-
题名基于改进SparseInst路面裂缝实时检测算法
- 1
-
-
作者
王少杰
张继凯
庄琦
-
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室
内蒙古科技大学工程训练中心
-
出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2024年第1期82-87,共6页
-
基金
国家自然科学基金(51904161)
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06007)
+1 种基金
内蒙古自治区高等学校科学研究(NJZY20095)
内蒙古自治区科技计划(2019GG138)。
-
文摘
提出一种基于改进SparseInst网络的算法,以解决路面裂缝检测算法识别准确率低、检测实时性差等问题。通过引入SPM条带池化模块和MPM混合池化模块来提高细微裂缝分割效果,且同时加入CBAM模块和DCNv2卷积融入道路裂缝特点,提升裂纹识别完整性和准确性。同时,采用高斯模糊和OTSU阈值分割方法减少图像噪声加大背景和裂缝之间的差异,采用形态学方法将裂纹图像宽度变为单位像素值实现裂缝骨架化。实验结果显示,所提算法在AP,AP_(50),AP_(75)等指标上分别提升了3.5%,0.8%,2.1%,实际测量值误差在2.3%~13.3%之间,具有较高的有效性和实用性。
-
关键词
道路裂缝
图像分割
sparseinst算法
卷积注意力模块
-
Keywords
road crack
Image segmentation
sparseinst algorithm
convolutional attention module
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-