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One-Step interpolation Predictive Vector Quantization of LSP Parameters 被引量:1
1
作者 Bao Changchun(Department of Telecommunication Engineering, Changchun Posts and Telecommunications institUte,Changchun 130012,P.R.China)Dai Yisong(Department of Electronic Engineering,Jinn University of Technology,Changchun 130022,P.R.China) 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 1996年第1期21-26,共6页
A new spectral coding approach,one-step interpolation predictive vectorquantimtion of the LineSPectrum Pair(LSP)coding,is proposed. With the use of the sufficient correlation of successive LSP vectorsand because of re... A new spectral coding approach,one-step interpolation predictive vectorquantimtion of the LineSPectrum Pair(LSP)coding,is proposed. With the use of the sufficient correlation of successive LSP vectorsand because of relatively slow variation of the short term spectrum of the speech waveform, the idea ofpredictive vector quantization and DPCM techniques are used to reduce variance Of the parameters to be quantics.18 bit/home split vector quantization scheme is designed to quantize the prediction residual.The average spectral distortion of 1.178 dB can be achieved when frame period is 30ms. 展开更多
关键词 s:speech processing line spectrum Pair vector quantization
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Linear Discriminant Analysis and Kernel Vector Quantization for Mandarin Digits Recognition
2
作者 赵军辉 谢湘 匡镜明 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2004年第4期385-388,共4页
Linear discriminant analysis and kernel vector quantization are integrated into vector quantization based speech recognition system for improving the recognition accuracy of Mandarin digits. These techniques increase ... Linear discriminant analysis and kernel vector quantization are integrated into vector quantization based speech recognition system for improving the recognition accuracy of Mandarin digits. These techniques increase the class separability and optimize the clustering procedure. Speaker-dependent (SD) and speaker-independent (SI) experiments are performed to evaluate the performance of the proposed method. The experiment results show that the proposed method is capable of reaching the word error rate of 3.76% in SD case and 6.60 % in SI case. Such a system can be suitable for being embedded in personal digital assistant(PDA), mobile phone and so on to perform voice controlling such as digit dialing, calculating, etc. 展开更多
关键词 linear discriminant analysis kernel vector quantization speech recognition
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A Novel Low-bit-rate Speech Coding Based on Decomposition of the Pitch-cycle Waveform of the Linear Predictive Residual
3
作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor of Information Engineerin 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期39-44,共6页
ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoCh... ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoChangchun(Departm... 展开更多
关键词 线性估计 语音编码 失量量化 分解 节圈波形
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Improved Populating Code-Excited Linear Predictive Coder
4
