基于改进INFO-Bi-LSTM模型的SO_(2)排放质量浓度预测

针对火电机组SO_(2)排放质量浓度的影响因素众多,难以准确预测的问题,提出一种改进向量加权平均(weighted mean of vectors,INFO)算法与双向长短期记忆(bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)神经网络相结合的预测模型(改进INFO-Bi-LSTM模型)。采用Circle混沌映射和反向学习产生高质量初始化种群,引入自适应t分布提升INFO算法跳出局部最优解和全局搜索的能力。选取改进INFO-Bi-LSTM模型和多种预测模型对炉内外联合脱硫过程中4种典型工况下的SO_(2)排放质量浓度进行预测,将预测结果进行验证对比。结果表明:改进INFO算法的寻优能力得到提升,并且改进INFO-Bi-LSTM模型精度更高,更加适用于SO_(2)排放质量浓度的预测,可为变工况下的脱硫控制提供控制理论支撑。

不同质量浓度Cu^(2+)和Ag^(+)对大麦成熟胚组培特性的影响

【目的】探究不同质量浓度Cu^(2+)和Ag^(+)对大麦成熟胚组培特性的影响。【方法】以Bowman、北青7号和光头大麦的成熟胚为材料,研究不同质量浓度Cu^(2+)和Ag^(+)对大麦成熟胚愈伤诱导率、长根率、长芽率、褐化率、绿化率、再分化率和愈伤湿质量的影响。【结果】Bowman、北青7号和光头大麦成熟胚的7种组培特性间存在不同程度差异。与对照相比,0.75 mg/L Cu^(2+)可减少10.43%的成熟胚长根、7.48%的成熟胚长芽、8.24%的愈伤组织褐化、20.74 mg的愈伤湿质量;4.00 mg/L Ag^(+)可提高6.47%的愈伤组织诱导率,可减少9.08%的成熟胚长根、7.96%的成熟胚长芽和9.67%的愈伤褐化;0.75 mg/L Cu^(2+)和4.00 mg/L Ag^(+)对愈伤细胞转绿、愈伤增殖和再分化均无抑制。【结论】适宜质量浓度的Cu^(2+)和Ag^(+)可有效抑制大麦成熟胚长根、长芽和愈伤组织褐化,Ag+还可有效提高愈伤诱导率;在基于MS培养基的大麦成熟胚愈伤组织诱导和再分化培养中,Cu^(2+)和Ag^(+)的适宜质量浓度分别为0.75和4.00 mg/L。研究结果可为构建大麦成熟胚的愈伤诱导及其再分化技术体系提供理论支持。

空气质量模拟与观测机器学习NO_(2)浓度预报

在空气质量模拟预报数据基础上,采用套索算法(Lasso)将前馈神经网络(FNN)与基于污染物浓度及气象实时观测值搭建的长短期记忆网络(LSTM)组合,形成了模拟与观测机器学习(SOML)预报模型,开展了佛山市顺德区NO_(2)未来3d10个镇街空气质量监测点位逐日浓度预报.结果显示:SOML3d的准确性均优于WRF-CMAQ及其它单一模型,其中第一天SOML平均绝对误差(MAE)为4.99μg/m~3,改进幅度达66.18%;SOML不同季节适用性均较强,四季预报效果均较WRF-CMAQ明显提升(MAE分别降低42.18%、42.89%、61.04%、50.91%),其中秋冬季改善幅度更好;相比WRF-CMAQ,SOML预报结果能较好反映顺德区内各站点NO_(2)浓度实际空间分布和数值水平,有效提升了浓度预报精准度.

