Study on Performance of Development of Sports Industry in China-Based on DEA Nonlinear Estimation

Assessment of performance of China's sports industry is not only favorable for grasping development level of sports industry,but also able to,from micro perspective,find out factors influencing development of sports industry and their contribution to development of sports industry. Through selecting quantitative indicators for development of sports industry,the authors analyzed performance of development of sports industry in China and analyzed regional difference of sports industry by the data envelopment analysis( DEA) method. The study indicated that( i) performance of sports industry in recent years takes on growth trend,which may give the credit to scientific and technological progress;( ii) the development of sports industry in China has distinct spatial difference,best in eastern regions,better in middle regions,and poor in western regions.

中国体育产业上市公司的绩效评价及影响因素——基于面板数据的DEA-Tobit实证研究

运用DEA-Tobit两阶段模型对中国27家体育产业上市公司2007-2014年间的经营绩效及其影响因素进行了测算和分析，并结合Malmquist生产力指数模型对其经营绩效变化进行了动态评价。实证结果显示：第一，就静态绩效而言，纯技术效率水平与规模效率水平较低，共同导致样本期内我国体育产业上市公司整体技术效率水平偏低，意味着在维持产出不变的基础上，其仍具备较高的投入节约潜能；第二，从动态绩效来看，样本期内我国体育产业上市公司的全要素生产率呈持续下滑趋势，技术水平下降是造成全要素生产率退步的主要原因，而纯技术效率、技术效率和规模效率对全要素生产率的影响很有限；第三，就绩效影响因素来讲，总资产周转率、技术研发人员所占比例对我国体育产业上市公司经营绩效存在显著的正向影响效应，股权集中程度也正向影响着经营绩效，发展规模对经营绩效具有显著的负向影响作用，上市时间也负向影响着经营绩效。最后，根据实证研究结果，提出了几点对策和建议。

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明:我国产学研合作的综合技术效率水平为0.846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有R&D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。

以运动服装为主营业务的体育用品制造业上市公司业绩评价——基于DEA视窗分析方法

以2006—2010年为研究期间,选取运动服装为主营业务的体育用品制造业上市公司,采用DEA视窗分析方法,对国内体育用品制造业及国外类似企业的经营效率的变化进行考量。研究发现,国外大型企业阿迪达斯的技术效率一直处于领先地位;国内体育用品制造业上市公司的经营效率与国外的公司有一定的差距,差距主要是由纯技术效率值引起的;国内部分企业的经营效率较高,且金融危机对国内体育用品制造业上市公司影响不大。

国家软件产业基地运营效率研究——基于三阶段DEA模型

文章运用三阶段DEA模型对我国东部、中部和西部三个区域国家软件产业基地的运营效率进行了实证研究。结果表明:三大区域国家软件产业基地的综合技术效率均值不高,有较大的提升空间;三大区域技术效率差异明显,其中规模效率差异是造成该差异的根本原因,纯技术效率对其有重要影响。据此,文章提出了三大区域提升效率的途径及相关政策建议。

西部地区现代流通业效率测度及空间差异分析——基于非径向超效率三阶段DEA模型

"互联网+"激发新的商业模式,传统流通业不再局限于固定的边界和模式。本文利用西部地区2001~2017年统计数据,通过非径向超效率三阶段DEA模型对西部地区流通效率进行测度。研究结果表明:总体上,西部地区流通业效率存在波动增长的趋势,但总体水平偏低,发展速度较为缓慢。分地区来看,流通业效率发展水平区域差异较大,主要表现为临近东中部地区省市的流通效率水平明显高于内陆偏远区域的流通效率水平。同时,外部环境对流通效率影响较为显著,互联网发展水平、地区经济发展水平、对外开放程度、政府支持等因素对流通业效率具有正向促进作用。

我国体育产业发展的绩效研究——基于DEA非线性估计

对我国体育产业发展的绩效进行测评不仅有利于从宏观层面把握体育产业发展水平,更能从微观视角找出决定体育产业发展的因素及其对体育产业发展的贡献水平。本研究通过对量化体育产业发展的指标进行选取研究,利用数据包络法以效率角度为切入点,分析当前我国体育产业发展的绩效水平,并分析了体育产业区域性空间差异。研究发现:第一,近年来体育产业绩效呈上升趋势,且该趋势是由科技进步导致;第二,我国体育产业发展具有明显的空间差异性特征,整体梯度依次是东部最好,中部次之,西部欠佳。

