基于Stackelberg博弈的停车场管理策略

为了解决城市停车难问题,基于Stackelberg博弈论提出了停车场运营者与交通管理者共同决策的城市停车场管理策略。针对停车者、停车场运营者和交通管理者的交互关系,从博弈论角度分析了这三方参与者之间的影响,并建立了这三方参与者的相应效用函数;以交通管理者与停车场运营者利益主体矛盾最小化为目标,基于Stackelberg博弈建立了这三方的博弈模型,确定了实时停车场进出管理原则;基于数值仿真将差分进化算法与Kriging代理模型进行联立对博弈模型进行求解,得到相应停车预约管理方案及三方效用;通过数值仿真将基于Stackelberg博弈得到的方案与停车场运营者利益最大化方案进行对比分析。研究结果表明:在主线流量大、中、小三种情景下,基于Stackelberg博弈方案是各方利益矛盾最小的方案。

基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型

为了提升电炉企业供应链渠道的风险抵抗力,设计一种基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型。在Stackelberg博弈中,分析电炉企业供应链成员的Stackelberg博弈条件,作出相关假设;将Stackelberg博弈基本元素与电炉企业供应链元素一一对应,计算实际市场需求量和收益函数,确定电炉企业渠道选择的影响因素,建立物流企业供应链渠道选择模型;设计电炉企业供应链渠道选择步骤,选择最优的电炉企业供应链渠道。实验结果表明:研究方法选择的供应链渠道在内部风险和外部风险条件均获得较高收益,具有较优的抗风险能力。

延迟有限理性条件下Stackelberg-Bertrand博弈的动力学分析

基于双寡头Stackelberg-Bertrand纳什均衡稳定性问题,利用非线性动力学理论,构建延迟有限理性预期下的动态Stackelberg-Bertrand竞争模型,分析博弈模型均衡解的稳定性及失稳后的非线性动态演化特征。从分岔、最大Lyapunov指数、奇怪吸引子及初始条件敏感性方面进一步进行数值仿真验证。结果表明:延迟有限理性比一般有限理性更有利于增强系统的稳定性,且随着延迟系数的增大,系统的稳定性逐渐增强。

Stackelberg微分博弈下的鲁棒最优投资-再保险问题

考虑一个以模糊厌恶再保险公司为领导者,模糊中立保险公司为追随者的Stackelberg随机微分博弈问题.通过求解拓展的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程组,给出时间一致性均值-方差准则下的鲁棒最优投资-再保险策略以及相应的值函数.最后,通过数值例子和敏感性分析说明最优策略与主要参数之间的关系.

基于Stackelberg博弈的共享储能容量优化与商业模式研究

我国能源结构转型面临挑战——大量使用新型能源需要规模化储能资源的支撑。本文紧扣新时代战略发展方向,对新型储能商业模式进行了研究。分析了基于新能源互补的共享储能商业运营模式,实现了共享储能设备与新能源发电功率互济,并基于Stackelberg主从博弈方法对共享储能设备租赁进行定价,以实现用户、储能商、电力公司多方利益的最大化。以用户侧储能为研究对象,建立了基于全寿命周期的储能容量优化配置模型,考虑具有短期用电需求的峰值型用户,提出了基于共享理念的储能合作社商业模式。最后通过算例及现场试验验证了所提出的共享储能商业模式的可行性。

移动边缘计算中基于Stackelberg模型的分布式定价与计算卸载

移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)作为一种新颖的计算范式,通过将计算任务从移动设备卸载到物理上临近的网络边缘,为移动设备提供低延迟和灵活的计算与通信服务。然而,由于边缘服务器和移动设备通常属于不同的主体,它们之间的利益冲突给MEC系统带来了很大的挑战。因此,为多边缘服务器多移动设备的MEC系统设计一种定价和计算卸载方案,最大化边缘服务器的效用并优化移动设备的体验质量至关重要。考虑到多边缘服务器多移动设备之间复杂的相互作用,采用多领导者多追随者Stackelberg模型来分析它们之间的相互作用。其中,边缘服务器作为领导者为其计算资源设定价格,移动设备作为追随者根据边缘服务器的定价来调整卸载策略。在Stackelberg模型的基础上,提出了一种基于次梯度法的分布式迭代算法,该算法可以有效收敛到Stackelberg均衡。仿真实验结果表明,所提方案能够在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备的体验质量。

