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题名基于空时显著性感知的运动目标检测方法
被引量:4
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作者
李正周
李文艳
谭菊
刘国金
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机构
重庆大学通信工程学院
重庆文理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2391-2393,共3页
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基金
国家教育部高等学校博士点基金资助项目(20070611013)
重庆大学研究生院创新基金资助项目
重庆文理学院科研资助项目(Z2008WX20)
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文摘
从视觉系统生理结构出发,对Itti视觉注意力模型进行了改进,融入运动特征,提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征,形成空间显著图;然后利用相邻帧图像的全局运动、局部运动和相对运动,确定运动目标与背景的运动差异,形成运动显著图,并且对各显著区的空间特征和运动特征进行融合形成空时显著图,检测出运动目标。理论分析和实验结果表明,该方法能快速、准确地发现目标,减少目标的截获时间,提高目标跟踪性能。
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关键词
空间显著图
运动显著图
空时显著图
运动目标检测
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Keywords
spatial salient maps
temporal salient map
spatio-temporal saliency map
moving target detection
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于频域与空间域分析的显著区域检测算法
被引量:2
- 2
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作者
王岩
卢宏涛
邓南
蔡能斌
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期166-170,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873133)
上海科学技术委员会基金资助项目(08JG05002)
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文摘
显著区域检测对于多种计算机视觉应用有所帮助,如图像分割、目标识别、图像检索及自适应压缩。为此,提出一个基于频域与空间域分析的显著区域检测算法。通过拥有不同尺寸窗口的中值滤波器对不显著的区域进行抑制,根据空间信息选择最佳的显著图。与5个经典算法的比较实验结果表明,利用该算法得到的显著图既去除了背景,又突出了整个显著物体。
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关键词
显著区域
频域
空间域
视觉注意
显著图
中值滤波器
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Keywords
salient region
frequency domain
spatial domain
visual attention
salient map
median filter
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名融合空时显著性的运动目标检测方法
被引量:1
- 3
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作者
于明
闫必行
阎刚
于洋
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第4期402-405,共4页
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基金
河北省科技支撑计划(11213518D)
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文摘
针对视频中显著性的运动目标检测问题,为解决显著性在运动目标检测中存在空时显著性简单融合和忽略时间显著性的问题,提出一种用人类视觉特性的运动目标检测方法。改进方法以提取的图像空间特征为基础,生成空间显著图,利用核密度估计,计算时间显著图;对空间显著性和时间显著性进行所占权重的计算,根据所计算的权值进行空间、时间显著图融合,生成空时显著图,得到检测出的运动目标。实验结果表明,改进方法能准确、快速地检测出运动目标,减少计算时间,提高检测目标的准确率。
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关键词
空间显著图
时间显著图
空时显著图
运动目标检测
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Keywords
spatial salient map
Temporal salient map
Spatio -temporal salient map
Moving target detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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