东北三省“专精特新”企业研发创新对企业高质量发展的影响研究

在新经济时代,经济结构正在发生深刻的变革。传统产业面临挑战,而知识经济和创新驱动的产业则呈现出快速增长的势头。选取东北三省2015年第一季度至2022年第四季度的相关企业作为研究样本,并借助固定效应回归方法展开实证研究。研究结果显示:“专精特新”企业的研发创新能够正向促进企业高质量发展;国有企业属性能够发挥正向调节效应;在东北三省区域内,长春市“专精特新”企业研发创新更能够促进企业高质量发展。

数字科技何以驱动新质生产力发展——以专精特新企业为实现主体

习近平总书记强调要立足实际,充分释放新质生产力的巨大潜能。新质生产力以创新、质优和先进性为鲜明特征,成为中国经济高质量发展的核心引擎。以驱动新质生产力发展为目标诉求,以“革命性技术突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级”三大核心要素为中间承载,以专精特新企业为实现主体,以数字科技为支撑赋能,建构“新质生产力—三大核心要素—专精特新—科技赋能”逻辑关系。首先,从宏观层面解构新质生产力的形成机制,指出革命性技术突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级是催生新质生产力的三大核心要素。其次,聚焦专精特新企业的“专业化、精细化、特色化、新颖化”特点,阐释三大核心要素引领、推动、实现专精特新企业专注深挖、精益求精、别具一格和引领创新指标的承载作用。最后,基于数字科技的持续性创新、数字经济、核心竞争力和数字人才培育维度,揭示出专精特新企业通过数字科技赋能,能够更精准地把握市场需求,更高效地推动技术创新,更灵活地配置资源,是形成新质生产力的有效途径。

研发强度对“专精特新”中小企业竞争力影响的分析

近期中央及各级地方政府加大政策力度积极培育“专精特新”中小企业,并着力提升“专精特新”中小企业的竞争力。通过分析国内外文献构建了企业竞争力影响模型,并且针对608家上海市“专精特新”中小企业6年的面板数据开展回归分析。分析后发现企业的研发强度对于由毛利率表征的企业竞争力有直接影响,企业专利、政府专项支持分别具有中介效应和调节效应。此外,政府专项支持对于新能源汽车行业的企业调节效应更为显著。基于分析结果提出了提高“专精特新”中小企业竞争力的政策建议。

董监高履职风险缓释与企业“专精特新”转型——基于董监高责任险的经验证据

党的二十大明确将培育“专精特新”企业作为建设现代化产业体系的重要内容。然而,企业“专精特新”转型存在极大的不确定性,如何增加激励驱动转型成为培育“专精特新”企业的重要考量。本文从董监高履职风险缓释的视角探究了董监高责任险对企业“专精特新”转型的影响。研究发现,企业购买董监高责任险后的风险缓释能够促进企业“专精特新”转型。异质性分析表明,这一效应在小规模企业和高竞争性行业中更显著。本文有助于加深对我国董监高责任险制度运行成效的认识,并可从企业内部治理的角度为培育“专精特新”企业提供相关建议。

“专精特新”企业群体发展对增强我国关键产业链韧性的效应

党的二十届三中全会强调,健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度。研究“专精特新”企业群体发展影响产业链韧性的作用效果和机制,有助于精准制定产业政策,促进产业链韧性水平提升。通过模型推导和实证检验,在产业链韧性视角下研究“专精特新”企业群体的强链效应,发现“专精特新”企业的专业化程度、精细化程度、特色化程度和新颖化程度提升,能够显著提升产业链韧性,且该结论通过了替换核心变量、固定行业效应和调整观测期间的稳健性检验。进一步分析发现,随着“专精特新”企业的技术水平更高、资源禀赋更强和价格加权水平更低,其对产业链韧性的提升效果更强。

