车联网中基于三方Stackelberg博弈的动态多媒体定价方案

在当前车联网的应用场景下,中继车辆数据转发的积极性低下与存储空间有限,导致用户体验质量(QoE)降低,为此提出基于三方Stackelberg博弈的动态多媒体定价方案.为了激励中继车辆参与转发多媒体内容,提出多媒体内容定价框架,其中中继车辆获得全额佣金后向路侧单元(RSU)支付部分佣金.设计基于Stackelberg博弈的动态定价模型,根据中继车辆、用户车辆与RSU三方的存储空间利用率、内容数据大小和成本因素,建立各自的效用函数,并将其转化为三方四阶段Stackelberg定价模型.通过反向归纳法证明纳什均衡的存在,实现三方之间的动态定价以得到各自最优策略.仿真结果表明,所提方案有效解决了中继车辆存储空间过载问题,并提高了中继车辆积极性,且在提升用户QoE方面较传统方案具有优势.

面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hierarchical Stackelberg game Swarm Learning Incentive method for wireless edge network,HSISL),创新地将Stackelberg博弈机制引入群体学习模型中,依据各参与方性能差异,云端聚合平台、边缘簇节点、边缘计算节点三方进行动态博弈,通过双定价公平激励过程,共同制定个性化分层资源分配策略,得到模型训练的最优纳什解,有效引导边缘计算模型进行正向加速.通过理论与实验分析,HSISL能够有效提升模型公平性与训练效率,其在MNIST数据集上的准确率可达96.06%.

基于动态主从博弈模型的综合能源系统碳交易方法

为完善发展碳交易机制中多主体之间的利益互动关系,提出一种以碳交易JMO(联合市场运营商)为领导者、多主体IES(综合能源系统)为跟随者的主从博弈方法,实现不同IES的低碳经济运行。首先,在碳排放阶梯惩罚机制下对各利益主体IES运行效益进行建模分析,提出IES低碳排和低成本双重模式可选的运行策略。其次,基于动态非合作Stackelberg博弈优化框架,根据各利益主体的运行模式,建立多主体参与的碳交易模型。最后,分别采用自适应差分进化算法和Gurobi求解器对主从博弈决策模型进行求解。算例分析结果表明,该碳交易机制可有效实现IES运行的低碳性和经济性。

基于动态博弈理论的污水处理厂PPP项目风险分担研究

污水处理厂PPP项目的复杂性和多参与方使得该类项目存在众多风险,分析项目实施过程中存在的风险并进行合理分担是保证项目顺利实施的重要一环。基于动态博弈理论分析了模型涉及的风险相关参数,提出了一种考虑信息犹豫度的确定参数权重方法,建立了政府部门和社会资本方的三回合风险再分担动态博弈模型,得出了双方的风险分担比例。以某污水处理厂PPP项目为实例进行算例分析,结果表明,政府部门和社会资本方的风险承担份额与谈判成本的大小、公私双方地位不平等、信息不对称等因素具有关联;谈判成本增大,社会资本方承担的风险会加大,政府部门占据的主导地位越高,向社会资本方转移的风险份额越大,研究结果对类似项目顺利实施具有指导意义。

分布式能源动态聚合于虚拟电厂的演化博弈决策方法和机理分析

在市场环境下,计及市场有限信息及动态环境影响的分布式能源与虚拟电厂的双边动态聚合,能够提高参与人的积极性并有效保障聚合结果的稳定性,具有实际意义。基于此背景,计及市场环境下分布式能源与虚拟电厂的双层博弈关系,该文首先提出了多分布式能源及多虚拟电厂背景下的虚拟电厂聚合及运营机制。然后,基于势博弈理论构建了计及多种分布式能源的虚拟电厂调度模型,在确保虚拟电厂内部成员调度博弈均衡存在的同时用于支撑聚合决策的演化分析。进而,基于演化博弈理论,构建了分布式能源动态聚合于虚拟电厂的决策演化模型,实现对市场动态聚合结果的预测。最后,通过算例仿真及方法对比,验证了该文所提模型的可行性、普适性及所得聚合结果的市场均衡性。

基于Stackelberg博弈的公共停车场停车收费定价模型构建

为了全面考虑停车收费定价对私家车出行者、停车场运营者、交通管理者三方停车参与者的影响,本文基于Stackelberg博弈构建了三方参与者共同决策的停车收费定价模型。引入效用理论分析三方参与者在停车收费定价中的行为特征,分别建立私家车出行者停车行为选择模型、停车场运营者运营利润模型和交通管理者社会负效用模型。针对三方参与者之间的交互关系,从博弈论角度分析三方参与者之间的相互影响,引入停放饱和度和道路饱和度作为新的停车收费定价影响因素,建立基于三方博弈下的停车收费定价模型并设计求解算法,并用咸阳市两个公共停车场的实测数据对停车收费定价模型进行求解。结果表明:当算例中的两个公共停车场收费费率分别为4.5元/h和3.9元/h时,停车需求为303个,私家车出行者的总出行成本之和为12999.41元,总运营利润之和为6902.17元,公共停车场的停放饱和度与期望值差距之和最小为0.35,周边道路的饱和度与期望值差距之和最小为1.51,为三方博弈下各利益主体间利益矛盾最小的停车收费定价方案。公共停车场停车收费定价模型可为公共停车场综合考虑三方主体需求制定停车收费策略提供参考。

