互补品供应链Stackelberg博弈下纵向决策研究

以两条均由一个制造商和一个零售商构成的互补品供应链为研究对象,探讨互补品供应链采用不同决策方式时的链间Stackelberg博弈和链内Stackelberg博弈问题,研究市场规模、成本等参数对市场价格、需求、利润的影响。进一步地,对链间Stackelberg博弈下的四种决策方式(集中-集中、集中-分散、分散-集中、分散-分散)下的均衡解进行比较分析。研究表明:互补产品生产成本与需求、利润负相关;自身价格与互补产品成本负相关;集中决策是互补品主导供应链的占优策略;对于跟随者供应链而言,采取集中决策还是分散决策方式,首先取决于主导者供应链的决策方式,其次取决于产品之间的互补程度;集中-集中决策方式是互补品供应链的帕累托均衡解。因此,互补品供应链内部成员之间可设计一种增量利润分享机制,确保供应链集中决策的稳定性;互补品供应链之间应注重两个方面:一是相互合作共同降低产品成本,实现降本增效;二是以某条供应链产品进行低价引流,促进消费者对互补产品的需求,进而实现互补品供应链利润最大化。

基于主从博弈的工业园区运营商与分布式光储用户购售电优化决策

随着分布式光伏大量接入园区用户侧,其随机性与波动性使得工业园区微电网下的能量管理愈发困难,储能为缓解上述问题提供了有效的手段。为实现园区用户侧新能源高效消纳及储能资源合理利用、兼顾多园区用户的利益诉求,提出一种基于主从博弈的工业园区运营商与分布式光储用户购售电优化模型。模型中利用工业园区用能运营商对多用户的能量进行统一管理,利用价格信息引导园区用户调整用电策略,利用分布式储能“低储高发”特性协调运营商与用户间的能量交互;并通过仿真算例验证所提方法的可行性和有效性。结果表明:基于主从博弈的工业园区运营商与分布式光储用户购售电优化决策,能够兼顾园区运营商和用户的经济性,促进新能源与储能的协同发展。

众包制造环境下协同产品族设计与延迟决策的主从关联优化

针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以最大化各自的期望利润,且各分销商之间的决策具有相互独立性。考虑到延迟产品模块事先不确定,提出虚拟延迟结构将该优化问题具体化,并证明需要被延迟的产品模块。开发了一个双层嵌套遗传算法对模型进行求解。用智能冰箱产品族延迟案例验证了所提模型和算法的有效性,并对所提延迟偏好参数进行了灵敏度分析。

基于Stackelberg主从策略的两层非线性多目标决策方法

由于两层决策问题实际应用广泛,因此,该领域的研究已逐渐引起人们的重视。目前,两层单目标决策问题的研究成果较多,而两层多目标决策问题的研究成果较少,尤其是两层非线性多目标决策问题的研究成果更少,这主要是由于该类问题自身的复杂性造成的。本文提出的决策方法的基本思想是:首先在上层决策人的约束域中取一点,固定该点的上层决策变量,解下层多目标决策问题,由上层决策人确定下层的偏好系数,求得一解;

具有Stackelberg主从对策的下层多人无关联的两层决策方法

本文针对具有Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的下层有多个决策人且无关联的两层决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机制，在定义了若干概念和证明了若干定理的基础上，提出了一种决策方法，该方法给决策人的负担较轻，易于在计算机上实现。

基于Stackelberg主从策略的两层线性多目标决策方法

本文针对两层线性多目标决策问题按照两层决策问题的正向Stackelberg主从策略的决策机制。首先用加权法求解下层的多目标决策问题。得到对应于上层策略的非劣解集。由上层决策人根据其偏好选取下层的非劣解。并把此解反馈给上层,然后,在上层,推导出目标间的置换率。最后通过分析人与上层决策人之间的交互。获得两层线性多目标决策问题的满意解。

基于多准则决策和博弈论的水权配置分析:以浙江省为例

【目的】水资源的配置是解决水资源冲突的一个重要途径。统筹考虑用水主体的社会经济发展和决策交互等情况,以期合理配置水权。【方法】以浙江省为研究区域,分别基于多准则决策来构建指标体系以及基于博弈论构建主从博弈模型进行水权配置,并联系实际情况对配置结果进行对比分析,探究两种方案的适用性。【结果】结果显示:两种方案总水权相同,博弈论方案用水总收益为65167亿元,较多准则决策方案的59649亿元提升了9%;两种方案在绍兴、金华和台州等城市的水权配置结果以及总收益十分接近,博弈论方案水权分配结果较符合各地区用水需求,多准则决策方案在衢州、湖州和丽水的水权分配远超其需水量。【结论】多准则决策方案在信息较少时可依据各项指标对水权进行粗略度量。构建的水权配置指标体系有其合理性,但定权及评价等还不完善,配置结果与实际需求存在差距。主从博弈模型能够有效调和不同层次的冲突,满足用水个体供水保证率,水权配置结果也更科学合理,可在一定程度上约束水资源的浪费和低效利用情况。研究对比分析了两种方案的水权配置结果,可为管理者进行水权分配科学决策提供一定参考依据。

