基于Spearman秩相关系数与AHP法的天然气管道运行风险绩效评估

由于城镇天然气管道敷设的隐蔽性与其风险状态的复杂性,加大了天然气管道风险管理的难度。面对风险指标之间信息冗余且缺少关联性,邀请10位专家从人因、管理、技术、环境四大类初步构建天然气管道泄漏风险评估指标体系,首先引入Spearman秩相关系数筛选出了关键风险评估指标;其次,描述了AHP法求解步骤,利用yaahp软件确定关键风险指标权重,建立了天然气管道运行风险绩效评估方法;最后,将该绩效评估方法应用天然气管道风险绩效评估实例中,得到该企业风险评估结果达到良好状态。该风险评估方法可为天然气管道日常运营及检查提供决策参考。

基于趋势秩的Spearman相关方法

针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本文以方案间单个指标的关联系数为基础,引入相关度概念,对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进,提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。

基于Spearman秩相关和Topsis-模糊综合评判算法模型的院校评价结果影响因素分析

将Spearman秩相关模型引入高职院校评价结果影响因素的厘定研究中,以广东省“创新强校工程”为研究个案,选取27所B类高职院校,4个一级指标,89个二级相关数据指标,筛选出28个关键解释指标,通过Topsis-模糊综合评判算法模型耦合关键解释变量评价结果与实际结果有极强相关,进一步验证了Spearman结果的科学合理性.实证结果表明,中高职贯通培养、企业提供的校内实践教学设备值、企业订单学生数、学校财政资金到位、学校财政资金支出与院校排名强相关;普通高职招生人数增长率、专任教师人均教学时数、专业课总课时、在职人员经费占总支出比例、教师继续教育培训支出及占工资总额比等因素未产生实质性影响.

Spearman秩相关系数的Python程序设计及应用——图书阅读与隐性知识习得能力相关性实证分析

样本若无重复数据时,计算Spearman秩相关系数的程序比较容易设计。如果样本出现重复数据时,则可以从样本数据的结、秩平均值等概念出发设计程序;此时,既要考虑不重复数据的秩,也要考虑对重复数据秩平均值的确定。该课题基于清华大学王星教授给出的数据结、秩平均值定义,设计Spearman秩相关系数的计算程序,并在实证分析中运用,操作简便易行。

基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法

针对属性值为区间数,且权重完全未知的多属性决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,根据Spearman秩相关系数的概念,给出了区间数的Spearman秩相关系数的表示形式以及相关性质,然后由各方案与理想方案的Spearman秩相关系数的大小,得到方案的优序排列。该方法避免了区间型属性值在运算和处理时的复杂性,以及属性权重的确定,简化了决策问题的求解过程,实例说明该方法客观合理,有效可行。

基于Spearman秩相关系数法的上海市水体水质变化特征分析

城市水体水质类别判断受到不同监测时段、季节、监测频次等因素影响,对上海市的4万多条、段水体进行水质筛查和劣V类水体识别带来较大困难。通过对上海市典型水体月度变化特征开展分析,探讨在不同月份识别劣V类水体进行水质监测的重点监测因子和相应月份参考筛选值。分析表明,在对于城市黑臭/劣V类水体的识别中,应重点关注DO,NH3-N和TP这3项指标;DO,NH3-N和TP应重点关注的月份分别为7月、2月和7月;通过回归分析模拟,为确保最差月份达到V类水标准,DO,NH3-N和TP的年均质量浓度对应拟合结果分别为4.84,1.23和0.31 mg/L。

基于水质综合污染指数的Spearman秩相关系数法分析晋江流域水质自动监测的适用性

运用基于水质综合污染指数的Spearman秩相关系数法,对晋江流域4个国控断面的水质自动监测数据进行研究分析,提出了晋江流域水质自动监测的适用性,结果表明:①晋江流域水质自动监测具有较高适用性,能够准确反映断面的水质状况和变化趋势;②晋江流域水质自动监测适用性高低主要与断面的水面宽度以及考核目标有关,水面宽度越小,考核目标越低,适用性越高,反之则越低。③晋江流域中主要污染物为总磷或氨氮的断面,采用自动监测数据进行水质评价可以降低随机误差的影响,并且评价结果更加准确客观。

