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Model predictive control of rigid spacecraft with two variable speed control moment gyroscopes 被引量:3
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作者 Pengcheng WU Hao WEN +1 位作者 Ti CHEN Dongping JIN 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2017年第11期1551-1564,共14页
In this paper, an attitude maneuver control problem is investigated for a rigid spacecraft using an array of two variable speed control moment gyroscopes (VSCMGs) with gimbal axes skewed to each other. A mathematica... In this paper, an attitude maneuver control problem is investigated for a rigid spacecraft using an array of two variable speed control moment gyroscopes (VSCMGs) with gimbal axes skewed to each other. A mathematical model is constructed by taking the spacecraft and the gyroscopes together as an integrated system, with the coupling interaction between them considered. To overcome the singular issues of the VSCMGs due to the conventional torque-based method, the first-order derivative of gimbal rates and the second-order derivative of the rotor spinning velocity, instead of the gyroscope torques, are taken as input variables. Moreover, taking external disturbances into account, a feedback control law is designed for the system based on a method of nonlinear model predictive control (NMPC). The attitude maneuver can be realized fast and smoothly by using the proposed controller in this paper. 展开更多
关键词 integrated system variable speed control moment gyroscope (VSCMG) nonlinear model predictive control (NMPC)
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Constant Speed Control of Four-stroke Micro Internal Combustion Swing Engine 被引量:2
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作者 GAO Dedong LEI Yong +1 位作者 ZHU Honghai NI Jun 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期971-982,共12页
The increasing demands on safety, emission and fuel consumption require more accurate control models of micro internal combustion swing engine (MICSE). The objective of this paper is to investigate the constant spee... The increasing demands on safety, emission and fuel consumption require more accurate control models of micro internal combustion swing engine (MICSE). The objective of this paper is to investigate the constant speed control models of four-stroke MICSE The operation principle of the four-stroke MICSE is presented based on the description of MICSE prototype. A two-level Petri net based hybrid mode/ is proposed to mode/ the four-stroke MICSE engine cycle. The Petri net subsystem at the upper level controls and synchronizes the four Petri net subsystems at the lower level. The continuous sub-models, including breathing dynamics of intake manifold, thermodynamics of the chamber and dynamics of the torque generation, are investigated and integrated with the discrete model in MATLAB Simulink. Through