基于Stackelberg模型的医院薪酬激励探讨

人才始终是现代医院发展的重要基石。因此,以工资薪酬机制为代表的人力资源管理对提升医务人员岗位竞争力、职业满足感,进而提升医院整体竞争力、社会评价等,都起到不可忽视的作用。在医院的组织架构中,临床科室和管理职能部门可以看作是互相依存、协调互利的一个共生整体。管理职能部门制定规则在前,医务人员遵循在后,形成了Stackelberg博弈。以此看待医院整体管理工作的开展,能从中发现医务人员对工资薪酬期望值的范围。另外,管理服务水平的提升对促进医院高质量发展有显著作用。

基于Stackelberg博弈的固定投资回报型合同节水管理收益分配

合同节水管理(water saving management contract,WSMC)是用节约的水费支付项目改造成本并分享节水收益的一种节水投资模式.为了解决固定投资回报型模式下WSMC的收益分配问题,以初始投资额、合同期以及超额节水收益分配比例为研究对象,基于Stackelberg主从博弈理论,建立了用水户和节水服务公司在非合作博弈下的4种收益分配模型,并通过数值算例对4种模式下的最优策略进行分析.结果表明:节水服务公司和用水户分别在其处于主导地位时的Stackelberg均衡下取得最大利润,对于该节水改造项目而言,在节水服务公司主导且优先决策初始投资额的情况下,项目经济效益较好,同时选择较高节水能力的节水服务公司可以产生更高的节水收益.

跨境电商退货模式选择研究

基于一个跨境电商和一个第三方海外仓组成的零售场景,构建斯塔克伯格博弈模型,研究在无退货服务、提供退货服务且退回货物运回国内以及提供退货服务且退回货物就地促销等3种退货模式下跨境电商和第三方海外仓的最优定价策略和利润,探讨跨境电商的最优退货模式。以浙纺尼日利亚海外仓为调研对象,将其部分进仓产品的实际运行数据作为数值分析的基础,对模型结果进行检验。研究发现:当产品回收价值较大且退货率较小时,应选择将退回货物运回国内的退货服务模式;当产品退货率和回收价值都较小时,应选择将退回货物就地促销的退货服务模式;当产品退货率较大时,应选择无退货服务模式。同时,存在最优售后服务水平使双方利润达到最优。

基于电商平台信用消费的制造商寄售模式选择研究

电商的发展促进了白条、花呗等互联网消费信贷产品的推出,这种新型的消费方式极大刺激了市场需求,提升了消费者的网购积极性。因此,本文建立了由零售商、制造商和电商平台组成的供应链。制造商在电商环境下的寄售模式分别有三种:制造商寄售模式、零售商寄售模式和混合寄售模式。基于此,本文分别构建了零售商和制造商在不同寄售模式下的信贷决策模型,探讨了制造商基于不同角度的寄售模式选择策略。研究结果表明:当佣金率较小时,混合寄售模式下制造商愿意提供相对零售商更长的信用期。制造商寄售模式下制造商的利润总是大于其在零售商寄售模式下的利润。因此,当交叉信用期弹性系数和佣金率较小时,制造商会选择混合寄售模式;反之会选择制造商寄售模式。

基于Stackelberg主从博弈多目标模型的综合能源优化调度

为进一步提高综合能源系统的灵活性和经济性,将分布式能源站作为综合能源系统的研究对象,建立了能源站收益模型和用户获能满意度模型,在用户获能满意度模型内部,以用户获取最大综合效能和用户满意度构成多目标函数。在传统博弈模型基础上增加对用户满意度的考虑,将能源站作为决策者,用户作为反应者建立Stackelberg主从博弈模型,并通过天牛须分布式算法对模型进行求解。算例仿真结果表明,Stackelberg博弈在考虑用户满意度和新能源参与下的综合能源系统中有良好的适用性,天牛须分布式算法在对目标优化模型求解具有良好的可行性,最后验证了不同程度新能源接入系统时对系统的影响。

