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DATABASE STRUCTURE FOR THE INTEGRATION OF RS WITH GIS BASED ON SEMANTIC NETWORK
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作者 YU Nenghai WANG Xiaogang LIU Zhengkai ZHANG Rong 《Geo-Spatial Information Science》 2001年第3期21-28,共8页
The integration of remote sensing (RS) with geographical information system (GIS) is a hotspot in geographical information science.A good database structure is important to the integration of RS with GIS,which should ... The integration of remote sensing (RS) with geographical information system (GIS) is a hotspot in geographical information science.A good database structure is important to the integration of RS with GIS,which should be beneficial to the complete integration of RS with GIS,able to deal with the disagreement between the resolution of remote sensing images and the precision of GIS data,and also helpful to the knowledge discovery and exploitation.In this paper,the database structure storing the spatial data based on semantic network is presented.This database structure has several advantages.Firstly,the spatial data is stored as raster data with space index,so the image processing can be done directly on the GIS data that is stored hierarchically according to the distinguishing precision.Secondly,the simple objects are aggregated into complex ones.Thirdly,because we use the indexing tree to depict the relationship of aggregation and the indexing pictures expressed by 2_D strings to describe the topology structure of the objects,the concepts of surrounding and region are expressed clearly and the semantic content of the landscape can be illustrated well.All the factors that affect the recognition of the objects are depicted in the factor space,which provides a uniform mathematical frame for the fusion of the semantic and non_semantic information.Lastly,the object node,knowledge node and the indexing node are integrated into one node.This feature enhances the ability of system in knowledge expressing,intelligent inference and association.The application shows that this database structure can benefit the interpretation of remote sensing image with the information of GIS. 展开更多
关键词 integration of RS with GIS database structure OBJECT-ORIENTED semantic-oriented expert system spatial data mining
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Integration system research and development for three-dimensional laser scanning information visualization in goaf 被引量:1
2
作者 罗周全 黄俊杰 +2 位作者 罗贞焱 汪伟 秦亚光 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期1985-1994,共10页
An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, clo... An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, cloud data de-noising optimization, construction, display and operation of three-dimensional model, model editing, profile generation, calculation of goaf volume and roof area, Boolean calculation among models and interaction with the third party soft ware. Concerning this system with a concise interface, plentiful data input/output interfaces, it is featured with high integration, simple and convenient operations of applications. According to practice, in addition to being well-adapted, this system is favorably reliable and stable. 展开更多
