装备维修中备件需求率的预计方法

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,着重分析了影响维修器件需求率的主要因素.利用系统建模和仿真的方法,分别针对耗损类型器件和可修复类型器件建立了相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求率的预计方法.

装备维修中备件需求率的预计方法

通过装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性分析,影响维修器件需求率的因素有:器件故障率和易损度、工作应力、使用环境和强度、装备管理水平等。利用系统建模和仿真分别对耗损类和可修复类器件建立需求模型,预计装备在标准条件下的备件需求率,并用其它影响因素修正预计值,得到装备在特定条件下的备件需求率。

基于备件保障概率分配的备件需求量预测模型

鉴于目前装备研制阶段备件需求量预测方法与系统顶层设计指标相脱节,预测结果与装备系统战备完好性要求偏差较大。通过对原有可达可用度公式的扩展,建立了可达可用度与系统级备件保障概率的关系。综合分析备件保障概率的影响要素,将备件保障概率分配到分系统、外场可更换单元(LRU)级别,进而预测装备的备件需求量。通过某型号飞机的备件需求计算案例,验证了该方法的可行性与适用性。该方法使得考虑装备底层设计要素预测出的备件需求量能够很好的契合系统顶层指标,既有利于实现装备的顶层设计要求,又增强了备件需求预测的可操作性。

有限维修能力下舰载机可修复件库存优化模型

舰载机保障受维修渠道约束,维修能力有限.为使Palm定理和Metric理论适用于舰载机可修复件优化配置,基于排队理论,将有限维修渠道的实际维修时间与维修等待时间之和等效为无限维修渠道的平均维修时间,建立专业渠道、通用渠道和混合渠道的维修供应渠道修正模型.根据维修供应渠道修正模型,给出了两层级备件项的供应渠道备件数均值和方差模型.结合实例应用,分析了备件需求率和维修渠道数对维修时间的影响.对比分析了"有限维修渠道模型"和"无限维修渠道模型"库存方案的应用效果,并给出了各自的适用条件,结果表明了修正模型的有效性.

部队卫生装备维修备件需求率的预计及储备量确定方法研究

目的:研究部队卫生装备维修备件需求率和备件储备量概率计算模型,为卫生装备维修保障提供决策依据。方法:通过研究装备维修中器件的固有可靠性和维修性,着重分析了影响维修备件需求率的主要因素,利用泊松流原理分别对不可修部件的备件和可修部件的备件建立需求率计算模型。同时,利用计算备件更换概率的方法得出了一种可行的备件储备量计算方法。结果:得出了部队卫生装备备件需求率和备件储备量计算模型。结论:该模型求解方法简便易行,贴近实际,可以满足平时条件下确定卫生装备维修备件需求率和备件储备量的需要。

舰船装备备件配置需求量的评估方法

研究舰船装备备件准确评估问题,由于舰船装备备件受到使用方式、使用环境、使用者、储存条件等多个因素的影响,实际消耗数据具有不确定性,传统的方法并不适用于全部的舰船装备备件配置需求量的计算。在分析了舰船装备的需求规律和使用可靠性信息的基础上,建立了失效数的统计模型,将备件失效率分为工作失效率和非工作失效率,提出了备件实际消耗数据的失效率的Bayes评估方法,充分利用了装备的各类可靠性历史信息和专家经验信息,更适用于装备批量小或工作时间短的舰船装备。给出了舰船装备在满足一定保障度下的备件配置需求量的确定方法。经验证实例说明方法是可行的。

航材需求预测模型研究

航材是一种特殊的物资储备,运用一般预测理论很难对其需求时间和需求量进行预测。针对其特殊性,以现代维修理论为基础,结合数理统计的知识,对航材需求预测方法进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,为航材需求的预测提供了一种解决方案。

连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。

绝对寿控航材需求预测

针对绝对寿控航材保障困难的问题,建立绝对寿控航材需求预测模型。在分析绝对寿控航材消耗的影响因素和寿命指标的基础上,利用飞行任务、剩余寿命对有寿消耗航材的到寿情况进行预测,而有寿可修航材的需求预测全面考虑了报废、到寿和故障对其需求的影响,利用点估计法确定合适的航材需求分布,通过满足率确定故障周转数。实例结果表明:该模型预测准确,能较好地解决绝对寿控航材的需求预测问题,具有较高的应用和推广价值。

指数型有寿件备件需求预测模型

针对有寿件工作寿命分布不确定、备件数量难预测的问题,建立了一种基于正态近似的指数型有寿件备件需求预测模型;首先通过贝叶斯理论将有寿件的工作寿命分布近似为正态分布;然后利用正态分布的可加性建立其备件保障概率模型;最后在算例中通过与仿真结果的对比表明:本文模型能较为准确地计算备件需求量及备件保障概率,满足实际工程应用要求。

装备维修中备件需求率的预计方法

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,着重分析了影响维修器件需求率的主要因素,利用系统建模和仿真的方法,分别针对耗损类型器件和可修复类型器件建立了相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求率的预计方法。