the comparison of experimental data and simulated DC voltage output, it is demonstrated that the hybrid model is valid for the four-stroke MICSE system. A nonlinear model is obtained from the cycle average data via the regression method, and it is linearized around a given nominal equilibrium point for the controller design. The feedback controller of the spark timing and valve duration timing is designed with a sequential loop closing design approach. The simulation of the sequential loop closure control design applied to the hybrid model is implemented in MATLAB. The simulation results show that the system is able to reach its desired operating point within 0.2 s, and the designed controller shows good MICSE engine performance with a constant speed. This paper presents the constant speed control models of four-stroke MICSE and carries out the simulation tests, the models and the simulation results can be used for further study on the precision control of four-stroke MICSE. 展开更多
关键词 MICSE constant speed control hybrid model spark timing valve duration
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Asymptotic Tracking Control for Wind Turbines in Variable Speed Mode 被引量:1
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作者 Wei Lin Zongtao Lu Wei Wei 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2017年第3期569-576,共8页
This paper presents a variable speed control strategy for wind turbines in order to capture maximum wind power.Wind turbines are modeled as a two-mass drive-train system with generator torque control.Based on the obta... This paper presents a variable speed control strategy for wind turbines in order to capture maximum wind power.Wind turbines are modeled as a two-mass drive-train system with generator torque control.Based on the obtained wind turbine model,variable speed control schemes are developed.Nonlinear tracking controllers are designed to achieve asymptotic tracking for a prescribed rotor speed reference signal so as to yield maximum wind power capture.Due to the difficulty of torsional angle measurement,an observer-based control scheme that uses only rotor speed information is further developed for global asymptotic output tracking.The effectiveness of the proposed control methods is illustrated by simulation results. 展开更多
关键词 Asymptotic tracking partial-state and output feedback two-mass drive-train model variable speed control wind turbines
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Self-tuning Nonlinear Generalized Predictive Speed Control of Ultrasonic Motors
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作者 SHI Jingzhuo Lu Fangfang 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第27期I0008-I0008,共1页
关键词 非线性处理 速度控制 广义预测 HAMMERSTEIN模型 超声电机 自整定 超声波电动机 超声波马达
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Modeling and simulation of high-speed passenger train movements in the rail line 被引量:3
