基于Spearman相关系数法与有功分量法的高阻接地故障选线方法研究

电力系统中的谐振接地系统发生高阻接地故障时,由于消弧线圈和高阻抗的存在使得故障信号微弱,造成故障选线较为困难,从而危及电力系统的安全运行和电能质量。因此,电力系统的故障选线尤为重要,故提出一种基于Spearman相关系数与有功分量相结合的故障选线方法。首先通过分析线路之间零序电流的幅值,利用零序电流最大值判据判断出母线故障或线路故障,若判断故障为线路故障,再利用零序功率最大值判据初步确定出故障的线路,最后通过Spearman相关系数法分析线路零序功率波形间的相关性来确定出具体发生故障的线路。经PSCAD/EMTDC仿真验证该方法原理清晰,选线逻辑简单可靠且不受故障距离与过渡电阻的影响。

基于相关系数法的煤自燃危险性关联分析及预测

为缩短煤自燃倾向性的鉴定时间,首先利用工业分析仪及程序升温试验装置,测得各煤样煤质指标值及不同温度下煤自燃指标气体含量,并通过CO体积分数确定各煤样低温氧化临界温度点;然后再通过Arrhenius公式拟合得出温度与耗氧速率间的方程,并求解出各煤样临界温度前后不同阶段的表观活化能,通过Pearson相关系数法进行煤质指标值与煤样临界温度前后表观活化能之间的关联分析,并计算其相关系数;最后选取相关系数最大的煤质指标值,建立用于计算煤样表观活化能的多元线性回归模型,分析并预测煤自燃危险性。结果表明:煤质指标中不同成分与临界温度前后表观活化能间的相关系数有较大差异,其中挥发分与临界温度前后表观活化能的负相关系数最大,分别为-0.893和-0.977,燃料比与临界温度前后表观活化能的正相关系数最大,分别为0.956和0.968。所建立的多元线性回归模型,其拟合度可达0.9125和0.9330。

基于Spearman秩相关系数与AHP法的天然气管道运行风险绩效评估

由于城镇天然气管道敷设的隐蔽性与其风险状态的复杂性,加大了天然气管道风险管理的难度。面对风险指标之间信息冗余且缺少关联性,邀请10位专家从人因、管理、技术、环境四大类初步构建天然气管道泄漏风险评估指标体系,首先引入Spearman秩相关系数筛选出了关键风险评估指标;其次,描述了AHP法求解步骤,利用yaahp软件确定关键风险指标权重,建立了天然气管道运行风险绩效评估方法;最后,将该绩效评估方法应用天然气管道风险绩效评估实例中,得到该企业风险评估结果达到良好状态。该风险评估方法可为天然气管道日常运营及检查提供决策参考。

基于EMD与Spearman相关系数的混合直流线路纵联保护方法

混合直流输电系统兼备常规直流以及柔性直流的优势,是直流系统发展的必然趋势。现有直流差动保护易受线路分布电容的影响,纵联保护依赖于边界条件,在混合直流输电系统中适用性差。针对以上问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)与斯皮尔曼(Spearman)相关系数的混合直流线路纵联保护方法。在分析故障电流增量的极性特征、考虑分布电容影响的基础上,首先对线路两端故障电流信号进行镜像延拓,通过EMD提取表征电流变化方向的残余函数,再计算残余函数的Spearman相关系数,以此识别线路内外部故障。该方法不受分布电容影响、不依赖于边界条件。通过仿真验证,所提保护方案动作速度快、可靠性高,且具有较强耐受过渡电阻与抗噪声干扰的能力。

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本文以方案间单个指标的关联系数为基础,引入相关度概念,对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进,提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。

Spearman秩相关系数的Python程序设计及应用——图书阅读与隐性知识习得能力相关性实证分析

样本若无重复数据时,计算Spearman秩相关系数的程序比较容易设计。如果样本出现重复数据时,则可以从样本数据的结、秩平均值等概念出发设计程序;此时,既要考虑不重复数据的秩,也要考虑对重复数据秩平均值的确定。该课题基于清华大学王星教授给出的数据结、秩平均值定义,设计Spearman秩相关系数的计算程序,并在实证分析中运用,操作简便易行。