基于DEA-Malmquist指数的我国体育用品上市公司绩效评价

基于数据包络分析理论,以2016-2020年间中国A股和港股有代表性的18家体育用品上市公司为研究对象,运用DEA-Malmquist指数法,分析中国体育用品上市公司业绩的影响因素。结果表明,新冠肺炎疫情对于我国体育用品上市公司的经营产生了较为严重的影响,特别是对户外休闲运动和器材设备制造类企业的影响尤为严重。建议应该重视技术创新和投入、优化管理结构和管理方法、严谨制定规模发展计划、加强企业危机处理和经营决策能力、创新疫情下的经营方式、加强国内国际市场的接轨。

基于DEA模型的我国政府社会管理职能绩效评价研究——以30个省(直辖市、自治区)为统计样本的实证分析

政府社会管理职能绩效评价是政府管理中的一个重点和难点问题。本文采用数据包络分析模型对中国30个省(直辖市、自治区)的政府社会管理职能绩效进行时空差异分析和实证评价。研究发现,30个省(直辖市、自治区)的政府社会管理职能绩效具有空间差异性、雁行形态和区域梯度性、时间动态变化性、结构复杂性特征。为进一步提高我国政府社会管理职能绩效,本文提出了有关对策建议。

新发展格局下金融集聚对我国体育产业效率的空间溢出效应研究

基于2013—2020年全国31个省区市金融业、体育产业相关数据,运用区位熵、DEA模型分别对金融集聚、体育产业效率进行测度,并构建空间杜宾模型实证检验金融集聚对体育产业效率的影响。研究发现,金融集聚与体育产业效率存在明显的空间正相关性;在经济地理嵌套矩阵下,金融集聚对提升本地区及邻近地区体育产业效率存在显著的正向影响;金融集聚对体育产业效率的直接效应、间接效应和总效应均显著为正。研究结果表明,金融集聚对我国体育产业效率表现出较为明显的空间外溢效应;分区域来看,金融集聚对体育产业的影响表现出区域异质性,东部地区最高。由此提出建议:优化金融供给环境,更好发挥金融集聚对体育产业效率的提升作用;构建金融集聚高地,为区域内体育产业发展提供源动力。

我国体育旅游产业竞争力空间格局与提升策略研究

随着我国经济的不断高质量发展,体育产业迎来了新的发展契机,体育旅游产业作为体育产业的重要组成,其重要性日益凸显,竞争力评价作为评价体育旅游产业发展水平的重要指标具有一定的研究价值。本研究以我国体育产业的综合竞争力为研究对象,使用熵值法与特尔斐相结合的综合评价法来测度我国体育旅游产业的竞争力水平,综合评价我国各省体育旅游产业的竞争力。以我国省级行政区为研究的基础空间单元,在对体育旅游概念内涵剖析的基础上,构建体育旅游产业竞争力评价指标体系,测度结果发现,我国各省市的体育旅游产业发展不均衡,产业竞争力存在明显的区域差异;并从五个方面提出提升体育旅游产业综合竞争力的策略:促进政府管理职能转变,完善制度供给;完善体育旅游公共服务供给机制;推进产业融合,强化产业支撑;强化人才保障体系,确保要素供给力度;开发体育旅游特色产品。

