基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型

为了提升电炉企业供应链渠道的风险抵抗力,设计一种基于Stackelberg博弈的电炉企业供应链渠道选择模型。在Stackelberg博弈中,分析电炉企业供应链成员的Stackelberg博弈条件,作出相关假设;将Stackelberg博弈基本元素与电炉企业供应链元素一一对应,计算实际市场需求量和收益函数,确定电炉企业渠道选择的影响因素,建立物流企业供应链渠道选择模型;设计电炉企业供应链渠道选择步骤,选择最优的电炉企业供应链渠道。实验结果表明:研究方法选择的供应链渠道在内部风险和外部风险条件均获得较高收益,具有较优的抗风险能力。

基于Stackelberg主从博弈多目标模型的综合能源优化调度

为进一步提高综合能源系统的灵活性和经济性,将分布式能源站作为综合能源系统的研究对象,建立了能源站收益模型和用户获能满意度模型,在用户获能满意度模型内部,以用户获取最大综合效能和用户满意度构成多目标函数。在传统博弈模型基础上增加对用户满意度的考虑,将能源站作为决策者,用户作为反应者建立Stackelberg主从博弈模型,并通过天牛须分布式算法对模型进行求解。算例仿真结果表明,Stackelberg博弈在考虑用户满意度和新能源参与下的综合能源系统中有良好的适用性,天牛须分布式算法在对目标优化模型求解具有良好的可行性,最后验证了不同程度新能源接入系统时对系统的影响。

基于Stackelberg博弈的停车场管理策略

为了解决城市停车难问题,基于Stackelberg博弈论提出了停车场运营者与交通管理者共同决策的城市停车场管理策略。针对停车者、停车场运营者和交通管理者的交互关系,从博弈论角度分析了这三方参与者之间的影响,并建立了这三方参与者的相应效用函数;以交通管理者与停车场运营者利益主体矛盾最小化为目标,基于Stackelberg博弈建立了这三方的博弈模型,确定了实时停车场进出管理原则;基于数值仿真将差分进化算法与Kriging代理模型进行联立对博弈模型进行求解,得到相应停车预约管理方案及三方效用;通过数值仿真将基于Stackelberg博弈得到的方案与停车场运营者利益最大化方案进行对比分析。研究结果表明:在主线流量大、中、小三种情景下,基于Stackelberg博弈方案是各方利益矛盾最小的方案。

基于动态博弈模型的多水源-多用户水价定价机制研究——以义乌市为例

水价是促进水资源合理配置的一个重要杠杆,关系到经济社会的健康发展,科学合理制定水价是实现健康有序发展的核心。当前我国水价的制定由于核准机制难以统一、成本形成时间不同、多水源-多用户的科学比价关系尚未建立等原因难以解决复杂的水资源配置问题。为推进分质供水和再生水利用,实现优质优价,发挥水价机制在多水源配置中的调节作用,建立科学合理的多水源-多用户均衡水价体系势在必行。本文从水价定价市场化的视角出发,充分考虑了多水源市场的供需状况、供求主体和其地因素在多水源定价过程中的作用机理,并以义乌市为例,构建地方政府、供水企业与用水户分别居于主导的Stackelberg博弈模型,对比分析了3个主体在不同情况下的均衡价格与收益。结果表明:在用水户占主导的情况下,多水源水价价格最低,供水企业占主导地位的情况下,总体收益最高,得到的价格体系为水库水-居民用户5.63元/m^(3),水库水-非居民用户6.20元/m^(3),水库水-特种用户6.21元/m^(3),河道水-非居民用户3.34元/m^(3),再生水-居民用户2.95元/m^(3),再生水-非居民用户3.06元/m^(3)。此价格体系可以实现供水企业盈利合理、用水户支付合理和水资源配置合理的均衡目标,为实现水资源市场化定价提供理论依据,同时为这一领域的后续研究提供思路参考。

Stackelberg微分博弈下的鲁棒最优投资-再保险问题

考虑一个以模糊厌恶再保险公司为领导者,模糊中立保险公司为追随者的Stackelberg随机微分博弈问题.通过求解拓展的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程组,给出时间一致性均值-方差准则下的鲁棒最优投资-再保险策略以及相应的值函数.最后,通过数值例子和敏感性分析说明最优策略与主要参数之间的关系.