作者 Bao Changchun Zhao Guoqian (Department of Telecommunication Engineering, Changchun Post and Telecommunication institute, Changchun 130012, P. R. China) Dai Yisong (Department of Electronic Engineering,Jilin University of Technology, Changchun 130012, P. 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 1994年第1期45-51,共7页
Although CELP coding has provided good quality synthetic speech at medium and low bit rates,the computation of an exhaustive search for stochastic codebook is extremely complex. This paper studies the exhaustive searc... Although CELP coding has provided good quality synthetic speech at medium and low bit rates,the computation of an exhaustive search for stochastic codebook is extremely complex. This paper studies the exhaustive search procedure for determining the optimum excitation,and develops an effective search method by using improved populating codebook as excitation source. The computational cost of CELP coder was reduced to 1/26 that of a conventional full-gaussian codebook search. 展开更多
关键词 speech processing VOCODER linear prediction
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基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别 被引量:6
5
作者 王明合 唐振民 张二华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2842-2848,共7页
基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离度,这就使得目标说话人和其近邻间的得分差异较小,进而导致识别准确性下降。针对该问题,提出基于i-vecto... 基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离度,这就使得目标说话人和其近邻间的得分差异较小,进而导致识别准确性下降。针对该问题,提出基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别方法(LWLDA)。在计算类内和类间散度时,增加待识别语音近邻样本权重。在此基础上,通过提高待识别语音近邻域局部类间的分辨能力,尽可能减少因信道差异而产生的识别错误。在不同语音库上的实验结果表明:LWLDA在复杂信道环境下能够保持良好的鲁棒性;在交叉信道条件下的识别准确率比LDA平均提高3.6%。 展开更多
关键词 语音处理 说话人识别 身份认证向量 局部加权线性判别分析
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A REAL-TIME IMPLEMENTATION OF 4.2Kb/s CELP SPEECH CODING
6
作者 Bao Changchun Dai Yisong Fan Changxin(information Science Institute, Xidian University, Xi’an 710071) (Dept. of Electronic Eng., Jilin University of technology 130025) 《Journal of Electronics(China)》 1997年第1期52-58,共7页
This paper presents a real-time implementation of 4.2Kb/s CELP speech coding on single DSP chip. An algorithm reducing search complexity for adaptive codebook is suggested; the solving method that the parameters are c... This paper presents a real-time implementation of 4.2Kb/s CELP speech coding on single DSP chip. An algorithm reducing search complexity for adaptive codebook is suggested; the solving method that the parameters are changed into LSP parameters is discussed. The realtime implementation process of this coding on a commercial development board with a single TMS320C30 is described. 展开更多
关键词 speech CODING linear prediction vector quantization
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TWO KINDS OF PITCH PREDICTORS IN SPEECH COMPRESSING CODING
7
作者 Bao Changchun Dai Yisong Fan Changxin(Xidian University, Xi’an 710071) (Jilin University of technology, Changchun 130025) 《Journal of Electronics(China)》 1997年第3期200-208,共9页
This paper studies two kinds of methods for pitch predictor in speech compressing coding, i.e., open-loop and closed-loop structures. Some of simplified approaches for solving pitch predictor equation are suggested, a... This paper studies two kinds of methods for pitch predictor in speech compressing coding, i.e., open-loop and closed-loop structures. Some of simplified approaches for solving pitch predictor equation are suggested, and the performances are compared under several conditions. The computer simulation results are shown. 展开更多
