基于神经网络的汉语口语言语行为分析

为正确理解口语对话、准确把握话者意图，除必要的语法和语义分析外，口语系统还需进行语用层面上的言语行为分析．文中提出一种基于精简循环网络的、综合使用语段级的微结构信息和语篇级的宏结构特征的汉语口语言语行为分析方法．针对会面安排领域口语语料库训练和测试。

基于神经网络的汉语口语多义选择

汉语口语分析是交互式话语处理中的重要环节 .在汉语中 ,有意义的最小单位是词 ,因此多义选择是口语分析系统必须首先解决的问题 .该文提出了一种基于精简循环网络的汉语口语多义选择方法 ,并从词汇的语法、语义分类所固有的内在联系出发 ,给出了语法、语义的一致化处理策略 .通过使用会面安排领域的口语语料进行实验 ,多义选择的开放测试的正确率为 96 .9% .