基于主从博弈的微电网分布式能量管理策略

针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略。为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解。通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性。

基于碳交易和主从博弈的园区综合能源系统多主体双层优化调度方法

为实现“碳达峰”和“碳中和”的战略目标,园区综合能源系统的清洁低碳利用显得尤为迫切,本文提出了一种基于碳交易机制和主从博弈的多主体双层优化调度方法。通过引入碳交易模型和需求响应机制,提升系统运行经济性和效率,降低碳排放量。首先,介绍了园区内部能量转换设备以及阶梯形碳交易机制。然后,建立了一个以园区综合能源系统运营商和负荷聚合商为博弈双方的多主体博弈均衡模型,该模型融合了综合需求响应机制。最后,通过算例对比仿真分析,验证了所提方法的有效性和合理性,碳交易机制和综合需求响应具有叠加改善碳排放的效果。

主从企业产品动态博弈的stackelberg模型

研究地位不同的大企业与小企业产量博弈模型,并在此基础上,引入市场容量可变的概念,从而将模型推广到多个阶段,得出了主从两企业的产量、利润和价格数学表达式,通过计算和分析得到了在主从企业产品动态博弈中,大企业主导作用逐渐加强,主从两企业随着阶段数增加,产量、利润呈现不同程度下降,新增市场容量对于多阶段博弈起重要作用等结论。

基于动态定价的虚拟电厂博弈能源管理模型

针对传统电网电价垄断模式造成市场积极性不高的现象,提出了基于动态定价的一主多从博弈能源交易模型。通过设立多场景分析综合能源系统中配电网运营商和虚拟电厂之间的能源交易量,求出Stackelberg博弈纳什均衡解。在博弈过程中,配电网运营商作为领导者负责汇总虚拟电厂的交易电量,通过考虑虚拟电厂的价格响应行为决定交易电价从而最大化经济效益。虚拟电厂作为追随者,以最小化运行成本为目标,根据交易电价决定交易电量。同时,提出了Kriging元模型与遗传优化算法相结合的求解方法,在简化计算量的同时求解出双方的均衡解。最后通过算例分析证明,所提博弈模型和优化算法能够在提高求解效率的同时提高双方经济效益。

供应链中基于Stackelberg博弈的EOQ模型

本文考虑一个含有一个供应商和一个零售商的整个供应链中 ,供应商在链中占据垄断地位 ,他不仅拥有零售商相关的成本信息 ,还有交货时间的决策权。在这种条件下 ,本文研究零售商和供应商的最优交货时间和最优订货周期问题 ,给出了近似的最优解 ,并用数值方法分析了对交货时间的控制给供应商和给零售商带来的和益处和损失。

合作知识创新中基于Stackelberg博弈的资源共享决策模型

在跨组织的合作知识创新中,如何合理地分配和共享资源至关重要。本文研究了合作知识创新中的跨组织资源共享及合作维系的条件,采用博弈论方法,把合作知识创新看作是一个领导组织和多个从属组织的Stackel berg主从博弈决策模型,领导组织作为主方给出最优参与率策略,各跟随组织作为从方以总体投入以及参与率策略响应,求出了知识创新投入的均衡值、领导组织的参与、各跟随者的参与率以及创新的总体期望收益。文中指出,只有领导组织的边际收益和各从属组织边际收益之和保持最优比,合作才可能形成并有效维系。

具有Stackelberg博弈和网络外部性的扩展Hotelling模型

在具有不对称网络外部性的Hotelling模型中,引入Stackelberg博弈价格均衡。在放松厂商定位必须局限于消费者分布空间的假设后,相比较于传统的Nash博弈价格均衡结果,厂商通过Stackelberg价格博弈中可以选择更大的产品差异性,市场先进入者在均衡价格、市场份额和利润方面比后进入者具有先动优势。当网络效用系数相同时,市场先进入者所获得价格、市场份额和利润都大于其Nash均衡时所获得结果;市场后进入者所获得市场份额小于其Nash均衡的结果,但其价格和利润则根据网络效用系数的不同而变化。

基于双层Kriging元模型算法的多产消代理商主从博弈能量管理模型

分布式能源的蓬勃发展为建设低碳高效的能源系统提供了新的途径,但同时也带来用户侧行为随机、能量管理困难等难题。为实现用户侧低碳能源系统的柔性调控与高效管理,提出产消代理商的概念,并对其具体含义作了详细说明。在此基础上,为进一步实现用户侧清洁能源的就地消纳并促进多产消代理商间的能量共享,构建了市场运营商(MO)和多产消代理商间主从博弈模型。该模型中,MO作为博弈的领导者,通过电价优化引导产消代理商的购电/售电行为;而产消代理商作为博弈的跟随者,在收到MO制定的电价后,以最小化用电成本为目标对内部各聚合单元进行优化。同时,为克服下层模型中由布尔变量带来的求解困难问题,采用双层Kriging元模型算法实现博弈模型的求解,减少了下层模型的调用次数,显著提高了计算效率。算例验证了所构建模型的有效性。