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作者 曹成铉 许琰 李克平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第6期239-245,共7页
In this paper, we propose a new formula of the real-time minimum safety headway based on the relative velocity of consecutive trains and present a dynamic model of high-speed passenger train movements in the rail line... In this paper, we propose a new formula of the real-time minimum safety headway based on the relative velocity of consecutive trains and present a dynamic model of high-speed passenger train movements in the rail line based on the proposed formula of the minimum safety headway. Moreover, we provide the control strategies of the high-speed passenger train operations based on the proposed formula of the real-time minimum safety headway and the dynamic model of highspeed passenger train movements. The simulation results demonstrate that the proposed control strategies of the passenger train operations can greatly reduce the delay propagation in the high-speed rail line when a random delay occurs. 展开更多
关键词 SIMULATION dynamic model control strategies of train movements high-speed passenger train
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The Joint Control of Variable Speed and On-Ramp Metering for Urban Expressway
6
作者 Ma, J. Liu, X. +1 位作者 Rong, J. Li, Z. 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第3期25-30,共6页
The traffic performance of urban expressway is subject to non-recurring and recurring events, which may cause heavy congestion and vehicles long queuing on ramps. The low performance may bring more traffic delay to th... The traffic performance of urban expressway is subject to non-recurring and recurring events, which may cause heavy congestion and vehicles long queuing on ramps. The low performance may bring more traffic delay to the whole network of urban road. This paper presents a new method, the joint control of variable speed control and on-ramp metering, which attempts to improve the level of traffic operations on urban expressway. By analyzing traffic flow on urban expressway, an optimum control strategy of variable speed and on-ramp metering is established in the paper. 展开更多
关键词 Function evaluation Highway traffic control Intelligent control Mathematical models Motor transportation Parameter estimation Ramp generators speed control
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自动驾驶载货汽车速度轨迹模型预测跟踪控制方法
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作者 赵靖华 管清捷 +1 位作者 刘晓雪 解方喜 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期10-17,共8页
为避免车辆质量变化与道路坡度对自动驾驶载货汽车纵向车速控制的干扰,通过智能导航系统获取车辆速度轨迹及道路坡度信息,建立车辆纵向动力学模型和压缩天然气(CNG)发动机动力学模型,并基于模型预测控制(MPC)框架设计了一种实时的动态规... 为避免车辆质量变化与道路坡度对自动驾驶载货汽车纵向车速控制的干扰,通过智能导航系统获取车辆速度轨迹及道路坡度信息,建立车辆纵向动力学模型和压缩天然气(CNG)发动机动力学模型,并基于模型预测控制(MPC)框架设计了一种实时的动态规划(DP)速度轨迹跟踪控制器。仿真结果表明,在新欧洲驾驶循环(NEDC)和全球统一轻型车辆测试循环(WLTC)工况下,该控制器在载货汽车质量变化和道路坡度干扰条件下能使车速保持稳定,并可在优化速度跟踪误差的同时降低发动机天然气消耗量。 展开更多
