多重关联下中国省际政府债务风险传染研究

经济发展压力下的地方政府财政缺口和资金需求与日俱增,债务规模不断扩大,随之而来的债务风险问题引起了社会各界的广泛关注。利用2010-2020年中国省级面板数据,基于地理、财政和经济社会关联构建具有不同空间权重矩阵凸组合的动态空间面板模型,在多重关联视角下探究了中国省际政府债务风险的空间传染效应及其效应分解,进一步分析了债务风险传染效应的影响因素及其经济后果。通过构建多个空间权重矩阵的凸组合,可以更全面和准确地刻画地方政府之间可能存在的多重空间互动关系,并在统一研究框架下评估不同风险传染网络的相对重要性。研究发现:中国省际政府债务风险在基于地理、财政和经济社会关联的三类风险传染网络中均存在显著的空间传染效应,且基于财政关联的风险传染网络最为重要;基于最优加权空间权重矩阵进行效应分解,发现多数情况下长期效应明显大于短期效应,直接效应比间接效应更为显著,各省份所接收和输出的债务风险存在显著的非对称性。在此基础上,进一步研究发现,经济越繁荣、地方政府间引资竞争越激烈,中国省际政府债务风险传染效应越弱;其他省份的债务风险会对本省经济发展产生显著的抑制作用。最后,从多角度对防范化解地方政府债务风险和实施科学有效的管控政策提供了针对性建议。

中国区域性金融风险的空间关联及其传染效应——基于社会网络分析法

利用2005~2014年数据,将社会网络分析法应用于区域性金融风险空间关联即传染效应的刻画,研究发现,省际间区域性金融风险具有高度关联的特点。具体而言,越处于网络中心的省份,其风险越高;与其他省份距离越短的省份,其风险越高;处于中介位置的省份因具有风险输出的优势,其风险仅微弱上升;引入同群效应后,随着省份间距离的增加,风险传染性存在递减效应。进一步研究发现,2008年国际金融危机以后,区域性金融风险的传染效应更强,这归因于强财政政策刺激引致的投资过剩和产能过剩进而风险暴露。总之,省际间区域性金融风险呈现高度关联的网络结构形态,并且具有较强传染性。

服务的空间扩散:基于上海迪士尼的实证

体验经济是当代企业服务营销的重要组成,由于服务体验的扩散具有明显的空间效应,本研究通过建立服务扩散的空间溢出模型,在其中定义区域间的相对影响力和易感性,从而准确分离了本地区服务体验扩散和其他地区溢出扩散这两种空间影响效果.研究基于上海迪士尼乐园游客的移动数据,实证测量了迪士尼服务群体的空间扩散效应、省份和区域层次服务扩散的影响力、易感性与溢出效应.结果发现,迪士尼乐园服务群体的扩散效果主要受到本地游客的直接影响(占比38.6%)和来自其他地区游客的溢出影响(占比52.4%),受到的时间效应和媒体效应为8.7%和0.3%.此外,该模型还给出了各省游客对迪士尼服务效果传播的不同影响力,以及各省游客对该服务传播的易感性.本研究证实了服务扩散过程中地区空间影响的不对称性,开发的定量模型也为服务业营销人员进行以空间地理为导向的干预措施提供了精准参考.

房地产泡沫测度及区域间联动与传染

本文运用市场供求法测度2000--2011年中国59个大中城市房地产泡沫，并建立空间动态面板模型研究房地产泡沫的区域间联动和空间传染效应。结果表明：各城市房地产泡沫爆发时点不完全一致，二三线城市的泡沫较为突出且波动较大；房地产泡沫存在区域间联动及空间传染效应，联动效应主要发生在地理邻近的城市之间，传染效应中经济相似性和信贷市场相似性的作用大于地理邻近性。