创新过程视角下产学研深度融合动态利益分配机制

为构建产学研深度融合动态利益分配机制,在探讨创新过程演进与利益分配影响因素变化的基础上,将过程阶段思想引入利益分配。首先,构建完全信息条件下的两阶段收益分配的Stackelberg博弈模型,在比较产学研合作、协同创新以及产学研深度融合的基础上确定事前两阶段的最优投入、产出以及最优收益分配比例;然后,采用模糊层次分析法、模糊综合评价法和Topsis法构建基于风险分担和实际绩效的收益调整模型进一步调整收益分配比例,确定每个创新主体的最终收益分配比例;最后,通过算例证明:该利益分配机制充分考虑了产学研深度融合的特征、风险分担以及创新主体的实际绩效等因素,规避了传统利益分配平均化问题,大幅提高了创新主体投入产出的有效性以及风险承担能力。研究表明:分配系数随着创新过程演进而变化,以满足创新主体在各个融合阶段的利益需求,可为构建产学研深度融合利益分配机制提供参考。

品牌电商的直播模式选择与直播双渠道决策模型

直播带货是当前企业促销的利器。基于博弈论方法,在无粉丝效应和存在粉丝效应两种情况下,构建品牌电商分别引入自营直播和网红主播直播下的两种直播双渠道决策模型,并进行模型求解和数值仿真分析。研究发现:品牌电商引入直播渠道可提升总体收益,品牌电商的直播模式选择受到消费者直播渠道偏好、网红主播的佣金率、粉丝规模等因素的影响,两种直播模式下定价和直播营销努力水平受到消费者直播渠道偏好、主播影响力、粉丝规模及佣金率影响,粉丝效应将推升直播模式下的产品售价。

基于斯坦克伯格博弈理论的直播电商农产品供应链定价策略

为深入理解直播电商环境下农产品供应链的定价策略及面临的挑战,介绍了斯坦克伯格博弈理论及直播电商农产品供应链的框架和核心特征。评述了直播电商农产品供应链定价问题的复杂性,并建立了基于假设的多种决策模型。通过数值分析方法,分析了这些模型的有效性和适用性。结果表明,直播电商环境下农产品供应链定价策略的选择对增加各参与方的利益具有明显影响,且集中决策模式在实现供应链整体利益最大化方面效果最佳。归纳了直播电商农产品供应链面临的主要挑战和决策困境,得出了优化直播电商农产品供应链定价策略的重要性,以期最大化供应链各环节参与者的共同利益。提出了针对直播电商农产品供应链定价问题的改进建议和策略,认为在直播电商快速发展的背景下,采用先进的博弈理论对定价策略进行科学分析与优化,对提升农产品供应链的整体效率和竞争力至关重要。

电商ODM模式下的竞争性供应链定价及品质决策研究

在消费升级的过程中,电商企业纷纷涉足ODM模式,相对于成熟品牌产品,新兴的电商自营品牌产品如何定价及品质决策是其成功关键。通过构建一个制造商与两个相互竞争的品牌销售商的二级供应链,探讨了集中式与品牌销售商不同权力结构下的定价决策问题,分析了产品品质敏感度对于电商ODM品牌定价、品质水平以及供应链利润的影响。研究表明,不同品牌产品的采购价、销售价、销售商利润以及供应链总利润均与产品品质敏感度正相关;当国际知名品牌销售商处于市场主导地位时,不同品牌销售商以及供应链总利润均较优;与此同时,当电商自营品牌销售商处于市场主导地位时,容易导致供应链整体利润处于较低水平,不利于供应链的长期运营。