基于绿电减排量互认的建筑虚拟电厂电-碳双层协同决策机制

在“双碳”背景下,电-碳多政策并举和多市场并存局面带来了电能环境权益重复奖惩的问题。针对该问题,提出了基于减排量等效的绿色电力-国家核证自愿减排量(CCER)互认方法,将绿色电力的环境权益统一归属至用户侧,并以建筑主体为研究对象对互认方法进行验证。首先,依据减排特性差异,将建筑分为强制性建筑、减排性建筑、零碳建筑3类,以建筑虚拟电厂为CCER互认的代理。其次,针对建筑虚拟电厂内部CCER分配问题,提出了基于Shapley值法的分配方法,以保证分配的公平和合理性。然后,针对建筑主体面临的电-碳协同决策问题,提出了基于能源共享原则的电-碳双层协同交易机制,并基于主从博弈理论构建双层决策模型,结合供需比概念对模型进行凸化。最后,通过算例仿真验证了互认方法的可行性及电-碳双层协同决策机制的有效性。

品牌电商的直播模式选择与直播双渠道决策模型

直播带货是当前企业促销的利器。基于博弈论方法,在无粉丝效应和存在粉丝效应两种情况下,构建品牌电商分别引入自营直播和网红主播直播下的两种直播双渠道决策模型,并进行模型求解和数值仿真分析。研究发现:品牌电商引入直播渠道可提升总体收益,品牌电商的直播模式选择受到消费者直播渠道偏好、网红主播的佣金率、粉丝规模等因素的影响,两种直播模式下定价和直播营销努力水平受到消费者直播渠道偏好、主播影响力、粉丝规模及佣金率影响,粉丝效应将推升直播模式下的产品售价。

决策顺序对供应链定价和收益影响研究

将供应链权力结构和定价机制统一纳入决策顺序理论框架,以由单一的供应商和两个零售商组成的供应链为研究对象,探讨决策顺序对供应链定价和收益的影响。结果表明,供应商权力结构会影响产品的最优批发价格,但并不影响供应链的最优决策;对于零售商来说,联合定价是占优策略,在互补性产品市场中符合供应商和供应链利益的选择,但在竞争性产品市场中供应商更期望零售商选择同时定价。研究结论为企业参与供应链竞争和价格决策提供参考。

不同偏好倾向下动力电池供应链定价决策

随着国内外对环境保护与可持续发展的持续关注,动力电池行业日益进入人们视野,其对于推动电动汽车产业、缓解能源危机具有重要意义。基于此研究了自利偏好、汽车制造商单向互惠偏好、动力电池生产商单向互惠偏好和双向互惠偏好四种不同偏好情形下,动力电池生产商与汽车制造商二者的定价决策与利润关系,以期为动力电池生产商与汽车制造商如何建立互惠偏好关系,实现共赢发展提供一些参考。研究表明,在单向互惠偏好情形下,具有互惠偏好倾向的参与方的自身利润会降低;当供应链双方均展现出较高的互惠偏好倾向时,各自的利润和供应链的利润均高于自利偏好下的水平。

一类具有Stackelberg主从策略的两层决策问题的交互式决策方法

本文根据一类普遍存在的两层决策问题的特点，建立了该问题的数学模型和决策机制，并定义了与之有关的解的概念；随后，证明了与满意度有关的若干定理，在此基础上，提出了一种交互式决策方法。这方法具有与实际的决策过程较接近，给决策人的负担较轻，交互过程简单等优点。

一种交互式Stackelberg主从对策的两层决策方法

本文建立了一类上层多目标、下层单目标的两人两层决策问题的数学模型和决策机制，充分利用满意度的概念和性质，提出了一种交互式决策方法．该方法具有交互过程简单，便于在计算机上实现等优点，并有助于进一步研究决策支持系统．

基于主从博弈的制造商集成零售商供应链决策优化研究

随着市场经济的快速发展,供应链管理研究的重要性日益凸显。供应链管理的主要节点包含了供应商、制造商、零售商以及消费者等部分,每个节点间的关系错综复杂,按照市场模式可以分为合作与博弈两种关系。文章研究一个制造商和两个零售商的供应链主从博弈决策问题,在这个供应链里,制造商是主导者,零售商是跟随者,通过博弈模型求解得到了在博弈环境下的三个参与者的最优决策,并且得出他们在最优情况下的最大收益值,最后通过具体数值案例验证了目标收益函数取值的正确性和有效性,以期为供应链管理研究提供参考。

基于主从博弈的微电网分布式能量管理策略

针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略。为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解。通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性。

