用三维荧光光谱法测定8种植物油脂的荧光信息

选取花生油、大豆油、菜籽油、芝麻油、玉米油、葵花籽油、米糠油和棉籽油8种植物油脂共98个样品,采用Gary Eclipse荧光光度计,在激发狭缝和发射狭缝宽度为5 nm、激发波长在250～700 nm范围内以10 nm为间隔、发射波长在240～760 nm范围内的条件下扫描样品的发射光谱,获得每个样品的三维荧光光谱.用Origin7.5软件绘制光谱数据的二维等高线图,用于研究各种油脂的荧光信息.结果显示,8种油脂的荧光信息有显著差别.

石油馏分荧光光谱等高线特征谱分析研究

相对色谱或色质联用分析,荧光分析法具有灵敏度高、选择性好、取样量少、分析结果快速等优点。三维荧光光谱是有机物种类鉴别领域的新技术,可应用于石油馏分的分类,且具有准备过程简单、信息量丰富和费用低的优点。分析了柴油、汽油、混合油3类石油馏分的三维荧光光谱特征,应用图像信息统计原理,提出了基于三维荧光等高线特征谱分析技术的一种新方法,研究了同一馏分和不同馏分之间特征谱的相关特性,并给出了利用等高线特征谱相关系数鉴别油品的新方法,对3类馏分的分析结果表明,此方法数据客观,识别结果准确。

三维荧光等高线特征谱及其应用研究

用图像信息统计法,得到了三维荧光等高线指纹图谱在发射波长方向和激发波长方向的1对特征谱以及1个沿发射波长方向并带有激发波长信息的特征谱。基于3种特征谱,对花生油、调和油和芝麻油的29个食用植物油样本进行了模式识别,结果表明:3种特征谱均能以数值集的形式描述物质的荧光性质,具有特征性和可计算性;数据客观,识别结果准确。将现代的数值分析技术与3种特征谱结合,不仅可实现物质的分类与鉴别,还可揭示化学变化过程中物质结构变化的客观规律。

采煤机液压拉杠疲劳寿命研究

为研究截煤工况下采煤机液压拉杠载荷谱和疲劳寿命,通过建立液压拉杠空间力学模型,运用分块矩阵单元分割法求解液压拉杠空间力学问题,采用实验测试获得液压拉杠实时工作载荷,选取受载最恶劣的液压拉杠进行疲劳寿命研究。结果表明:液压拉杠应力集中部位在第一圈螺纹根部,最大应力点位于靠近第一圈螺纹牙根部终点位置处,最大应力值为1 386 MPa,前三圈螺纹共同承担总载荷的50%以上;液压拉杠最先产生疲劳裂纹的位置为螺纹配合处第一圈螺纹牙根部;通过假设采煤机单日累积连续截割时间为12 h,得到液压拉杠产生裂纹时间为53天。研究结果为液压拉杠结构设计提供载荷数据,同时为采煤机工作载荷监测提供一种新方法。

基于高频雷达二阶海洋回波的风速反演算法研究与应用

基于高频电磁波与海洋表面的散射机制,以雷达二阶散射截面方程为理论依据。首先,进行了从高频雷达二阶海洋回波谱中反演饱和风速的算法理论近似,讨论算法运用的前提条件;其次进行了饱和风速与二阶谱峰频率的关系式推导;然后,利用高频地波雷达模拟海洋回波谱数据对算法进行了可行性验证,证明该算法特定风速范围内有较好的反演结果;最后,将算法应用于实测高频地波雷达海洋回波多普勒谱进行了饱和风速反演,并进行了反演结果分析与误差分析。结果分析表明:该算法在满足理论近似条件的前提下能有效提取海面饱和风速信息。

2016年10月20日江苏射阳M4.4地震的强震动记录分析

对2016年10月20日江苏射阳M4.4地震的强震动记录进行初步分析,介绍强震动记录的一些基本特征。与ShakMap小震回归公式的预测数据比较,发现实际观测值总体高于预测值。通过对强震动记录的反应谱分析,认为本次地震对震中区建筑的影响轻微。在地震动等值线图产出过程中,采用数据偏差校正、场地效应及空间插值方法,使地震动等值线图的空间表达更为合理。其等值线图长轴呈北西向,与此次地震的主破裂面方向一致。结合地震现场调查结果,讨论了震中区的烈度分布与仪器烈度。

江苏高邮—宝应M_S4.9地震强震动观测与记录分析

2012年7月20日江苏高邮—宝应交界处发生MS4.9地震,对江苏省数字强震动台网43个台站获取的强震记录进行初步分析得出,地震的最大水平向加速度为33.76 cm/s2,并计算地震的仪器烈度,得出烈度分布等值线图,与地震现场实际调查的烈度分布情况基本一致。

语音信号基音检测的二次谱方法

对基音检测的倒谱法进行了分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为 了克服这些不足,提出了一种功率谱二次处理的二次谱基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音 检测中不足之处的同时还提高了计算速度,基音轨迹曲线估计的准确性也得到了改善。

基于TVF-EMD的乐器音质特征分析方法及其应用

音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理。本文采用时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtering based EMD,TVF-EMD)方法提取音频的固有模态函数用于希尔伯特变换,并构建了音质的希尔伯特频谱分布特征和希尔伯特轮廓特征。在乐器分类问题中,将提取的两类音质特征与Mel倒谱系数特征(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCCs)有效结合,然后构造基于双向长短时记忆网络的音质时序分类器,在公开乐器演奏音频数据库中进行了乐器分类实验。结果表明,所提出的音质特征可以有效补充Mel倒谱特征等传统特征无法表达的非线性非平稳信息,大大提高了本音质表征方法对复杂音频的适应性和鲁棒性。

