基于多增益参数的Ambisonic三维声像重建方法

针对固定扬声器增益参数不能同时最优地实现全部方向声像重建的问题,提出一种基于多增益的Ambisonic三维(Three-dimensional,3D)声像重建方法。该方法将空间连续的声源方位进行空间格点量化(Spatial Localization Quantization Point,SLQP),根据量化方位所匹配的增益参数进行声像的重建。将所提方法应用于Auro-10扬声器配置中,客观测试结果表明,该方法重建声像定位质量优于传统固定增益参数方法。

基于空间位置信息的三维音频编码技术研究

现有的空间方位量化格点算法大多以全部声道为基础合成虚拟声源,违背了矢量幅度平移(VBAP)用3个声道形成一个虚拟声源的基本原理。此外未考虑各个声道之间的时间差,会造成音质下降。针对上述问题,设计基于VBAP基本原理的三维音频编解码框架,以3个声道为一组合成虚拟声源及下混信号,编码时增添时间差参数,在解码端提出基于线性方程组求解的虚拟声像重分配方法,获得与原始声道配置一致的重建信号。实验结果表明,该方法生成的三维音频信号,利用MUSHRA标准进行主观测试,平均得分比现有方法高出12分。