关键词 GOAF laser scanning visualization integration system 1 Introduction The goaf formed through underground mining of mineral resources is one of the main disaster sources threatening mine safety production [1 2]. Effective implementation of goaf detection and accurate acquisition of its spatial characteristics including the three-dimensional morphology the spatial position as well as the actual boundary and volume are important basis to analyze predict and control disasters caused by goaf. In recent years three-dimensional laser scanning technology has been effectively applied in goaf detection [3 4]. Large quantities of point cloud data that are acquired for goaf by means of the three-dimensional laser scanning system are processed relying on relevant engineering software to generate a three-dimensional model for goaf. Then a general modeling analysis and processing instrument are introduced to perform subsequent three-dimensional analysis and calculation [5 6]. Moreover related development is also carried out in fields such as three-dimensional detection and visualization of hazardous goaf detection and analysis of unstable failures in goaf extraction boundary acquisition in stope visualized computation of damage index aided design for pillar recovery and three-dimensional detection
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美军典型空战训练系统发展及关键技术研究 被引量:1
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作者 候梦清 郝嘉 周九州 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第6期162-168,共7页
空战训练系统以其实战化训练成效受到世界各国关注。从空战训练系统基本概念及组成出发,对美军典型空战训练系统的技术架构、发展历程进行了梳理,并对空战训练系统的主要发展方向进行了分析,提出硬件形态由外挂吊舱向嵌入式系统发展;对... 空战训练系统以其实战化训练成效受到世界各国关注。从空战训练系统基本概念及组成出发,对美军典型空战训练系统的技术架构、发展历程进行了梳理,并对空战训练系统的主要发展方向进行了分析,提出硬件形态由外挂吊舱向嵌入式系统发展;对抗形式由实装对抗向LVC混合发展;训练样式由射手训练向体系训练发展;训练领域由空战训练向联合训练发展等方向。继而分析了空战训练系统多平台时空统一、高置信度武器建模仿真、高可靠通信组网、多维度体系化训练评估、智能化LVC体系融合、标准化训练数据挖掘等关键技术,以期为我国空战训练系统的建设与发展提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 空战训练 时空统一 武器建模仿真 训练评估 LVC体系融合 数据挖掘
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GIS与可视化SDM技术集成问题探讨 被引量:8
4
作者 贾泽露 刘耀林 张彤 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2004年第4期37-42,共6页
随着地理信息获取技术飞速发展 ,使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所未有的发展 .为了解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,在介绍GIS发展现状等相关问题、空间数据挖掘技术、可视化技术的基础上 ... 随着地理信息获取技术飞速发展 ,使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所未有的发展 .为了解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,在介绍GIS发展现状等相关问题、空间数据挖掘技术、可视化技术的基础上 ,分析了GIS中数据挖掘的过程、特点及其相关技术支持 ,探讨了可视化技术在GIS数据挖掘中的重要作用 .对GIS与可视化交互空间数据挖掘集成技术进行了初步的研究 ,分析阐述了GIS与SDM集成的必要性、集成模式和集成路线 ,提出了一个以GIS为中心的二者集成的体系结构 . 展开更多
关键词 GIS 可视化 空间数据挖掘 交互 集成
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空间数据挖掘与GIS集成研究及应用 被引量:5
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作者 魏红芳 刘旸 +2 位作者 伊胜伟 李欣 徐友文 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2005年第4期79-82,90,共5页
如何从复杂的空间数据中提取有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。空间数据挖掘的出现为解决该问题提供了一种新的思路。分析了空间数据挖掘与GIS集戍的必要性与可行性,总结了两者集成模式的3 种形式,提出了一种集成体系结构。该... 如何从复杂的空间数据中提取有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。空间数据挖掘的出现为解决该问题提供了一种新的思路。分析了空间数据挖掘与GIS集戍的必要性与可行性,总结了两者集成模式的3 种形式,提出了一种集成体系结构。该体系结构实现了空间数据挖掘与GIS的完全集成,能够较好地解决空间数据共享以及空间数据可视化问题,从而提高了数据挖掘与知识发现的效率。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要功能,它可以把空间数据库中的数据转化为知识。通过对空间数据信息进行分析,选用数据挖掘中的关联规则算法,实现了该集成结构的工作过程。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 地理信息系统 集成 关联规则 可视化
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领域知识辅助下基于多尺度与主方向纹理的遥感影像土地利用分类 被引量:12
