轨道的建设整体上提高了线网的可达性;现状轨道、二期轨道的站点平均换乘指数分别为1.0428、1.3114,二期新增站点为乘客出行提供了更多的换乘选择。