对全轮Square算法的低数据Biclique攻击

Square算法是一个8轮SPN结构的分组密码,它是AES的前身,通过构造一个新的2轮Biclique结构,使得对Square算法攻击的数据复杂度从248个选择密文降到216个选择密文,较现有对全轮Square攻击结果,数据复杂度达最优。

基于TTLS算法的超声断层成像方法研究

超声医学成像因非侵入式、成本低且实时性好而被广泛应用。超声波动方程具有严重的离散不适定问题,迭代化与正则化结合可以解决这一问题,但重建图像质量较差。为解决这一问题,本文在矩量法基础上,引入Tikhonov-Gaussian方法中的滤波因子,用于校正较小奇异值,将复杂的不适定问题转化为容易求解的最小二乘问题,重构出高质量图像。通过实验数据分析,改进后的截断完全最小二乘算法(truncated total least squares,TTLS)重建质量更高,效果更好,相对误差降低了1.16201%,峰值信噪比提高了0.29132%,信噪比提高了3.0269%,结构相似性提高了1.72531%,图像对比度提高了14.21319%。

周期性机械振动主动控制算法

为提高周期性机械装置的隔振性能,减少其对底座(或地面)及周围环境的影响,采用由弹性橡胶和压电堆作动器组成的主动悬置(active control mount,ACM)。针对压电堆作动器输出位移较小的情况,设计液压位移放大机构。通过对压电作动器和橡胶主簧性能的分析,建立由主动悬置构成的隔振系统的力学模型。周期性机械振动系统,其周期振动信号可用作控制同步信号,因此控制系统采用基于同步滤波-XLMS(least mean square)算法的自适应控制策略,传递到机座的残余力作为误差信号,实现对周期性机械振动系统的主动控制。计算机仿真实验结果表明,采用这种主动悬置和同步滤波-XLMS算法的主动控制系统,相对于采用普通橡胶悬置的被动系统,明显减少了对底座的力传递,减振效果明显。

一种新的变步长LMS算法

为了提高LMS自适应算法的性能,在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,提出了一种新的步长与误差信号之间的函数关系。既能保证均方误差收敛、有较小的失凋,又能在算法达到稳态时,在低信噪比环境下有很好的跟踪性能,并且不易受噪声影响。理论分析和计算机仿真结果均表明该算法优于传统算法。

基于FPGA的双轴倾角计信号提取方法研究

为从车辆复杂噪声背景下实时提取双轴倾角计的有效信号,在分析弱信号特征提取方法的基础上,针对LMS算法在处理相关信号时收敛速度降低的缺点,提出一种对噪声敏感度较低的变步长LMS算法,基于FPGA平台设计实现一种采用一阶滤波单元重用方式实现多阶LMS滤波器的可扩展滤波器结构。试验首先通过收敛速度评价指标验证算法的优越性;其次利用滤波后的双轴倾角计信号的频谱分析证明算法对其自身噪声与车载环境噪声有较好抑制;最后对比5种不同硬件平台实现结果的差异,试验表明FPGA实现方案在执行时间、功耗和硬件占用率方面具有明显的优势。

基于OpenGL和分形的三维地形几何模型的研究

文章在分形理论的基础上,结合D iam ond-square算法,利用O penGL的AP I提供的图形库,创建了一种快速生成地形的网格模型,既做到了对地形总体地形轮廓的控制,又充分地利用分形特性表现了地表面的丰富细节.软件实现及实验结果表明,算法生成速度快,只需存储地形参数,既大大减少了数据输入,又降低了系统资源的占用.

一种改进的基于虚拟传声的有源头靠系统

为了在人耳处获得更大范围的静音区,对基于虚拟传声的单通道有源头靠系统进行了改进。在静音区(人耳处)设置2个虚拟传声器,采用基于虚拟传声器技术的filtered-X least mean square(FXLMS)算法,控制目标区域内的残余误差信号,以实现对人耳处噪声信号的抑制,扩大静音区的范围。仿真结果表明,在静音区设置2个虚拟传声器可以有效降低静音区的噪声信号,并能扩大有源头靠的静音区范围。

室内风扇噪声主动降噪系统设计及仿真研究

风扇噪声在日常生活和工业生产中都是较为普遍的一种噪声源,平时室内的风扇噪声会严重影响人们的正常生活和休息。针对室内风扇产生的大量低频噪声,本文提出一种多通道前馈主动噪声控制系统设计方案,并在此基础上,采集真实的风扇噪声信号,利用MATLAB对多通道Filtered X-Least Mean Square(FX-LMS)算法进行了仿真和分析;实验结果验证了该方案的有效性。