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基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究
被引量:
5
1
作者
黄南华
吴亚栋
李治柱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期126-128,共3页
提出一种用于说话人识别的方法基于特征空间轨迹的多模板匹配法。实验结果表明,该方法具有识别率高稳健性强确认可靠,是--, , 一种实现与文本相关的说话人识别的实用方法。
关键词
说话人识别
特征空间轨迹规整化
模糊聚类
模板匹配
语音信号处理
语音识别
下载PDF
职称材料
题名
基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究
被引量:
5
1
作者
黄南华
吴亚栋
李治柱
机构
上海交通大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期126-128,共3页
文摘
提出一种用于说话人识别的方法基于特征空间轨迹的多模板匹配法。实验结果表明,该方法具有识别率高稳健性强确认可靠,是--, , 一种实现与文本相关的说话人识别的实用方法。
关键词
说话人识别
特征空间轨迹规整化
模糊聚类
模板匹配
语音信号处理
语音识别
Keywords
speaker recognitionfeature space trace normalizationfuzz c-means
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究
黄南华
吴亚栋
李治柱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
下载PDF
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