在关系数据库系统中进行林木生长秩次相关分析的方法

在林业研究中 ,通常应用数据库对所调查数据进行分类统计、汇总等。秩次相关分析是一种常用方法 ,通过分析 ,可以得知同一研究群体中林木每不同两次生长量的相关关系 ,这对于林木良种选育可起到一定的参考作用。在数据库中 ,巧妙应用 SORT命令可直接获得同一品种在整个研究群体中的 di值。通过 COPY EXTENDED命令功能建立源数据库的结构描述文件 ,然后应用双重嵌套循环对这个结构文件进行循环选择 ,实现变量的两两比较处理 。

秩次集对分析法预测年径流的应用研究——以石羊河蔡旗水文站为例

选用石羊河蔡旗水文站1956—2016年的年径流资料,采用秩次集对分析法,对2017—2022年的年径流量进行了预测。同时,探究了集合容量(T)和联系度(μ)的取值范围对预测精度的影响。结果表明:(1)秩次集对分析法适合蔡旗水文站年径流量的预测,集合容量和联系度的取值范围对预测结果有显著影响;(2)当T=5时,预测合格率最大为90.0%;当μ≥0.6时,预测合格率最大为86.1%;当T=5和μ≥0.6时,预测合格率为100.0%,相对误差范围在-18.0%~18.6%;(3)在蔡旗水文站年径流预测过程中,最优参数组合为T=5和μ≥0.6。

基于Spearman秩相关系数法的上海市水体水质变化特征分析

城市水体水质类别判断受到不同监测时段、季节、监测频次等因素影响,对上海市的4万多条、段水体进行水质筛查和劣V类水体识别带来较大困难。通过对上海市典型水体月度变化特征开展分析,探讨在不同月份识别劣V类水体进行水质监测的重点监测因子和相应月份参考筛选值。分析表明,在对于城市黑臭/劣V类水体的识别中,应重点关注DO,NH3-N和TP这3项指标;DO,NH3-N和TP应重点关注的月份分别为7月、2月和7月;通过回归分析模拟,为确保最差月份达到V类水标准,DO,NH3-N和TP的年均质量浓度对应拟合结果分别为4.84,1.23和0.31 mg/L。

基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势

依据2012~2016年对新疆乌鲁木齐市水磨河水质连续调查监测结果,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷、总氮指标作为评价因子,采用Spearman秩相关系数法评价污染物随时间变化的规律,对污染物变化趋势进行定量分析。

基于主成分分析的Spearman秩相关系数法在渭河干流甘肃段水质分析中的应用

基于渭河干流甘肃段西二十里铺、桦林、北道桥、伯阳桥和葡萄园5个断面2010-2020年的pH、电导率、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总氮和总磷8项指标的监测数据,采用主成分分析法计算得到各断面逐年主成分综合得分值,再通过Spearman秩相关系数法分析变化趋势。结果表明:渭河干流甘肃段水质具有较大的时间或空间变异,5个断面水质受污染从重到轻依次为桦林>北道桥>伯阳桥>葡萄园>西二十里铺。总体而言,近10年来,渭河干流甘肃段水质呈明显好转趋势。

秩次分析法评价甜荞品种产量性能及稳定性

对参加国家甜荞品种区域试验的6个甜荞品种(品系)37个试验环境点的数据资料,应用非参数统计方法——秩次分析法对产量进行综合分析和评价。结果表明,参试品种间产量性能及稳定性存在显著差异,其中8802-1和平荞2号是较高产、稳定性品种;北早生属于较高产、不稳定性品种;榆荞-4属于中产、具有平均稳定性的品种;固引1号属于中产、不稳定性品种;六荞1号属于低产、稳定性品种。

基于尖点突变理论及Spearman秩次检验的基坑稳定性分析

基坑的稳定性评价及预测分析,能及时反馈基坑的变形动态,对基坑工程的安全评价具有至关重要的作用。利用尖点突变理论及Spearman秩次检验对基坑的稳定性进行分析,并利用AR(1)模型剔除基坑原始变形序列的相关性,以探讨数据相关性对基坑稳定性分析结果的影响;随后,再利用灰色模型对基坑的变形进行预测,以分析基坑变形的发展趋势,验证稳定性分析的准确性。经实例检验,结果表明:尖点突变分析与Spearman秩次检验的稳定性分析结果一致,均得出基坑变形将趋于稳定,且剔除基坑变形序列的相关性将使稳定性分析结果趋于保守和安全;同时,灰色模型外推4个周期的变形均呈减弱趋势,与稳定性分析结果相符。通过上述3种分析方法能从不同方面对基坑的稳定性进行评价及预测分析,具有较好的一致性,为类似工程实践提供了一定的参考依据。