基于动态定价的虚拟电厂博弈能源管理模型

针对传统电网电价垄断模式造成市场积极性不高的现象,提出了基于动态定价的一主多从博弈能源交易模型。通过设立多场景分析综合能源系统中配电网运营商和虚拟电厂之间的能源交易量,求出Stackelberg博弈纳什均衡解。在博弈过程中,配电网运营商作为领导者负责汇总虚拟电厂的交易电量,通过考虑虚拟电厂的价格响应行为决定交易电价从而最大化经济效益。虚拟电厂作为追随者,以最小化运行成本为目标,根据交易电价决定交易电量。同时,提出了Kriging元模型与遗传优化算法相结合的求解方法,在简化计算量的同时求解出双方的均衡解。最后通过算例分析证明,所提博弈模型和优化算法能够在提高求解效率的同时提高双方经济效益。

考虑充放储一体站与电动汽车互动的主从博弈优化调度策略

针对大规模电动汽车(electrical vehicle,EV)接入微电网造成的负荷压力,提出一种考虑充放储一体站(charging-discharging-storage integrated station,CDSIS)与EV互动的主从博弈优化调度策略。首先,通过建立CDSIS模型,并针对CDSIS多场景进行分段设置。其次,建立动态路网模型并结合EV出行特性,预测城市区域路网约束下的EV充电负荷时空分布。并根据预测结果建立EV及CDSIS多目标主从博弈优化调度模型,对EV用户、CDSIS收益进行多目标协调。最后,以某城市主城区域部分交通路网结合IEEE33节点配电系统进行仿真,分析电价与CDSIS储能设备容量对城市区域内EV用户和CDSIS站收益的影响。结果表明,所提主从博弈模型与调度策略能够使得EV用户与CDSIS双方得到最大收益。

基于博弈理论的动态入侵响应

随着计算机网络的飞速发展,人们对互联网技术的依赖程度越来越高,因此确保网络系统的安全性也变得越来越重要.近年来,由于网络攻击事件的增多,入侵检测和响应技术越来越成为目前的研究热点之一.不过与其他安全技术得到广泛应用并取得良好的效果相比,入侵检测与响应的发展是滞后的.这一方面是由于入侵检测自身检测技术的限制,另一方面是由于目前的报警响应研究未能处理好系统的收益及攻击者策略变化等问题.针对上述第2个问题,提出了一种基于博弈理论的动态入侵响应DIRBGT模型.该模型一方面对攻击者和系统双方收益计算得比较全面,因此系统在报警响应后的收益得到了保证;另一方面还将攻击者可能的策略变化纳入模型当中,与单从系统一方推理最优响应的不稳定性相比,其最优解是稳定、可靠的.实验结果表明,DIRBGT模型有效提高了报警响应的准确性和效果.

基于动态贝叶斯博弈与效用理论的公共自行车政府补贴研究

目前公共自行车已成为解决环境污染和"最后一公里"的重要交通方式,其中政企合作模式是公共自行车发展的首要方向以及合作过程中政府设置合理补贴激励的主要方法。文章应用动态贝叶斯博弈研究了政企间博弈关系,得出了政府效用最大化时政府必须设置合理的补贴激励系数。最后应用算例对研究问题进行了探讨。

基于博弈理论的航空机票动态定价模型

航空机票价格同时影响航空公司和旅客这对博弈行为的双方.分析了航空公司和旅客之间动态博弈行为,讨论了旅客出行成本,在此基础上将整个预售期上的博弈问题转化为航空公司的单人博弈问题,兼顾考虑了No Show及旅客对航空公司收益的影响,根据经济学理论中价格影响市场需求的规律,利用定价决策来调节机票销售数量实现超售限制,建立的动态定价模型包含超售因素.算例仿真验证了模型的实用性.

基于Stackelberg博弈的动态用户最优配流和信号控制

研究了动态用户最优配流与信号控制的组合问题.首先基于交通分配将交通流分配到合适的路网上由信号控制来适应这些交通流的思想,并由此建立了交通分配和信号控制的Stackelberg博弈模型,模型的上层是动态用户最优,下层是信号控制优化.然后,通过对模型离散化应用模拟退火算法进行求解.最后,对一个简单的交通网络进行仿真,仿真结果表明所提方法的有效性.

