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基于模型辨识的气体信息快速感知
被引量:
3
1
作者
张捍东
骆正磊
+1 位作者
吴玉秀
邵伟伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期163-171,共9页
针对金属氧化物气体传感器具有较长的响应和恢复时间与泄露气体源的及时报警或快速定位之间的矛盾,提出了一种气体信息快速感知的方法。所提方法首先将气体传感器近似为一阶线性惯性延时系统,然后使用双传感器重构了辨识模型,利用M序列...
针对金属氧化物气体传感器具有较长的响应和恢复时间与泄露气体源的及时报警或快速定位之间的矛盾,提出了一种气体信息快速感知的方法。所提方法首先将气体传感器近似为一阶线性惯性延时系统,然后使用双传感器重构了辨识模型,利用M序列构建模型输入,实现了对传感器时间常数的辨识;最后,根据辨识出的参数,使用传感器逆模型估计出气体浓度的真实输入。使用上述方法进行实验,结果显示估计得到的浓度输入值和实际浓度值相吻合。进一步,为了验证本文算法的有效性,在移动嗅觉平台上,将气体传感器测量值和本文处理方法算出的重构值进行浓度二值化处理,同时应用到基于改进的Spiral-Surge算法的气体源定位实验中。与采用固定浓度阈值进行二值化定位实验对比得出,采用所提方法可以使室内外平均路径长度分别减少55.2%和84.7%。
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关键词
气体传感器
模型辨识
M序列
spiral-surge
气体源定位
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职称材料
题名
基于模型辨识的气体信息快速感知
被引量:
3
1
作者
张捍东
骆正磊
吴玉秀
邵伟伟
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期163-171,共9页
基金
安徽省自然科学基金(1608085QF155)项目资助.
文摘
针对金属氧化物气体传感器具有较长的响应和恢复时间与泄露气体源的及时报警或快速定位之间的矛盾,提出了一种气体信息快速感知的方法。所提方法首先将气体传感器近似为一阶线性惯性延时系统,然后使用双传感器重构了辨识模型,利用M序列构建模型输入,实现了对传感器时间常数的辨识;最后,根据辨识出的参数,使用传感器逆模型估计出气体浓度的真实输入。使用上述方法进行实验,结果显示估计得到的浓度输入值和实际浓度值相吻合。进一步,为了验证本文算法的有效性,在移动嗅觉平台上,将气体传感器测量值和本文处理方法算出的重构值进行浓度二值化处理,同时应用到基于改进的Spiral-Surge算法的气体源定位实验中。与采用固定浓度阈值进行二值化定位实验对比得出,采用所提方法可以使室内外平均路径长度分别减少55.2%和84.7%。
关键词
气体传感器
模型辨识
M序列
spiral-surge
气体源定位
Keywords
gas sensor
model identification
M-sequence
spiral-surge
gas source localization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型辨识的气体信息快速感知
张捍东
骆正磊
吴玉秀
邵伟伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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