关键词 speech processing linear PREDICTION PITCH PREDICTION
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基于小波变换和压缩感知的低速率语音编码方案 被引量:23
8
作者 叶蕾 杨震 郭海燕 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1569-1575,共7页
本文提出一种新的低速率语音编码方案,基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性,利用压缩感知原理,将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码,根据解码后的观测序列... 本文提出一种新的低速率语音编码方案,基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性,利用压缩感知原理,将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码,根据解码后的观测序列,利用线性规划技术对小波变换高频系数进行重构,小波变换低频系数采用矢量量化技术编解码,并采用后置低通滤波器改善解码后小波高低频系数合成语音的听觉效果。该编码方案在低数码率(2.64~3.5 Kb/s)时得到的重构语音平均MOS分为3.0~3.4,达到4.8 Kb/s码激励线性预测语音编码质量。 展开更多
关键词 小波变换 压缩感知 码激励线性预测 矢量量化 线性规划
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基于神经网络的语音识别研究 被引量:10
9
作者 滕云 贺春林 岳淼 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期73-76,共4页
由于具有良好的抽象分类特性,神经网络现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。为解决一般语音识别系统准确率较低的问题,本文分别给出了由循环神经网络(RNN)和多层感知器(MLP)组成识别模块的两种语音... 由于具有良好的抽象分类特性,神经网络现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。为解决一般语音识别系统准确率较低的问题,本文分别给出了由循环神经网络(RNN)和多层感知器(MLP)组成识别模块的两种语音识别系统,并对二者识别的准确性进行了比较。介绍了特征提取模块的主要工作步骤并讨论了组成识别模块的上述两种神经网络结构。其中,特征提取模块利用线性预测编码(LPC)倒谱编码器,把输入语音翻译成LPC倒谱空间中的曲线;而识别模块完成对某个特征空间曲线之间的联系和单词的识别。实验结果表明,MLP方法准确率高于RNN方法,而RNN方法准确率可达85%。 展开更多
关键词 神经网络 语音识别 循环神经网络 多层感知器 线性预测 矢量量化
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一种高效、低存储的线谱频率参数矢量量化器 被引量:5
10
作者 李靓 鲍长春 白燕宁 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-135,共6页
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数... 为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用LSF参数的帧内和帧间相关性,设计了一种LSF参数的预测式多级分裂矢量量化器.该量化器对LSF参数的预测残差矢量进行两级矢量量化,其中第2级的误差矢量分裂成2个维数分别为4和6的子矢量进行矢量量化,采用瞬时联合多级矢量量化器设计算法设计码本,应用M-L树搜索算法搜索码字,降低了搜索复杂度和码字存储单元,在20 bit时,平均谱失真小于1 dB. 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 线谱频率 矢量量化
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语音信号处理实验教学研究探索 被引量:19
11
作者 刘卫东 孟晓静 王艳芬 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第4期72-74,共3页
针对语音信号处理课程实验教学的难点,以MATLAB软件作为平台,设计开发实验教学辅助软件,包括时域分析、频域分析、线性预测基音检测、语音编码、语音识别(DTW和HMM)、语音增强等知识,给学生以直观的认识,加快理解过程,增强学生解决问题... 针对语音信号处理课程实验教学的难点,以MATLAB软件作为平台,设计开发实验教学辅助软件,包括时域分析、频域分析、线性预测基音检测、语音编码、语音识别(DTW和HMM)、语音增强等知识,给学生以直观的认识,加快理解过程,增强学生解决问题的能力。 展开更多
关键词 语音信号处理 MATLAB 频域分析 线性预测
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低速率声码器中残差谱的变维矢量量化 被引量:3
12
作者 鲍长春 王都生 樊昌信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期12-16,共5页
基于一个基音周期内语音线性预测残差(LPRlinearpredictionresidual)波形,提出了一种简单而有效的LPR谱变维矢量量化(VDVQ)方法,即利用具有固定维数的通用码本对LPR谱幅度形状进行矢量量... 基于一个基音周期内语音线性预测残差(LPRlinearpredictionresidual)波形,提出了一种简单而有效的LPR谱变维矢量量化(VDVQ)方法,即利用具有固定维数的通用码本对LPR谱幅度形状进行矢量量化.通用码本和结构化的VQ相组合减少了存储和计算复杂度,产生了高的量化效率,增强了编码语音的感性质量.计算机仿真结果表明,利用该VDVQ技术设计的24kb/s语音编码器产生了高质量合成语音. 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 变维矢量量化 声码器
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甚低速率语音编码中的高效模拟退火算法研究 被引量:5
13
作者 邹霞 陈亮 张雄伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第10期2181-2184,共4页
