电动履带式运输机智能语音控制系统的设计

采用语音识别模块,识别语音命令词控制电动履带式运输机。语音识别模块通过应用配置相关工作模式、识别语音命令词和发送识别语音后对应的通信命令,MCU接收、解析识别语音后对应的通信命令帧,并根据通信命令帧控制履带式运输机前进、后退、左转、右转、车斗升降以及语音播放执行命令的操作。

A SINGLE PROCESSOR MULTI-RATE VOCODER

This paper presents the design of a full-duplex multi-rate vocoder which implements an LPC-10, CELPC and VSELPC algorithms in real time. A single commercially available digital signal processor IC, the TMS320C25, is used to perform the digital processing. The channel interfaces are configured with the design of ASIC, and including timing and control logic circuits.

WM8978音频处理器的百度AI语音识别

近几年,随着国内IT技术的迅猛发展,语音识别技术已经成为最热门的应用领域之一,广泛应用于金融、教育、医疗、车载、机器人等领域。因此本设计在STM32F7单片机上通过ESP32实现了百度AI语音识别。通过WM8978音频处理器采集上传服务器解析数据,将语音结果显示在LCD屏上。

视频会议中音频多点处理器的研究

H .32 3视频会议系统中的多点处理单元 (MCU )能在多点会议中提供音频、视频或数据流的集中处理。针对音频信息的处理需求 ,提出了一种实用的混音处理策略 ,它具有计算复杂度低、会议重点突出的特点 ,并且一般情况下不会发生溢出问题。

H.323多点处理器任务调度策略

ＩＴＵ－ＴＨ．３２３协议规定了基于包交换网络上的多媒体通信系统标准。其中的多点控制单元（ＭＣＵ）可以在多点会议中提供多终端的通信能力，多点处理器（ＭＰ）在多点控制器（ＭＣ）的控制下实现音频、视频、交换混合和媒体流的其它处理。该文针对多点会议的需求，研制出一种基于多ＤＳＰ的音频多点处理器，通过数片ＤＳＰ的协同工作，完成高复杂度的多通道Ｇ．７２３．１的编解码运算，以便实现支持多路远程低速终端接入的电视会议系统，是一个具有很高性价比的解决方案。

基于COTS的人工耳蜗体外语音处理器设计与实现

人工耳蜗是目前治疗深度或重度耳蜗性聋的唯一有效的办法,由体外语音处理器和植入体组成。介绍了一种基于商用现货原则(COTS,Commercial-Off-The-Shelf)的低功耗人工耳蜗体外语音处理器的设计与实现:系统选用低功耗立体声A/D芯片CS53L21实现前端处理和采集语音信号;利用通用16位定点DSP芯片TMS320VC5502实现语音处理CIS算法;借用RFID射频芯片MLX90121向植入体传输能量并与其进行双向数据通信。

耳蜗植入的设计、实验研究与临床应用

本文介绍了北京协和医院人工耳蜗小组单道插座式、单道感应式和多道感应式三种类型耳蜗植入装置的设计方案、工作原理和研制概况，并将有关的实验研究、临床应用以及患者听力康复结果进行了报道。

G.729语音编码器定点DSP的实时实现

介绍了G.729语音编码器算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC549,重点讨论了低速率语音编码器在TMS320VC549上实时实现过程中软、硬件设计中的关键技术。采用了定点数字信号处理器芯片实时实现G.729语音编解码算法,结果表明,得到了预期的8 Kb/s的低码速率、较低的算法时延和极高的语音音质。

基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98%。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。

用DSP技术开发的一种新的语音识别系统

本文介绍了一种基于听觉谱特征参数的语音识别方法和系统．该系统采用高速ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５，实现了语音信号的实时处理．用由此芯片开发的ＥＩＳＡ插卡与计算机结合，构成了一个智能化语音输入实时识别系统．实验结果表明，在小词汇量特定人条件下，该系统的正识率可达到９８％以上，在非特定人和有噪情况下，系统正识率分别为９５％和９０％以上．通过比较发现，该系统在正识率。

基于DSP的G．729A编解码的实时实现

针对实时语音信号的处理和应用,提出了基于可编程DSP芯片和算法的实现方案。分析G.729A编码和解码算法的实现原理,构建TMS320VC5416处理器和TLV320AIC23语音芯片相结合的语音处理硬件平台。通过设计系统应用软件,配置McBSP连接和数据传输,控制音频信号转换处理,优化编写编解码算法程序。最后调试实现了音频信号采集、播放和语音数据编解码功能。实验结果表明该方法是有效和可行的。