农业保险公司与政府部门之间的动态博弈分析——基于前景理论视角

运用前景理论构建政府部门监管农业保险市场保险公司经营行为的前景值矩阵,建立财政补贴条件下保险公司经营行为影响模型,推理减少保险公司不规范经营行为的条件和途径,并基于现实案例分析成因。结果表明:保险公司的规范经营成本、不规范经营收益和政府部门的处罚力度等因素均显著影响其经营行为选择;由于风险规避系数不同,保险公司对农业保险经营风险的态度存在差别,政府补贴不能完全有效减少其不规范经营行为,甚至产生负面作用;现阶段政府部门的监管强度不够、处罚力度不足是农业保险公司不规范经营行为产生的主要原因。政府可通过增加监管强度、加大处罚力度对保险公司实施监管,保险公司可通过健全基层服务体系、运用先进科技手段提升农业保险供给质效。

基于博弈理论的高职院校与企业动态协作发展分析

以界定高职院校与企业协作发展的收益变化为研究的切入点,构建了高职院校与企业动态协作发展的模型,利用鹰鸽博弈分析影响双方协作发展的动因,在考虑内外部环境因素的情况下,不协作时的正常收益、协作发展收益、协作发展的初始投入、积极选择协作一方因对方不选择协作发展时的损失、外部环境支持力度等都会影响校企间的动态协作发展。揭示了高职院校和企业在随着内外部环境的变化过程中,应不断地调整协作动因,使协作双方的共赢合作在非平衡与平衡的转化中实现高职院校与企业动态协作发展。

基于Stackelberg博弈下的连续内部交易均衡的存在性

应用滤波理论、动态规划原理及最大值原理,证明了两个内部人进行连续时间Stackelberg博弈的一类线性市场均衡的存在性,其中,市场均衡由领导者的交易强度、追随者的交易强度以及市场流动性组成。研究表明,当市场处于均衡时,风险资产价值的所有信息体现在定价之中;领导者不参与交易,而追随者垄断整个市场。这可能是两者之间在连续时间上博弈,领导者及其他所有信息时刻被追随者所追踪,而领导者又必须遵从这种主从博弈结构所致。

水库群-河道水沙分配动态博弈模型理论框架

与传统的定量分析方法和最优化方法相比,博弈论能较好地模拟不同方面的冲突,并将问题的许多特性囊括在模型当中,在缺乏数据信息的情况下也能获得模型可能的解。通过对相关文献的梳理和归纳,从博弈论在水资源配置模型中应用模式的分类、博弈论在水资源配置模型中的应用思路及水库群-河道水沙分配动态博弈概念模型的构建等3个方面,对水库群-河道水沙分配动态博弈模型理论框架进行了探讨,指出现阶段利用博弈论解决水资源冲突等方面存在的不足主要包括:①利用博弈论系统梳理总结并构建水资源冲突协调机制理论体系;②综合考虑水沙资源特性,基于博弈论构建不同用水户水沙资源动态分配模型。

基于动态信誉的飞机推出时隙分配Stackelberg博弈

为了惩罚航空公司的推出违约行为,结合Stackelberg博弈研究违约行为下的飞机推出时隙分配问题.提出动态信誉优先理论,设计基于动态信誉的飞机推出时隙分配混合决策流程,确定飞机-时隙对;为了优化给定飞机-时隙对下的推出时刻,将信誉机制下的推出时隙分配问题描述为Stackelberg博弈,并进一步转化为以人均停机位等待时间及各个航空公司单架飞机的平均地面成本为上下层目标的双层规划模型,提出改进人工鱼群算法,改进鱼群行为及最优解选取准则.将模型与算法应用于新郑机场飞机推出时隙分配,仿真结果证实了模型及算法的优势.

信息经济学视阈下裁判说理的动态化研究——以不完全信息动态博弈理论为指引

自《人民法院五年改革纲要》提出增强裁判说理以来,传统"人的进路"改革遇到了困境。在信息经济学视阈下,裁判说理实质上是一个不完全信息动态博弈的过程。根据不完全信息动态博弈理论的指引,裁判说理改革基本要义可归纳为:切实保障庭审参与者各方享有充分博弈的机会,通过正当程序有序展开诉讼进程,使各方诉讼策略不断呈现、接受辩论、修正策略、妥协或融合等,从而在整体上由信息不对称向信息基本对称方向发展,以期接近或者获得参与各方的最优策略组合,即诉讼中的"精炼贝叶斯纳什均衡"状态,最后通过书面裁判形式交付给受众。这种以重塑庭审为核心的裁判说理改革进路(即"制度的进路")之所以应当被提倡,是因其合乎诉讼规律和人性,其彰显了裁判博弈的真诚无碍和庭审活动的正当有序,充满了情和理的交汇、智慧的碰撞与融合、最优策略的较量与妥协。

NFT市场中平台运营者和内容创作者的演化博弈分析

基于演化博弈理论研究了NFT市场中平台运营者和内容创作者之间的策略选择与动态均衡,并构建了一个双方演化博弈模型.研究发现,演化策略选择主要受市场环境影响:当市场环境良好时,平台趋向于合作与内容创作者趋向于高质量创作;恶劣时,可能陷入低效率均衡.研究结果可为NFT市场策略制定提供理论依据.

基于期权动态博弈理论的一层超额损失再保险定价模型构建

再保险是指在投保人和保险人所建立的原保险合同的基础上，通过双方签订再保险合同的方式，原保险公司将其所承担的风险转移给再保险公司的过程。原保险公司为再保险合同的分出人，再保险公司为再保险合同的分入人。