宏观金融风险的空间效应测度

文章选取1995—2018年61个国家经济与金融的面板数据,基于空间计量模型,根据距离、经济等因素构建了8个空间权重矩阵,并运用贝叶斯比较法选取了最适合样本数据的空间矩阵和空间计量模型,对国家宏观金融风险的影响因素进行了实证检验。结果表明:GDP增长率、M2占总储备比率、实际利率对国家宏观金融风险的影响是负向的,储蓄率、政府最终支出占GDP比率和国内银行信贷增长率对国家宏观金融风险的影响是正向的。

沿海地区金融空间关联的经济效应研究——以山东省为例

金融作为经济增长核心助推器,对其空间集聚与扩散的经济效应准确识别,是沿海地区发展蓝色经济的关键所在。本文以山东省为例,通过建立金融发展空间关联网络识别区域的金融空间关联关系,基于此设计金融关联空间权重矩阵,对金融空间关联的经济效应进行检验。结果表明:山东省城市间金融发展具有稳健的空间关联性;区域金融发展水平同区域经济发展之间存在显著正向促进效应,金融发展能有效拉动本区域经济状况,对周边区域经济正向拉动效应相对微弱。建议从加快推进区域一体化进程,加强城际间金融交流合作,鼓励金融创新发展等方面充分发挥金融发展正向溢出效应,拉动沿海地区蓝色经济向好发展。

经济金融化对实体经济影响的区域差异研究——基于省级面板数据的空间计量研究

自2003年以来,我国金融业发展迅速并表现出区域集聚的现象。随着改革深入,区域金融化程度加深,影响着本地区和邻近地区的实体经济发展。通过选取省际面板数据并遴选最优时空权重矩阵进行空间计量建模,研究发现:(1)基于球面距离构建的时空权重矩阵与实体经济指标矩阵的有效相关性最强;(2)金融化的直接和间接效应均为正,能够提高本地区和邻近地区实体经济发展水平;(3)人力资本质量提高、政府消费支出增加和城镇化水平提升均具有经济增长的正效应,而增加第三产业占比和外商投资过度均抑制经济增长。本文从推动金融创新、推行差异金融政策、引导金融良性竞争和发挥城市群功能等角度给出政策建议。

企业融资成本影响研究——基于金融集聚水平空间外溢视角

本文以2009-2018年我国省域金融集聚水平和企业融资成本数据,实证研究了金融集聚对地区企业融资成本的空间溢出效应。在结合熵权法、TOPSIS综合评价法测算我国金融集聚水平的时间演变与空间分布特征的基础上,运用空间变权重矩阵SDM模型分析我国金融集聚对企业融资成本的空间溢出效应,进而从直接与间接效应研究其空间传导机制。结果显示:整体上看,金融集聚水平的提高能够有效促进本地区及周边地区的直接及间接融资成本的降低,其中,对间接融资成本的降低作用弱于直接融资。同时,信息技术水平对金融集聚的空间外溢作用不可忽视。