6
作者 兰泽英 刘洋 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期973-982,共10页
基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征在影像空间分析中具有重要作用,提出了一种在领域空间知识辅助下构建GLCM多尺度窗口与主方向权值的方法,从而提高纹理特征的有效性,并解决影像土地利用分类中存在的不确定性问题。为此,根据人类目视解... 基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征在影像空间分析中具有重要作用,提出了一种在领域空间知识辅助下构建GLCM多尺度窗口与主方向权值的方法,从而提高纹理特征的有效性,并解决影像土地利用分类中存在的不确定性问题。为此,根据人类目视解译的特点,对GIS与RS数据进行集成计算:首先,在图像配准的基础上,利用经典的GIS空间数据挖掘算法,渐近式地提取领域形态知识;接着,采用关联分析法建立其与GLCM构造因子之间的响应机制,并设计了基于地类形状指数的多尺度窗口建立算法,以及基于地类主方向分布指数的方向权值测度算法。试验结果表明,领域形态知识与GLCM空间因子之间具有强相关关系,该方法提取出的纹理特征可以描述复杂地物的空间意义,算法复杂度低,性能优越,有效提高了影像土地利用分类的精度。 展开更多
关键词 GLCM纹理影像分类 多尺度窗口 主方向权值 集成计算 GIS空间数据挖掘
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基于GIS的露天煤矿多源空间数据管理系统 被引量:2
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作者 相诗尧 陈宜金 徐东晶 《工矿自动化》 北大核心 2015年第12期1-4,共4页
根据露天煤矿的生产运营特点,选择出矿区矢量数据、遥感影像数据、CAD数据、三维模型数据、矿车路线数据、标记位置数据和监控位置数据等7种多源异构的矿区空间数据,结合GIS组件式开发和空间信息可视化技术建立了矿区空间数据库,设计开... 根据露天煤矿的生产运营特点,选择出矿区矢量数据、遥感影像数据、CAD数据、三维模型数据、矿车路线数据、标记位置数据和监控位置数据等7种多源异构的矿区空间数据,结合GIS组件式开发和空间信息可视化技术建立了矿区空间数据库,设计开发了露天煤矿多源空间数据管理系统,实现了对矿区空间数据的可视化集成管理。实际应用结果表明,该系统具有数据存储方便、管理便捷、数据利用率高的特点,可为矿区的管理和生产提供便利和支持。 展开更多
关键词 露天煤矿 空间数据 GIS 可视化 集成管理
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GIS与空间数据挖掘集成在农业中的应用 被引量:5
8
作者 王娟 查良松 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第29期12974-12975,12985,共3页
随着数据挖掘的发展与日益成熟,空间数据挖掘成为研究的热点之一,可以广泛地应用于地理信息系统、遥感图像处理、计算机利用等领域。进行了GIS与空间数据挖掘集成技术的初探,探讨DM在GIS中应用的必要性与可能性,以解决GIS中面临的"... 随着数据挖掘的发展与日益成熟,空间数据挖掘成为研究的热点之一,可以广泛地应用于地理信息系统、遥感图像处理、计算机利用等领域。进行了GIS与空间数据挖掘集成技术的初探,探讨DM在GIS中应用的必要性与可能性,以解决GIS中面临的"数据丰富但知识贫乏"的瓶颈问题。介绍在GIS数据库中进行数据挖掘,可以发现的知识类型和具体应用,最后以马尔可夫预测法预测未来几年的农业收成状态的实例说明空间数据挖掘技术对GIS的贡献。 展开更多
关键词 GIS 空间数据挖掘 集成 农业
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一种基于拓扑三角形集的地上下空间数据集成方法 被引量:2
9
作者 张元生 吴立新 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期64-67,共4页
地上下空间数据集成是数字城市、数字矿山与数字岩土工程建设中地上下无缝集成建模的关键。在空间数据集成内涵分析的基础上,讨论了地上下空间数据集成的机制与原理,提出地上下空间数据集成的初步方案。通过对Open GIS简单要素规范进行... 地上下空间数据集成是数字城市、数字矿山与数字岩土工程建设中地上下无缝集成建模的关键。在空间数据集成内涵分析的基础上,讨论了地上下空间数据集成的机制与原理,提出地上下空间数据集成的初步方案。通过对Open GIS简单要素规范进行扩展,强调"体"的引入对三维空间数据集成的重要性,针对地上建筑、地形和地层建模分别采用CSG、CD-TIN和GTP模型的特例,提出了对CSG+CD-TIN+GTP模型数据进行集成的数据组织结构;并且设计了一种基于拓扑三角形集(TTS)进行地上下空间数据集成的技术框架,提出集成模型数据表达的方法。结合某城市地上下空间建模应用实例,给出基于TTS进行地上下空间数据集成与建模的效果。 展开更多
关键词 空间数据集成 数据结构 OPEN GIS 拓扑三角形集 数字矿山
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智能化土地定级估价信息系统设计与实现 被引量:6
10
作者 贾泽露 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期152-154,共3页
总结分析了当前系统中存在的主要问题,提出将GIS、SDM、ES和可视化等多种信息技术进行有机结合,共同构建具有智能特性和辅助决策功能的土地定级估价信息系统。给出了GIS、SDM、ES和可视化等技术集成的基本框架,设计了基于多种信息技术... 总结分析了当前系统中存在的主要问题,提出将GIS、SDM、ES和可视化等多种信息技术进行有机结合,共同构建具有智能特性和辅助决策功能的土地定级估价信息系统。给出了GIS、SDM、ES和可视化等技术集成的基本框架,设计了基于多种信息技术集成的土地定级估价信息系统的基本结构。采用VC++6.0和MO2.0结合开发了基于多种技术集成的土地定级估价信息系统。研究表明,系统定级估价工作流程简单,结果可靠,且具有良好的移植性、复用性、扩展性和广泛适应性,能较好地解决土地定级估价中土地信息缺失、定性因子量化困难等半结构和非结构化问题。 展开更多
关键词 智能化 土地定级估价 GIS 可视化 专家系统 空间数据挖掘 集成
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SDM与GIS的集成模式探讨 被引量:1
11
作者 曾宪珪 廖超 《上海地质》 2005年第2期49-52,共4页
信息时代,知识爆炸,要从海量空间数据中发现隐含的、有价值的潜在知识,必须采用新的手段和方法。对空间数据挖掘与GIS集成,提出了3种可行的集成模式:数据能讯模式、耦合模式和嵌入模式。
关键词 集成模式 SDM 海量空间数据 空间数据挖掘 GIS集成 信息时代 耦合模式 知识
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SDM与GIS的集成模式探讨 被引量:1
12
作者 曾宪珪 廖超 《南方冶金学院学报》 2005年第1期1-4,共4页
结合GIS和SDM,论述了要从海量空间数据中发现隐含的、有价值的潜在知识,必须采用新的手段和方法.讨论了空间数据挖掘与GIS集成,提出了3种可行的集成模式:外连接模式、内连接模式、内嵌模式.