基于Stackelberg博弈模型的抽水蓄能电站调相补偿机制

抽水蓄能电站具有调相辅助服务功能,为电网稳定运行提供可靠支撑。首先,针对电力市场环境下未对抽水蓄能电站的调相服务进行补偿分析的现状,为客观衡量抽水蓄能电站调相服务质量及均衡电网企业与抽水蓄能电站的收益,文中设计了无功的“两部制”电价的调相服务补偿机制。其次,基于Stackelberg博弈理论构建了抽水蓄能电站调相补偿模型,并证明了Nash均衡解的存在性和唯一性。最后,以江苏溧阳抽水蓄能电站为例进行仿真分析,得到了均衡解下的博弈双方收益。算例表明电网企业的无功补偿费用与调相服务的类型有关,通过无功电价的制定,可提高抽水蓄能电站与电网企业双方的收益,激励抽水蓄能电站提供调相服务,并对无功出价和调相补偿提出了建议。

公交网络车费设定问题的Stackelberg博弈模型

对城市公交网络系统车费的合理设定问题进行了研究分析 .考虑到乘客对公交收费变动会作出相应的反应 ,从而改变网络上乘客的流量分布 .运用 Stackelberg博弈理论 ,将这一问题描述为一个两级数学规划问题 .在一定的公交网络收费结构下 ,乘客在网络上的流量分布可由随机用户平衡分配模型进行估计 .鉴于两级规划问题的非凸性 ,提出了基于灵敏度分析的启发式算法 .最后 。

基于Stackelberg-Logit博弈的交通诱导模型

为提高路网上的交通诱导效率和通行质量,提出基于Stackelberg-Logit博弈的交通诱导模型。通过结合用户均衡与系统最优两种交通分配原则,构造交通管理者与路网出行者之间的Stackelberg博弈模型;在该模型中引入改进的Logit模型来求解路径选择概率,使路网出行者的路径选择行为更符合实际情况;为体现交通诱导系统的动态性和时变性,在仿真实验中实现不确定的交通需求,在求解算法中应用滚动时域方法。仿真结果表明,该模型可以在更符合路网交通实际情况的条件下提高路网上的行驶速度,实现路网上的车流均衡,优化路网的整体性能。

考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型及其在PPP项目中的数值求解

研究考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型和均衡策略,针对公私合作制(PPP)项目补偿决策问题,根据前后补偿的特点,建立相应的补偿策略数学模型.分别进行集中决策和分散决策分析,得出PPP项目的最优补偿方案.通过数值分析比较和分析私人风险厌恶对于PPP补偿机制的影响.研究表明:私人投资者风险厌恶会导致政府方补偿成本增加,期望收益减少;私人投资者风险厌恶程度会影响补偿的配置方式,厌恶程度越低越倾向单一补偿,厌恶程度越高越倾向混合补偿.

用户信息对非对称竞争的双边平台利润影响研究——基于Stackelberg价格博弈模型

在标准Hotelling模型框架下建立了双边市场的Stackelberg价格博弈模型,通过假定用户在完全信息时形成积极响应的预期,在缺乏信息时形成消极性的预期,研究了用户信息对非对称竞争的双边平台利润的影响。研究结果表明:在均衡存在的条件下,当后定价平台的所有用户都完全信息时,用户信息会随着交叉网络外部性的增加而对先定价平台利润依次产生倒"U"型和正"U"型影响;当后定价平台的所有用户都缺乏信息时,用户信息会随着交叉网络外部性的增加而对先定价平台利润依次产生倒单调正、单调负和正"U"型影响;而无论先定价平台所有用户是完全信息或缺乏信息,用户信息对后定价平台利润都会产生负向影响。

基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理

随着各社会资本逐步涌入电力市场,未来不同虚拟电厂将属于不同的利益主体,形成多决策主体相互竞争的博弈格局。为兼顾配电网运营商和虚拟电厂的利益,建立运营商和多虚拟电厂的一主多从博弈模型,研究运营商动态定价行为和虚拟电厂能量管理模型,并提出一种基于Kriging元模型的主从博弈均衡算法。该方法用Kriging元模型拟合并代替虚拟电厂能量内部管理模型,在迭代寻优过程中,结合粒子群优化算法生成新的优异采样点,有针对性地修正元模型,从而快速准确地得到虚拟电厂的交易电价和出力计划。该算法无需虚拟电厂的所有参数,不仅达到保护虚拟电厂隐私的目的,而且能够避免对下层优化模型的大量调用,有效减小计算量,提高求解效率。

基于Stackelberg微分博弈模型的天然气管输定价研究

利用两阶段动态博弈理论和Stackelberg微分博弈模型,从政府建立合理的天然气管输价格规制的角度出发,对政府和天然气运输企业间的博弈定价进行研究,并通过HJB方程和逆向归纳法对模型求解,得出政府和天然气管输企业的最优策略以及在此情况下的最优天然气管输价格,对我国制定合理的天然气管输价格具有重要的指导意义.