资源编排、动态能力与“专精特新”中小企业迭代成长——以T-MOTOR公司为例

逆全球化背景下“专精特新”中小企业如何实现迭代成长成为社会关注焦点。本文基于案例分析探讨“专精特新”中小企业如何通过资源编排行为形成适配能力推动自身迭代成长。研究发现:“专精特新”中小企业迭代成长路径包含核心领域专精产品供应、特色解决方案提供和高端系统创新集成3个阶段,在不同阶段的资源编排过程中,都存在“资源构建—资源捆绑—资源利用”管理流程。企业差异化资源编排方式会促使企业动态能力进行“聚焦产品质量的精进能力—聚焦技术突破的探索能力—聚焦创新进阶的双元能力”演变。因此,应从打造有力战略支撑、统筹有效资源分配和构建有为政府引导三个方面进一步促进“专精特新”中小企业成长。

组态视角下专精特新企业全要素生产率提升路径研究

专精特新企业全要素生产率(TFP)的稳步提升是构建中国高质量发展格局的有力支撑。为厘清多因素对专精特新企业TFP的影响机制,识别该类型企业TFP提升路径,基于“技术-组织-环境”理论分析框架,以2013—2022年中国85家专精特新上市企业为样本,运用必要条件分析与模糊集定性比较分析方法探究提升企业TFP的组态路径,并以区域为分组标准,探寻驱动中国东部和中西地区的专精特新企业TFP的模式是否存在异质性。研究发现:技术、组织和环境层面下的研发投入、技术创新水平、资金支持、人力资源、市场竞争压力、地区经济水平等6个因素均是提升专精特新企业TFP的关键条件,但是单个因素并不构成必要条件;提升企业TFP的路径有4种,可分为自主突破型、技术导向型、资源驱动型、内外联动型;中国东部地区和中西部地区发展路径存在显著差异,东部地区技术、组织与环境因素优势明显,协同效应突出;中西部地区面对外部竞争更多依赖企业内部组织能力以实现TFP的增长。因此,各地区政府要因地制宜,持续完善针对专精特新企业的政策支持体系,优化区域内专精特新企业创新环境,激发企业的创新活力和增长动能。

专精特新企业与ESG表现的经济关系研究

在“十四五”规划以及国家双碳目标下,ESG和绿色发展成为国家重要议题,引导经济向高质量发展转型。本文将ESG理念融入投资决策和经营战略,能够提高企业竞争力,实现可持续发展。文章选取2019—2022年A股上市公司中的部分专精特新企业为样本,实证考察ESG体系对专精特新企业的影响。研究表明:总体上专精特新企业的企业价值与ESG表现呈现正向关系,但非国有企业与ESG表现呈反向关系,年龄较小、规模较小的企业同样呈反向关系,国有企业以及年龄较大、规模较大的企业与ESG表现之间并未呈现类似关系。最后,文章基于研究结论针对各类专精特新企业、金融机构及政府部门提出战略和政策建议,以供参考。

异质性数字化投入对制造业绩效的影响机理——基于文本分析的实证方法

基于2016-2021年制造业上市企业平衡面板数据,以异质性数字化投入为切入点,运用文本分析方法和面板回归模型,研究通用型数字化投入和专用型数字化投入对企业绩效的影响及作用机制。研究发现:第一,通用型数字化投入与企业绩效之间存在非线性关系(先上升再下降),且投入临界值为0.3678;第二,专用型数字化投入与企业绩效之间关系不显著;第三,管理效率优化是企业数字化投入作用于企业绩效的中间机制,在通用型数字化投入影响企业绩效的过程中发挥非线性中介传导作用,而商业模式创新在目前尚未发挥有效作用。研究结论表明,经过通用型数字化投入的“红利期”,其对企业绩效的正向影响呈递减趋势。

江苏专精特新企业参与关键核心技术攻关现状及政策环境研究

专精特新企业持续关注细分领域的技术突破和创新,是中国经济高质量发展的微观基础。通过分析江苏专精特新企业参与关键核心技术攻关的现状,梳理国内各地支持专精特新企业参与关键核心技术攻关的相关政策,为进一步发挥江苏专精特新企业补链、固链、强链作用,破解“卡脖子”难题提供重要参考。