基于FVQ的说话人识别系统的DSP实现

运用TMS320C5416实现了说话人自动识别系统,系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集,运用模糊矢量量化技术实现了与文本有关的说话人识别。实验结果表明系统具有识别精度高、识别速度快等特点,是一种有效的说话人自动识别的硬件实现方法。

基于双核处理器的低功耗电子耳蜗体外装置设计

电子耳蜗是重度耳聋和全耳聋患者恢复听觉的最主要医疗装置。目前,耳聋患者对于电子耳蜗的要求越来越高,电子耳蜗体外装置的多功能和个性化设计是电子耳蜗的发展趋势。本设计采用双核语音处理和控制系统,具有多种形式语音输入、多种接口数据传输、多种程序和数据存储功能。同时,设计了功耗控制电路,可以根据发射线圈和接受线圈的距离,采用程序控制发射电流,对系统的功耗进行有效控制。经测试,本设计可满足对电子耳蜗多功能化和低功耗的要求。

基于DSP的高速实时语音识别系统的设计与实现

识别正确率和抗噪性能固然是语音识别的研究重点,但是识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在。以TMS320C6713为核心构建硬件平台,通过采用高效C语言和线性汇编混合编程的方式,结合硬件特点,对代码进行了优化,实现了以美尔频率倒谱系数为特征参数,采用动态时间弯折算法的高速语音实时识别系统,识别速率达0.29倍实时,可实现多路语音的并行识别。

自适应滤波语音增强算法改进及其DSP实现

为提高强噪声环境下语音信号的信噪比,增强语音通信的质量,以DSP为平台,构建一个基于自适应滤波技术的单通道语音增强系统。该系统以TMS320F2812为核心,结合其多通道缓冲串口(McBSP)与扩展音频接口芯片TLV320AIC23实现了语音信号的高速采集及输出;同时,利用箕舌线函数更新自适应滤波步长因子并引入解相关运算进行语音降噪处理,有效改善了传统算法适应性差,收敛速度慢,稳态误差大等问题。实验结果表明该算法降噪性能好,能明显提高语音清晰度,且系统稳定性强。

基于DSP的人工电子耳语音信号处理的研究

介绍人工电子耳的基本原理和CIS语音信号处理方案,提出基于DSP芯片TMS320LF2407的硬件电路设计和软件编程 流程,最后通过计算机对经过DSP处理后的语音数据进行了仿真和合成,实验结果表明合成语音与原始语音在频谱包 络特征上非常相似。

G.722.1低码率宽带语音编解码器的DSP实现

主要介绍基于重叠调制变换(MLT)编码方法的低码率宽带语音编码G.722.1的标准算法及其在TMS320C54x系列DSP的实现。最终能够在TMS320C54x系列DSP上实现多路宽带语音信号的实时编解码。简要介绍了MLT算法和G.722.1标准,提出了基于C语言和汇编语言的各种优化方法。给出了在TMS320C5402上实现的性能指标和测试结果,完全实现ITU-TG.722.1标准的定点算法,通过了ITU-T的所有测试矢量。

一种基于DSP的语音增强器的设计与实现

提出了一种应用DSP实现语音增强的自适应数字降噪系统,采用改进的谱减法,通过两个可调参数的选择,较好地做到了降噪与提高语音可懂度之间的折衷,并指出为得到较好的降噪效果在实时实现时要注意的问题。实验表明此方法可有效地降低背景噪声,提高信噪比。

智能型聋哑人语言训练机的研制

智能型聋哑人语言训练机采用６１系列单片机对语音处理器ＳＲ３６０进行控制，通过对一组短语的录音、随机放音、语音图对比、正误判断以及得分提示等功能实现一种新的语言训练方法。

基于TMS320VC5509的G.729A算法实现

国际电信联盟(ITU-T)于1996年提出了G.729A8 kbps语音编码标准。通过分析该标准的核心算法CS-ACELP的算法原理,根据数字信号处理器的特点,将ITU给出的标准C代码移植到TMS320CV5509 DSP上并对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化,实时实现了G.729A低速率语音编解码器。经过测试,结果表明合成语音具有较高的自然度和可懂度。