城市不同绿地PM2.5质量浓度日变化规律

以北京林业大学校园(绿地率42.2%)、奥林匹克森林公园(绿地率70.3%)和鹫峰国家森林公园(绿地率96.2%)为研究对象,以周边主要交通干道为对照,采用多功能精准型激光粉尘仪观测PM2.5质量浓度,研究城市不同绿地PM2.5质量浓度日变化规律。结果表明:1)绿地率对PM2.5质量浓度变化有较大影响,研究区内PM2.5质量浓度随绿地率增加而递减,北京林业大学校园、奥林匹克森林公园和鹫峰国家森林公园PM2.5质量浓度最高值分别为140、62和48μg/m3,均高于国家PM2.5质量浓度年平均标准(35μg/m3);2)研究区内城市绿地PM2.5质量浓度与其周边主要交通干道没有明显差异;3)气象条件对PM2.5质量浓度的变化有较大影响,阴天PM2.5质量浓度较高,长时间保持在80～110μg/m3之间,降雨天则使PM2.5质量浓度明显降低,降幅约达80%。

基于GWR的中国地级城市SO_2年均质量浓度模拟

中国城市空气污染问题已经引起广泛关注。目前相关研究很多,但是以空间位置为拟合参数,对空气质量进行回归模拟的研究较少。以2010年中国地级以上城市SO2年均质量浓度为因变量,分别应用普通线性回归和地理加权回归(GWR)模型模拟SO2年均质量浓度,其中地理加权回归方法考虑了空间位置的影响并以此作为回归参数。回归的自变量指标体系包括气象要素(多年平均温度、光照、降水)、植被覆盖(NDVI)、地形要素(坡度、坡向、起伏度)、人为因素(GDP、能源消费)几个方面。由于各指标之间存在较强的相关性,用主成分分析方法计算得到温度、日照、降水、NDVI表征的气象植被综合指标,高程、坡度、起伏度表征的地形综合指标,和GDP、能源消费表征的人为因素综合指标。用3个综合指标值作为自变量进行回归模拟。普通回归结果较差,其r2为0.11,矫正的r2为0.10;GWR模型模拟结果相对较好,其拟合优度显著提高,r2为0.66,矫正的r2为0.47。因此,地理加权回归适合进行此类拟合,普通线性回归不适合。通过对比地理加权回归模拟的各个城市的拟合优度,发现年均质量浓度数值较高的地区拟合效果较差,这些地区主要集中在中国华北和南部部分地区。与基于机理的模型相比,GWR模型和其各具优缺点,GWR的优势主要表现在数据及其格式化要求低,计算机软硬件条件要求低,运算速度快等。

合肥地区2013年春节期间PM2.5质量浓度演变特征

利用2013年2月8~19日合肥地区获取的大气颗粒物和常规气象观测资料,依据烟花爆竹燃放、降水过程、相对湿度和风速特点,分析了PM2.5质量浓度在不同气象条件下的变化特征。结果表明:合肥春节期间PM2.5质量浓度平均值为58.3μg/m^3,仅出现两个PM2.5质量浓度污染日;城市居民集中燃放烟花爆竹引起PM2.5质量浓度急剧增大,但主要排放PM1;降水过程对PM2.5质量浓度具有湿沉降作用,过程降水量越大,PM2.5质量浓度湿沉降量越大;PM1、PM1~2.5和PM2.5~10与相对湿度的相关系数分别为0.45、0.26和-0.07,粒径尺度越小的颗粒物吸湿增长特性越显著;PM2.5质量浓度演变与风速呈负相关,两者的相关系数为-0.33,风速越大,越利于颗粒物扩散。

土壤养分及棉花植株干物质量对大气CO_2浓度升高的响应

通过田间小区试验研究不同大气CO2浓度对土壤养分及植株干物质量的影响.结果表明：正常大气CO2浓度（CK）下施氮降低了土壤pH值,C540、C720水平下,不施氮处理土壤pH值先降后升,施氮处理土壤pH值先升后降.随大气CO2浓度增加,土壤碱解氮增加;有机碳在不同土层表现出不同变化,0～20 cm土层呈现出下降趋势,20～40 cm土层先降后升.棉花地上部干物质量随大气CO2浓度升高而增加.CK水平下施用氮肥棉花根冠比减少,C540和C720并没有得出一致性结果.