关键词 空间数据挖掘 地理信息系统 集成
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基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统
13
作者 贾泽露 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第14期6035-6037,共3页
提出以地理信息系统(GIS)、空间数据挖掘(SDM)和专家系统(ES)集成技术为支持的智能农用地定级专家信息系统的设计思想,并详细分析了该系统的功能结构和工作流程,采用VC6.0嵌入GIS控件(MO2.0)实现了基于知识的农用地定级专家信息系统的... 提出以地理信息系统(GIS)、空间数据挖掘(SDM)和专家系统(ES)集成技术为支持的智能农用地定级专家信息系统的设计思想,并详细分析了该系统的功能结构和工作流程,采用VC6.0嵌入GIS控件(MO2.0)实现了基于知识的农用地定级专家信息系统的开发。 展开更多
关键词 农用地定级 知识获取 GIS 专家系统 空间数据挖掘 集成
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基于GIS的基本农田占用预警研究 被引量:3
14
作者 张桂林 许高建 李绍稳 《中国农学通报》 CSCD 2014年第34期244-249,共6页
根据安徽省各市、县的统计资料,研究阐述了利用层次分析法确定耕地被占用影响因子权重的过程,提出了基于组件的耕地预警评估模型与GIS的集成方案,并据此构建了安徽省耕地利用预警决策支持系统,为土地利用监管者提供了科学合理的耕地保... 根据安徽省各市、县的统计资料,研究阐述了利用层次分析法确定耕地被占用影响因子权重的过程,提出了基于组件的耕地预警评估模型与GIS的集成方案,并据此构建了安徽省耕地利用预警决策支持系统,为土地利用监管者提供了科学合理的耕地保护决策信息。研究结果表明,安徽省土地利用变化主要表现为原有农田、农村居民点用地向城镇用地和建设用地转化,少数地区出现重警。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 地理信息系统 海量数据 发展趋势 集成模式
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GIS与空间数据挖掘技术集成问题的研究 被引量:26
15
作者 张瑞菊 陶华学 《勘察科学技术》 2003年第2期21-24,共4页
为解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,该文进行了空间数据挖掘与GIS集成技术的研究 ,并提出了三种集成模式。最后介绍了从GIS数据库中可挖掘的知识及其应用 ,指出该项研究具有重要意义。
关键词 GIS 空间数据挖掘技术 集成模式 地理信息系统 数据库
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RS与GIS一体化数据结构的研究 被引量:3
16
作者 俞能海 王晓刚 刘政凯 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第4期305-311,共7页
详细阐述了RS与GIS一体化的概念 ,通过对RS与GIS一体化方面的研究与分析 ,进一步明确RS与GIS一体化对空间数据存储结构的要求 ,着重探讨了几种典型的用于RS与GIS一体化的数据结构 ,针对现有数据结构存在的问题与不足 ,提出了一种具有普... 详细阐述了RS与GIS一体化的概念 ,通过对RS与GIS一体化方面的研究与分析 ,进一步明确RS与GIS一体化对空间数据存储结构的要求 ,着重探讨了几种典型的用于RS与GIS一体化的数据结构 ,针对现有数据结构存在的问题与不足 ,提出了一种具有普遍适用价值的基于语义网络的空间数据存储结构 。 展开更多
关键词 RS GIS 一体化数据结构 面向对象
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1990—2020年中国能源开采和加工场地多源数据综合制图与时空变化分析 被引量:7
17
作者 郭长庆 迟文峰 +3 位作者 匡文慧 窦银银 傅舒婧 雷梅 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期127-140,共14页
由于当前缺乏有效的能源开采和加工场地精细化遥感探测方法和高精度的数据产品,全国尺度的能源开采和加工场地时空分布规律的认识仍显不足。本研究基于高分辨率遥感影像、土地利用/覆盖数据、网络爬虫数据、OSM地图数据和环境专题数据... 由于当前缺乏有效的能源开采和加工场地精细化遥感探测方法和高精度的数据产品,全国尺度的能源开采和加工场地时空分布规律的认识仍显不足。本研究基于高分辨率遥感影像、土地利用/覆盖数据、网络爬虫数据、OSM地图数据和环境专题数据等信息,发展了基于多源数据融合和专家知识参与获取的能源开采和加工场地遥感识别和精细化制图的技术方法,研发了1990、2000、2010和2020年共4期的中国能源开采和加工场地分布数据产品及2010—2020年场地植被恢复信息数据产品,作为中国土地利用/覆盖变化数据的组成部分(CLUD-Mining)。CLUD-Mining具有较高的质量和可靠性,数据产品平均精度为91.75%;中国能源开采和加工场地开发建设的面积呈现先增长后减少的发展趋势,1990—2010年,面积增长速度从55.22 km^(2)/a上升到95.51 km^(2)/a,而2010—2020年呈现负增长,平均每年减少27.28 km^(2);此外,2010—2020年场地植被恢复面积达746.76 km^(2),主要集中在华北区和西南区;中国能源开采和加工场地分布格局逐渐由东部地区向西部地区转移。本研究对提升中国能源开采和加工场地时空分布特征的认识具有重要意义,可为场地污染治理和生态修复提供重要的数据基础。 展开更多
关键词 多源数据 数据融合 能源开采 能源加工 植被恢复 综合制图 空间格局 时空变化
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