期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
9
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种高效、低存储的线谱频率参数矢量量化器
被引量:
5
1
作者
李靓
鲍长春
白燕宁
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期130-135,共6页
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数...
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数分别为4和6的子矢量进行矢量量化,采用瞬时联合多级矢量量化器设计算法设计码本,应用M-L树搜索算法搜索码字,降低了搜索复杂度和码字存储单元,在20 bit时,平均谱失真小于1 dB.
展开更多
关键词
语音编码
线性预测
线谱频率
矢量量化
下载PDF
职称材料
混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究
被引量:
4
2
作者
肖东
莫福源
+1 位作者
陈庚
马力
《应用声学》
CSCD
北大核心
2012年第2期109-117,共9页
线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed ...
线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed Excitation Linear Prediction,MELP)标准中,对LSF采用4级码本进行分级式矢量量化。首先,为减少其量化冗余度以降低编码速率,本文提出了一种改进的选择算法,生成了一个2级码本替换之。其次,为提高合成语音质量,依据LSF矢量量化的精度与合成语音质量的关系的实验结果,提出根据人耳听觉感知特性进行LSF量化和评价的方法,并予以实验证明。
展开更多
关键词
混合激励线性预测语音编码
线谱频率
码本
矢量量化
下载PDF
职称材料
线谱频率参数的分裂矢量量化
被引量:
4
3
作者
鲍长春
樊昌信
王都生
《电子科学学刊》
CSCD
1998年第4期508-514,共7页
本文简要介绍了线谱频率(LSF)参数的定义和性质,给出了一种求解LSF参数的有效办法。在LPC语音编码中设计了一种新的LSF参数分裂矢量量化器。主观和客观评价结果表明,以每帧25bit对LSF参数编码,该量化器提供了透明的量化质量。
关键词
语音编码
线性预测
矢量量化
线谱频率
下载PDF
职称材料
基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法
被引量:
1
4
作者
张勇
王晓晨
+1 位作者
周成
胡瑞敏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期581-587,共7页
为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量...
为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。
展开更多
关键词
语音编码
线性预测
AMR—WB
导谱频率
高斯格型矢量量化
下载PDF
职称材料
宽带ISF参数的非等系数帧间预测分裂矢量量化方法
被引量:
1
5
作者
李海婷
鲍长春
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1214-1217,共4页
本文提出了一种新的适用于宽带语音编码ISF参数量化的非等系数帧间预测分裂矢量量化方案.该量化方案利用ISF参数的帧间相关性,基于预测分裂矢量量化原理,首先对待量化的ISF参数矢量进行去均值和非等系数帧间预测,然后对去均值后的ISF参...
本文提出了一种新的适用于宽带语音编码ISF参数量化的非等系数帧间预测分裂矢量量化方案.该量化方案利用ISF参数的帧间相关性,基于预测分裂矢量量化原理,首先对待量化的ISF参数矢量进行去均值和非等系数帧间预测,然后对去均值后的ISF参数的预测残差进行分裂矢量量化.实验表明,该算法在每帧编码比特数为46bits时达到了透明量化,且平均谱失真比G.722.2中ISF参数量化的平均谱失真小.
展开更多
关键词
语音编码
矢量量化
导抗谱频率
非等系数帧间预测
下载PDF
职称材料
低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术
被引量:
3
6
作者
马庆利
季新生
杨于村
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3700-3702,共3页
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间...
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。
展开更多
关键词
语音编码
线谱对
多级矢量量化
预测分类分裂矢量量化
谱失真
下载PDF
职称材料
基于分裂预测式矢量量化的研究
被引量:
1
7
作者
黄桃
李小文
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期263-264,299,共3页
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达3...
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达36%,而且提高了量化的透明度。
展开更多
关键词
语音编码
线谱频率
分裂预测式矢量量化
下载PDF
职称材料
LSF标量格型混合量化
8
作者
潘旭遥
宋国新
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期1086-1090,共5页
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量...