考虑不确定性的火电发电商现货-深度调峰市场优化决策

针对电力现货市场与深度调峰市场联合运行背景下发电商电能量利润空间压缩、深度调峰功能亟待拓展等问题,提出考虑不确定性的发电商现货-深度调峰市场优化策略。基于Stackelberg博弈,构建兼顾联合市场利润和风险的发电商日前报价策略双层优化模型。在上层模型中,以发电商联合市场利润最大化为目标,对发电商分段报价进行优化;在下层模型中,考虑竞争对手报价场景的不确定性,提出电力现货-深度调峰市场联合出清模型。针对净负荷不确定性,引入波动不确定度参数,将双层模型转换为基于信息间隙决策理论的发电商现货-深度调峰市场决策模型。基于安徽省实际市场数据进行仿真验证,得到适应不同负荷场景的发电商联合市场日前报价策略,结果表明考虑不确定性的联合优化决策能够有效规避负荷不确定性带来的利润波动风险。

基于Stackelberg主从博弈多目标模型的综合能源优化调度

为进一步提高综合能源系统的灵活性和经济性,将分布式能源站作为综合能源系统的研究对象,建立了能源站收益模型和用户获能满意度模型,在用户获能满意度模型内部,以用户获取最大综合效能和用户满意度构成多目标函数。在传统博弈模型基础上增加对用户满意度的考虑,将能源站作为决策者,用户作为反应者建立Stackelberg主从博弈模型,并通过天牛须分布式算法对模型进行求解。算例仿真结果表明,Stackelberg博弈在考虑用户满意度和新能源参与下的综合能源系统中有良好的适用性,天牛须分布式算法在对目标优化模型求解具有良好的可行性,最后验证了不同程度新能源接入系统时对系统的影响。

零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策

在过度自信行为下零售商期望通过强化服务努力水平投入,更大程度满足消费者需求,导致其进行多渠道供应链决策时易高估市场需求,致使实际利润难以达到预期利润。对此,分别考虑零售商完全理性和过度自信下的服务努力行为,建立分销、代销模式下市场需求以及利润函数模型,运用Stackelberg博弈方法对模型进行求解。研究多渠道供应链过度自信系数、消费者服务偏好、市场需求结构占比、第三方电商平台代理费比例对决策的影响,以及对比零售商不同销售模式下完全理性利润、过度自信下预期及实际利润,通过数值仿真进一步验证了理论推导的正确性。研究结果表明:当交叉价格弹性系数和服务努力成本系数满足一定条件时,零售商过度自信下期望利润大于完全理性利润及过度自信下实际利润;当平台代理费比例低于某节点时,零售商会选择代销,超过此节点时,会偏向分销;自营渠道市场需求结构占比与服务努力成本系数对第三方电商平台售价的降低具有显著的协同作用;代销模式下,各渠道最优售价、服务努力水平随着代理费比例的增加先减少后增加。

考虑回收质量风险的钢铁闭环供应链决策

为探讨回收质量风险对钢铁闭环供应链成员决策、主体利润水平的影响,建立了有无回收质量风险两种情形下制造商主导的博弈模型,求解得出最优决策,并进行对比分析。研究结果发现:回收质量风险的存在并不影响废钢资源的回收价格、钢铁制造商回收成本系数对闭环供应链的决策影响,但会影响生产成本对闭环供应链的决策影响,体现在钢铁的基本市场规模的阈值上;回收质量风险的存在会导致钢铁制造商制定更高的批发价,钢铁的市场价格更高,市场需求更少,钢铁制造商利润、钢铁分销商利润和供应链系统利润都有所降低。

环境规制强度对企业“漂绿”行为的两阶段产品定价决策影响——以建材企业为例

为探究不同环境规制强度对建材企业“漂绿”的行为(以下简称“漂绿行为”)的产品定价决策影响,基于溢出效应理论构建建材企业绿色行为主导、建材企业漂绿行为跟随的两阶段Stackelberg博弈模型。并且,从不同环境规制强度视角出发,分析无环境规制和有环境规制两阶段下企业的最优产品定价和最大利润。研究发现:(1)建材企业第一阶段的产品定价不会受到环境规制强度及“漂绿”程度的影响,建材企业第二阶段的产品定价与环境规制强度呈正相关、与“漂绿”程度呈负相关;(2)当环境规制强度高于阈值时,采纳漂绿行为的建材企业产品定价仅在第二阶段高于采纳绿色行为的建材企业产品定价;(3)当环境规制强度高于阈值时,不论建材企业是否采纳漂绿行为,企业第二阶段的产品定价始终高于第一阶段的产品定价;(4)建材企业第一阶段的利润不会受到环境规制强度的影响,环境规制会增大建材企业绿色行为第二阶段的利润,降低建材企业漂绿行为第二阶段的利润。因此,建议政府严格监督绿色建材的价格波动,实施与环境规制强度相匹配的价格监督措施。