CO_2浓度和施氮量对棉花干物质量、有机碳及全氮含量的影响

通过田间小区试验研究CO2浓度（本底CO2浓度：360μmol/mol,倍增CO2浓度：720μmol/mol）对不同施氮水平（不施氮：0 kg/hm^2,低氮：150 kg/hm^2,常规施氮：300 kg/hm^2,高氮：450 kg/hm^2）棉花干物质积累、有机碳及全氮含量的影响。结果显示：CO2浓度倍增,除常规施氮处理外各施氮处理地下部干物质量均增加;地上部干物质量随施氮量不同变化趋势不同;总体上降低了地上部分配比例,增加了根冠比,提高了干物质含量百分比。降低了土壤有机碳积累量,20-40 cm土层降幅高于0-20 cm。随生育期延长,CO2浓度倍增和施氮水平对土壤有机碳积累产生负效应;棉花叶片、蕾、茎秆中有机碳含量均表现为正积累,根中有机碳为负积累;CO2浓度倍增和增加施氮量,总体均不同程度地增加了棉花不同器官中的全氮含量。

环境空气中PM_(2.5)与PM_(10)质量浓度关系的研究

采集大连市4个大气自动监测点位30 d PM2.5和PM10质量浓度小时值的监测数据,通过对每个点位720个有效数据对的统计分析,研究二者质量浓度的相关性及PM2.5/PM10比值的分布情况,并研究了气象因素对PM2.5与PM10的影响。结果表明,雾使PM2.5与PM10浓度都减小,但二者比值也随之降低;强风会使PM10浓度增大,但PM2.5浓度却减小。

不同质量浓度Zn^(2+)对草鱼脑、肝胰脏组织结构及肝胰脏中超氧化物歧化酶活性的影响

水温(20±1)℃,采用静水测试法研究了养殖水体中不同质量浓度Zn2+(0、9.52、13.14、18.30、25.02、34.53mg/L)对体质量约10g的草鱼脑和肝胰脏的组织结构及肝胰脏中超氧化物歧化酶活性的影响,探讨重金属的毒性积累和毒性机制。试验结果表明,Zn2+对草鱼的24、48h和96h半致死质量浓度分别为23.058、19.317、10.155mg/L,由公式(48hLC50×0.3)/(24hLC50/48hLC50)2和96hLC50×0.1计算出安全质量浓度分别为4.068mg/L和1.0155mg/L。中毒初期草鱼脑细胞轻微聚集,细胞核微增大;随时间延长脑异常加重,细胞聚集明显,核增大几乎充满整个脑细胞;肝胰脏细胞膨大,离散,核缩小,胞浆轻微溢出,少数肝胰脏细胞胞浆溢出,残留的核物质散乱分布,肝胰脏细胞凝固性坏死。随着Zn2+质量浓度的升高和时间延长,草鱼肝脏中超氧化物歧化酶活性降低。

哈尔滨市大气SO_2质量浓度分布特征模拟研究

采用CALPUFF空气质量模型,对2013年哈尔滨市1月和7月SO2质量浓度进行模拟,表征哈尔滨市采暖期和非采暖期的SO2质量浓度分布特征.SO2质量浓度监测值与模拟值的对比分析表明,二者变化趋势基本一致,且经统计分析可知：二者的相关系数可达到0.7,说明模型基本可以反映出模拟区域内气象条件的影响.SO2模拟结果表明：哈尔滨市采暖期SO2平均质量浓度高于非采暖期,大约是非采暖期的8～9倍,主要是由于采暖期燃煤量增加,排放出大量的SO2;气象条件不利,排放的污染物难以扩散;外来源输送与本地源叠加,加重了污染.采暖期市区质量浓度是其他区县质量浓度的3～4倍,而非采暖期各区县质量浓度相差不大.此外,污染物扩散方向与风向一致,且质量浓度分布受到地形的影响.

