吉林市城区土地利用对地下水污染空间分布的影响

利用吉林市城区91眼监测井2013年的地下水水质监测数据,采用改进内梅罗污染指数法求取地下水污染指数,同时考虑第二松花江两岸地下水污染的非连续性,采用Kriging方法进行分区插值,然后叠加融合得出城区地下水污染指数空间分布图.结合吉林市城区土地利用类型,采用CM模型和SLM模型提取监测井不同半径范围内的土地利用类型,利用多元回归分析方法确定监测井最可能受污染的范围,最后利用Kendall秩次相关检验法和回归分析方法分析城区土地利用类型对地下水污染空间分布的影响.研究结果表明,吉林市城区地下水污染呈现出明显的空间分布特征;城区地下水受到不同程度的污染,其中江北片区和中心片区较为严重;在考虑地下水流动的情况下,监测井最可能受污染的范围为沿地下水流向方向500m;吉林市城区土地利用类型对地下水污染空间分布有较大影响,其中传统工业用地、居民和商业用地、城市交通设施用地为主要因素,其Kendall秩次相关检验τ值分别为0.248、0.174、0.143;在各研究片区,该3种土地利用类型和地下水污染空间分布也存在较好的相关性.

油茶主要病害空间分布格局规律的研究

应用聚集度指标法、Iwao sM*与M回归模型分析法研究了油茶Camellia oleifera主要病害的空间分布格局。结果表明,油茶叶枯病Pestalotiopsis microspora、炭疽病Colletotrichum gloeospori-oides、煤污病Neocapnodium sp.在油茶林中呈均匀分布;软腐病Agaricodochium camelliae、藻斑病Cephaleuros virescens为聚集分布,聚集原因是由软腐病和藻斑病的生物学特性及环境因素共同作用引起的。Iwao’s回归分析表明叶枯病的分布为均匀分布且病株个体间相互排斥,在油茶林中呈扩散性危害趋势;炭疽病、煤污病、软腐病和藻斑病空间分布的基本成分是个体群,病株个体之间相互吸引,个体群在林中呈均匀分布格局。

疾病空间分布状态的量化统计指标研究与应用

目的 探讨疾病空间分布的量化统计指标在疾病空间分析中的应用价值。方法 在概率模型基础上 ,提出反应疾病空间分布状态的定量统计指标———病例聚集系数、病例平均密度、病例平均聚集度和病例聚灶指数。结果 获得疾病空间分布状态定量统计指标的计算方法和流行病学含义。结论 该统计指标不仅可分析疾病的空间分布特征 。

基于非参数统计分析法的四川省旱涝特征研究

为深入研究四川省的旱涝特征,利用四川省15个水文气象代表站1961～2005年的降水资料,采用非参数统计中核估算的分析方法,计算各站点逐年的旱涝指标值,并结合阈值的计算得到其旱涝等级。采用经验正交函数(EOF)分解方法分析四川省旱涝指标值,得出了四川省降雨具有"东西分界"的特征,即东部降水多,西部降水少。分析表明:应用非参数统计分析的方法建立的旱涝指标精度较高,可以很好地分析四川的旱涝特征。

新型冠状病毒肺炎疫情公众关注度的时空差异与影响因素--基于百度搜索指数的分析

公众关注作为疫情防控与舆情治理的重要环节,其时空差异与影响因素却鲜见被讨论。因此,文章将百度搜索指数作为网络公众关注度的测量指标,采用百度人口流动大数据和疫情实时监测数据,运用空间分析、时空可视化、回归分析等方法,分析2020-01-09-03-02中国公众对"新型冠状病毒"网络关注度的省域时空差异与影响因素。研究发现:1)在空间上,公众对疫情的关注度东、西部差异较大,沿海高于内陆,且与疫情高发区吻合;在时间上,武汉"封城"前后各省份的公众关注度分布格局基本趋于一致,且"封城"后均明显高于"封城"前;春节期间关注度达到最高峰,而后随疫情周期性规律(潜伏-暴发)呈波动式下降;关注主题遵循"从早期对相关病毒的搜索到后期关注临床诊断与发展状况"的疫情发展规律。2)疫情动态数据、武汉人口流动的日动态因素与固定区位特征的经济社会发展因素会不同程度地影响受众对疫情的关注度,当疫情基本得到控制,宏观区位因素对公众关注度的影响作用开始凸显,具有持续稳定的影响;3)影响因素在疫情暴发前后2个阶段对公众关注度起着不同的影响效果。在疫情暴发初期,公众更易受疫情动态信息影响引发主动搜索行为;而在疫情暴发后期阶段,公众将注意力转移到流入各省份的武汉人口上。

地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响

[目的 ]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响。 [方法 ]采用模型模拟和指标模拟方法 ,观察地理抽样单元面积由小到大变化时 ,概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化。 [结果 ]随着地理抽样单元面积的变化 ,概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化。 [结论 ]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数 ,具有空间尺度依赖性 ,应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度 ;疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖性的缺陷 ,应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关 自相关模型。

放牧强度对短花针茅植物种群空间分布的影响

为探讨荒漠草原建群种短花针茅(Stipa breviflora)空间分布的多重分形特征及其在不同放牧强度下的响应规律,本研究以内蒙古四子王旗短花针茅荒漠草原为研究对象,设置对照(CK)、轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)和重度放牧(HG)4个放牧强度,载畜率分别为每公顷每半年0、0.93、1.82和2.71个羊单位,结合变异分析和多重分形研究方法,结果表明:在不同放牧强度下,短花针茅植物种群空间分布存在多重分形特征;伴随放牧强度的增大(轻度放牧除外),短花针茅植物种群空间分布的多重分形复杂性降低:生态位宽度几乎没有变化,空间分布由聚集状态转为均匀状态,个体间的竞争强度增大;轻度放牧下短花针茅植物种群空间分布多重分形特征最为复杂:生态位宽度降低,空间分布聚集特征最明显,个体间的竞争强度最小。无论放牧强度如何变化,短花针茅植物种群在植物群落中的主导地位没有改变,空间分布的整体特征是以大概率子集空间分布为主。

杉木球果瘿蚊虫果空间分布型及抽样技术之初步研究

杉木球果瘿蚊虫果空间分布经３类分析方法检验均显示为聚集；杉木树冠部位对虫果率无显著影响，虫果率调查抽样方式以平行线抽样较适合；抽样数据的统计代换可采用对数代换［Ｘ＇＝Ｉｎ（Ｘ＋１）］或Ｔａｙｌｏｒ的方法（Ｘ＇＝Ｘ－０．２５８５）。

基于局域统计量的黑龙江省多尺度森林碳储量空间分布变化

基于黑龙江省一类样地和生态公益林监测样地(共4163块)数据,应用局域Moran I及局域统计量(局域均值及局域标准差)检验4个尺度(25、50、100和150 km)下黑龙江省森林碳储量的空间分布模式、空间变异和空间相关性,并研究了2005和2010年森林碳储量的变化.结果表明:黑龙江省森林碳储量空间分布存在显著空间正相关,森林碳储量均为相似的变化,而且都不是空间随机发生的;研究区森林碳储量受周围环境因子影响,空间分布存在异质性,且变异较大.2005—2010年,年均森林碳储量空间分布变化存在较大差异,呈增长趋势.局域统计量是描述森林碳储量随着空间和时间变化的有效方法,可以通过ArcGIS使结果可视化.