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量量化,从而降低了搜索复杂度和码字存储单元,与G.729协议所使用的LSF量化技术相比,有一定的改进。
展开更多
关键词
语音编码
线谱频率
标量量化
格型矢量量化
下载PDF
职称材料
基于码字特征的多模式多级矢量量化算法
被引量:
2
9
作者
徐敬德
常亮
+2 位作者
计哲
崔慧娟
唐昆
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期172-175,共4页
为提高声码器中线谱频率参数多级矢量量化的性能,提出了一种根据码字特征进行分模式量化的算法。该算法首先根据下一级量化误差最小化的准则,通过训练得到本级代表模式信息的码字(码字数目为模式数目);然后统计与各个码字相对应的输入...
为提高声码器中线谱频率参数多级矢量量化的性能,提出了一种根据码字特征进行分模式量化的算法。该算法首先根据下一级量化误差最小化的准则,通过训练得到本级代表模式信息的码字(码字数目为模式数目);然后统计与各个码字相对应的输入矢量占总矢量的比重,继而得到各模式码字所分化的码字个数;最后根据该分化方案训练得到本级所有码字并确定码字与模式的对应关系,从而进行分模式量化。测试结果表明:相比于根据本级码字索引平均进行模式分配的简单方案,该算法可以使平均谱失真(ASD)降低0.05 dB,而平均意见得分(MOS)提高0.02左右。
展开更多
关键词
语音编码
线谱频率
多级矢量量化
多模式
原文传递
题名
一种高效、低存储的线谱频率参数矢量量化器
被引量:
5
1
作者
李靓
鲍长春
白燕宁
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期130-135,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372063)北京市自然科学基金资助项目(4042009).
文摘
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数分别为4和6的子矢量进行矢量量化,采用瞬时联合多级矢量量化器设计算法设计码本,应用M-L树搜索算法搜索码字,降低了搜索复杂度和码字存储单元,在20 bit时,平均谱失真小于1 dB.
关键词
语音编码
线性预测
线谱频率
矢量量化
Keywords
speech coding
linear prediction
line
spectrum frequency
vector quantization
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究
被引量:
4
2
作者
肖东
莫福源
陈庚
马力
机构
中国科学院水声环境特性重点实验室
中国科学院声学研究所
中国科学院研究生院
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2012年第2期109-117,共9页
文摘
线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed Excitation Linear Prediction,MELP)标准中,对LSF采用4级码本进行分级式矢量量化。首先,为减少其量化冗余度以降低编码速率,本文提出了一种改进的选择算法,生成了一个2级码本替换之。其次,为提高合成语音质量,依据LSF矢量量化的精度与合成语音质量的关系的实验结果,提出根据人耳听觉感知特性进行LSF量化和评价的方法,并予以实验证明。
关键词
混合激励线性预测语音编码
线谱频率
码本
矢量量化
Keywords
Mixed excitation
linear prediction
(MELP),
line
spectral
frequency(LSF),Codebook,
vector
quantization
(VQ)
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
O422 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
线谱频率参数的分裂矢量量化
被引量:
4
3
作者
鲍长春
樊昌信
王都生
机构
北京工业大学电子工程系
西安电子科技大学信息科学研究所
出处
《电子科学学刊》
CSCD
1998年第4期508-514,共7页
基金
中国博士后科学基金
国家自然科学基金(69602001)
ISN国家重点实验室部分支持
文摘
本文简要介绍了线谱频率(LSF)参数的定义和性质,给出了一种求解LSF参数的有效办法。在LPC语音编码中设计了一种新的LSF参数分裂矢量量化器。主观和客观评价结果表明,以每帧25bit对LSF参数编码,该量化器提供了透明的量化质量。
关键词
语音编码
线性预测
矢量量化
线谱频率
Keywords
speech coding
,
linear prediction
,
vector quantization
,
line spectral frequencies
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法
被引量:
1
4
作者
张勇
王晓晨
周成
胡瑞敏
机构
武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第5期581-587,共7页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2004AA119010)资助项目
文摘
为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。
关键词
语音编码
线性预测
AMR—WB
导谱频率
高斯格型矢量量化
Keywords
speech coding
linear prediction
AMR-WB
immittance
spectral
frequency
Gaussion lattice
vector quantization
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
宽带ISF参数的非等系数帧间预测分裂矢量量化方法
被引量:
1
5
作者
李海婷
鲍长春
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1214-1217,共4页
基金
北京市自然科学基金(No.4082006)
华为技术有限公司合作资助项目
文摘
本文提出了一种新的适用于宽带语音编码ISF参数量化的非等系数帧间预测分裂矢量量化方案.该量化方案利用ISF参数的帧间相关性,基于预测分裂矢量量化原理,首先对待量化的ISF参数矢量进行去均值和非等系数帧间预测,然后对去均值后的ISF参数的预测残差进行分裂矢量量化.实验表明,该算法在每帧编码比特数为46bits时达到了透明量化,且平均谱失真比G.722.2中ISF参数量化的平均谱失真小.
