土壤中天然放射性核素活度浓度监测结果的秩相关系数统计检验

借助统计学的方法对辐射监测结果进行统计和分析,是检验数据合理性的一种有效质量保证手段。在广东南部随机选取了A地区开展土壤中天然放射性核素的活度浓度调查,并借助秩相关系数法对监测数据进行了统计学检验。结果表明,本次调查土壤中天然放射性核素活度浓度属于正常环境水平。由于^(238)U与^(226)Ra、^(210)Po同属于铀系,在天然土壤中处于平衡状态,秩相关系数法结果表明^(226)Ra、^(210)Po监测结果随238U的监测结果变化趋势具有显著意义,与理论预期相符,进一步验证了监测结果的合理性。

基于Spearman秩相关系数与AHP法的天然气管道运行风险绩效评估

由于城镇天然气管道敷设的隐蔽性与其风险状态的复杂性,加大了天然气管道风险管理的难度。面对风险指标之间信息冗余且缺少关联性,邀请10位专家从人因、管理、技术、环境四大类初步构建天然气管道泄漏风险评估指标体系,首先引入Spearman秩相关系数筛选出了关键风险评估指标;其次,描述了AHP法求解步骤,利用yaahp软件确定关键风险指标权重,建立了天然气管道运行风险绩效评估方法;最后,将该绩效评估方法应用天然气管道风险绩效评估实例中,得到该企业风险评估结果达到良好状态。该风险评估方法可为天然气管道日常运营及检查提供决策参考。

Spearman秩相关系数的Python程序设计及应用——图书阅读与隐性知识习得能力相关性实证分析

样本若无重复数据时,计算Spearman秩相关系数的程序比较容易设计。如果样本出现重复数据时,则可以从样本数据的结、秩平均值等概念出发设计程序;此时,既要考虑不重复数据的秩,也要考虑对重复数据秩平均值的确定。该课题基于清华大学王星教授给出的数据结、秩平均值定义,设计Spearman秩相关系数的计算程序,并在实证分析中运用,操作简便易行。

非参数模糊区间秩相关系数研究及其应用

随着模糊区间数据的生成和应用,如何通过更好的方法挖掘更多的数据隐藏信息,已成为当前研究的热点问题.为了探究模糊区间随机变量的相关性问题,解决区间数据无法直接比较、变量样本排序不全面、计算复杂等问题,利用Spearaman秩相关系数的概念,提出一种模糊区间秩相关系数算法,通过蒙特卡洛模拟和汽车维修厂各门店间相关性的实证分析,刻画变量间相关性的波动程度,验证模糊区间秩相关系数方法的合理性和有效性.

基于秩相关系数的区间数型水质量评价模型及其应用

针对区域阶段性水质综合评价中的模糊不确定性问题,提出一种基于Spearman秩相关系数的区间数型水质综合评价模型,将多时段水质监测样本的等级隶属问题转化为区间数型多属性决策方案的相关性计算问题。模型通过将水环境质量标准和待评价水质实测值构成决策矩阵,借鉴灰色理论的思想确定相对最佳方案,通过决策方案与相对最佳方案的Spearman秩相关系数,进而由相对海明距离确定研究区的水质等级。应用于浑河沈阳东陵大桥监测段进行实例检验,其评价结果与区间数集对分析法和区间数贴近度法评价相近,表明本模型能有效处理区间型水质评价问题,同其他区间数型水质评价方法比较,在评价过程中具有逻辑清晰,计算便捷,易与其他方法结合等优点。

基于秩相关系数法分析广西钦州近江牡蛎增养殖区水质现状及变化趋势

依据2005—2010年对广西钦州近江牡蛎增养殖区水质的连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(COD_(Mn))、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,钦州近江牡蛎增养殖区水质的COD_(Mn)、DIN、DIP含量保持较平稳状态,没有明显的上升或下降趋势。

基于秩相关系数法评价东塔鱼类产卵场浮游植物生物量变化趋势

依据2005—2010年对广西桂平市东塔鱼类产卵场水体叶绿素a含量连续监测所取得的数据,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该产卵场水体叶绿素a含量变化趋势进行研究分析。结果表明:该产卵场水体叶绿素a含量保持较平稳状态,6年间没有实质性趋势变化。