国际金融危机空间传染机制研究——基于空间面板数据的实证分析

以Masson（1998）金融危机的传染机制为理论基础,通过构建能够探测和分析国际金融危机传染的主要途径、空间依赖性和空间异质性的空间面板数据模型,对2007年～2009年国际金融危机传染的空间效应进行实证分析.结果表明,国际金融危机的传染表现出明显的季风效应、溢出效应和净传染效应3种机制;金融危机的空间传染路径具有显著的经济制度空间依赖性,且这种空间依赖性随着金融危机程度的加剧有明显增强的趋势;在全球金融海啸阶段,宏观经济基本面的脆弱性、金融和贸易联系均是金融危机传染的主要影响因素,三者的共同作用加剧了金融危机的传染,并推动危机在更为广泛的空间传染.

我国区域金融风险的空间关联与传染机制研究——基于社会网络分析法和区域数据的实证

本文运用社会网络分析法对2011—2018年山东省区域性金融风险的空间关联机制进行了深入探讨。结果发现:各城市间区域性金融风险存在明显的空间关联和溢出效应,空间网络关联结构复杂性、关联性和稳健性不断增强,中心城市不断增多,处于从属或边缘地位的城市减少;位于网络中心城市的金融风险以输入效应为主,并在风险传染中主要起到中介作用;而位于边缘地位城市的金融风险主要以溢出效应为主。进一步的探讨表明,受风险关联、网络结构及经济增长、工业发展、城乡差距和政府收支等因素影响,网络中心城市的金融风险下降,而网络边缘城市金融风险升高,不同网络位置区域金融风险表现出明显的异质性。

互联网消费传染的时空扩散——基于空间计量的实证研究

文章试图通过理论探讨与实证分析,挖掘微观社会网络互动促进互联网消费传染的时空规律。文章以电子图书的互联网B2C销售为样本,使用空间固定效应一般化模型验证互联网消费的传染性因素,分析了文化差异与地理距离对互联网消费增长的时空影响。研究发现互联网消费传染爆发强、周期短,同时互联网消费有地理与文化两个空间层面的显著传染性。文章在理论研究的基础上,为区域促进消费增长、企业推广新产品提供了经验证据和路径指导。

珠三角区域城市房价泡沫时空传染效应及其防范研究

首先采用BSADF方法测度珠三角9市在2013—2016年期间的房价泡沫,接着采用空间计量模型和R-Vine Copula模型来刻画这些城市房价泡沫的相依结构和空间传染性。结论表明:珠三角9个城市均显著存在房价泡沫,其中深圳房价泡沫程度最严重且持续时间最长;各城市房价泡沫存在显著的空间自相关,且呈现出正负间隔性交替出现的趋势;珠三角区域各城市房价泡沫呈现明显的地理区位聚集特征和经济聚集特征,佛山和珠海分别在这两个城市聚集区域内起到中心枢纽的作用。珠三角房价泡沫从一线城市向二、三、四线城市传染。

情绪传染对跨空间股价联动的影响:基于心理安全视角

基于心理安全区理论,研究情绪传染对跨空间股价联动的影响机理,并探究股价联动存在的空间差异规律及原因。利用股吧信息构建高频情绪指数,利用空间距离衡量心理安全性,在此基础上研究不同空间心理安全条件下的情绪传染效率及其对股价联动的影响。研究发现:情绪联动是情绪传染影响空间股价联动的中介变量;心理安全区理论可以为情绪传染引起空间股价联动这一影响机理提供理论解释;股价联动具有空间差异性,空间距离越远,股价联动性越弱。进一步研究表明:这种由情绪传染引起的跨空间股价联动是由噪音交易者将承载情绪的噪音信息当作价值信息进行交易驱动的;高频数据(时)能更好地捕捉情绪传染对股价联动影响的市场表现。研究结论为更深入研究股价联动问题、监管者加强市场管理及投资者投资决策提供了参考。