中国农村绿色发展绩效的空间差异

运用多种DEA模型与Gini准则相结合的方法,采用2003—2012年中国31个省、直辖市和自治区农村数据,对中国及其各地区农村绿色发展绩效值进行了动态测算与分析,在此基础上,对各省市及其所属地区农村绿色发展绩效值进行排名和分析。结果表明,从全国层面来看,中国农村绿色发展绩效整体上呈现上升趋势,如综合绩效值由2.184上升至2.824,表明全国在关注农村经济发展的同时越来越注重环境保护,注重资源和能源的节约,从而促进了全国农村地区绿色发展绩效的提高;从分区域来看,农村绿色发展绩效存在地区差异,绿色发展绩效较高地区是东北,年均值为2.502,西北次之,年均值为2.385,华北、华东和中南地区绩效值相对偏低;进一步地,各省、直辖市和自治区农村绿色发展绩效逐年呈现上升趋势,但有部分省市,如辽宁、河北和山西等,农村绿色发展绩效值偏低,甚至低于该省市所在地区的平均绩效值,这不仅反映了该省市农村绿色发展绩效较低,而且表明了该省市农村绿色发展绩效的高低制约着其所在地区农村整体绿色发展绩效的提升。此外,由于不同省、直辖市和自治区在资源禀赋、技术水平、政策和制度环境等方面不同,农村绿色发展的绩效值在省际之间存在较大差异。基于研究结果,在今后我国农村地区绿色发展过程中,一方面,需要加大绿色资源的投入,为农村绿色发展提供基本的条件;另一方面,需要加大对农村绿色劳动力的投入,确保为农村绿色发展提供高素质劳动力;与此同时,还要不断提高绿色技术水平,为农村绿色发展创造良好的技术条件,以此促进我国农村地区绿色绩效的进一步提高。

长江经济带第二产业绿色技术创新效率测度及时空演变

采用SBM的Max-min-DEA模型以及Kernel密度估计函数,对2001—2018年长江经济带沿线11省市第二产业绿色技术创新效率进行测度,并分析其时空差异规律。结果表明,长江经济带沿线11省市第二产业绿色技术创新效率较高,但仍有上升空间,需做好节能减排工作,以提升效率。在观察期内,效率整体呈上升趋势,但长江经济带子地区间和各省市间第二产业绿色技术创新效率的演变规律和趋势存在明显的时空差异。

数字经济发展与流通业绩效优化--来自大数据综合试验区的证据

文章采用空间双重差分(SDID)模型对数字经济与流通业绩效的动态关联及其内在传导机制进行考察。研究发现,以大数据综合试验区建设所表征的数字经济发展对于流通绩效提升具有显著的促进作用,但这一促进作用具有明显的时滞性,在政策实施1~2年后才显现;数字经济发展对于周边地区流通业绩效优化同时具有显著的正向溢出效应;数字经济发展能够通过市场一体化和劳动力要素优化配置等途径实现流通业绩效优化。据此,研究认为应着力推动数字经济建设与流通业发展的深度融合,从而加速流通业转型发展和质效提升。

粤港澳大湾区体育产业质量测度及空间差异分析——基于熵值法的实证研究

在明确区域体育产业质量内涵的基础上,本文从宏观因素,产业规模,公共环境、基础资源、成长能力等5个维度,构建区域体育产业质量评价体系,利用熵值法对粤港澳大湾区体育产业质量进行了综合测算。根据体育产业质量得分将粤港澳大湾区11城市划分为4大地区:体育产业极发达地区、体育产业发达地区、体育产业较发达地区和体育产业欠发达地区。进而从整体区域与个体城市角度,剖析粤港澳大湾区及各个城市体育产业质量存在的问题与不足,并就其未来发展进行了深入的探讨。

综合性国际体育赛会的碳减排效应

作为奥林匹克事业发展的三大核心支柱,“可持续”已经成为衡量综合性国际体育赛会筹办成功与否的重要标志。研究综合性国际体育赛会的环境绩效具有较强的现实意义。文章使用2002—2019年中国地级及以上城市的年度面板数据,利用中国主办的历次综合性国际体育赛会构建准自然实验,结合双重差分模型(DID)、空间双重差分模型(SDID)和合成控制法(SCM)等方法系统考察了综合性国际体育赛会对举办城市碳排放绩效的影响、作用机制、空间溢出效应以及可能存在的异质性。结果显示:①举办综合性国际体育赛会显著提高了举办城市的碳排放绩效,使其碳排放强度下降约15.30%。②机制分析表明,举办综合性国际体育赛会可以通过提高主办城市的绿色发展水平与科技创新能力实现主办城市的低碳转型。但由综合性国际体育赛会所引致的产业结构高级化与外商直接投资并未对主办城市的碳排放绩效产生显著影响。③从时间维度上看,综合性国际体育赛会的减排效应具有动态性特征,其效力在赛后4期内较为显著。④从空间维度上看,综合性国际体育赛会的减排效应存在显著的空间溢出。综合性国际体育赛会带动了主办城市的邻近城市碳排放强度下降约2.50%,导致全域其他城市的碳排放强度下降约1.84%。⑤异质性分析表明,综合性国际体育赛会的减排效应与赛事规模和影响力等因素相关,奥运会、亚运会和大运会等影响力较大的赛会更能改善主办城市的碳排放绩效,而亚冬会、冬大会等规模相对较小的赛会对主办城市的碳排放绩效影响有限。基于上述结论,文章认为,应该以举办综合性国际体育赛会为契机,切实推动举办城市公共治理能力现代化,着力解决城市发展过程中存在的现实问题,实现“绿色办会”与可持续发展“双赢”。