关键词
语音编码
矢量量化
导抗谱频率
非等系数帧间预测
Keywords
speech coding
vector quantization
immittance
spectral
frequencies
unequal coefficients interframe
prediction
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术
被引量:
3
6
作者
马庆利
季新生
杨于村
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
华南理工大学电信学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3700-3702,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA012431)
文摘
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。
关键词
语音编码
线谱对
多级矢量量化
预测分类分裂矢量量化
谱失真
Keywords
speech coding
line
spectral
pair (LSP)
multi-stage
vector quantization
(MSVQ)
predictive switched split
vector
quantization
spectral
distortion
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于分裂预测式矢量量化的研究
被引量:
1
7
作者
黄桃
李小文
机构
重庆邮电大学
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期263-264,299,共3页
基金
国家"863"计划引导项目的支持(2004AA001390)
文摘
为降低误差积累对线谱频率量化的影响,防止因此而导致语音质量下降,本文提出了基于分裂预测方法的新型混合式矢量量化结构。实验结果表明,该方法不仅比G.729的语音编解码算法明显降低了累积误差,平均谱失真在丢帧严重的情况下降低了达36%,而且提高了量化的透明度。
关键词
语音编码
线谱频率
分裂预测式矢量量化
Keywords
speech coding
line
spectrum frequency
Split-predict
vector quantization
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
LSF标量格型混合量化
8
作者
潘旭遥
宋国新
机构
华东理工大学计算机科学与工程系
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期1086-1090,共5页
基金
上海市科技发展基金(045115009)
文摘
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量量化,从而降低了搜索复杂度和码字存储单元,与G.729协议所使用的LSF量化技术相比,有一定的改进。
关键词
语音编码
线谱频率
标量量化
格型矢量量化
Keywords
speech coding
line spectral frequencies
scalar
quantization
lattice
vector quantization
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于码字特征的多模式多级矢量量化算法
被引量:
2
9
作者
徐敬德
常亮
计哲
崔慧娟
唐昆
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期172-175,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572081)
文摘
为提高声码器中线谱频率参数多级矢量量化的性能,提出了一种根据码字特征进行分模式量化的算法。该算法首先根据下一级量化误差最小化的准则,通过训练得到本级代表模式信息的码字(码字数目为模式数目);然后统计与各个码字相对应的输入矢量占总矢量的比重,继而得到各模式码字所分化的码字个数;最后根据该分化方案训练得到本级所有码字并确定码字与模式的对应关系,从而进行分模式量化。测试结果表明:相比于根据本级码字索引平均进行模式分配的简单方案,该算法可以使平均谱失真(ASD)降低0.05 dB,而平均意见得分(MOS)提高0.02左右。
关键词
语音编码
线谱频率
多级矢量量化
多模式
Keywords
speech coding
linear
spectral
frequency
multi-stage
vector quantization
multi-mode
分类号
TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高效、低存储的线谱频率参数矢量量化器
李靓
鲍长春
白燕宁
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
下载PDF
职称材料
2
混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究
肖东
莫福源
陈庚
马力
《应用声学》
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
3
线谱频率参数的分裂矢量量化
鲍长春
樊昌信
王都生
《电子科学学刊》
CSCD
1998
4
下载PDF
职称材料
4
基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法
张勇
王晓晨
周成
胡瑞敏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
5
宽带ISF参数的非等系数帧间预测分裂矢量量化方法
李海婷
鲍长春
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
6
低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术
马庆利
季新生
杨于村
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
7
基于分裂预测式矢量量化的研究
黄桃
李小文
《微计算机信息》
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
8
LSF标量格型混合量化
潘旭遥
宋国新
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
9
基于码字特征的多模式多级矢量量化算法
徐敬德
常亮
计哲
崔慧娟
唐昆
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部