不同质量浓度Cu^(2+)对草鱼脑、肝胰脏组织结构及肝胰脏中SOD活性的影响

在水温(20±1)℃下,采用静水测试法研究养殖水体中不同质量浓度(0、0.093 75、0.187 5、0.375、0.75、1.5 mg/L)Cu^(2+)对体质量10 g左右草鱼(Ctenopharyngodon idellus)脑和肝胰脏的组织结构及肝胰脏中超氧化物歧化酶(SOD)活性的影响,试图探讨重金属的毒性积累和毒性机制。结果表明,Cu^(2+)对草鱼的24、48、96 h半数致死浓度(LC50)分别为1.278、1.227、0.276 mg/L,由(48 h LC50×0.3)/(24 h LC50/48 h LC50)2和公式96 h LC50×0.1计算出安全质量浓度分别为0.361、0.011 9 mg/L。中毒初期草鱼脑细胞轻微聚集,细胞核微增大;随时间延长,脑异常加重,细胞聚集明显,核增大几乎充满整个脑细胞;肝胰脏细胞膨大,离散,核缩小,胞浆轻微溢出,少数肝胰脏细胞胞浆溢出,残留的核物质散乱分布,肝胰脏细胞凝固性坏死。随着Cu^(2+)浓度升高和时间延长,草鱼肝脏中SOD活性降低。

北京地区办公建筑室内典型污染物日均浓度与工作时均浓度对比分析

以办公建筑为代表的具有明确作息规律的建筑中,以污染物浓度24 h平均值作为室内污染物评价指标的合理性尚不清楚。本文以北京某办公建筑为对象,利用为期1个月的室内CO_(2)和PM2.5浓度的实时监测数据,分析了24 h日均浓度和工作时均浓度(07:00—19:00)的关系。结果表明,对照我国GB/T 18883—2022,室内CO_(2)和PM2.5日均浓度的超标率小于2%,但工作时均浓度的超标率远高于日均浓度(1.25~20倍)。日均浓度与工作时均浓度之间存在较大偏差,PM2.5相对偏差的最大值为0.45,中位值为0.14;CO_(2)相对偏差的最大值为0.34,中位值为0.04。对照我国标准,室内CO_(2)的漏判率为100%,错罚率为0;室内PM2.5的漏判率为62.3%,错罚率为19.7%。错罚率和漏判率与所采用的评价标准密切相关,随着浓度标准的提高,即浓度限值减小,错罚率和漏判率均下降。因此,针对实际办公建筑的空气质量评价,应当同时关注污染物的工作时均浓度而非仅采用24 h日均浓度,并选择合适的评价标准和浓度限值。本文的研究结果为更加准确、有效地评价办公建筑的空气质量评价提供了新思路。

基于BP神经网络的燃煤锅炉内H2S质量浓度建模预测

基于BP神经网络算法和遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP算法)建立了燃煤锅炉内H2S质量浓度的预测模型,以燃烧调整试验得到的数据作为训练样本和测试样本,对所建立的H2S质量浓度预测模型进行评价。结果表明:基于BP神经网络算法建立的H2S质量浓度预测模型出现过拟合现象,而基于GA-BP算法建立的H2S质量浓度预测模型具有较好的逼近能力和泛化能力,可用于锅炉内H2S质量浓度建模预测,为运行优化和控制燃煤锅炉内H2S质量浓度奠定了基础。

光照强度CO_2体积分数和氮源质量浓度对小球藻干质量积累的影响

光照强度、氮源质量浓度和CO_2体积分数对小球藻生长具有重要影响。研究选用f/2培养基在合适的条件下对小球藻进行培养,并设置不同梯度的光照强度、氮源质量浓度和CO_2体积分数,同时采用标准曲线法求出小球藻细胞干质量,通过干质量的变化对不同培养条件下小球藻生长效果进行评估。结果表明,在光照强度为5.0×103 lx,CO_2体积分数15%,氮源质量浓度0.5 g/L时,小球藻的生长状况最好,干质量积累量最高。