为了解决600bps甚低速率语音编码中码本矢量量化信噪比低以及抗信道误码能力差的难题,本文提出了一种改进的模拟退火算法,在600bps甚低速率语音编码中得到了成功的应用。首先,采用改进的模拟退火算法设计语音编码参数矢量量化码本。然后... 为了解决600bps甚低速率语音编码中码本矢量量化信噪比低以及抗信道误码能力差的难题,本文提出了一种改进的模拟退火算法,在600bps甚低速率语音编码中得到了成功的应用。首先,采用改进的模拟退火算法设计语音编码参数矢量量化码本。然后,采用模拟退火算法分配码本序号,以此提高在信道误码条件下语音编码算法的鲁棒性。仿真结果表明本算法的量化信噪比与经典的LBG算法相比改善了0.4dB左右,平均误码失真与采用随机分配码本序号的方法相比改善60%以上。非正式主观试听表明600bps语音编码算法的合成语音具有良好的可懂度和自然度,并且在1%信道误码条件下仍然具有良好的性能。 展开更多
关键词 语音处理 甚低速率语音编码 矢量量化 模拟退火
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ITU-TG.729算法及其实时实现 被引量:5
14
作者 李淑红 黄献波 《电声技术》 北大核心 2004年第3期21-23,26,共4页
在介绍G.729编解码算法原理和TMS320C541定点DSP芯片的基础上,详细讨论了G.729编解码算法在TMS320C541上实时实现的关键技术。实验结果表明,单片TMS320C541能够实时实现G.729语音编解码算法。
关键词 G.729编解码算法 TMS320C541 DSP芯片 语音压缩编码 线性预测 矢量量化
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一种基于SBC技术的16kbit/s高效语音编译码器 被引量:2
15
作者 杨震 唐素兰 +1 位作者 林建中 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第1期10-17,共8页
本文介绍一种基于SBC技术的16kbit/s高效语音编译码器.在该编码方案中,IIR型正义镜象滤波器(QMF)用于实现语音分带,而基于快速搜索技术的矢量量化(FVQA)用于对除基带(采用ADPCM技术)外的其余高频带语音编码。一片TMS320C25芯... 本文介绍一种基于SBC技术的16kbit/s高效语音编译码器.在该编码方案中,IIR型正义镜象滤波器(QMF)用于实现语音分带,而基于快速搜索技术的矢量量化(FVQA)用于对除基带(采用ADPCM技术)外的其余高频带语音编码。一片TMS320C25芯片实现了两路16kbit/s语音编译码器,并借此实现了两人双向实时通信。得到良好的语音可懂度、自然度及客观评测结果。 展开更多
关键词 语音处理 子带编码 语音编译码器 SBC
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线谱频率参数的快速、低存储矢量量化 被引量:2
16
作者 梁彦霞 杨家玮 +2 位作者 李烨 聂敏 刘欣 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期223-227,共5页
为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数... 为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91dB,2~4dB的谱泄露为0.13%,无4dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。 展开更多
关键词 信息处理技术 语音编码 滑动平均预测 矢量量化 谱失真
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线谱频率参数的分裂矢量量化 被引量:4
17
作者 鲍长春 樊昌信 王都生 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第4期508-514,共7页
本文简要介绍了线谱频率(LSF)参数的定义和性质,给出了一种求解LSF参数的有效办法。在LPC语音编码中设计了一种新的LSF参数分裂矢量量化器。主观和客观评价结果表明,以每帧25bit对LSF参数编码,该量化器提供了透明的量化质量。
关键词 语音编码 线性预测 矢量量化 线谱频率
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线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法 被引量:3
18
作者 邹霞 张雄伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期186-190,共5页
提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音... 提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。 展开更多
关键词 语音编码 预测矢量量化 多级矢量量化 线谱对
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混合激励线性预测语音编码标准中线谱频率量化的研究 被引量:4
19
作者 肖东 莫福源 +1 位作者 陈庚 马力 《应用声学》 CSCD 北大核心 2012年第2期109-117,共9页
线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed ... 线谱频率(Line Spectral Frequency,LSF)是线性预测频谱系数(Linear Predication Coefficient,LPC)有效的编码形式。语音线性预测模型中,LPC反映了声道调制的模型,是影响语音听觉感知重要的参数之一。在混合激励线性预测语音编码(Mixed Excitation Linear Prediction,MELP)标准中,对LSF采用4级码本进行分级式矢量量化。首先,为减少其量化冗余度以降低编码速率,本文提出了一种改进的选择算法,生成了一个2级码本替换之。其次,为提高合成语音质量,依据LSF矢量量化的精度与合成语音质量的关系的实验结果,提出根据人耳听觉感知特性进行LSF量化和评价的方法,并予以实验证明。 展开更多
关键词 混合激励线性预测语音编码 线谱频率 码本 矢量量化
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会议电视系统中语音编码算法的研究 被引量:3
20
作者 金罗军 裴先登 +1 位作者 王新 刘忠义 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期529-535,共7页
本文介绍了会议电视系统及其语音编码的国际标准.结合会议电视系统开发的实际,重点讨论了在实际系统中常用的三个标准:G.711,G.722和G.728,并对这三种标准对应的三种编码算法进行了改进.利用改进算法的实现结果,... 本文介绍了会议电视系统及其语音编码的国际标准.结合会议电视系统开发的实际,重点讨论了在实际系统中常用的三个标准:G.711,G.722和G.728,并对这三种标准对应的三种编码算法进行了改进.利用改进算法的实现结果,结合语音编码的评价体系,我们对上述三种算法进行了比较和评价. 展开更多
关键词 会议电视系统 语音编码算法 线性预测 矢量量化
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