中国工业碳排放绩效的区域差异及影响因素研究——基于省域数据的空间计量分析

科学合理地测度我国不同区域碳排放绩效及实证分析影响碳排放绩效的各个因素对于推动经济可持续发展具有重要意义。文章首先应用DEA—Malmquist指数对2005～2011年全国30个省（市）的工业碳排放绩效进行测算，然后采用空间自相关检验和空间散点图分析碳排放绩效的空间集群状况，最后建立空间滞后模型和空间误差模型对工业碳排放绩效的影响因素进行研究。研究发现：第一，我国碳排放绩效水平总体呈现上升态势，但三大区域之间存在较大差异，东部绩效最高，中部次之，西部再次之，其差异主要来自技术进步的差距；第二，我国碳排放绩效存在显著的空间相关性，具有高水平区域集中，低水平区域聚集的特点；第三，经济发展、对外开放、要素禀赋对碳排放绩效具有正向冲击，能源结构、产业结构对碳排放绩效的影响不稳定，不同影响因素的作用效果在东、中、西部之间存在显著差异。

中国区域绿色创新绩效评价及其时空差异分析——基于2005-2015年的省际工业企业面板数据

从界定绿色创新绩效的内涵出发,构建绿色创新绩效评价指标体系,选取2005-2015年地区工业企业面板数据,运用DEA-SBM模型与熵权法对中国区域绿色创新绩效进行评价及时空差异分析。结果表明:时间维度下:(1)全国及三大地区绿色创新绩效水平整体较低,呈周期性波动;(2)东部地区绿色创新绩效始终处于'高产出、高效率'水平,中西部地区持续处在'低产出、低效率'水平;(3)'低产出、低效率'省份数始终占全国省份半数以上。空间维度下:(1)全国及三大地区绿色创新绩效水平差异性显著,呈两极分化态势,东部地区>全国均值>中部地区>西部地区;(2)全国各省份绿色创新绩效水平空间集聚特征明显,30%的省份处于'高产出、高效率'水平,集中于东部地区(青海除外),60%的省份处于'低产出、低效率'水平,聚集在中西部地区(辽宁除外)。综上说明中国区域绿色创新发展迟缓且不均衡,据此提出提升区域绿色创新绩效水平、促进可持续发展的政策建议。

土地整治绩效空间差异及投入优先序——以湖北省为例

近年来,中国各地进行了大量的土地整治工作,但如何合理安排土地整治项目,实现土地整治资金使用效率的最大化已成为亟待解决的问题。本文基于数据包络模型,对湖北省85个县(市、区)土地整治绩效的空间差异进行评价,然后运用生态系统服务价值相关理论测算土地整治生态潜力,并对数量、质量、生态潜力进行聚类,得出综合潜力,最后对土地整治绩效水平分级图与综合潜力分级图进行空间叠加,确定土地整治投入优先序。结果显示:(1)湖北省土地整治绩效水平相对较高,其中综合效率有效的地区有29个,技术效率有效的地区有36个,规模效率有效的地区有29个,三者均值分别为0.8607,0.8931,0.9600。从空间分布上来看:综合效率均值、技术效率均值均呈现中间高两头低的态势,而规模效率则表现为中间低两头高;(2)土地整治综合潜力可以划分成五个潜力级别区;(3)全省可划分成16个土地整治优先投入区、25个次优先投入区、20个一般投入区、24个投入紧缩区,并结合各区域特点,指出未来土地整治的重点方向。研究为确定新一轮土地整治资金投入的方向、提高土地整治资金使用效率,提供基础性的理论依据。