基于相关系数及残余点相结合的配准方法研究

InSAR数据处理过程中最基本、最关键的任务之一就是SAR影像配准。本文对传统的相干系数法图像配准的方法进行了研究,并根据残余点的定义以及残余点特点,深入研究了残余点发生概率与配准精度的关系,提出了基于相关系数与最少残余点相结合的图像配准的方法。通过实验证明这个方法的有效性。通过与相关系数法进行比较,分析出该方法的优点。

基于相关系数及残余点相结合的配准方法研究

InSAR数据处理流程中,SAR 影像配准是最基础和关键的步骤之一。本文研究了传统基于相干系数的 SAR 影像配准方法,并根据残余误差点的定义和特征,深入探讨了残余误差点发生概率与配准精度之间的关系,提出了一种结合相干系数和最小残余误差点数量的 SAR 影像配准新方法。实验结果验证了该方法的有效性。通过与单一相干系数法比较,分析了该新方法的优势。

基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法

针对属性值为区间数,且权重完全未知的多属性决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,根据Spearman秩相关系数的概念,给出了区间数的Spearman秩相关系数的表示形式以及相关性质,然后由各方案与理想方案的Spearman秩相关系数的大小,得到方案的优序排列。该方法避免了区间型属性值在运算和处理时的复杂性,以及属性权重的确定,简化了决策问题的求解过程,实例说明该方法客观合理,有效可行。

基于主成分分析的Spearman秩相关系数法在渭河干流甘肃段水质分析中的应用

基于渭河干流甘肃段西二十里铺、桦林、北道桥、伯阳桥和葡萄园5个断面2010-2020年的pH、电导率、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总氮和总磷8项指标的监测数据,采用主成分分析法计算得到各断面逐年主成分综合得分值,再通过Spearman秩相关系数法分析变化趋势。结果表明:渭河干流甘肃段水质具有较大的时间或空间变异,5个断面水质受污染从重到轻依次为桦林>北道桥>伯阳桥>葡萄园>西二十里铺。总体而言,近10年来,渭河干流甘肃段水质呈明显好转趋势。

基于水质综合污染指数的Spearman秩相关系数法分析晋江流域水质自动监测的适用性

运用基于水质综合污染指数的Spearman秩相关系数法,对晋江流域4个国控断面的水质自动监测数据进行研究分析,提出了晋江流域水质自动监测的适用性,结果表明:①晋江流域水质自动监测具有较高适用性,能够准确反映断面的水质状况和变化趋势;②晋江流域水质自动监测适用性高低主要与断面的水面宽度以及考核目标有关,水面宽度越小,考核目标越低,适用性越高,反之则越低。③晋江流域中主要污染物为总磷或氨氮的断面,采用自动监测数据进行水质评价可以降低随机误差的影响,并且评价结果更加准确客观。

确定威布尔分布三参数的相关系数优化法

根据本文给出的确定威布尔分布三参数的相关系数优化法求得的威布尔三参数,能使试验数据在威布尔概率坐标纸上最大限度地呈现为线性关系。

近红外特征谱段相关系数法快速鉴别真伪龙骨

目的：利用近红外特征谱段相关系数法建立定性模型对真伪龙骨进行快速鉴别。方法：使用近红外光谱仪的光纤附件测定光谱,以正品龙骨的近红外光谱为参照光谱,选择特征谱段,设定合适阈值,建立真伪龙骨定性鉴别模型,通过模型快速判断待测龙骨样品的真伪。结果：选定7 300-6 900、4 600-4 400、4 300-4 200 cm-1谱段为特征谱段,设定阈值为69.45%,用16批验证集样品进行验证,预测正确率为87.50%,说明所建立的模型具有一定的适用性。结论：利用近红外特征谱段建立的相关系数模型具有较好的预测能力,可作为快速鉴别真伪龙骨的方法。

基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势

依据2012~2016年对新疆乌鲁木齐市水磨河水质连续调查监测结果,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷、总氮指标作为评价因子,采用Spearman秩相关系数法评价污染物随时间变化的规律,对污染物变化趋势进行定量分析。

谱激电法中频率相关系数的应用

从电子导体激发极化(过电位)的电化学机理出发,导出了面极化系数的频谱表示式,得出面极化频率相关系数 c^((s))=0.5-1;从理论上证明了利用Cole-Cole模型描述体极化激电频谱的合理性,说明体极化频率相关系数c≤c^((s)).理论算例和实测结果表明,可以利用视频率相关系数在极化围岩背景上划分局部异常体,并按结构(矿物颗粒均匀程度和连通情况)区分引起激电异常的极化体.因此,在谱激电法中应重视这一参数的应用.