关键词 自动驾驶 纵向车速控制 模型预测控制 实时动态规划 道路坡度
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多源干扰下的智能车模型预测纵向运动抗干扰控制
8
作者 张忠 吴晓建 +2 位作者 江会华 张超 万宇康 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1816-1828,1919,共14页
智能车纵向运动控制面临模型失配和外部环境变化等多源干扰,影响速度跟踪的精确性,本文针对性提出一种结合扰动观测和模型预测控制(model predict control,MPC)算法的纵向运动抗干扰控制方法。首先,根据车辆纵向动力学模型分析车辆纵向... 智能车纵向运动控制面临模型失配和外部环境变化等多源干扰,影响速度跟踪的精确性,本文针对性提出一种结合扰动观测和模型预测控制(model predict control,MPC)算法的纵向运动抗干扰控制方法。首先,根据车辆纵向动力学模型分析车辆纵向加速度与各项作用力之间的关系,然后将其简化为含多源干扰的质点运动型并设计模型预测控制器作为上层控制器。其次,针对内部未建模动态干扰及外部随机干扰,设计线性扩张状态观测器(linear extended state observe,LESO)进行实时估计,并通过前馈环节实施补偿,且分析了MPC闭环稳定性和LESO收敛性,最终形成扰动补偿和状态反馈的模型预测最优调节控制律。进一步地,为确保控制策略的高效执行,提出1阶自抗扰控制器作为下层控制器,将期望加速度转换为发动机转矩,从而实现对车速的闭环控制。最后,将算法部署在车载微控制单元(microcontroller unit,MCU)上,在多个速度和道路工况下进行实车测试。实验结果表明,所提出的策略可以快速且精确跟踪目标车速,具备良好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 智能汽车 纵向速度跟踪 抗干扰控制 模型预测控制 扩张状态观测器
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基于车速预测的PHEV能量管理策略 被引量:1
9
作者 魏丽青 《农业装备与车辆工程》 2024年第7期45-49,共5页
为兼顾插电式混合动力汽车能量管理策略的节油能力和实时性,设计了一种基于车速预测的能量管理策略。建立LSTM神经网络车速预测模型,实现对车速的准确预测;在模型预测控制框架下,采用动态规划算法对电机转矩分配进行优化,建立基于车速... 为兼顾插电式混合动力汽车能量管理策略的节油能力和实时性,设计了一种基于车速预测的能量管理策略。建立LSTM神经网络车速预测模型,实现对车速的准确预测;在模型预测控制框架下,采用动态规划算法对电机转矩分配进行优化,建立基于车速预测的能量管理策略。仿真结果表明,该策略具有良好的实时性,同时较之基于规则的能量管理策略油耗降低了14.85%。 展开更多
关键词 能量管理 车速预测 动态规划 模型预测控制
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基于车路协同的快速路合流区可变限速控制方法
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作者 邬岚 任斯奇 +1 位作者 陈茜 韩辰球 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期68-77,共10页
针对快速路合流区通行效率低的问题,利用车路协同环境下实时信息采集与交互技术,基于Gipps安全距离模型,对METANET模型进行改进;将动态安全距离融入可变限速控制中,建立起主线可变限速的控制方法和模型,引导匝道车辆利用主线可插间隙汇... 针对快速路合流区通行效率低的问题,利用车路协同环境下实时信息采集与交互技术,基于Gipps安全距离模型,对METANET模型进行改进;将动态安全距离融入可变限速控制中,建立起主线可变限速的控制方法和模型,引导匝道车辆利用主线可插间隙汇入,提高了快速路合流区的通行效率和匝道汇入的成功率;利用VISSIM与MATLAB联合搭建仿真控制环境,在不同流量下对所提出的控制策略进行仿真评估。研究结果表明:在中、高流量下,可变限速的控制策略使得速度分别提升了8.75%、 9.28%,密度分别降低了9.45%、 9.77%,行程时间分别降低了9.29%、 8.88%;延误分别降低了9.21%、 8.84%;证明了该可变限速控制策略能提升合流区通行效率,改善交通流运行状态。 展开更多
关键词 交通工程 合流区 车路协同 可变限速控制 安全间距 METANET模型
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电动汽车行驶稳定性模型预测控制仿真研究
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作者 曲海成 王明绪 +1 位作者 何健 孙宁 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期46-49,55,共5页
为了提高电动汽车行驶的稳定性,提出了一种集成的汽车和车轮稳定性控制系统,并对汽车行驶的稳定性控制效果进行仿真。创建电动汽车模型简图,给出电动汽车动力学方程式。采用模型预测控制技术,设计了一种集成的汽车和车轮稳定性控制器。... 为了提高电动汽车行驶的稳定性,提出了一种集成的汽车和车轮稳定性控制系统,并对汽车行驶的稳定性控制效果进行仿真。创建电动汽车模型简图,给出电动汽车动力学方程式。采用模型预测控制技术,设计了一种集成的汽车和车轮稳定性控制器。采用MATLAB软件对电动汽车横摆角速度、行驶速度和侧滑角进行仿真,与无模型预测控制器输出结果进行对比。结果显示:采用无模型预测控制器,电动汽车横摆角速度、行驶速度跟踪误差较大,振动幅度较大,产生的侧滑角较大。采用模型预测控制器,电动汽车横摆角速度、行驶速度跟踪误差较小,振动幅度较小,产生的侧滑角较小。采用模型预测控制器,能够提高电动汽车行驶的稳定性,避免汽车在突然转弯时发生侧翻现象。 展开更多
关键词 模型预测控制 汽车 横摆角速度 速度 侧滑角 仿真
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ML组合的CYGNSS海面风速反演质量控制模型
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作者 张云 赵星宇 +3 位作者 杨树瑚 孙聪 韩彦岭 尹继伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期20-29,共10页