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本文以方案间单个指标的关联系数为基础,引入相关度概念,对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进,提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。

基于秩相关系数法分析评价广西合浦廉州湾增养殖区水质现状及其变化趋势

依据2004～2010年对广西合浦廉州湾增养殖区水质连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(CODMn)、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,合浦廉州湾增养殖区水质CODMn、DIP含量保持较平稳状态,而DIN含量则呈上升趋势。削减、控制外源性氮源施入仍然是今后环境治理工作的主要任务。

Spearman秩相关系数的批量计算

介绍了采用Visual FoxPro计算机语言对环境质量多时段监测数据计算Spearman秩相关系数的方法,用评价指标与时间序列间的相关性分析,并检验相关系数的显著性意义,进行环境质量变化趋势的评价;给出了实例和源程序。

基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测

针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数,获得候选目标点;最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息,即使在目标处于像元边缘处,也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。

基于秩相关系数的大坝安全评价组合赋权研究

针对大坝安全综合评价中多指标权重的确定问题,在引入非参数统计中的Spearman秩相关系数与不同赋权方法有机集成在一起以确定多指标组合权重,避免了单一数学模型自身缺陷易造成权重失真现象的发生,工程实例验证了此方法有效可行。

基于秩相关系数的证据合成方法

针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时,会出现相悖结论的问题,提出了基于秩相关系数的冲突证据合成方法。方法利用证据冲突信息,通过秩相关系数得到证据间的相关程度,通过算法步骤顺序求解证据距离以及权重系数,根据权重系数对证据进行重新概率分配后,完成证据预处理过程,最后用改进的合成规则,完成再分配证据的合成。具体的证据实证验证了算法在合成冲突证据方法具有最优结果,且和推理一致,可以很好地用于证据合成。

基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。

基于输入变量秩相关系数的概率潮流计算方法

随着大量新能源接入,电力系统运行必须考虑其随机性带来的影响。概率潮流是有效工具之一。针对考虑输入变量相关性的概率潮流计算,文中采用Spearman秩相关系数表示输入随机变量间的相关性,分析了拉丁超立方抽样方法与秩相关系数的内在关联,提出结合遗传算法的改进拉丁超立方抽样方法进行概率潮流计算。算例结果表明,所提出的方法能较好地刻画风速间的相关性,不受输入随机变量边缘分布的影响,并且能处理秩相关系数矩阵正定和非正定的情况。

秩相关系数法评价渭南市1985～2003年生态安全变化趋势

用秩相关系数法再分析了前人报道的渭南市1985～2003生态足迹和生态安全变化趋势,发现19年间渭南市生态足迹具有显著上升趋势,生态安全具有显著下降趋势,表明该市生态可持续发展能力受到严重挑战。

基于Spearman秩相关系数的PWV与PM2.5相关性研究

在讨论大气可降水量(PWV)与细颗粒物(PM 2.5)之间的相关性时,传统方法未能很好地顾及连续数据中包含的非雾霾天气信息的影响,为此本文提出2个数据选取标准——时间标准和空气质量指数(AQI)等级标准,用于获取雾霾期间对应的PWV和PM 2.5序列。为解决数据筛选后不连续的问题,引入一种非参数性质的Spearman秩相关系数ρ,在北京市2014~2016年雾霾多发期,分析不同AQI等级对应时段的非连续等距的PWV和PM 2.5序列的相关性可知,筛选后3 a的ρ在第1、4季度的均值分别为0.6613和0.6280,整体均值为0.6447,表明雾霾天气下PWV和PM 2.5序列具有单调正向的相关性,而传统分析方法(未筛选)下两者的相关系数均较小,表明在对数据进行选取后的分析结果更具针对性和准确性。

秩相关系数在纺织研究中的应用

本文论述了秩相关系数的概念和运算，并通过实例说明在纺织研究工作中的实用意义和计算方法。

斯比尔曼样本秩相关系数显著性检验在纺织工程的应用

给出了斯比尔曼样本秩的相关系数及其显著性检验在纺织工程中的一个应用。