近红外特征谱段相关系数法测定中药胶囊中添加枸橼酸西地那非

利用近红外特征谱段相关系数法对中药胶囊中是否添加枸橼酸西地那非进行快速定性分析。分别使用近红外光谱仪的积分球和光纤附件测定光谱,以枸橼酸西地那非化学对照品的近红外光谱为参照光谱,选择特定谱段,根据枸橼酸西地那非被掺入胶囊中的最小起效浓度建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相似系数阈值,定性判断待测样品是否含有枸橼酸西地那非。积分球方法:选择6070～5800 cm-1和4170～4070 cm-1谱段,阈值为70%,用79个含枸橼酸西地那非的市售样品验证该方法,相关系数大于70%的有72个,占样品总量的91.14%;光纤方法:选定6070～5800 cm-1谱段为特征谱段,设定阈值为65%,用247个含枸橼酸西地那非的市售样品进行验证,相关系数大于65%的有216个,占样品总量的87.45%。实验证明此方法具有较好的预测能力,可作为市场上该种非法添加药物的快速有效检查手段。

确定河流纵向离散系数的相关系数极值法

将描述一维瞬时投放示踪剂情况下的水团示踪试验的解析表达式两端同时取对数 ,得到一直线方程。该方程的因变量 Y中含有试验数据 c、t,自变量 X中含有试验数据 t、x和待求参数 u,直线常数中含有待求参数 D与 A。根据 u的取值应使 Y与 X间的相关系数达到极值的原理 ,推导出了计算河流平均流速 u的公式。在计算出 u值后 ,就可以计算出相应不同时间的 X值 ,然后对Y与 X数据进行一元线性回归计算 ,可以计算出直线常数项 ,从而便可以计算出 D与 A值。

竞争性自适应重加权算法和相关系数法提取特征波长检测番茄叶片真菌病害

基于竞争性自适应重加权算法(CARS)和相关系数法(CA)特征波长选择方法,提出了利用可见-近红外高光谱成像技术检测番茄叶片灰霉病的方法。首先获取380~1 023nm波段范围内80个染病和80个健康番茄叶片的高光谱图像,然后提取染病和健康叶片感兴趣区域(ROI)的光谱反射率值,作为番茄叶片灰霉病鉴别模型的输入来建立支持向量机(SVM)鉴别模型,训练集和验证集的鉴别率都是100%。研究进一步通过CARS和CA提取特征波长,分别得到5个(554,694,696,738和880nm)和4个(527,555,571和633nm)特征波长,然后分别建立CARS-SVM和CA-SVM鉴别模型。结果显示,CARS-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率都是100%,CA-SVM模型中训练集和验证集的鉴别率分别是91.59%和92.45%。以上结果说明了从可见-近红外高光谱图像中提取的光谱反射率值用于检测番茄叶片的灰霉病是可行的。

基于近红外特征谱段相关系数法鉴别真伪龙齿

目的：利用近红外特征谱段相关系数法建立定性模型对真伪龙齿进行快速鉴别。方法：在传统性状鉴别的基础上，使用近红外光谱仪的光纤附件采集光谱，以正品龙齿的近红外光谱为参照光谱，选择特征谱段，设定合适阈值，建立真伪龙齿定性鉴别模型，通过模型快速判断待测龙齿样品的真伪。结果：选定5000~4200 cm-1谱段为特征谱段，计算训练集样品中真伪龙齿的相关系数，设定阈值为92.67%，用10批验证集样品对模型进行验证，预测正确率为90%。结论：利用近红外特征谱段相关系数法建立的定性鉴别模型具有较好的预测能力，可以做为快速鉴别真伪龙齿的方法。

基于秩相关系数法分析广西钦州近江牡蛎增养殖区水质现状及变化趋势

依据2005—2010年对广西钦州近江牡蛎增养殖区水质的连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(COD_(Mn))、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,钦州近江牡蛎增养殖区水质的COD_(Mn)、DIN、DIP含量保持较平稳状态,没有明显的上升或下降趋势。