企业高质量发展组态路径研究 ——以长江经济带专精特新“小巨人”企业为例

基于TOE理论框架,以长江经济带173家专精特新“小巨人”企业为样本,从技术、组织和环境三个层面提取了六个影响因素,使用fsQCA方法探讨其产生高与非高质量发展的组态路径。研究发现,单个要素并不构成实现专精特新“小巨人”企业高质量发展的必要条件,不同变量组合对企业实现高质量发展有显著影响。产生高质量发展的路径有3条,非高质量发展的路径有5条。其中高质量发展存在2种不同的实现方式,即三层面驱动型和规模-补贴驱动型。在实现专精特新“小巨人”企业高质量发展中,企业规模和政府补贴发挥着重要的作用。

数字金融对专精特新中小企业研发创新的影响

基于我国2018—2022年专精特新中小企业上市公司的面板数据,实证分析数字金融对专精特新中小企业研发创新的影响机制。结果表明,数字金融通过缓解融资约束、降低市场风险、加快IPO进程,从而推动专精特新中小企业研发创新。因此,相关金融机构应加大数字金融技术投入与建设力度,拓展数字金融服务边界,以支持专精特新中小企业高质量发展,创造优渥的金融空间。

成品油销售企业承包商安全管理创新与实践

成品油销售企业施工及检维修作业点多面广,具有小多散、风险大、经验少、工期短等特点,已成为成品油销售企业安全管理难点、痛点和最大风险点。研究了成品油销售企业施工及检维修安全监管存在的突出问题,立足成品油销售企业施工安全管理现状,针对性提出施工安全管理方法,并实践验证:一是整合现有资源,强化施工前期监管;二是创新施工管理方法,强化过程精准管控;三是积极探索施工安全新技术、新方法,提升本质安全水平。通过大量管理实践,施工、检维修违章大幅下降,提升了施工现场管理标准化、作业标准化水平。

基于熵值法的专精特新上市企业创新绩效评价研究

专精特新企业是国家创新驱动发展战略的攻坚力量,其创新绩效的稳步提升是推进制造业强国建设的有力支撑。基于江苏省24家专精特新上市企业2017-2021年年报等数据,构建以创新投入、创新产出、创新环境为维度的评价指标体系,利用熵值法对样本企业的创新绩效进行综合评价测度后发现:1.研发投入对专精特新企业的创新溢出作用明显;2.各类人才对专精特新企业的创新发挥了重要作用,高精尖人才对提高专精特新企业创新绩效具有关键作用;3.构建完善的专精特新企业产业链支持体系才能从根本上促进企业成长;4.专精特新企业创新绩效的提升离不开企业集群的积极效应。基于此,对专精特新企业的支持与发展,一是科学合理引导专精特新企业加大研发投入。要推动专精特新企业融通创新,依据专精特新企业的研发投入强度,建立梯次补贴专项资金;二是加强专精特新企业高精尖人才的引育用留。要夯实创新发展人才基础,优化人才梯队结构,通过引进国际人才和定向调训等,多重发力;三是重视专精特新企业的产业链支持体系的建设。建立专精特新企业贷款资金池,完善专精特新企业服务模式,从需求侧支持专精特新企业创新活动;四是推进专精特新企业加快实现产业集群化发展。要为专精特新企业建立产业链、供应链的机制性联系,以产业集群为依托,龙头企业为引领,形成系统创新、共享资源、融合发展的产业生态。

中国专精特新企业的时空格局与区位因素

专精特新企业是经济高质量发展的生力军,厘清其时空格局及影响因素对强化城市科技创新与经济韧性具有重要意义。基于工信部2019—2022年发布的专精特新“小巨人”企业名单,分析9279家专精特新企业时空分布特征,并通过多尺度地理加权回归揭示其区位选择的影响因素。结果表明:①我国专精特新企业的发展分为平稳起步期、快速增长期、高位波动期和收缩发展期4个阶段;②企业数量的空间分布差异较大,呈现由东到西递减格局,集中在京津冀、长三角、珠三角、长中游、成渝和山东半岛城市群;③专精特新企业以二、三产业为主,其中工业、公共服务及管理组织业是热点行业;④企业的空间聚集度因行业而异,但整体上仍高度聚集在北京、上海、深圳、宁波、重庆、杭州、武汉、成都等高能级城市;⑤该格局受到城市的经济禀赋、产业发展、基础设施、市场环境和企业自身特性的共同影响。