一种语音信号基音检测的功率谱二次处理方法

对基音检测的倒谱法进行了细致的分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为了克服倒谱法的不足之处,提出了一种全新的功率谱二次处理基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音检测中不足之处的同时还提高了计算速度,对基音轨迹曲线的估计准确性也得到了较大改善。

信号频谱轮廓的分析

介绍了一种用ｎ次导数的数值积分法，分析了信号ｆ（ｔ）的频谱轮廓，并列举了一些例子。

基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。

基于频移键控的仿海豚哨声水声通信技术

针对水下隐蔽声通信的需求,该文提出一种基于频移键控的仿海豚哨声水声通信方法,通过模拟海豚哨声以降低通信信号被发现的概率,从而实现水下隐蔽声通信。该方法将信息调制生成的基带信号以一定比例与海豚哨声信号时频谱轮廓曲线相加获得合成哨声时频谱,再生成合成哨声作为仿生通信信号。接收端提取接收到的合成哨声与本地生成的存在固定频差的海豚哨声相干相乘,经过低通滤波获得频移键控信号进行信息解调,实现仿生通信。通过时频相关系数和Mel倒谱距离分析了通信信号仿生效果。仿真与海试试验验证了该方法的可行性,当码元宽度为0.1s时可在2km距离上实现有效通信,且时频相关系数不低于0.99。该方法调制解调原理简单,系统资源消耗更少,更易于工程实现,为仿生水声通信算法的实际应用提供技术支撑。

频谱基因控制的概念产品族设计

为提高产品族造型设计自动化,提出一种基于产品轮廓频谱分析及频谱变化的概念产品族设计方法。该方法基于链码对产品轮廓进行数字化表达,形成首尾相连的点序列,采用傅里叶变换提取出轮廓频谱序列。通过分析矩形轮廓傅里叶频谱特点及各次谐波对轮廓外形的影响,提出形状频谱基因的概念。以形状频谱为基础构建概念产品族轮廓的形状频谱基因序列,通过改变形状频谱基因成分实现概念产品族变型设计,并对产品变型遗传率定义了量化指标。以汽车侧面产品族的形状设计为例,验证了所提方法及遗传率评价指标的可行性。

地形图中等高线与高程点矛盾检查方法探讨

系统地介绍了地形图数据中,以红、黄、青、蓝、紫5种颜色赋予一组等高线由低到高的色值,形成高程谱,结合高程点同区间的颜色,快速准确地判定点线是否矛盾,杜绝高程点和等高线间点线矛盾错误的方法。

图像处理中的Log残余谱方法分析

在复杂的自然场景中如何准确地提取图像轮廓信息是机器视觉领域的重要问题,传统的基于梯度算法的轮廓梯度检测方法在性能的提高上遇到了瓶颈。本文提出一种基于傅里叶分析中残余谱分析的图像轮廓提取方法,利用傅里叶分析得到图像残余谱谱图,提高轮廓梯度响应的同时抑制了纹理的梯度响应,详细介绍了算法实现流程。

基于音素HMM模型语音转换

通过对语音转换的研究，提出了一种把源说话人特征转换为目标说话人特征的方法。语音转换特征参数分为两类：（1）频谱特征参数；（2）基音和声调模式。分别描述信号模型和转换方法。频谱特征用基于音素的2维HMMS建模，F0轨迹用来表示基音和音调。用基音同步叠加法对基音厨期、声调和语速进行变换。

激光诱导击穿光谱塑料损坏区域的图像识别

对激光诱导击穿光谱塑料损坏区域图像的特征分割和边缘轮廓提取,有利于实现损坏区域的准确定位和有效识别。提出一种基于小波降噪和纹理稀疏散点分割的激光诱导击穿光谱塑料损坏区域的图像识别方法,进行对激光诱导击穿光谱图像采集分析,对采集的激光光谱图像进行小波降噪处理,提高了激光图像的纯度,对降噪后的激光图像进行纹理特征分割和损坏区域的边缘轮廓提取,求得相应子块内的损坏点的多尺度均衡值,在图像的边缘轮廓中,计算像素点的二阶矩,采用相邻帧补偿方法,进行包络轮廓特征补偿,实现图像损坏区域识别优化。仿真分析结果表明,该算法能够准确判别出损坏区域的包络轮廓特征,提高识别性能,准确检测是被概率较高。

基于频谱空间的高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征检测

通过高分辨率遥感图像频谱能量特征分析,提出了一种基于频谱空间的城市道路绿地轮廓特征检测方法.首先对遥感图像进行傅里叶变换,分析频谱能量分布曲线,确定道路绿地轮廓的方向和截止频率,设计Gabor滤波器提取绿地轮廓特征;然后利用低通滤波获取道路中心线,根据道路中心线的缓冲区对绿地轮廓进行定位,得到道路绿地轮廓特征.结果表明,基于图像频谱特征分析的方法,使滤波器参数的设计更加精确,可有效实现高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征提取.

基于熔体流动速率仪的LLDPE流变行为研究

按照GB/T 3682.1—2018中的方法B测量了3种线型低密度聚乙烯(LLDPE)的熔体流动速率,使用Rabinowitsch-Mooney经验公式和周德慈方法对LLDPE剪切速率和剪切应力进行校准,建立了LLDPE零剪切黏度的测量方法。通过旋转流变仪对测量数据进行校准,并修正了周德慈方法的校准参数。通过Andrade方程和Vinogradov-Malkin方程建立了LLDPE零剪切黏度的温度谱和剪切黏度的剪切速率谱,并合成了假塑区的剪切黏度等高谱。