陆空通话标准用语(英语)的语音指令识别技术研究

陆空通话标准用语(英语)的训练是空管模拟训练中的重要内容。对空管模拟训练中的语音指令自动识别问题进行了分析研究,包括:陆空通话标准用语基本特征的分析、语言模型的文法描述、指令特殊发音的识别处理、识别后处理方法以及声学模型训练方法等,并基于Sphinx-4语音识别引擎,设计实现了一个语音指令识别系统AIRS(ATC Instruction Recognizer System)。系统实验数据分析表明,声学模型训练后的语音识别正确率可以达到空管模拟训练的需求。

英语口语自动评分系统中发音错误的研究

目前许多计算机辅助英语学习系统在发音错误判定过程上缺乏慎重考虑。描述一个基于sphinx-4的英语口语自动评分系统。提出一种以标准语音的平均发音水平作为发音错误判断依据的新方法,根据该方法的判断结果给出相应的反馈意见。实验结果证明,该方法可以有效降低误判率,提升错误检测的正确率。

人机交互应用V-examiner语音考试系统

对语音考试技术及相关设计因素作了简单讨论,并基于Java Speech技术设计实现了一个语音考试系统V-examiner。