专精特新政策对企业绩效的微观影响机理——基于资金支持和创新激励的双重作用

本文利用2011—2021年中国A股上市公司数据,实证检验资金支持和创新激励双重作用下专精特新政策对企业绩效的影响机理。研究发现,专精特新政策的实施对于提升企业绩效有显著促进作用,且对于不同特征企业的绩效水平存在差异性影响。其中,民营企业和国有企业更易受到专精特新政策的影响;东部和中部地区的政策实施效果较好,西部和东北地区尚未普遍享受到政策红利。研究结论的政策含义在于,要进一步完善专精特新政策体系,强化政府资金支持对企业生产经营及技术创新的放大效应,同时构建企业融通生态体系,加大对特定地区的政策支持。

科技金融对科技型中小企业“专精特新”发展的影响——基于“科技和金融结合试点”的准自然实验

以2008—2021年中小板、创业板和科创板科技型企业为样本,以“科技和金融结合试点”为准自然实验,构建双重差分模型考察科技金融对科技型中小企业“专精特新”发展的影响。研究发现,科技金融对科技型中小企业“专精特新”发展具有显著的促进效果。作用机制分析表明,科技金融通过缓解企业融资约束助推科技型中小企业“专精特新”发展。异质性分析表明,科技金融对非国有企业、财务风险稳定性较高的企业和内部控制不存在缺陷的科技型中小企业的促进作用明显。研究结论为科技和金融试点政策进一步推广实施,助力科技型中小企业“专精特新”高质量发展提供决策依据。

创新孵化载体与龙头企业合作模式探索——以顺丰智慧物流创新中心为例

各类创新孵化载体与行业龙头企业的合作模式成为孵化提质升级和企业开放式创新的重要探索方向。本文以创新孵化载体与龙头企业为研究对象,以顺丰智慧物流创新中心这一典型案例为切入点,采用文献分析、案例研究、专家访谈等方法,深入剖析其合作模式的构建过程、运作机制、实践成效,进一步分析其行业共性挑战并提出对策建议,以期为其他创新孵化载体与龙头企业的合作提供借鉴,以及为促进我国科技创新创业体系的建设和优化提供参考。

荆门市加快培育专精特新中小企业难点及对策研究

专精特新企业是市域推动产业转型升级,加快实体经济高质量发展的重要力量。调研发现,荆门市专精特新中小企业规模不断壮大、所属产业分布广泛、企业专业化程度提升明显,但还存在整体发展能级不高、偏重传统制造业、持续创新竞争能力不足等现实问题;专精特新中小企业在成长中面临政府培育与企业自身发展两方面的难点。对此,应以问题为导向,加大政策扶持力度;加强分类指导,健全梯次培育体系;整合平台资源,构建协同服务体系;强化人才培养,提升人才素质;强化金融精准扶持。以此促进荆门市专精特新中小企业高质量发展。

数据要素对专精特新企业创新能力的影响

专精特新企业是中国式现代化产业体系的创新主力军,而数据要素作为数字时代经济社会发展的基础性生产要素,如何实现其赋能专精特新企业创新是值得关注的问题。为进一步对理解数据要素和专精特新企业的交互融合提供经验证据,为专精特新企业梯度培育机制提供理论参考,基于资源编排理论视角,选取2017—2021年中国A股专精特新上市企业数据为研究样本,运用普通最小二乘回归方法(OLS)分析数据要素对专精特新企业创新能力的影响效应。结果表明,数据要素显著提高专精特新企业创新能力,其中对专精特新企业创新能力提高的促进作用在高技术行业和处于竞争激烈环境中的专精特新企业更为显著,并通过提高研发人才集聚程度使专精特新企业有更强的动力提高创新能力;数据要素在短期内会增加专精特新企业运营成本,但在长期下对促进专精特新企业创新能力作用显著。据此,提出重视数据要素在专精特新企业中的融合应用、优化专精特新企业人才引进政策和内部资源配置、强化政府对专精特新企业创新投入行为的重视等对策建议。