买方抗衡势力对上游企业质量创新的影响——基于零售商Stackelberg竞争的分析

通过构建一个三阶段的完全信息动态博弈模型,考察了零售商买方抗衡势力对上游制造商质量创新的影响,结果表明:当领导者零售商具有买方抗衡势力时,抗衡势力增强抑制了制造商的质量创新,进而导致市场均衡价格下降,均衡产量增加,而零售商销量呈非单调变化;此外,随着抗衡势力持续的增强,消费者福利水平先上升后下降,最后,文章证明了零售商批发价格在一定条件下存在"水床效应"。

基于动态博弈模型的多水源-多用户水价定价机制研究——以义乌市为例

水价是促进水资源合理配置的一个重要杠杆,关系到经济社会的健康发展,科学合理制定水价是实现健康有序发展的核心。当前我国水价的制定由于核准机制难以统一、成本形成时间不同、多水源-多用户的科学比价关系尚未建立等原因难以解决复杂的水资源配置问题。为推进分质供水和再生水利用,实现优质优价,发挥水价机制在多水源配置中的调节作用,建立科学合理的多水源-多用户均衡水价体系势在必行。本文从水价定价市场化的视角出发,充分考虑了多水源市场的供需状况、供求主体和其地因素在多水源定价过程中的作用机理,并以义乌市为例,构建地方政府、供水企业与用水户分别居于主导的Stackelberg博弈模型,对比分析了3个主体在不同情况下的均衡价格与收益。结果表明:在用水户占主导的情况下,多水源水价价格最低,供水企业占主导地位的情况下,总体收益最高,得到的价格体系为水库水-居民用户5.63元/m^(3),水库水-非居民用户6.20元/m^(3),水库水-特种用户6.21元/m^(3),河道水-非居民用户3.34元/m^(3),再生水-居民用户2.95元/m^(3),再生水-非居民用户3.06元/m^(3)。此价格体系可以实现供水企业盈利合理、用水户支付合理和水资源配置合理的均衡目标,为实现水资源市场化定价提供理论依据,同时为这一领域的后续研究提供思路参考。

基于改进Stackelberg模型的卫星网络虚拟资源分配算法

卫星网络资源受限和拓扑高动态等特点导致资源的利用率低下、分配不公平和业务执行成功率不高。为此,基于改进Stackelberg博弈模型,提出一种卫星网络多业务虚拟资源分配算法。将卫星网络中的业务请求分为高优先级和低优先级2类,并且对不同优先级的业务请求建立优化模型,从而提高业务的执行成功率。通过对业务优先级的动态调整,并根据其与资源之间的相关性进行资源匹配,实现不同业务之间的公平性和资源的合理利用。仿真结果表明,与FCFS算法和最优匹配算法相比,该算法在业务的执行成功率、公平性和资源利用率方面分别提高20%、50%和20%。

存货质押业务中银行与物流企业Stackelberg博弈行为分析

完全信息下的存货质押融资业务中,物流企业作为先行决策者决定风险承担比例,银行据此决定利率,对实践中双方博弈行为进行分析与求解的数值仿真研究表明:完全信息下由银行和物流企业"双边决定市场"的优势大于由银行单边决定的市场;借款企业高履约水平时,物流企业愿意通过提高自身的风险承担比例来换取银行减让利率;利率敏感度对均衡结果的影响较自有资金敏感度更为显著。

基于Stackelberg模型的应收账款融资决策优化

应收账款模式是供应链的主要融资模式之一,基于已有供应商、核心企业和银行3方合作的供应链框架,假定供应商违约率内生,且供应商、核心企业和银行3者符合斯塔克尔伯格(Stackelberg)博弈模型,引入银行的贷款价值比,建立供应商、核心企业和银行的决策模型.研究表明,银行存在最优贷款价值比,并给出其表达式,该比值与供应商自有资金、应收账款和产品批发价等因素相关;核心企业存在最优订货量和供应商最优产量,且两者相等;应收账款融资过程中,供应商以银行贷款价值比为上限,选择最优贷款价值比,并运用实例验证该决策优化模型.