大学生学习成绩影响因素分析——以甘肃农业大学国家特色专业土地资源管理为例

大学生学习成绩受个人、学校、家庭以及社会4个层面各种因素的影响,从这四个层面确定了16个变量,其中性别、户籍、家庭受教育程度、学习动机、学习兴趣、自习次数、逃课次数、作业情况、宿舍氛围、兼职、参与社团和学生会等11个变量显著影响大学生学习成绩,而与导师交流时间、次数、布置作业数量、参与科研项目次数、高考成绩等5个变量对大学生学习成绩影响不显著;通过分析提出学校应该做好学生的学业和职业生涯规划的相关指导和心理疏导,让学生们尽早尽快明确学习目的,从而提高学习成绩.

防风药材多指标综合质量评价及指纹图谱研究

目的:采集不同产地15批防风药材,建立多指标综合质量评价及指纹图谱方法,对不同产地防风药材质量进行评价。方法:采用含量测定法、醇溶性浸出物法、总灰分法、酸不溶性灰分法测定防风药材中升麻素苷与5-O-甲基维斯阿米醇苷、浸出物及灰分含量,对测定数据进行分析,并建立综合质量评价函数。同时运用高效液相色谱法建立不同产地防风的指纹图谱,并运用中药色谱指纹图谱相似度评价系统和统计软件进行数据分析。结果:河南、河北、山西、内蒙古4个产地防风药材浸出物、含量、灰分等结果相对标准差(RSD)为5.01%~14.90%,综合质量评价函数计算结果显示,河南产防风质量较优。不同产地防风的指纹图谱相似度在0.926~0.990,主成分分析共有峰峰面积结果显示,河南产防风质量较优。结论:不同产地的防风质量存在一定差异,其中河南产防风药材质量较优,可以作为防风药材的优质产地。

基于多项Logit模型的轨道站点接驳方式选择

随着我国机动车保有量迅速增加,城市交通问题日益严重。轨道交通作为城市公共交通系统的骨干,与其他交通方式的有效接驳能够提高居民出行效率,实现城市交通系统的高效运转。为提高城市轨道站点接驳效率,预测轨道站点接驳方式选择,本文以多项Logit模型为基础,采用RP调查方法得到轨道站点接驳方式影响因素的相关数据,采用最大似然估计法标定模型参数,利用SPSS22.0软件结合调查数据进行仿真,得到参数估计量,从而建立出轨道站点接驳方式选择模型,并用命中率法对模型进行精度检验,最后运用特性集计方法将非集计结果集计化,得到轨道站点各接驳方式分担率。

基于景观感知理论的双水湾文化园景观优化设计研究

从景观感知的角度对游客满意度进行研究,提出休闲农业园景观设计优化策略。基于景观感知理论构建了休闲园景观评价因子体系,经过现场调查获取双水湾乡村文化园游客实证数据和信息后,运用软件SPSS22.0进行各因子相关性分析。休闲园景观感知质量核心评价因子在于视觉感知和触觉感知。休闲农业园的景观设计主要在于营造游客视觉感知“看”到的纯粹的乡村景观,和触觉感知“玩”乡村文化体验项目。

移动学习在大学生考研中的应用分析

针对大学生考研移动学习的现状,采用卡方、相关、Logistic回归模型,分析不同城市考研大学生所采用的学习方式分布现状,建立考研大学生认可移动学习的主要影响因素模型。研究结果表明：不同城市考研大学生采用的学习方式分布存在差异性,采用移动学习方式的比例高于线上PC端学习,采用移动学习方式的考研大学生在北上广深一线城市所占比例最高（25.67%）;对于移动学习是否认可的主要影响因素为：所在城市、辅导班、备考期、复习时间（每日）、移动学习时间（每日）,一线城市的考研大学生对移动学习的认可度是三线以下城市的1.393倍,备考期0-3个月的考研大学生对移动学习的认可度是备考期12个月以上的1.461倍等。因此,应加强移动学习推广、丰富教学资源和合理设计内容,从而推动移动学习在考研大学生中的应用。

道路施工管制对居民出行影响分析

本文研究了道路施工管制对于居民出行影响的问题,采用问卷调查的形式进行数据搜集,应用非集计模型理论及居民出行方式的RP和SP组合数据,建立了交通方式划分的MNL模型,并应用Spss22.0软件对模型中的参数进行标定。通过模型拟合度和显著性检验验证了模型的有效性,通过研究单因素、双因素、三因素得到了各种交通方式的效用函数方程,利用该模型对道路施工期间蚌埠市大学城周围居民出行交通方式的分担率进行了预测。实践证明,此模型能够充分考虑到居民出行方式选择各方面的影响因素,能够为以后在道路施工期间居民的出行提供一定的帮助和依据。

半监督学习考试风险研究软件的原理和实现

本文将调查湖南广播电视大学部分分校学习者基本学情及网络教学平台学习行为,利用学习者基本情况和学习行为等有标记数据,用Pytorch进行聚类分析,通过收集到的数据进行考试风险因素分析,评估量化考试风险因素。根据风险评估标准将风险按可能性、危害程度进行划分,对基本学情、学习行为、考试风险因素使用SPSS22.0进行相关性分析,找出相关性值的大小,构建考试风险预警指标体系,建立考试风险评估模型,通过学生信息数据及考试结果实际验证构建的模型是否有效,开发开放教育考试风险评估系统。最终完成研究目标,进行学习行为与学习者分类相关性分析,试图探索考试风险预警指标体系和开放教育考试风险评估系统的有效路径。

颠覆式创新研究热点及演化可视化分析

针对Web of Science数据库2001—2018年的研究文献,借助SPSS 22.0、CiteSpace V等软件,通过共词分析、文献共被引聚类、突发文献、突现词、标志性文献等指标开展颠覆式创新的可视化计量分析,揭示20年间颠覆式创新的研究热点及其演化过程,探究其未来发展趋势。研究发现:颠覆式创新的研究热点主要包括颠覆式技术、市场驱动、商业模式等,其中Danneels E、Markides C、Christensen C M等学者的研究成果是领域内的热点文献;颠覆式创新的演进趋势呈现出由21世纪前10年的不连续性创新、颠覆式技术、物联网、电子商务过渡至2010年之后的信息系统、组织绩效、市场定位等,而互联网、事前预测框架、颠覆式创新的测量及应用等,极有可能成为未来颠覆式创新的研究热点。