超声医学成像因非侵入式、成本低且实时性好而被广泛应用。超声波动方程具有严重的离散不适定问题,迭代化与正则化结合可以解决这一问题,但重建图像质量较差。为解决这一问题,本文在矩量法基础上,引入Tikhonov-Gaussian方法中的滤波因子...超声医学成像因非侵入式、成本低且实时性好而被广泛应用。超声波动方程具有严重的离散不适定问题,迭代化与正则化结合可以解决这一问题,但重建图像质量较差。为解决这一问题,本文在矩量法基础上,引入Tikhonov-Gaussian方法中的滤波因子,用于校正较小奇异值,将复杂的不适定问题转化为容易求解的最小二乘问题,重构出高质量图像。通过实验数据分析,改进后的截断完全最小二乘算法(truncated total least squares,TTLS)重建质量更高,效果更好,相对误差降低了1.16201%,峰值信噪比提高了0.29132%,信噪比提高了3.0269%,结构相似性提高了1.72531%,图像对比度提高了14.21319%。展开更多
为提高周期性机械装置的隔振性能,减少其对底座(或地面)及周围环境的影响,采用由弹性橡胶和压电堆作动器组成的主动悬置(active control mount,ACM)。针对压电堆作动器输出位移较小的情况,设计液压位移放大机构。通过对压电作动器和橡...为提高周期性机械装置的隔振性能,减少其对底座(或地面)及周围环境的影响,采用由弹性橡胶和压电堆作动器组成的主动悬置(active control mount,ACM)。针对压电堆作动器输出位移较小的情况,设计液压位移放大机构。通过对压电作动器和橡胶主簧性能的分析,建立由主动悬置构成的隔振系统的力学模型。周期性机械振动系统,其周期振动信号可用作控制同步信号,因此控制系统采用基于同步滤波-XLMS(least mean square)算法的自适应控制策略,传递到机座的残余力作为误差信号,实现对周期性机械振动系统的主动控制。计算机仿真实验结果表明,采用这种主动悬置和同步滤波-XLMS算法的主动控制系统,相对于采用普通橡胶悬置的被动系统,明显减少了对底座的力传递,减振效果明显。展开更多
提出了一种基于最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测模型,并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化,将获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型以得到预测结果.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的预测模型比BP神...提出了一种基于最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测模型,并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化,将获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型以得到预测结果.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的预测模型比BP神经网络和线性回归方法具有更高的精度和范化能力.
Abstract：
A new method is proposed to predict the fabric shearing property with least square support vector machines ( LS-SVM ). The genetic algorithm is investigated to select the parameters of LS-SVM models as a means of improving the LS- SVM prediction. After normalizing the sampling data, the sampling data are inputted into the model to gain the prediction result. The simulation results show the prediction model gives better forecasting accuracy and generalization ability than BP neural network and linear regression method.展开更多
文摘超声医学成像因非侵入式、成本低且实时性好而被广泛应用。超声波动方程具有严重的离散不适定问题,迭代化与正则化结合可以解决这一问题,但重建图像质量较差。为解决这一问题,本文在矩量法基础上,引入Tikhonov-Gaussian方法中的滤波因子,用于校正较小奇异值,将复杂的不适定问题转化为容易求解的最小二乘问题,重构出高质量图像。通过实验数据分析,改进后的截断完全最小二乘算法(truncated total least squares,TTLS)重建质量更高,效果更好,相对误差降低了1.16201%,峰值信噪比提高了0.29132%,信噪比提高了3.0269%,结构相似性提高了1.72531%,图像对比度提高了14.21319%。
文摘为提高周期性机械装置的隔振性能,减少其对底座(或地面)及周围环境的影响,采用由弹性橡胶和压电堆作动器组成的主动悬置(active control mount,ACM)。针对压电堆作动器输出位移较小的情况,设计液压位移放大机构。通过对压电作动器和橡胶主簧性能的分析,建立由主动悬置构成的隔振系统的力学模型。周期性机械振动系统,其周期振动信号可用作控制同步信号,因此控制系统采用基于同步滤波-XLMS(least mean square)算法的自适应控制策略,传递到机座的残余力作为误差信号,实现对周期性机械振动系统的主动控制。计算机仿真实验结果表明,采用这种主动悬置和同步滤波-XLMS算法的主动控制系统,相对于采用普通橡胶悬置的被动系统,明显减少了对底座的力传递,减振效果明显。
文摘提出了一种基于最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测模型,并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化,将获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型以得到预测结果.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的预测模型比BP神经网络和线性回归方法具有更高的精度和范化能力.
Abstract：
A new method is proposed to predict the fabric shearing property with least square support vector machines ( LS-SVM ). The genetic algorithm is investigated to select the parameters of LS-SVM models as a means of improving the LS- SVM prediction. After normalizing the sampling data, the sampling data are inputted into the model to gain the prediction result. The simulation results show the prediction model gives better forecasting accuracy and generalization ability than BP neural network and linear regression method.