使用虚拟仪器测量NO_2质量浓度

空气中NO2浓度的准确可靠测量至关重要。本文所讨论的内容是对利用LabVIEW虚拟工具分析实验测量NO2质量浓度的方法进行评估。本研究在立陶宛卫生研究院有毒化合物检测实验室进行。

自行供暖房地产建设项目对环境空气质量中SO_2质量浓度的贡献

依据《环境影响评价技术导则大气环境(HJ2.2—2008)》的要求,利用导则推荐的ADMS空气质量模式,模拟计算自行供暖房地产建设项目实施后对周边环境空气中SO2质量浓度的贡献情况,主要包括项目排放对环境空气敏感区、最大地面小时质量浓度、最大地面日均质量浓度和年均质量浓度的影响。由模拟结果可知:本项目实施后对周围环境空气质量的影响较小,项目排放的污染物一方面容易沿主导风向轴线方向展开扩散,另一方面受局部地形的影响,容易在沟谷地带形成高值区。此外,对于城市区域内的房地产建设项目,本研究建议采取城市集中供热作为供暖方式,以消除或减少自行供暖所造成的SO2质量浓度贡献。

基于数据驱动的CFB机组变负荷工况SO_(2)质量浓度建模

由于循环流化床(CFB)机组在动态过程中缺乏有效的污染物生成与还原模型的指导,导致变负荷能力在一定程度上受到污染物排放水平的制约。提出了一种基于数据驱动的循环流化床机组SO_(2)质量浓度动态模型,应用极限学习机建立基础模型,根据循环流化床污染物生成与还原机理,选择合适的输入变量,并应用遗传算法对该模型加以改进,使该模型具有较高的精度,并在动态工况下有较好的建模结果。该模型可以为SO_(2)质量浓度控制系统提供有效指导。同时,在所提出的模型基础之上,在智能平行控制理论框架下,虚拟系统与实际系统相结合形成平行系统,提出了循环流化床机组SO_(2)控制系统智能平行控制方法,可为今后循环流化床机组SO_(2)低排放智能控制提供参考,在一定程度上有利于提升循环流化床机组变负荷能力。

考虑CO2质量浓度变化的桥梁寿命周期及维修加固措施研究

针对CO2质量浓度不断上升的趋势,提出考虑CO2质量浓度和温度变化的混凝土碳化和徐变收缩模型,对大跨径预应力混凝土连续刚构桥在不同减排情况下的寿命周期和维修加固措施进行了研究。结果表明:环境温度的改变对徐变系数的影响较为明显,不考虑气候变化的徐变系数仅为RCP8.5情况下的50%,有效应力降低4%;在最不利减排情况下(RCP8.5),桥梁退化到目标可靠度(安全寿命周期)的时间较不考虑气候变化时提前约16年;不考虑气候变化及RCP2.6情况下,采用体外预应力最佳加固时间为70年后,RCP4.5和RCP8.5情况下的最佳加固时间为85年和55年;不考虑气候变化时,在阴极保护措施下,维修加固时间可从70年推迟至85年,灌浆处理则是83年。

长春市大气PM2.5质量浓度特征研究

1引言PM2．5是大气中直径在2．5μm以下的颗粒物的总称，由于其粒径小，富含大量的有毒、有害物质，并且在大气中停留的时间长，输送距离远，越来越受到人们的关注。PM2．5可以穿过肺部并存留在肺的深处，对人体呼吸系统具有刺激作用、致敏作用，同时还可能作为携带细菌微生物、病毒和致癌物的载体侵人人体，严重危害人体健康。目前有研究表明，大气细粒子污染程度与产生雾霾天气有一定的相关性，是造成大气能见度下降的主要原因。