卷积神经网络(CNN)可用于气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)的海面风速反演。虽然在模型训练前设置了质量控制指标来检测和削弱CYGNSS的异常观测数据,但CYGNSS观测数据中仍存在异常值导致模型反演精度降低,甚至出现错误反演结果。因此,提出... 卷积神经网络(CNN)可用于气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)的海面风速反演。虽然在模型训练前设置了质量控制指标来检测和削弱CYGNSS的异常观测数据,但CYGNSS观测数据中仍存在异常值导致模型反演精度降低,甚至出现错误反演结果。因此,提出一种基于机器学习(ML)组合的海面风速反演模型。在基于CNN回归模型的CYGNSS反演海面风速基础上,ML分类模型生成CNN回归结果的质量标志位,该标志位可以检测并删除CNN回归结果的异常值,进一步提高风速反演结果的数据质量,ML分类模型能够更好地考虑各种数据误差之间的相互作用,而不是单独使用每个条件的阈值,以达到更优的海面风速反演精度的效果。实验对比了Logistic回归(LR)、决策树(DT)、朴素贝叶斯模型、K最邻近(KNN)算法、神经网络(NN)模型、支持向量机(SVM)算法等6个分类模型,其中,基于KNN算法的分类模型对风速反演质量控制的效果最优。所提风速反演组合模型显著提高了反演结果的精度,在0~20 m/s区间内,异常样本过滤率为81.27%,在所有被过滤的数据中,过滤正确率为86.03%;风速反演误差的均方根误差从无ML分类模型的1.7 m/s降低到有ML分类模型的1.44 m/s,其中,训练样本为0~10 m/s的反演结果精度提升效果较为明显,证明了所提风速反演组合模型对风速质量控制的有效性。 展开更多
关键词 气旋全球导航卫星系统 风速反演 质量控制 机器学习组合模型 卷积神经网络 K最邻近算法
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基于MPC的智能网联卡车队列最优能耗控制
13
作者 闫茂德 金鑫 +1 位作者 杨盼盼 刘军浩 《计算机仿真》 2024年第3期128-133,共6页
针对高速公路智能网联卡车队列的能耗优化问题,提出了一种基于模型预测控制的双层控制算法。算法由速度规划层和跟踪控制层两部分构成,其中速度规划层结合道路坡度及车辆状态,通过线性能量守恒模型来消除动力学模型中的非线性项,并以发... 针对高速公路智能网联卡车队列的能耗优化问题,提出了一种基于模型预测控制的双层控制算法。算法由速度规划层和跟踪控制层两部分构成,其中速度规划层结合道路坡度及车辆状态,通过线性能量守恒模型来消除动力学模型中的非线性项,并以发动机输出功率作为油耗优化指标,采用线性模型预测控制方法获得车队的规划速度;为减少简化车队模型引起的不确定性,跟踪控制层采用基于线性矩阵不等式的分布式鲁棒模型预测控制算法,设计状态反馈控制器对上层规划的最优速度进行跟踪。仿真结果验证了上述双层控制算法的可行性和有效性,可以在保证最优能耗控制的前提下实现车队安全稳定行驶。 展开更多
关键词 卡车队列控制 最优能耗 速度规划 轨迹跟踪 模型预测控制
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高速低载频比传感信号下的逆变器有源阻尼自适应控制
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作者 冯永芳 白娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期104-110,共7页
逆变器工作在高频运行和控制载波比低的情况下,存在谐振尖峰抑制,提出了高速低载频比传感信号下的逆变器有源阻尼自适应控制技术。在高速低载频比传感信号下,构建逆变器数学模型。输出电流到电容电压与定子电流之间的传递函数,将逆变器... 逆变器工作在高频运行和控制载波比低的情况下,存在谐振尖峰抑制,提出了高速低载频比传感信号下的逆变器有源阻尼自适应控制技术。在高速低载频比传感信号下,构建逆变器数学模型。输出电流到电容电压与定子电流之间的传递函数,将逆变器的有源阻尼等效成一个控制电压环。调整有源阻尼自适应控制回路的参数,制定逆变器有源阻尼自适应控制策略。实验结果表明:文中技术的稳定裕度由2.46 dB下降至1.18 dB,可以保证逆变器的稳定运行;在不同采样频率下,可以控制逆变器输出与电网电压相同相位和频率的并网电流,其中在采样频率为5.9f时,输出并网电流和电压均表现为正弦状态,波动范围分别为[35 A,58 A]和[185 V,225 V],具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 传感信号 高速低载频比 有源阻尼控制 数学模型 逆变器
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基于模型预测静态规划的高速多体船减纵摇控制
15
作者 张军 仲铭杰 +1 位作者 杨一帆 温昊 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第10期152-156,共5页
为解决在海浪扰动下高速多体船的垂向稳定性变差问题,提出一种基于模型预测静态规划的减纵摇控制方法。考虑高速多体船模型不确定性、海浪噪声不符合高斯白噪声分布特点,根据噪声信息和误差信息设计平滑变结构滤波器,在线估计多体船的... 为解决在海浪扰动下高速多体船的垂向稳定性变差问题,提出一种基于模型预测静态规划的减纵摇控制方法。考虑高速多体船模型不确定性、海浪噪声不符合高斯白噪声分布特点,根据噪声信息和误差信息设计平滑变结构滤波器,在线估计多体船的升沉速度、纵摇角速度,并将其引入到减摇控制中。在此基础上,基于模型预测静态规划提出多体船的减摇控制,采用终端偏差修正的求解方式,迭代更新控制输入,降低计算复杂度。最后,仿真实验表明了所提方法能有效抑制过大的升沉和纵摇运动幅度,以及减摇控制计算负荷小的优越性。 展开更多
关键词 高速多体船 减纵摇控制 平滑变结构滤波器 模型预测静态规划
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矢量控制变频器在高炉探尺传动系统中的应用研究
16
作者 徐图南 段丽锋 《山西冶金》 CAS 2024年第6期200-201,204,共3页
介绍了炼铁冶金高炉探尺传动系统变频改造,在探尺传统控制工艺基础上利用6SE70变频器的自由功能块,构建了基于双稳速控制模型的转矩控制方式,以此进行变频调速,并简要介绍了变频器其他参数的设置。
