Spreadsheet计算引擎的设计

多维数据计算是联机分析处理(OLAP)应用经常使用的,但传统SQL却缺乏这方面的支持。本文讨论在DM_DW数据仓库原型系统中设计Spreadsheet计算引擎来解决这一问题,并且通过设计Spreadsheet子句扩展SQL的表达能力,更加有效地表示这种计算。

面向数据生产的跨计算引擎数据调度技术研究

随着数据处理任务的日渐复杂,传统的数据计算引擎面临着存储管理和计算资源调度的挑战。本文深入探讨了如何提升跨计算引擎数据资源调度的性能和降低其复杂性。研究聚焦于数据生产任务,通过结合实际应用场景,重点研究了数据资源在不同计算引擎间的存储和调度优化技术,提出了超级调度器设计、多维度细粒度资源分配以及基于任务优先级的资源调度等技术方案。实现不同计算任务在多个计算引擎间的高效协作,从而最大化计算资源的利用率和处理速度,为解决大规模数据生产中的资源调度问题提供了有效的技术方案。

基于Unity引擎的计算机科学虚拟教学游戏设计与实现

依据虚拟教学游戏和数字博物馆的设计方法,对计算机科学博物馆虚拟教学游戏进行教学内容、系统架构、功能模块、虚拟场景和故事情节设计。给出Unity三维游戏开发流程,实现登录、任务、对话、试题测评、视频播放五个核心模块的功能。从游戏软件质量和学习者学习绩效两个层次进行评估,问卷调查结果反馈积极、良好。该软件重构了计算机科学导论课程的学习体验和课程思政融入形式,契合当前教育元宇宙发展的趋势。

RiskA计算引擎在核电站概率安全评价中的应用

研究分析了R&R Workstation平台的计算引擎配置问题,实现了该平台下调用FDS团队自主研发的RiskA计算引擎。基于上述工作,采用真实核电站的概率安全评价模型,对RiskA计算引擎进行了正确性校核,并与CQUANT引擎进行了计算速度比较。测试表明正确实现了在PRAQUANT下对于RiskA计算引擎调用,RiskA的定性分析和定量计算结果正确,在计算速度上RiskA远快于CQUANT。

概率安全分析软件RiskA与RiskSpectrum的故障树计算引擎计算对比分析研究

本文采用完整的秦山第三核电厂PSA模型,分别用中科院FDS团队自主研发的概率安全分析软件RiskA的计算引擎RiskAT与瑞典斯堪伯奥公司开发的RiskSpectrum的计算引擎RSAT进行了计算,结果表明二者定性和定量计算结果一致,在计算性能方面,RiskA的计算速度快于RiskSpectrum。

计算机生成兵力仿真引擎HYCGF的研究

对支持作战仿真应用模型开发、组装、集成与运行的计算机生成兵力引擎HYCGF进行了研究与实现。简述了其应用环境,给出了协同其他工具体系开发计算机生成兵力系统的典型流程,概括了其功能特征。研究了基于模型组装的实体仿真框架结构,通过动态装配各类模型组件,使得实体在表现形式、行为能力、资源描述、受控接口等方面具有高度的灵活性,并提高了模型的重用型。构建了计算机生成兵力系统基础类库,为作战仿真应用开发提供了规范、模式和服务。定义了计算机生成兵力系统运行所依赖的配置体系,可用于描述实体结构、模型参数配置及想定。

LCD投影系统光学引擎的计算机仿真分析

光学引擎是决定LCD投影系统色度、光度品质的核心部件之一。根据投影系统光学引擎的结构特点,结合色度学原理,利用光路追踪法编制了光学引擎的色度、光度仿真分析软件。仿真分析软件具有双向功能:对引擎的光学系统可进行色度光度计算,并可根据色度、光度指标优化光学引擎结构。将仿真与实际的光学引擎进行了对比实验,得到多组投影视场的色坐标对比数据,最后用软件优化了一个光学引擎,得到该引擎结构的优化数据。实验结果表明:该软件可提高光学引擎的设计效率。

几何代数GIS计算引擎的设计与实现

分析型GIS的发展对GIS开发模式的统一性和算法的通用性提出了新的要求。基于几何代数(GA)的GIS多维统一计算模型(GA-MUC)为进行复杂GIS空间分析提供了解决思路。该文提出了基于GA的多维统一GIS计算引擎(GA-MUCE),探讨了基于GA的属性空间、网络空间与场空间中基本对象与算子的表达,并将其用于GIS算法的构建。该引擎具有自适应性特征,可根据具体的应用需求定义计算空间,进而设计相应的对象表达与算子、算法库,最终构建插件形式的GIS分析求解模板。该研究是对复杂GIS空间分析问题求解模式的探索,有利于促进新一代分析型GIS的发展。

