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基于改进SparseInst路面裂缝实时检测算法
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作者 王少杰 张继凯 庄琦 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2024年第1期82-87,共6页
提出一种基于改进SparseInst网络的算法,以解决路面裂缝检测算法识别准确率低、检测实时性差等问题。通过引入SPM条带池化模块和MPM混合池化模块来提高细微裂缝分割效果,且同时加入CBAM模块和DCNv2卷积融入道路裂缝特点,提升裂纹识别完... 提出一种基于改进SparseInst网络的算法,以解决路面裂缝检测算法识别准确率低、检测实时性差等问题。通过引入SPM条带池化模块和MPM混合池化模块来提高细微裂缝分割效果,且同时加入CBAM模块和DCNv2卷积融入道路裂缝特点,提升裂纹识别完整性和准确性。同时,采用高斯模糊和OTSU阈值分割方法减少图像噪声加大背景和裂缝之间的差异,采用形态学方法将裂纹图像宽度变为单位像素值实现裂缝骨架化。实验结果显示,所提算法在AP,AP_(50),AP_(75)等指标上分别提升了3.5%,0.8%,2.1%,实际测量值误差在2.3%~13.3%之间,具有较高的有效性和实用性。 展开更多
关键词 道路裂缝 图像分割 sparseinst算法 卷积注意力模块
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