区域金融风险空间关联网络、传染效应与应对路径--以山东省为例

利用2011—2018年山东17地市①全样本数据,使用社会网络分析法,构建山东省金融风险空间关联网络,实证分析区域金融风险传染的方式、渠道和机理。研究发现:山东省区域金融风险空间网络结构呈现出逐渐复杂的趋势,中心城市不断增加,边缘城市逐步减少;网络节点各中心性指标均呈上升趋势,城市间金融风险关联性加强;越处于网络中心的城市,金融风险越低。研究丰富了有关省域内金融风险空间关联网络特征和传导机理的相关研究,并为打赢防范化解金融风险攻坚战提供有益参考。

实体经济企业影子银行业务影响股价崩盘风险传染的结构转换研究

实体经济企业“金融化”与资本“脱实向虚”是当前中国经济治理中急需解决的结构性问题。本文以中国A股非金融上市公司为样本,结合2012—2021年的股市和财务数据,利用空间杜宾面板模型估算出企业之间的股价崩盘传染风险,并利用门限回归模型验证结构转换效应,用平滑转换模型拟合出结构转换模式。研究发现,实体经济企业股价崩盘风险之间存在着显著的空间溢出传染效应,企业间的股价崩盘风险传染现象普遍显著存在;实体经济企业影子银行业务规模影响股价崩盘传染风险具有显著的门限效应;企业年龄、企业规模、资产周转率和个股回报率等指标对股价崩盘传染风险的作用均受影子银行业务规模转换作用的影响。

中国地方金融风险空间关联网络及区域传染效应:2009-2016

基于地方金融风险压力指数构建了2009-2016年我国省际地方金融风险空间关联网络,利用社会网络分析方法研究了地方金融风险空间关联网络的总体关联性,进一步进行中心性分析和块模型分析,同时考察网络结构对地方金融风险水平的效应。研究发现:我国地方金融风险空间关联网络是典型的"无标度网络",各省份关联关系数具有分布不均匀性,同时还具有"小世界现象";样本考察期内,空间关联程度呈现波动中上升的态势,地方金融风险存在明显的空间关联和传染效应;对整个金融风险关联网络来说,关联程度的上升会促进金融风险的传染,提高风险传染的破坏水平和影响范围。而在对网络结构特征的效应进行分析时发现,对个体省份来说,度数中心度、接近中心度和中间中心度的提高会降低金融风险水平,因此,中心性排名较低的省份应加强与其他省份的关联,中心性排名较高的省份应更加注重金融风险的防范和管理,以防发生系统性金融风险。

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。

多因素耦合下CRT市场信用风险传染的熵空间模型

本文基于熵空间理论,考虑到信用风险转移(credit risk transfer,CRT)中银行和投资者间空间因素对CRT市场信用风险传染的影响,同时加入行业因素、区域金融发展因素以及CRT市场个体因素构建了CRT市场信用风险传染的熵空间模型.通过数值仿真模拟表明,该模型有效刻画了CRT市场上银行与投资者间空间距离和传输能力、银行资产质量与信用风险转移能力、投资者资产规模与风险偏好程度、投资者所处区域的金融发展水平以及银行和投资者所在区域之间金融发展的趋同性等对CRT市场信用风险传染效应的影响及其作用机制,揭示了CRT市场上空间因素与概率之间的显性联系,为空间背景下信用风险传染研究提供了新的思路和理论框架.

基于熵空间交互理论的CRT网络信用风险传染模型

信用风险转移(Credit Risk Transfer,CRT)网络中信用风险传染已逐渐成为学术界和政策制定者关注的热点。本文基于熵空间交互理论,将CRT网络中银行和投资者之间空间距离与非线性耦合、银行的信用风险转移能力与投资者的风险偏好相结合,建立了CRT网络信用风险传染的熵空间模型。通过数值模拟和对参数的敏感性分析发现,模型可以很好地反映银行和投资者之间的空间距离与非线性耦合、银行的信用风险转移能力、信用风险在投资者节点上的集中程度、投资者的风险偏好和风险承受能力对CRT网络信用风险传染效应的影响机制。研究同时发现:CRT网络信用风险传染具有"本地效应"和"关联抑制效应"。