面向计算机教育资源的垂直搜索引擎系统的设计

本文详细介绍了面向计算机教育资源的垂直搜索引擎的体系结构,重点叙述了构成垂直搜索引擎的主题爬虫的爬行策略、主题相关度算法和主题词库的设计策略。实验结果表明:软件系统中Heri-trix的最大响应时间是0.563秒,查询精度和主题相关度判别算法的精度均达到了60%以上,可以面向Web加以应用。

云电视关键技术——云计算搜索引擎技术专利分析

通过对云计算搜索引擎技术相关的专利文献进行分析,得出全球云计算搜索引擎技术的发展现状,尤其分析了专利申请、IPC分布、技术分支比例等问题,同时对我国科研机构和政策决策机构在该技术领域的下一步发展,提出建设性意见。

多搜索引擎权重计算及搜索结果排序质量评估

搜索引擎在多成员搜索引擎搜索结果的整合过程中,搜索结果的排序在很大程度上决定着元搜索引擎的服务质量。为了实现搜索结果的有效整合,目前技术主要结合查询请求、文档内容、初始排序或(和)赋予搜索成员搜索引擎权重等因素。其中采用赋予搜索引擎权重时,往往根据用户和技术人员经验,主观地进行赋值,不能体现真实的用户搜索偏好。为此,提出了通过挖掘用户搜索及遍历情况,动态地赋予各成员搜索引擎权重的方法。通过用户遍历及点击下载情况,得到了用户搜索遍历与返回结果的匹配度,论证了该方法的可行性和有效性。

分布式实时计算引擎——Storm研究

本文介绍了一种分布式实时计算引擎——Storm,它具有简单、高性能、高可靠、可伸缩等特点,并且支持广泛的编程语言。本文不仅介绍了Storm的架构和特性,还结合实例演示了使用Strom进行实时计算的具体过程。过去十年在数据处理（dataprocessing）领域发生了一场革命，MapReduce，Hadoop和其他相关技术的出现，已经使数据处理系统的存储能力、计算能力、伸缩能力达到了之前无法想象的高度。

一种火电机组实时性能计算引擎的设计

Lua是一种高效、灵活和轻量型的嵌入式可扩展动态脚本语言,具有很强的算法描述能力。文章针对目前火电机组实时性能分析与计算的现状,基于Lua动态脚本语言,设计了一种火电机组运行参数、经济性指标、运行方式和故障诊断的实时性能分析与计算的通用计算引擎。

基于蚁群算法的计算引擎均衡部署数学建模

针对大数据引擎完成计算功能时易出现负载不均衡问题,提出一种大数据计算引擎均衡部署数学建模方法。结合流式计算与批量计算模式,构建双模式大数据计算架构。以公平为前提合理分配引擎任务数量,获取剩余计算容量,设定带权思想负载均衡约束,根据数据流大小,确定部署最佳开销;以约束模型为部署目标,利用蚁群算法初始化处理信息素函数,得到引擎被部署到各任务节点的几率,通过启发函数确定蚂蚁爬行路径,经过信息素的局部和全局更新,完成所有路径循环,得出全局最优解,计算引擎最佳部署方案。仿真结果证明,上述方法所用部署时间最短,可实现计算引擎的均衡负载,减少部署开销。

中国电信工业互联网平台“边缘计算引擎”设计及实现

首先阐述中国电信工业互联网平台"边缘计算引擎"的相关概念与技术,然后对其需求和总体架构进行分析,接着从多维度详细分析其设计与实现,最后总结该引擎的应用效果,并展望未来。

超级计算机:现代传播与未来传播的引擎动力

在科技与社会经济飞速发展的今天,超级计算机已是显示国家军事和科技实力的重要标志,是支撑国家尖端科研项目的重要装备,在国际竞争格局中扮演了越来越重要的角色,深刻影响着国家的经济、交通、传播、国民生活等方方面面,是现代传播与未来传播的引擎动力。文章全面分析了超级计算机对我国军事、科技、经济、文化和传播等方面发展的重要性,研判了超级计算机在国际竞争格局中的关键地位,解析了超级计算机与人工智能、物联网的发展与推广的密切关系,同时也探讨了超级计算机与现代传播、未来传播的潜在关联。

基于云计算技术的大数据用户行为引擎设计

移动互联网大数据时代的到来,使企业的运营商面临着极大的挑战,该文针对大数据背景下用户行为分析引擎提出了设计方案,有利于实现供应商新业务的开发。

知识搜索引擎在计算机专业设计类课程中的应用

本文介绍了知识搜索引擎的产生背景、实现原理、定义、特征和分类,阐述了计算机专业设计类课程的现状及改革思路,最后把知识搜索引擎应用在设计类课程的教学中,取得了良好的效果。

计算机模拟引擎及其在铀成矿过程模拟中的应用研究

本文介绍了计算机模拟引擎的设计与开发 ,铀成矿过程模拟的实施步骤 ,并对其在伊犁盆地南缘的应用作了探讨。