基于主成分分析的Spearman秩相关系数法在渭河干流甘肃段水质分析中的应用

基于渭河干流甘肃段西二十里铺、桦林、北道桥、伯阳桥和葡萄园5个断面2010-2020年的pH、电导率、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总氮和总磷8项指标的监测数据,采用主成分分析法计算得到各断面逐年主成分综合得分值,再通过Spearman秩相关系数法分析变化趋势。结果表明:渭河干流甘肃段水质具有较大的时间或空间变异,5个断面水质受污染从重到轻依次为桦林>北道桥>伯阳桥>葡萄园>西二十里铺。总体而言,近10年来,渭河干流甘肃段水质呈明显好转趋势。

基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势

依据2012~2016年对新疆乌鲁木齐市水磨河水质连续调查监测结果,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷、总氮指标作为评价因子,采用Spearman秩相关系数法评价污染物随时间变化的规律,对污染物变化趋势进行定量分析。

非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较

目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关系数及相对误差的大小。结果Spearman方法较之Kendall方法,估计的相关系数与总体相关系数更为接近,且相对误差更小。结论在双变量为偏态分布和等级变量条件下,Spearman法优于Kendall方法。

基于秩相关系数法分析广西钦州近江牡蛎增养殖区水质现状及变化趋势

依据2005—2010年对广西钦州近江牡蛎增养殖区水质的连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(COD_(Mn))、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,钦州近江牡蛎增养殖区水质的COD_(Mn)、DIN、DIP含量保持较平稳状态,没有明显的上升或下降趋势。

非参数Spearman秩相关检验在油气识别中的应用

简要阐述了非参数Spearman秩相关检验方法的概念及应用领域,运用该方法对测井数据进行计算分析,得出测井特征参数与产能间存在正相关的关系;并利用SPSS软件对油气田特征参数与产能之间的关系进行对比验证,得出了一致结论;为油气田产能的回归预测建模提供依据,在一定程度上减小了开采风险,提高了油气田的采收率.

基于秩相关系数法评价东塔鱼类产卵场浮游植物生物量变化趋势

依据2005—2010年对广西桂平市东塔鱼类产卵场水体叶绿素a含量连续监测所取得的数据,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该产卵场水体叶绿素a含量变化趋势进行研究分析。结果表明:该产卵场水体叶绿素a含量保持较平稳状态,6年间没有实质性趋势变化。

Spearman秩相关系数的批量计算

介绍了采用Visual FoxPro计算机语言对环境质量多时段监测数据计算Spearman秩相关系数的方法,用评价指标与时间序列间的相关性分析,并检验相关系数的显著性意义,进行环境质量变化趋势的评价;给出了实例和源程序。

基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测

针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数,获得候选目标点;最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息,即使在目标处于像元边缘处,也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。

基于秩相关系数法分析评价广西合浦廉州湾增养殖区水质现状及其变化趋势

依据2004～2010年对广西合浦廉州湾增养殖区水质连续调查监测结果,选择高锰酸盐指数(CODMn)、无机氮(DIN)、活性磷酸盐(DIP)3个代表性指标作为评价因子,采用Danniel趋势检验的Spearman秩相关系数法对该增养殖区水质状况变化趋势进行研究分析。结果表明,合浦廉州湾增养殖区水质CODMn、DIP含量保持较平稳状态,而DIN含量则呈上升趋势。削减、控制外源性氮源施入仍然是今后环境治理工作的主要任务。

基于spearman秩相关的序值决策系统约简

约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论,没有考虑系统取值的序值性,并且对数据噪声较为敏感。提出了一个基于spearm an秩相关分析的序值决策系统约简方法,该方法通过各属性对被决策个体的spearm an秩次的影响来确定约简结果。实验结果表明,该方法不但考虑了系统属性值的序值关系,并且对数据噪声不敏感,因而更符合实际应用的要求。

基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析

为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。