物种生灭算法的改进策略

物种生灭算法(Species Explode and Deracinate Algorithm,SEDA)是一种简单、高效的群智能优化算法。为了进一步提高SEDA算法的寻优速度、解的质量,首先,通过一种无排序筛选幸存物种的递归算法,提出了基于递归筛选的SEDA算法,减少了SEDA算法的时间复杂度,提高了算法的寻优速度;其次,通过引入衍生趋势的方法,提出了基于衍生趋势的SEDA算法,提高了SEDA算法对复杂、难以寻优的优化问题解的质量。三个测试函数的仿真结果表明,改进的方法具有更小的时间复杂度,能够有效改善SEDA算法解的质量。

物种生灭算法

根据生物进化史中已被发现的物种大爆发和大灭绝现象,提出了智能优化算法——物种生灭算法,并对寻优机制进行了详细的描述。该算法借鉴了物种灾变进化理论的思想,通过对物种执行大爆发和大灭绝操作实现寻优,通过引入主支转移和新老物种的衍生能力收缩等策略,达到平衡算法全局寻优能力与局部寻优能力的目的。仿真结果表明该算法具有实现简单、收敛速度快、运行效率高、寻优精度好等优点。