频谱心电图在中青年糖尿病患者无症状心肌缺血早期诊断中的应用价值

目的:探讨频谱心电图在中青年糖尿病患者无症状心肌缺血(SMI)早期诊断中的应用价值。方法:选取2021年1月-12月宁夏回族自治区人民医院诊断治疗的120例中青年糖尿病患者,开展频谱心电图以及动态心电图检查。以冠脉造影检查结果作为“金标准”,比较频谱心电图及动态心电图检查在中青年糖尿病患者SMI诊断中的准确率、灵敏度、特异性。分析频谱心电图、动态心电图与冠状动脉造影诊断的一致性。结果:120例糖尿病患者中,冠脉造影共检出97例SMI,23例无SMI;频谱心电图检出94例SMI,26例无SMI;动态心电图检出83例SMI,37例无SMI。频谱心电图诊断SMI的准确率、灵敏度、特异性均高于动态心电图检查,差异均有统计学意义(P<0.05)。频谱心电图与冠状动脉造影诊断比较,Kappa=0.564,一致性中等;动态心电图与冠状动脉造影诊断比较,Kappa=0.083,一致性差。结论:与动态心电图相比,频谱心电图具有更高的准确率、灵敏度、特异性,且一致性较好,应用于中青年糖尿病患者无症状心肌缺血的早期诊断具有较大的价值。

血压波功率谱熵与年龄的关系

以10位年轻(21岁-34岁)与10位年老(68岁-81岁)的经过严格筛选的健康人为研究对象,同步记录每位受试者在仰卧时的血压波、心电图、呼吸波信号,计算出所有信号的功率谱熵。结果是:年轻组的血压波功率谱熵明显大于年老组(P<0.01),而心电图与呼吸波的功率谱熵没有显著差异(P>0.1)。这一结果预示着血压波功率谱熵可作为心率波动的一种新的度量。

改进的谱分析法定量估算T波电交替的研究

T波交替现象已成为医生用于评估心脏病人的指标之一。但TWA检测中的定量问题尚未解决。本研究在传统谱分析方法的基础上进行了改进,采用定长积分平均的方式替代原有的单参照点模式,数据结果表明改进后算法的时域抗干扰能力有了显著的提高。采用线性模型人工合成TWA信号进行仿真研究,针对非理想状态下的TWA信号,基于实际情况中生理信号的多变性和不均匀性,修正了David S.Rosenbaum等人的估算式,提出了一种新的TWA定量分析方法,测试结果表明在信噪比大于10 dB时,估算的TWA幅值的绝对误差控制在±5μV以内。

非稳态心电T波交替时域移动平均方法的研究

利用时域方法检测非稳态心电信号T波交替现象,使其摆脱频域谱分析中稳态心率的限制。基于时域移动平均方法给出T波交替检测模块流程,利用奇数和偶数心拍的中位波形的最大差值作为T波电交替值。基于时域移动平均方法对ST-T数据库部分样本进行仿真验证,所测交替结果与谱分析法有较好的相关性,能够动态跟踪非稳态T波交替。时域检测移动平均法更能反映非稳态T波幅度及形态逐拍变化的心电变异现象,更适合日常动态心电监护。

正常人心动周期改变对房室传导间期心电频谱图的影响

通过正常人行心房食管调搏术来观察生理状态下心动周期 (RR)对房室传导时间 (PR)频谱图的影响 ,以期进一步了解心脏各间期心电频谱图的特征。 1 5例排除心血管疾病者行心房食管调搏术 ,逐步起搏 ,测定其各阶段连续心电信号 1 2 8个周期 ,经快速傅立叶 (FFT)转换后进行频谱分析。结果表明 ,正常情况下 ,随着起搏心率增加 (RR缩短 ) ,PR间期的频谱变化表现为低频逐渐升高 ,高频成分逐渐下降 ,低高比值升高 (P <0 0 5 )。本研究提示生理状态下 ,RR对PR心电频谱图的影响较大 ,这对于进一步探讨心电频谱图各影响因素的定量作用提供了一定的排除心率影响的依据 。

基于功率谱密度图和卷积神经网络的心律失常分类研究

心律失常是心脏传导系统发生不规则的运动而产生的现象,严重的心律失常会危害到人们的生命安全。心电图是用来记录心脏发生的电信号,可以有效反映出心脏活动是否正常,由于其对人体无损伤而在临床广泛使用。心房颤动、心室颤动和起搏心跳是在老年人中出现最为频繁的心律失常类型,严重的会危害到其生命安全。为了进一步提高心律失常的分类识别率,提出基于功率谱密度图和卷积神经网络的心律失常分类算法。使用MIT-BIH开源数据库的数据来验证该算法的分类性能,对四类心律失常进行分类,得到96%的准确率。实验结果表明,所提出的方法是一种有效的心律失常分类算法,能够更好地辅助临床医生做出判断。