秩次分析法评价农作物品种区域试验

以1998—1999年全国北方片花生区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。结果表明,用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本文以方案间单个指标的关联系数为基础,引入相关度概念,对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进,提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。

秩次分析法对冬小麦新种质产量性状评价的有效性

用秩次分析法,对6个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的冬小麦新品系产量性状的稳定性进行评价。通过对各品种表现秩次值H2、环境区分指数YM、秩次均方值S2等统计数的计算,进行品种间产量的高低及稳定性比较。对22个可评价参试品种给予客观公正的评价,因此证明秩次分析法对作物新种质品比试验中产量性能的评价是一种实用、可行的数据处理方法。

多年滚动区试中冬小麦新品种产量的秩次分析法

用秩次分析法 ,对 6个年度参加河北省冬麦区中北部区域试验中的冬小麦新品系产量性状的稳定性进行评价。通过对各品种表现秩次值H2 ,环境区分指数YM ,秩次均方值S2 等统计数的计算 ,进行品种间产量的高低及稳定性比较。对 2

秩次分析法评价国家芝麻区试品种的产量性能

利用秩次分析法,对参加2005和2006年度国家区域试验的17个芝麻品种的产量表现进行了分析。在方差分析的基础上,通过对品种的秩次值、环境区分指数、秩次均方等统计数的计算,比较了品种的高产性和稳产性。结果表明,在参试的17个品种中驻03J-3、6120和00-51013具有最好的高产性和稳产性,与实际情况相符,这些品种已经通过国家品种审定。秩次法能够客观、准确的评价参试品种的优劣,具有较高的应用价值。

秩次分析法评价非平衡玉米区试产量的应用研究

利用中长期滚动式品种比较试验非平衡数据资料的秩次分析法,研究四川省1998～1999年杂交玉米区域试验产量性状资料,对各试验环境进行常规方差分析,并定义三个统计数:平均分级值H(1Mi)、产量秩次值H(2Mi)、环境区分指数Y(M)。结果表明:在参试的12个品种中2738、SAU97-1、78599/200H、雅941这4个属于高产稳产性强的品种;秩次分析法较经典方法更全面、更合理,具有较高的应用价值。

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica(L.) Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性。[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验(西北春谷区组)晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能。

基于秩次分析法评价苦荞品种产量稳定性

选取参加国家苦荞品种区域试验的9个苦荞品种(品系)在19个试验环境点的数据资料,使用非参数统计方法-秩次分析法对参试品种的产量进行综合分析与评价。结果表明,九江苦荞属于较高产、稳定型品种;云荞2号属较高产、稳定型品种;WK-189属于高产、平均稳定型品种;西荞3号属于较高产、平均稳定型品种;凤苦2号和凤苦3号属于较高产、低稳定型品种。

作物区试中品种产量性状评价的秩次分析法

根据生物统计学的基本原理和方法提出作物区试中品种产量等性状评价的秩次分析法,介绍了评价品种表现的平均数分级值H_1、秩次值H_2及环境区分指数Y_M等3个统计数、以及品种间秩次平均数显著性差异的多重比较方法.

秩次分析法在国家绿豆品种区试数据分析中的应用

运用秩次分析法对2006-2007年国家绿豆品种区域试验数据进行了分析,对各试验环境进行常规方差分析,通过对参试品种表现的秩次值、环境区分指数、秩次均方等统计数的计算,在多重比较的基础上,对各参试品种产量表现进行了客观评价。结果表明,参试的10个绿豆品种中XLD09、XLD01、XLD04具有最好的丰产性和较好的稳定性。分析结果也表明,秩次分析法对绿豆区域试验中参试品种产量性状的评价是一种实用、可行的数据处理方法。

用秩次分析法评价春大白菜品种区试的高产稳产性

对北京市1998～1999年春大白菜区域试验9个品种(系)产量性状的非平衡数据资料进行了秩 次分析,结果表明,‘春秋54’属于高产、稳产性强的品种,‘强势’属于高产、具有平均稳产性的品种。

多环境点试验未设重复的品种评价秩次分析法

根据生产实践需要针对作物适应性试验中多环境点未设重复的品种评价提出一种新的秩次分析法。用于未设重复的多点试验统计分析资料应符合三个基本假定:(1)各试验环境点具有同等重要性,试验环境点间无权重之分;(2)同一试验环境点符合唯一差异(供试品种)原则;(3)同一试验环境点内,试验环境仅具有随机误差,且服从正态分布。将供试品种间观察值标准差(Sv)与其秩次值最小理论标准差(σv)的商定义为无重复的品种间显著性差异比较尺度(LSD)。通过小豆作物的区域试验资料实例对该方法进行了验证,结果可靠,方法实用、简捷。