货币危机、银行业危机和主权债务危机的传染及叠加效应研究

20世纪80年代以来,金融危机的具体形式开始表现为银行业危机、货币危机和主权债务危机三种,影响程度日益加剧,影响范围也逐步增加。本文通过选取世界主要的39个国家28年的数据样本,研究上述三类危机相互之间的叠加效应,以及在当前经济全球化背景下不同类型危机的传染效应。研究表明:银行业危机、货币危机和主权债务危机均会对经济发展带来明显的负面作用,并且货币危机的负面作用最大;在三类危机中,主权债务危机和银行业危机的影响主要在于通过实体经济渠道传导的传染效应,并且其影响力度有显著区别,货币危机对经济的影响既有较强的本地效应,又有显著的传染效应,并且可通过多种渠道进行传染;三类危机的叠加效应主要表现为负的直接效应,并未表现出明显的传染性。

广义多维空间效应下的金融冲击路径动态演变机制

金融领域虚拟化趋势加快,促进金融市场与实体经济的协同发展迫在眉睫,捕捉各市场之间的空间效应,提高估计精度成为金融领域研究热门。本文通过引入区域空间引力效应,结合金融市场和实体经济指标,定义广义经济测度距离和引力空间权重矩阵,构造广义多维经济空间,建立全球金融系统网络拓扑结构和空间计量层次模型,利用Bonacich网络关键性节点测度算法,研究金融冲击路径动态演变机制。研究表明:广义多维经济空间捕捉金融市场多维空间效应具有显著优势,金融冲击存在区域聚集性且动态演变,冲击路径关键性节点市场与金融市场发达程度没有必然联系,欠发达金融市场也可能成为关键性节点,关键性节点市场形成的冲击传染速度更快,传导范围更广。

欧洲主权债务危机的传染效应及空间传染渠道分析

本文构建SCI指数来度量欧洲主权债务危机传染效应,利用Moran’s I考察金融传染的空间依赖性,运用空间面板模型研究金融传染渠道影响因素的直接效应与间接效应。SCI指数表明基本上所有的国家或地区两两之间都发生了较弱的金融传染效应。Moran’s I表明金融危机传染存在显著的空间依赖关系。宏观基本面对金融危机传染有显著影响,宏观基本面的恶化会加深金融危机传染;金融危机传染在贸易上有空间依赖性;流动性风险对此次金融危机传染不显著。通货膨胀率、实际有效汇率、国际储备对数、贸易进出口的直接效应均显著为负,但间接效应却有正有负,这表明欧洲主权债务危机不仅只有欧元区受到传染,全球其他经济体也在不同程度上受到传染。且此次危机明显受到季风效应的影响,且有明显的贸易空间依赖性。

中国地方政府债券风险空间关联网络结构特征及收敛性研究

基于引力模型识别省级地方政府债券风险的空间网络关系,运用社会网络方法分析债务置换期内债券风险的空间网络结构特征与动态演变趋势,并实证检验债券风险空间的收敛性。研究发现:(1)地方政府债券风险呈现出较为典型的"无标度网络"结构形态,网络传染机制存在"小世界现象";(2)地方政府债券风险存在较强的空间网络连通性、关联性和通达性,且逐年动态强化;(3)地方政府债券风险呈现出显著的凝聚子群结构特性,不同子群之间的联动效应存在差异;(4)不同省份的债券风险在空间网络中传染的"权力"地位高低有较大差异,且相互之间的风险传染能力较稳定;(5)地方政府债券风险具有显著的收敛特征,且不同情形下的收敛速度不同,显示出债务置换政策效应较明显。因此,应从强化债券风险跨省份协同管理、防范区域之间债券风险传染、加强对不同区域的债券风险传染预警、推动不同省份的债券风险分类管理和进一步促进债券风险缓释等方面防范债券风险。