关键词 转矩控制 双稳速控制模型 自由功能块
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考虑不同时域的商用车预见性巡航控制
17
作者 耿小虎 付尧 +4 位作者 王杰 雷雨龙 刘卫东 王玉海 刘科 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期2046-2058,共13页
预见性巡航控制(predictive cruise control,PCC)在规划层以预测节能为目标进行长时域的速度规划,执行层对规划速度进行短时域的跟踪控制。由于规划层与执行层有着不同时间尺度步长要求,在系统设计中很难将二者置于一个优化控制问题中... 预见性巡航控制(predictive cruise control,PCC)在规划层以预测节能为目标进行长时域的速度规划,执行层对规划速度进行短时域的跟踪控制。由于规划层与执行层有着不同时间尺度步长要求,在系统设计中很难将二者置于一个优化控制问题中。因此,本文采用分层控制思想,在规划层基于改进的双延迟深度确定性策略梯度算法(twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm,TD3)获得预测时域内长周期的规划速度;在执行层基于模型预测控制(model predictive control,MPC)以规划速度为参考速度,同时考虑发动机油耗特性和变速器换挡规律,对规划速度在短时域内作进一步的经济性优化,并进行跟踪控制。硬件在环验证结果表明,将改进的TD3与MPC相结合可以改善PCC在规划与执行中的时间尺度不一致问题,并有效降低重型商用车在巡航过程中的燃油消耗量和换挡频次。 展开更多
关键词 预见性巡航 速度规划与控制 深度强化学习 模型预测控制
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液黏调速系统传动机理建模与仿真分析
18
作者 刘峰 张琳 汪首坤 《液压与气动》 北大核心 2024年第4期181-188,共8页
液黏传动作为一种新型的流体传动技术,其具有结构紧凑、重量轻、效率高、能实现无级调速等优势。然而由于其内部结构复杂、模型的结构和参数受温度影响较大,时变的参数导致模型的参数难于精确获取等因素,因此采用机理对其建模仿真十分... 液黏传动作为一种新型的流体传动技术,其具有结构紧凑、重量轻、效率高、能实现无级调速等优势。然而由于其内部结构复杂、模型的结构和参数受温度影响较大,时变的参数导致模型的参数难于精确获取等因素,因此采用机理对其建模仿真十分困难。针对上述问题,以AMESim软件为平台,基于液黏调速机理建立了包括液压控制模型、轴向动力学模型、旋转动力学模型和负载模型在内的液黏调速系统综合模型,并建立了油膜刚度/阻尼与厚度、润滑油压和转速差的关联模型,进行了不同输入转速下的仿真与试验数据对比,结果表明液黏调速系统一体化多参数模型可以表现出实际工作中大迟滞、非线性的工作特性,在带排状态下输出转速等参数与实际效果接近,准确度达到92.39%,为液黏调速系统的结构优化、性能评估和精准控制提供验证平台。 展开更多
关键词 液黏调速系统 机理建模 仿真分析 特性分析
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C型料场刮板机取料速度控制方法与系统开发
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作者 吉孟扬 郭宇 +1 位作者 李曦 谢祖华 《烧结球团》 北大核心 2024年第5期80-87,116,共9页
在C型料场刮板机自动化作业过程中,取料过快经常导致刮板机跳闸故障,取料过慢会导致供料不足、效率低等问题。对此,本文提出一种基于点云模型的C型料场刮板机取料速度控制方法,并在某C型料场现场试验验证,该控制方法步骤:(1)获取料堆点... 在C型料场刮板机自动化作业过程中,取料过快经常导致刮板机跳闸故障,取料过慢会导致供料不足、效率低等问题。对此,本文提出一种基于点云模型的C型料场刮板机取料速度控制方法,并在某C型料场现场试验验证,该控制方法步骤:(1)获取料堆点云数据和形状,将其转换为高度灰阶图,并采用一种新型点云过滤算法降低其噪声、提高平滑度;(2)基于刮板机链板恒定条件建立物料流量模型,结合能量转换构建刮板机电流-速度模型,将模型结果实时写入刮板机PLC中,进而实时控制刮板机取料速度。结果表明:使用该模型,料堆点云模型的内存资源降低98.64%,点与点之间形成有效的拓扑关系,计算的复杂度降低,料堆点云模型的平滑度显著提高;刮板机作业时料流的流量波动在8.29%内,刮板机的设备故障率减少5.24%,生产效率提高9.68%。本文提出的取料速度控制方法可用于替代人工调节刮板机的取料速度,减少刮板机的作业故障,提高生产效率,有效提高设备的无人化、智能化水平,并可为各种刮板机取料速度控制与作业稳定性控制提供参考。 展开更多
关键词 C型料场 点云模型 速度控制 均匀料流 刮板机速度
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自动驾驶履带车辆的变曲率路径的跟踪控制策略研究
20
作者 毛婷婷 薛金林 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1493-1504,共12页
为解决履带车辆在变曲率路径下的跟踪精度低及传统单一的横向控制算法无法有效协调不同工况下的控制性能要求等问题,提出了一种基于LQR-MPC的最优速度规划混合横向控制方法。首先提出了一种最优速度规划策略(Optimal speed planning),... 为解决履带车辆在变曲率路径下的跟踪精度低及传统单一的横向控制算法无法有效协调不同工况下的控制性能要求等问题,提出了一种基于LQR-MPC的最优速度规划混合横向控制方法。首先提出了一种最优速度规划策略(Optimal speed planning),并仿真验证有速度规划的横向控制算法控制精度提升了20%以上。通过对比模型预测控制(MPC)、最优线性二次型(LQR)的特性差异,进一步提出基于LQR-MPC的混合横向控制算法。结果表明:混合算法相比在单一算法,控制精度提升了44%以上,并减少了计算成本,实时性提升了38%以上,达到实时性与控制精度之间的平衡,最后通过增加模拟履带滑移干扰,发现混合控制算法具有一定鲁棒性。 展开更多
关键词 路径跟踪 横向控制 速度规划 最优二次型算法 模型预测控制算法
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